Marktgröße für Automotive-KI:
Der Markt für Automotive-KI wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 27,04 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 4,73 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 5,98 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 27,9 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Automotive-KI:
Automotive-KI (Künstliche Intelligenz) steht im Zusammenhang mit der Implementierung von KI-Technologien zur Verbesserung verschiedener Fahrzeugaspekte, um die Sicherheit zu verbessern, die Effizienz zu maximieren und das Fahrerlebnis zu optimieren. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von KI in den Fahrzeugservice Fahrzeugen die Navigation, Steuerung, Anpassung, Vorhersage potenzieller Probleme und die proaktive Wartung. Darüber hinaus stimuliert KI die Fahrzeugleistung und steigert die Kundenleistung durch die Implementierung von Sprachassistenz und natürlicher Sprachverarbeitung, was eine freihändige Steuerung der Fahrzeugfunktionen ermöglicht und die Optimierung des Fahrzeugs verbessert. Darüber hinaus integriert sich Automotive-KI in Software, die das Benutzererlebnis verbessert und eine nahtlose Konnektivität zwischen Fahrzeug und Außenwelt ermöglicht.
Marktdynamik im Automotive-KI-Markt (DRO):

Wichtige Treiber:
Die fortschrittliche Integration von KI in Automobil-Softwarelösungen treibt das Wachstum des Automobil-KI-Marktes zunehmend voran.
Automobil-Softwarelösungen umfassen alle Softwareanwendungen und -systeme, die in modernen Fahrzeugen eingesetzt werden. Darüber hinaus umfassen sie Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Infotainmentsysteme, vorausschauende Wartung, Batteriemanagementsysteme, Telematik und mehr. Zu den Vorteilen von KI im Automobilsektor zählen unter anderem verbesserte Sicherheit, vorausschauende Wartung, ein verbessertes Fahrerlebnis und autonomes Fahren. Moderne Fahrzeuge setzen stark auf KI, da sie häufig mit Fahrerassistenzsystemen integriert ist, die durch Augenüberwachung präzise erkennen, ob der Fahrer müde ist. Funktionen wie Spiegelverriegelung, elektrisch verstellbare Sitze, Antiblockiersystem, Airbags und Toter-Winkel-Erkennung basieren stark auf Elektronik. Insgesamt spielen die Fortschritte der KI eine entscheidende Rolle im Automobilsektor und führen zu einer steigenden Marktnachfrage.
- So brachte die Nvidia Corporation im März 2025 Nvidia Halos auf den Markt, eine umfassende Sicherheitsfunktion zur sicheren Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit Cloud-Integration.
Die zunehmende Integration von KI in Automobil-Softwarelösungen treibt den Markt für KI im Automobilbereich voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Hohe Anschaffungskosten und Komplexität der KI-Integration bremsen die Integration von KI in die Automobilindustrie.
Die Integration von KI in autonome Fahrzeuge erhöht die Betriebseffizienz des Fahrzeugs. Die Infrastruktur ist mit hohen Anschaffungskosten verbunden. Die hohen Kosten für KI-integrierte Fahrzeuge werden zudem oft in Form höherer Fahrzeugpreise an die Verbraucher weitergegeben, was potenzielle Käufer abschrecken kann.
Darüber hinaus können Entwicklung und Wartung der Computerinfrastruktur, einschließlich Sensoren, Speicher und Prozessoren, kostspielig sein. Die Komplexität der KI-Integration im Automobilsektor umfasst die Verwaltung großer Datenmengen, die Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz, den Umgang mit Daten, Datenschutzverletzungen, potenzielle Schwachstellen in autonomen Systemen und vieles mehr. Daher bremsen die hohen Anschaffungskosten und die Komplexität der KI-Integration das Marktwachstum.
Zukünftige Chancen:
Die zunehmende Weiterentwicklung von ADAS-Systemen dürfte die Marktchancen für KI im Automobilbereich weiter steigern.
