- Zusammenfassung
Marktgröße für KI-gestützte Speicher:
Der Markt für KI-gestützte Speicher wird voraussichtlich bis 2031 ein Volumen von über 160,85 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 24,72 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Bis 2024 wird ein Wachstum von 30,80 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 26,4 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für KI-gestützte Speicher:
KI-gestützte Speicher bezeichnet eine spezialisierte Infrastruktur, die Workloads des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) unterstützt, indem sie große Datenmengen schnell und effizient verwaltet und verarbeitet. Diese Speichersysteme sind mit leistungsstarken, skalierbaren Optionen ausgestattet, um die riesigen Datensätze von KI-Anwendungen zu verarbeiten und so schnellen Datenzugriff und reibungslose Verarbeitung zu gewährleisten. Sie verfügen über erweiterte Funktionen wie Datenreduzierung durch Deduplizierung und Komprimierung sowie Tiering, um die Effizienz zu steigern und Kosten zu minimieren.
Diese Systeme legen zudem Wert auf robuste Datensicherheit und setzen Zugriffskontrollmaßnahmen und Verschlüsselung zum Schutz sensibler Informationen ein. Die Integration mit KI-Frameworks vereinfacht das Datenmanagement zusätzlich und bietet optimierte Zugriffs- und Verarbeitungsfunktionen. Dies ermöglicht Unternehmen, die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Anwendungen zu beschleunigen und optimale Leistung in verschiedenen Anwendungsfällen sicherzustellen.
Zu den Endnutzern von KI-basiertem Speicher zählen Unternehmen aus Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und Forschung, in denen die Verwaltung und Analyse großer Datensätze für Innovation und betriebliche Effizienz entscheidend ist. Diese Systeme bilden eine Grundlage für die Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen und die Optimierung datenintensiver Workloads.
Marktdynamik für KI-gestützte Speichersysteme - (DRO):
Wichtige Treiber:
Steigende Nachfrage nach Edge Computing und IoT-Integration treibt den Marktfortschritt voran
Das rasante Wachstum von Edge Computing und IoT-Ökosystemen treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Speicherlösungen, die Daten näher an der Quelle verarbeiten und verwalten. Da Milliarden von IoT-Geräten enorme Datenmengen generieren, sind herkömmliche zentralisierte Speichersysteme mit Latenz- und Bandbreitenbeschränkungen konfrontiert. KI-gestützte Speicherlösungen begegnen diesen Herausforderungen, indem sie Echtzeit-Datenmanagement, -filterung und -analyse direkt am Netzwerkrand ermöglichen und so den Bedarf an kontinuierlicher Datenübertragung an zentrale Server minimieren.
Diese Fähigkeit ist besonders wichtig für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, bei denen sekundenschnelle Entscheidungen erforderlich sind, sowie für Smart Cities und die industrielle Automatisierung, bei denen nahtlose Konnektivität und Echtzeitüberwachung unerlässlich sind. Durch die Reduzierung der Latenz und die Optimierung der Bandbreitennutzung steigern diese intelligenten Systeme die Betriebseffizienz und ermöglichen IoT-getriebene Innovationen. Mit der zunehmenden Verbreitung von Edge Computing werden KI-basierte Speichertechnologien zu entscheidenden Voraussetzungen für effizientes und skalierbares Datenmanagement in dezentralen Architekturen und treiben das Marktwachstum für KI-basierte Speicher weiter voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Interoperabilitätsprobleme in Umgebungen mit mehreren Anbietern behindern die Marktentwicklung
Unternehmen nutzen häufig Speicherlösungen verschiedener Anbieter, was bei der Integration KI-basierter Systeme zu erheblichen Interoperabilitätsproblemen führt. Jeder Anbieter verwendet oft proprietäre Protokolle, Architekturen und Schnittstellen, was eine nahtlose Kommunikation und Kompatibilität zwischen verschiedenen Plattformen erschwert. KI-basierte Speicherlösungen müssen sich an unterschiedliche Hard- und Softwarekonfigurationen anpassen, was umfangreiche Anpassungs- und Integrationsarbeiten erfordert.