ADAS-Systeme unterstützen Fahrer über eine Mensch-Maschine-Schnittstelle, die Sensoren und Kameras nutzt, um Hindernisse oder Fahrfehler zu erkennen. Darüber hinaus sind Funktionen wie Toter-Winkel-Überwachung, Müdigkeitserkennung, Kollisionswarnung, Parksensoren, Kreuzungsassistenten, intelligente Geschwindigkeitsanpassung und weitere wichtige Faktoren für den Einsatz von KI im Automobilbereich. Ein weiteres wichtiges Merkmal von ADAS ist das Nachtsichtsystem zur visuellen und Umgebungsüberwachung. Nachtsicht ermöglicht es Fahrzeugen, Hindernisse und Fußgänger zu erkennen und so Kollisionen und Unfälle zu vermeiden. Darüber hinaus helfen Technologien wie Lidar und Radar bei eingeschränkter Sicht, Fußgänger und andere Hindernisse zu erkennen. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Weiterentwicklung von ADAS-Systemen die Marktchancen für KI im Automobilbereich vorantreiben wird.
Daher wird erwartet, dass die zunehmende Weiterentwicklung von ADAS-Systemen den Markt für Automotive-KI im Prognosezeitraum wachsen lässt.
Segmentanalyse des Automotive-KI-Marktes:
Nach Komponenten:
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware und Software segmentiert.
Trends bei den Komponenten:
- Der zunehmende technologische Fortschritt im Zusammenhang mit der Integration von KI in den Automobilmarkt treibt die Marktnachfrage.
- Der zunehmende Einsatz von KI-Prozessoren in modernen Fahrzeugen treibt die Marktakzeptanz voran.
Das Hardware-Segment erzielte 2024 den größten Umsatz im gesamten Marktwachstum der Automobil-KI.
- In der Automobil-KI umfasst die Hardware spezialisierte KI-Prozessoren wie System-on-a-Chip (SoCs), Grafikprozessoren (GPUs), neuronale Prozessoren (NPUs) und weitere.
- Darüber hinaus werden KI-Chips und -Sensoren in ADAS und autonomem Fahren (AD) eingesetzt, um Daten von Kameras, Lidar, Radar und anderen Systemen zu verarbeiten.
- GPUs werden in der KI zudem häufig eingesetzt, da sie große Datenmengen verarbeiten und für das Rendern von Grafiken konzipiert sind.
- Beispielsweise Waymo nutzt ein integriertes Sensorsystem wie Lidar, das ein 3D-Bild der Umgebung zur Unfallvermeidung erstellt. Darüber hinaus führt Waymo umfassende Analysen der Hardware, des Verhaltens und der eingebetteten Software-Steuerungen durch, um Unfälle zu vermeiden.
- Hardware spielt daher eine wichtige Rolle im Bereich der automobilen KI und treibt den Markt weiter voran.
Es wird erwartet, dass der Software-Bereich im Prognosezeitraum eine deutliche CAGR-Entwicklung verzeichnen wird.
- In der automobilen KI ermöglicht Software fortschrittliche Technologien wie ADAS und AD, die in Kombination mit Kameras, Sensoren und Erkennungssystemen eingesetzt werden.
- Darüber hinaus ermöglicht die Sensordatenfusion die Einbindung verschiedener Daten über Trägheitsmesseinheiten (IMUs), Radare und andere Systeme zur Verbesserung der Genauigkeit.
- Beispielsweise Bosch bietet in seinem Lösungsangebot Sensorfusionssoftware an. Bosch SensorTec ermöglicht eine dynamische und präzise Ausrichtung der Zielplattform.
- Daher wird erwartet, dass die zunehmenden Fortschritte im Bereich KI-Software den Markt im Prognosezeitraum antreiben werden.
Nach Technologie:
Der Markt ist nach Technologie segmentiert in Machine Learning und Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und weitere Bereiche.
Technologietrends:
- Autonome Fahrzeuge sind eine der wichtigsten Innovationen im Bereich Machine Learning und Deep Learning und treiben die Verbreitung von Automotive-KI voran.
- Der zunehmende Trend zur Nutzung von Natural Language Processing im Automobilsektor zur Ermöglichung autonomer Funktionen treibt den Automotive-KI-Markt an.
Das Segment Machine Learning und Deep Learning erzielte den größten Umsatz im gesamten Automobilsektor. KI-Markt im Jahr 2024.
- Durch die Integration von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) und Deep-Learning-Modellen hat die Automobilindustrie ihre Kapazitäten zur Verarbeitung großer Datenmengen erhöht.
- Selbstfahrende Autos und intelligente Energiesysteme spielen jedoch eine entscheidende Rolle in Anwendungen wie Fahrerassistenzsystemen (ADAS), vorausschauender Wartung und anderen.
- Verschiedene ML-Algorithmen, die im autonomen Fahren eingesetzt werden, sind Wahrnehmungsalgorithmen, Lokalisierungsalgorithmen, Kartierungsalgorithmen, Partikelfilter und weitere.
- Beispielsweise startete im Juli 2024 SoundHound AI, Inc.. hat seinen Sprachassistenten mit integriertem ChatGPT in Automobilmarken wie Peugeot, Opel und Vauxhall auf rund elf europäischen Märkten eingeführt.
- Die zunehmenden Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning treiben die Nachfrage nach KI im Automobilmarkt an.
Es wird erwartet, dass das Segment der natürlichen Sprachverarbeitung im Prognosezeitraum ein deutliches CAGR-Wachstum verzeichnen wird.
- Natürliche Sprachprozessoren (NLP) implementieren Spracherkennungsfunktionen, um Echtzeitwarnungen zu übermitteln und den Fahrer entsprechend zu unterstützen.
- Darüber hinaus warnt die Aktivierung von NLP in ADAS den Fahrer vor möglichen Hindernissen oder Gefahren auf der Straße.
- NLP kann außerdem zeitnah Informationen mit Lösungsempfehlungen bereitstellen, wenn der Fahrer sich eines Fahrzeugproblems, beispielsweise eines mechanischen Defekts, nicht bewusst ist.
- Durch die Analyse verschiedener Dateneingaben kann NLP den Gesundheitszustand des Fahrers, beispielsweise Schläfrigkeit, erkennen.
- Beispielsweise hat BMW seinen persönlichen Assistenten auf den Markt gebracht, der die Stimmungen und Befehle des Benutzers verstehen und entsprechende Lösungen anbieten kann. Persönliche Assistenten kennen jedes Detail des Fahrzeugs ihres Nutzers, vom Wartungsbedarf bis zum Tankfüllstand.
- Daher wird erwartet, dass die zunehmende Nutzung von NLP im Automobilsektor den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Nach Fahrzeugtyp:
Der Markt ist nach Fahrzeugtyp in Pkw, leichte Nutzfahrzeuge und schwere Nutzfahrzeuge segmentiert.
Trends bei den Fahrzeugtypen:
- Die Nutzung von teilautonomen und autonomen Fahrzeugen nimmt zu, was die Marktnachfrage weiter ankurbelt.
- Der zunehmende Einsatz von KI in schweren Nutzfahrzeugen zur Unterstützung automatisierter Funktionen treibt den globalen Markt für Automobil-KI voran.
Pkw machten 2024 mit 66,42 % den größten Umsatzanteil am Markt für Automobil-KI aus.
- Künstliche Intelligenz in Pkw spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Sicherheit und des Fahrerlebnisses durch Anwendungen wie Fahrerassistenzsysteme.
- Darüber hinaus bieten Infotainmentsysteme verschiedene Empfehlungen für Fahrzeugfunktionen wie Musik, Sicherheitsgurtsensoren, Navigation und mehr.
- Darüber hinaus hilft KI bei der Überwachung und Aufrechterhaltung der Geschwindigkeit und warnt die Nutzer entsprechend. Es unterstützt auch die Spurverlassenswarnung, wenn Nutzer unbeabsichtigt von der Spur abkommen.
- Laut einer Analyse der Internationalen Organisation der Kraftfahrzeughersteller (OICA) verzeichnet die Region Asien-Pazifik im Jahr 2023 einen Anstieg der Pkw-Verkäufe um 17 % im Vergleich zu 2019.
- Steigende Pkw-Verkäufe treiben daher die Markttrends für KI im Automobilbereich voran.
Für schwere Nutzfahrzeuge wird im Prognosezeitraum ein deutliches CAGR-Wachstum erwartet.
- Schwere Nutzfahrzeuge nutzen KI zur Optimierung von Betriebsabläufen, beispielsweise zur Verbesserung der Sicherheit, des Betriebs, der Navigation und anderer Aspekte.
- Darüber hinaus werden KI-Funktionen in schweren Nutzfahrzeugen eingesetzt. href="https://www.consegicbusinessintelligence.com/commercial-vehicles-market" target="_blank">Nutzfahrzeuge umfassen automatisierte Routenplanung und Disposition, die Integration von Sicherheitsvorschriften, automatisierte Arbeitsabläufe, fortschrittliche Fahrerassistenztechnologie sowie den Schutz von Daten und Systemen.
- Darüber hinaus wird NLP in schweren Nutzfahrzeugen eingesetzt, um die Navigation zu unterstützen und vor Spurwechseln zu warnen.