Diese fehlende Standardisierung erhöht nicht nur die Bereitstellungszeit, sondern auch die Betriebskomplexität und die Kosten, insbesondere in großen Umgebungen wie Rechenzentren oder Hybrid-Cloud-Infrastrukturen. Darüber hinaus beeinträchtigen Inkonsistenzen in Datenformaten und Kommunikationsprotokollen die Effizienz von Echtzeitanalysen und vorausschauender Wartung und schränken das volle Potenzial KI-gestützter Technologien ein. Diese Interoperabilitätsprobleme erschweren Unternehmen, die ihre Speicherinfrastruktur modernisieren und gleichzeitig ihre bestehenden Multi-Vendor-Systeme beibehalten möchten, und bremsen die Nachfrage nach KI-gestütztem Speicher.
Zukünftige Chancen:
Die zunehmende Nutzung von Genomik und Gesundheitsanwendungen eröffnet neue Möglichkeiten
Der Gesundheitssektor erlebt einen Anstieg datenintensiver Anwendungen wie Genomik, medizinischer Bildgebung und Arzneimittelforschung, was den Bedarf an effizienten Speicher- und Abruflösungen erhöht. Die Genomforschung beispielsweise generiert riesige Datensätze aus der DNA-Sequenzierung und benötigt Speichersysteme, die Petabyte an Daten verarbeiten und gleichzeitig einen schnellen Zugriff für Analysen gewährleisten können. Auch medizinische Bildgebungsverfahren wie MRT und CT erfordern Speicherlösungen mit hoher Kapazität für den Echtzeit-Datenabruf und die Echtzeit-Verarbeitung.
KI-gestützte Speichersysteme begegnen diesen Herausforderungen durch schnelleres Datenmanagement und ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, fortschrittliche Analysen für personalisierte Medizin und verbesserte Patientenergebnisse zu nutzen. In der Arzneimittelforschung verbessert KI-gestützter Speicher die Verarbeitung und Analyse umfangreicher chemischer und biologischer Datensätze und beschleunigt so die Forschungszeit. Da das Gesundheitswesen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungsfindung angewiesen ist, bieten KI-optimierte Speichersysteme erhebliche Wachstumschancen und tragen zum Innovations- und Effizienzstreben der Branche bei. Die oben genannten Faktoren treiben die Marktchancen für KI-gestützte Speicher voran.
Segmentanalyse des Marktes für KI-gestützte Speicher:
Nach Komponenten:
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware (Speichergeräte, KI-Beschleuniger, Netzwerkausrüstung), Software (Speicherverwaltung, KI-Algorithmen) und Services (Beratung, Integration, Support und Wartung) segmentiert.
Das Hardwaresegment erzielte 2023 mit 43,50 % des gesamten Marktanteils im Bereich KI-gestützter Speicher den größten Umsatz.
- KI-gestützte Speicherhardware umfasst Speichergeräte, die auf Geschwindigkeit optimiert sind und KI-Beschleuniger, die große Datensätze effizient verarbeiten.
- Netzwerkgeräte wie Hochgeschwindigkeits-Switches und -Router gewährleisten nahtlose Datenübertragung und geringe Latenzzeiten in KI-Speicherinfrastrukturen.
- Moderne Speichergeräte, darunter NVMe-SSDs und persistenter Speicher, werden aufgrund ihrer Fähigkeit, Hochgeschwindigkeits-Analyse-Workloads zu bewältigen, weithin eingesetzt.
- Innovationen im Hardwarebereich erhöhen die Speicherdichte, senken den Stromverbrauch und verbessern die Gesamtsystemeffizienz, was die Dominanz dieses Segments vorantreibt.
- Die Bedeutung von Hardware spiegelt ihre grundlegende Rolle bei der Unterstützung von Echtzeitanalysen und prädiktiver Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen wider und treibt das Wachstum des KI-basierten Speichermarktes voran.
Das Softwaresegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum erzielen.
- Softwarelösungen, darunter Speicherverwaltungstools und KI-Algorithmen, ermöglichen intelligentes Datenhandling und dynamische Workload-Optimierung.
- KI Algorithmen verbessern prädiktive Analysen und Echtzeitverarbeitung und ermöglichen Unternehmen, aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Speicherverwaltungssoftware automatisiert das Datenlebenszyklusmanagement, einschließlich Tiering, Komprimierung und Deduplizierung, um die Effizienz zu maximieren.