- Laut der Analyse OICA erreichte die Produktion schwerer Lkw in Europa im Jahr 2023 423.359 Einheiten, was einem Anstieg von 33 % gegenüber 2022 entspricht.
- Daher wird erwartet, dass die steigende Produktion schwerer Nutzfahrzeuge die Markttrends für KI im Automobilbereich im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Nach Anwendung:
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in autonome Fahrzeuge und teilautonome Fahrzeuge segmentiert.
Trends in der Anwendung:
- Die schnelle Verbreitung von KI in teilautonomen Fahrzeugen, angetrieben durch den technologischen Fortschritt, treibt das Marktwachstum an.
- Steigender Trend zur Nutzung autonomer Fahrzeuglösungen zur Erhöhung der Betriebssicherheit und Effizienz.
Teilautonome Fahrzeuge erzielten 2024 den größten Umsatz im gesamten Automobil-KI-Markt.
- Teilautonome Fahrzeuge, auch als Teilautomatisierung bekannt, nutzen fortschrittliche Technologie, um das Fahren bei bestimmten Aufgaben wie dem Spurhalten zu unterstützen, benötigen aber weiterhin menschliche Überwachung.
- Es gibt zwei Stufen der Automatisierung: die Teilautomatisierung, bei der das Fahrzeug einige Aufgaben autonom ausführen kann, aber zwingend einen Fahrer benötigt.
- Eine weitere Stufe der Automatisierung ist die bedingte Automatisierung, bei der das Fahrzeug bestimmte Bedingungen bewältigen kann und dem Fahrer bei Bedarf das Überholen ermöglicht.
- Beispielsweise bietet Bosch Mobility Lösungen für die Verkehrszeichenerkennung an, indem es Verkehrszeicheninformationen von nahegelegene Schilder im Blickfeld des Fahrers. Diese Technologie kann in teilautonome Fahrzeuge integriert werden, um den Fahrer während der Fahrt zu unterstützen.
- Die zunehmenden Fortschritte im Bereich der KI-Integration in teilautonome Fahrzeuge treiben das Marktwachstum voran.
Für autonome Fahrzeuge wird im Prognosezeitraum ein deutliches CAGR-Wachstum erwartet.
- Autonome Fahrzeuge sind Fahrzeuge, die mithilfe von Sensoren und Technologie mit minimalem menschlichen Eingriff fahren können.
- Darüber hinaus nutzen autonome Fahrzeuge Sensoren wie Radar, LiDAR und Kameras, um ihre Umgebung zu verstehen und entsprechende Entscheidungen zu treffen.
- Darüber hinaus nutzen autonome Fahrzeuge adaptive Geschwindigkeitsregelung, Anti-Bremssystem und GPS-Navigation mit integrierter künstlicher Intelligenz.
- Beispielsweise href="https://developer.nvidia.com/drive/os" target="_blank">Nvidia DriveOS ist ein KI-Betriebssystem für Autos, das entwickelt wurde, um den Benutzern erweiterte KI-Inferenz, fortschrittliche Grafik, High-End-Audio und komplexe Sicherheit zu bieten. DriveOS unterstützt außerdem autonomes Fahren und KI-gestützte Cockpit-Erlebnisse.
- Daher wird erwartet, dass die zunehmenden Fortschritte bei autonomen Fahrzeugen den Markt im Prognosezeitraum antreiben werden.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.

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Der asiatisch-pazifische Raum wurde 2024 auf 1,27 Milliarden US-Dollar geschätzt. Prognosen zufolge wird er bis 2025 um 1,62 Milliarden US-Dollar wachsen und bis 2032 über 7,53 Milliarden US-Dollar erreichen. China erzielte dabei mit 38,58 % den größten Umsatzanteil. Laut einer Marktanalyse für KI im Automobilbereich wird KI im asiatisch-pazifischen Automobilmarkt zunehmend eingesetzt, um die Betriebseffizienz zu verbessern. Darüber hinaus beschleunigen steigende Investitionen in den Bereich autonomer Fahrzeuge das Wachstum des KI-Marktes im Automobilbereich weiter.
- Laut der Gesellschaft indischer Automobilhersteller erreichte die Pkw-Produktion im Geschäftsjahr 2023/24 beispielsweise 4.901.844 Einheiten. Die oben genannten Faktoren treiben den Markt im asiatisch-pazifischen Raum an.