- Die Integration KI-gestützter Software in Cloud-Umgebungen unterstützt flexible und skalierbare Speicherlösungen.
- Die Markttrends für KI-gestützte Speicher in den Bereichen Automatisierung und digitale Transformation treiben die Einführung von Softwarelösungen branchenübergreifend voran.
Nach Speichersystem:
Basierend auf dem Speichersystem ist der Markt in Direct Attached Storage (DAS), Network Attached Storage (NAS) und Storage Area Network (SAN) segmentiert.
Das Segment der Storage Area Networks erzielte 2023 den größten Umsatzanteil am gesamten KI-basierten Speichermarkt.
- SAN-Systeme bieten schnellen und latenzarmen Datenzugriff und eignen sich daher für Unternehmensanwendungen wie Big Data Analytics und Disaster Recovery.
- Sie bieten Skalierbarkeit und Flexibilität und ermöglichen Unternehmen die Erweiterung ihrer Speicherkapazität ohne Betriebsunterbrechung.
- SAN-Lösungen werden insbesondere von Branchen wie BFSI bevorzugt. und im Gesundheitswesen für ihre robuste Leistung und verbesserte Datensicherheit.
- Laut einer Marktanalyse für KI-gestützten Speicher spiegelt die Einführung von SAN dessen Fähigkeit wider, kritische Workloads und komplexe Datenumgebungen effektiv zu bewältigen.
Das Segment Network Attached Storage wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum verzeichnen.
- NAS-Systeme werden häufig für dateibasierte Speicherung eingesetzt und bieten kleinen und mittleren Unternehmen Einfachheit und Kosteneffizienz.
- Die Integration KI-gestützter Funktionen in NAS, wie z. B. automatisierte Datenklassifizierung und Echtzeitanalyse, treibt die Akzeptanz voran.
- NAS-Lösungen werden zunehmend für kollaborative Anwendungen, einschließlich Medienproduktion und Dokumentenmanagement, bevorzugt.
- Die Verbreitung dieses Segments wird durch die Fähigkeit unterstützt, die Anforderungen verteilter Arbeitsumgebungen effizient zu erfüllen, was das Marktwachstum für KI-gestützten Speicher weiter fördert.
Nach Speicherarchitektur:
Basierend auf der Speicherarchitektur ist der Markt in dateibasierte, Blockspeicher und objektbasierte Speicher segmentiert.
Das objektbasierte Speichersegment hatte 2023 den größten Umsatzanteil.
- Objektspeichersysteme eignen sich ideal für die Verwaltung unstrukturierter Daten und eignen sich daher für Anwendungen wie Big Data Analytics und Echtzeit-Streaming.
- Diese Systeme ermöglichen Skalierbarkeit und unterstützen Hybrid-Cloud-Umgebungen, wodurch eine nahtlose Integration in Unternehmensabläufe gewährleistet wird.
- Die Verbreitung von Objektspeichern wird durch die Fähigkeit vorangetrieben, große Datensätze mit hoher Effizienz und Flexibilität zu verarbeiten.
- Branchen wie Medien, Unterhaltung und Gesundheitswesen setzen auf Objektspeicher für ein leistungsstarkes Datenmanagement und tragen so zur Nachfrage nach KI-gestütztem Speicher bei.
Das dateibasierte Speichersegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen. Zeitraum.
- Dateispeichersysteme werden häufig in Umgebungen eingesetzt, in denen strukturierte und semistrukturierte Daten effizient organisiert werden müssen.
- Diese Systeme gewinnen in Branchen wie der Fertigung und dem Einzelhandel an Bedeutung, da dort der gemeinsame Dateizugriff für den Betrieb von entscheidender Bedeutung ist.
- Dateispeicherlösungen werden zunehmend in Cloud-Plattformen integriert und ermöglichen so hybride Bereitstellungen, die Flexibilität und Skalierbarkeit verbessern.
- Das Wachstum dieses Segments spiegelt seine Fähigkeit wider, die vielfältigen Anforderungen moderner Unternehmen zu erfüllen und das Wachstum des Marktes für KI-gestützte Speicherlösungen effektiv voranzutreiben.
Nach Bereitstellungsmodus:
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in On-Premise, Cloud-basiert und Hybrid segmentiert.
Das Cloud-basierte Segment hatte den größten Umsatzanteil in 2023.
- Cloudbasierter Speicher bietet Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und einfachen Zugriff und eignet sich daher für dynamische Workloads und wachsende Datensätze.
- Diese Lösungen sind in Branchen wie IT und Telekommunikation und Medien, wo Echtzeitanalysen und die Speicherung großer Datenmengen von entscheidender Bedeutung sind.
- Cloud-Speicheranbieter integrieren KI-Funktionen, um die Leistung zu optimieren und die betriebliche Komplexität für Unternehmen zu reduzieren.
- Laut einer Marktanalyse für KI-gestützten Speicher unterstreicht die Dominanz dieses Segments seine Rolle bei der Ermöglichung reibungsloser Abläufe und der Unterstützung digitaler Transformationsinitiativen.
Das Hybridsegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum verzeichnen.
- Hybridlösungen kombinieren die Skalierbarkeit von Cloud-Speicher mit der Kontrolle und Sicherheit von On-Premise-Systemen und bieten so einen ausgewogenen Ansatz.
- Diese Lösungen sind besonders in Branchen wie Finanz- und Sicherheitsdienstleistungen (BFSI) und dem Gesundheitswesen beliebt, wo Compliance und Datensouveränität oberste Priorität haben.
- Hybridspeichersysteme ermöglichen Unternehmen die dynamische Verwaltung von Workloads sowie die Optimierung von Leistung und Kosteneffizienz.
- Das schnelle Wachstum dieses Segments wird durch Fortschritte bei der Unternehmensmodernisierung und die zunehmende Cloud-Nutzung unterstützt, wodurch erhebliche KI-gestützte Speicherkapazitäten entstehen. Marktchancen.
Nach Anwendung:
Der Markt ist nach Anwendung segmentiert in Datenanalyse, Echtzeit-Streaming, Backup & Wiederherstellung, vorausschauende Wartung und mehr.
Das Segment Datenanalyse erzielte 2023 den größten Umsatzanteil.
- KI-gestützter Speicher verbessert die Analyse durch schnellen Datenzugriff und intelligente Datenklassifizierung.
- Diese Lösungen werden in Branchen wie Finanz- und Sicherheitsdienstleistungen (BFSI) und der Automobilindustrie häufig eingesetzt, um aus großen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
- Fortgeschrittene Analyseanwendungen wie Betrugserkennung und Kundenverhaltensanalyse basieren auf KI-gestützten Speichersystemen.
- Die Markttrends im Bereich KI-gestützter Speicher zeigen, dass die Bedeutung der Datenanalyse in Entscheidungsprozessen die Dominanz dieses Segments unterstreicht.
Das Segment Echtzeit-Streaming wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen.
- Echtzeit-Streaming-Anwendungen wie Videoanalyse und Live-Überwachung erfordern Speicherlösungen mit geringer Latenz für optimale Leistung.
- KI-gestützter Speicher ermöglicht nahtloses Streaming durch Priorisierung und effiziente Datenverarbeitung.
- Die schnelle Verbreitung von Streaming-Technologien in Medien und Unterhaltung unterstützt das Wachstum dieses Segments.
- Laut Marktanalyse spiegelt das Wachstum dieses Segments seine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Echtzeit-Einblicken und der Verbesserung des Nutzererlebnisses wider.
Nach Endnutzerbranche:
Basierend auf der Endnutzerbranche ist der Markt in IT & Telekommunikation, Finanz- und Sicherheitsdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Medien & Unterhaltung und Sonstige segmentiert.
Die IT & Das Telekommunikationssegment hatte 2023 den größten Umsatzanteil.
- KI-gestützter Speicher ist entscheidend für die Verwaltung der großen Datenmengen, die von 5G-Netzen, IoT-Geräten und Cloud-basierten Diensten in der IT- und Telekommunikationsbranche generiert werden. Telekommunikationssektor.
- Diese Systeme ermöglichen einen schnelleren Datenabruf und unterstützen Hochleistungs-Computing-Anwendungen wie KI-gestützten Kundensupport und Betrugserkennung.