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Nordamerika wird voraussichtlich von 1,62 Milliarden USD im Jahr 2024 auf über 9,25 Milliarden USD im Jahr 2032 anwachsen und bis 2025 voraussichtlich um 2,05 Milliarden USD wachsen. In Nordamerika wird die zunehmende Nutzung von KI-Diensten für Autos durch die zunehmende Einführung der Technologie und die zunehmende Entwicklung autonomer Fahrzeuge in der Region vorangetrieben. Ebenso tragen zunehmende Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und Deep Learning zur Nachfrage nach Automotive-KI bei.
- Laut OICA erreichte die Produktion schwerer Lkw in Nordamerika im Jahr 2023 562.244 Einheiten, was einem Anstieg von 7 % gegenüber 2022 entspricht.
Darüber hinaus zeigt die regionale Analyse, dass die Verbreitung günstiger staatlicher Maßnahmen zur Förderung des autonomen Fahrens und steigende Investitionen in Automotive-KI das Wachstum des Automotive-KI-Marktes in Europa vorantreiben. Laut einer Marktanalyse für Automotive-KI wird die Nachfrage in Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika voraussichtlich deutlich wachsen. Dies ist unter anderem auf steigende Investitionen in den Automobilbau und die zunehmende Nutzung von Technologien für maschinelles Lernen und Deep Learning in Fahrzeugen zurückzuführen.
Wichtigste Akteure und Marktanteile:
Der globale Automotive-KI-Markt ist hart umkämpft. Wichtige Akteure bieten Lösungen für den nationalen und internationalen Markt. Wichtige Akteure verfolgen verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen, um ihre Position in der Automotive-KI-Branche zu behaupten. Zu den wichtigsten Akteuren der KI-Branche im Automobilbereich gehören –
- Valeo SA (Frankreich)
- Intel Corporation (USA)
- Here International B.V. (Niederlande)
- Bayerische Motoren Werke AG (BMW) (Deutschland)
- Qualcomm Incorporated (USA)
- Waymo LLC (USA)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Produkteinführungen:
- Im Februar 2025 Stellantis hat einen KI-gestützten Fahrzeugassistenten auf den Markt gebracht. Darüber hinaus ermöglicht der KI-gestützte Fahrzeugassistent den Fahrern die Interaktion mit dem Fahrzeug in natürlicher Sprache. Darüber hinaus fungiert der KI-Assistent als Echtzeit-Benutzerhandbuch mit Sprachsteuerung, das es Fahrern ermöglicht, Warnhinweise abzufragen und zu erhalten sowie Funktionen zu beheben. Dies gewährleistet ein nahtloses und intuitives Benutzererlebnis.
Marktbericht zur KI im Automobilbereich:
| Berichtsattribute |
Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie |
2019–2032 |
| Marktgröße im Jahr 2032 |
27,04 Milliarden USD |
| CAGR (2025–2032) |
27,9 % |
| Nach Komponenten |
|
| Nach Technologie |
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Sonstige
|
| Nach Fahrzeugtyp |
- Pkw
- Leichte Nutzfahrzeuge
- Schwerlast Nutzfahrzeuge
|
| Nach Anwendung |
- Autonome Fahrzeuge
- Teilautonome Fahrzeuge
|
| Nach Region |
- Asien-Pazifik
- Europa
- Nordamerika
- Lateinamerika
- Naher Osten & Afrika
|
| Wichtige Akteure |
- Cerence.ai (USA)
- NVIDIA Corporation (USA)
- Here International B.V. (Niederlande)
- Intel Corporation (USA)
- Valeo SA (Frankreich)
- Bayerische Motoren Werke AG (BMW) (Deutschland)
- Qualcomm Incorporated (USA)
- Waymo LLC (USA)
- Tesla Inc. (USA)
- Pony AI Inc. (China)
- UVeye Inc. (USA)
- Toyota Motor Corporation (Japan)
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| Nordamerika |
USA Kanada Mexiko |
| Europa |
Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC |
China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika |
GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM |
Brasilien Argentinien Chile Rest von Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
- Umsatzprognose
- Wettbewerbsumfeld
- Wachstumsfaktoren
- Einschränkungen oder Herausforderungen
- Chancen
- Umfeld
- Regulatorisches Umfeld
- PESTLE-Analyse
- PORTER-Analyse
- Schlüsseltechnologie-Umfeld
- Wertschöpfungskettenanalyse
- Kostenanalyse
- Regionale Trends
- Prognose
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