- Das Segment profitiert vom wachsenden Trend der digitalen Transformation bei Telekommunikationsanbietern, der eine robuste Speicherinfrastruktur für einen reibungslosen Betrieb erfordert.
- KI-gestützter Speicher verbessert Datensicherheit und Compliance und gewährleistet den Schutz sensibler Kunden- und Geschäftsdaten.
- Die Analyse der Segmenttrends zeigt, dass die Dominanz dieses Segments durch die zunehmende Nutzung von Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse zur Optimierung der Netzwerkleistung und des Kundenerlebnisses unterstützt wird.
Das Automobilsegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum erzielen.
- KI-gestützte Speicherlösungen sind integraler Bestandteil autonomer Fahrsysteme und ermöglichen die Echtzeit-Datenverarbeitung von Sensoren, Kameras und LiDAR-Systemen.
- Diese Systeme werden zunehmend für die Fahrzeug-zu-Alles-Kommunikation (V2E) eingesetzt. (V2X)-Kommunikation gewährleistet eine nahtlose Interaktion zwischen Fahrzeugen, Infrastruktur und anderen Geräten.
- Automobilhersteller setzen auf KI-gesteuerte Speicher für vorausschauende Wartung, Steigerung der Fahrzeugeffizienz und Reduzierung von Betriebsausfallzeiten.
- Dieses Segment wird durch Fortschritte in der vernetzten Fahrzeugtechnologie, einschließlich Bordunterhaltungssystemen und Fahrerassistenzfunktionen, vorangetrieben, die robuste Speicherlösungen erfordern.
- Das schnelle Wachstum dieses Segments wird daher entsprechend den Markttrends durch Innovationen bei Elektro- und autonomen Fahrzeugen unterstützt, die den Bedarf an leistungsstarken, KI-optimierten Speichersystemen erhöhen.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.
Der asiatisch-pazifische Raum wurde 2023 auf 7,27 Milliarden US-Dollar geschätzt. Prognosen zufolge wird er bis 2024 um 9,07 Milliarden US-Dollar wachsen und bis 2031 über 48,26 Milliarden US-Dollar erreichen. China hatte davon 2023 mit 33,8 % den größten Anteil. Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zum am schnellsten wachsenden Markt für KI-gestützte Speicherlösungen, wobei China, Japan und Indien die Spitzenposition einnehmen. Diese rasante Entwicklung wird durch die zunehmende Verbreitung von IoT-Geräten und Smartphones sowie die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing-Diensten vorangetrieben. Regierungsinitiativen zur Förderung der digitalen Transformation und Smart-City-Projekte beeinflussen die Markttrends zusätzlich. Branchen in dieser Region nutzen KI-gestützte Speichersysteme, um das exponentielle Wachstum der Datenmengen zu bewältigen.
Nordamerika wird voraussichtlich bis 2031 einen Wert von über 52,92 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 8,22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Bis 2024 wird ein Wachstum von 10,23 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Nordamerika dominiert den Markt für KI-gestützte Speicherlösungen mit einem erheblichen Anteil. Die USA sind führend bei der Einführung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, IT und Finanzen. Unternehmen in dieser Region investieren zunehmend in fortschrittliche Technologien, um kritische Daten zu schützen und die Betriebseffizienz zu steigern. Darüber hinaus gewinnt der Trend zur Einführung KI-gestützter Systeme für prädiktive Analysen und Sicherheitsmanagement an Bedeutung.
Europa nimmt aufgrund strenger Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO und eines starken Fokus auf sicheres Datenmanagement eine bedeutende Position im globalen Markt für KI-gestützte Speicherlösungen ein. Länder wie Deutschland, Großbritannien und Frankreich sind führend bei der Einführung fortschrittlicher Speichersysteme mit integrierten KI-Funktionen zur Verbesserung der Datenverarbeitung und Compliance. Aktuelle Analysen zeigen einen wachsenden Trend zum Einsatz KI-gestützter Speichersysteme in Branchen wie dem Bankwesen und der Fertigung zur Optimierung von Betriebsabläufen.
Der Nahe Osten und Afrika verzeichnet ein stetiges Wachstum bei der Nutzung KI-gestützter Speichersysteme, insbesondere in Branchen wie Öl und Gas, Telekommunikation und Gesundheitswesen. Die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind Marktführer und investieren in innovative Speichertechnologien, um die Ziele der digitalen Transformation im Einklang mit nationalen Agenden wie Vision 2030 zu unterstützen. Die zunehmende Nutzung KI-gestützten Datenmanagements zur Steigerung der Betriebseffizienz prägt die Markttrends in dieser Region.
Lateinamerika ist ein aufstrebender Markt für KI-gestützte Speichersysteme, wobei Brasilien und Mexiko maßgeblich zur Entwicklung der Region beitragen. Die zunehmende Nutzung von Cloud-Diensten und ein wachsender IT-Sektor fördern den Einsatz fortschrittlicher Speichersysteme. Regierungsinitiativen zur Modernisierung der digitalen Infrastruktur und zur Förderung der industriellen Digitalisierung beeinflussen die Markttrends positiv.
Wichtigste Akteure und Marktanteile:
Der Markt für KI-basierte Speicherlösungen ist hart umkämpft. Wichtige Akteure bieten Produkte und Dienstleistungen für den nationalen und internationalen Markt an. Wichtige Akteure verfolgen verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen für Endverbraucher, um ihre Position im globalen Markt für KI-basierte Speicherlösungen zu behaupten. Zu den wichtigsten Akteuren der KI-basierten Speicherbranche gehören –
- Dell Technologies Inc. (USA)
- Hewlett Packard Enterprise (HPE) (USA)
- Cisco Systems, Inc. (USA)
- Tintri, Inc. (USA)
- VAST Data (USA)
- IBM Corporation (USA)
- Pure Storage (USA)
- Western Digital Corporation (USA)
- Seagate Technology Holdings PLC (Irland)
- NetApp, Inc. (USA)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Produktverbesserungen:
- Im Oktober 2024 führte Dell Technologies Innovationen für seine PowerMax-Speicherplattform ein, die Effizienz, Cybersicherheit und Multi-Cloud-Agilität verbessern. Dank fortschrittlicher KI bietet die Plattform nun intelligente Automatisierung für bessere Leistung, schnellere Reaktionszeiten und niedrigere Betriebskosten. Zu den erweiterten Cybersicherheitsfunktionen gehören sichere Snapshots und Ransomware-Erkennung, die einen robusten Datenschutz gewährleisten. PowerMax unterstützt außerdem nahtlose Multi-Cloud-Konnektivität, sodass Unternehmen Daten in hybriden Umgebungen mühelos verwalten können.
Akquisitionen und Fusionen:
- Im Januar 2024 Wasabi Technologies übernahm Curio AI von GrayMeta, einschließlich des geistigen Eigentums und des Teams, um seine Cloud-Speicherlösungen mit KI-Funktionen zu erweitern. Ziel dieser Akquisition ist die Integration von KI-gestütztem, intelligentem Speicher für die Medien- und Unterhaltungsbranche, um die Generierung detaillierter Metadaten für Videoinhalte zu ermöglichen.
Partnerschaften und Kooperationen:
- Im Oktober 2024 ging TELUS eine Partnerschaft mit Google Cloud und Onix ein, um seine Datenspeicherinfrastruktur zu modernisieren und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben. Die Zusammenarbeit konzentriert sich darauf, die Dienste von Google Cloud zu nutzen, um die Betriebseffizienz zu steigern und Dateneinblicke zu gewinnen. Onix, ein wichtiger Partner von Google Cloud, wird die Umstellung unterstützen. Die Initiative zielt darauf ab, TELUS zu optimieren. Kundenservice verbessern, Entscheidungsfindung optimieren und Innovationen fördern durch den Einsatz KI-gestützter Tools.
Marktbericht zu KI-gestützter Speicherung:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2018–2031 |
| Marktgröße 2031 | 160,85 Milliarden USD |
| CAGR (2024–2031) | 26,4 % |
| Nach Komponenten |
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| Nach Speichersystem |
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| Nach Speicherarchitektur |
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| Nach Bereitstellungsmodus |
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| Nach Anwendung |
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| Nach Endnutzerbranche |
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| Nach Regionen |
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| Wichtige Akteure |
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| Nordamerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
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