Accueil > > Informatique et télécommunications > > Reconnaissance des gestes Marché Rapport sur la taille, la part et la croissance 2032
ID : CBI_2376 | Mis à jour le : | Auteur : Amit Sati Catégorie : Informatique et télécommunications
Reconnaissance gestuelle Le marché devrait atteindre plus de 107,03 milliards de dollars en 2032 contre une valeur de 24,63 milliards de dollars en 2024 et devrait croître de 29,17 milliards de dollars en 2025, avec un TCAC de 23,2 % entre 2025 et 2032.
La reconnaissance des gestes est une technologie qui utilise des capteurs pour reconnaître et interpréter les gestes humains en utilisant des algorithmes mathématiques. De plus, les capteurs, les caméras ou les systèmes infrarouges capturent les mouvements de main ou de corps en temps réel, et les algorithmes avancés analysent les données pour identifier des gestes spécifiques, dans l'appareil final effectue l'action, comme le défilement, le zoom, et d'autres. En outre, les principaux avantages comprennent une bonne précision, la robustesse et la mise en œuvre en temps réel, ce qui à son tour stimule la croissance du marché de la reconnaissance des gestes. La technologie est principalement utilisée dans les industries d'utilisation finale comme l'électronique grand public, le jeu et le divertissement, les soins de santé et autres. De plus, les mesures de protection de la santé sont devenues plus évidentes, ce qui à son tour conduit à la reconnaissance gestuelle de la demande du marché dans les établissements médicaux, les hôpitaux, les écoles, les hôtels et autres.
L'IA a un impact significatif sur le marché de la reconnaissance gestuelle en améliorant la précision, la réactivité et la fonctionnalité, menant à des interfaces utilisateur plus intuitives et plus naturelles. Les algorithmes d'IA, en particulier l'apprentissage profond, permettent aux systèmes de reconnaître des gestes complexes, de s'adapter au comportement des utilisateurs et de s'améliorer au fil du temps. Cela a accéléré l'adoption dans divers secteurs comme l'électronique grand public, l'automobile et les soins de santé. De plus, l'IA permet la reconnaissance de gestes complexes, d'expressions faciales et de mouvements subtils, menant à des expériences utilisateur plus intuitives et immersives. En outre, la demande croissante d'interfaces intuitives et sans contact, associée aux progrès des technologies de l'IA et des capteurs, est à l'origine de la croissance du marché de la reconnaissance des gestes.

La reconnaissance intégrée des gestes d'IA et de ML permet aux systèmes de comprendre et d'interpréter les gestes humains, en améliorant l'interaction naturellement et intuitivement. Le système comporte une combinaison de caméras et de capteurs ainsi que des systèmes d'apprentissage automatique. De plus, les algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux systèmes de reconnaître les positions des mains et des doigts. En outre, les caractéristiques du système basé sur l'IA comprennent la détection de gestes en temps réel, une précision plus élevée, la robustesse, la personnalisation et la capacité d'adaptation entre autres, ce qui à son tour stimule la croissance du marché de la reconnaissance de gestes.
Par conséquent, les caractéristiques clés susmentionnées du système basé sur l'IA sont à l'origine de la reconnaissance gestuelle de la demande du marché.
Les gestes humains sont incroyablement divers et reconnaissent des gestes complexes impliquant de multiples articulations et de beaux mouvements de main comme différents utilisateurs effectuent des gestes différemment, et le système doit être assez robuste pour gérer la variabilité qui à son tour entrave l'expansion du marché de la reconnaissance des gestes. De plus, le traitement en temps réel est crucial dans des applications telles que les jeux et les appareils AR/VR qui, à leur tour, entravent l'expansion du marché de la reconnaissance des gestes. En outre, la précision dépend de divers facteurs tels que les conditions d'éclairage, les antécédents et les positions des utilisateurs, entre autres, qui freinent le développement du marché.
Par conséquent, la complexité et la variabilité de la reconnaissance des mouvements freinent la croissance du marché.
Les appareils AR et VR utilisent la reconnaissance de mouvement pour améliorer l'expérience utilisateur et promouvoir une interaction plus directe et naturelle. Le système utilise des capteurs pour collecter des données auprès des utilisateurs et des algorithmes d'orientation des machines pour interpréter et répondre aux activités humaines dans les appareils AR et VR, ce qui à son tour conduit les opportunités du marché de la reconnaissance des gestes. En outre, les dispositifs AR et VR intégrés avec reconnaissance de mouvements manuels ont des capacités telles que des objets mobiles ou tournants, interagissant avec un ensemble de choix AR, et la navigation des environnements AR propulse les opportunités du marché de la reconnaissance de gestes.
Par conséquent, l'intégration des dispositifs AR et VR devrait accroître l'utilisation de la reconnaissance des mouvements, ce qui favorisera les perspectives de progrès du marché au cours de la période de prévision.
Basé sur la technologie, le marché est bifurqué en base tactile et sans contact.
Tendances de la technologie :
Touchless a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
Basé sur l'application, le marché est segmenté en smartphone, ordinateurs portables et tablettes, consoles de jeu, verres AR/VR, système d'éclairage, système d'infodivertissement, laboratoires et salles d'exploitation et autres.
Tendances de l'application :
En 2024, Smartphone a représenté la plus grande part des revenus.
Les lunettes AR/VR devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
Basé sur l'utilisateur final, le marché est segmenté en électronique grand public, automobile, santé, jeu et divertissement, aérospatiale et défense et autres.
Tendances chez l'utilisateur final :
L'électronique de consommation a représenté la plus grande part des revenus de 32,09 % en 2024.

L'automobile devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

Les régions concernées sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.

La région Asie-Pacifique a été évaluée à 6,49 milliards de dollars en 2024. En outre, il devrait augmenter de 7,71 milliards de dollars en 2025 et atteindre plus de 29,02 milliards de dollars en 2032. Sur ce chiffre, la Chine a représenté la part maximale des revenus de 37,8 %. La croissance du marché est principalement due à son déploiement dans l'électronique grand public, l'automobile et d'autres industries. En outre, selon l'analyse, des facteurs tels que l'adoption croissante de lunettes AR/VR et la culture croissante du jeu devraient stimuler les progrès du marché dans la région de l'Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.

On estime que l'Amérique du Nord atteindrait plus de 37,12 milliards de dollars d'ici 2032 sur une valeur de 8,67 milliards de dollars en 2024 et qu'elle augmenterait de 10,25 milliards de dollars en 2025. L'importance croissante accordée par la région nord-américaine à l'intégration de l'IA et du ML dans la technologie offre des perspectives de croissance lucratives pour le marché. De plus, l'adoption croissante de l'électronique grand public, des soins de santé, des jeux et autres est à l'origine des progrès du marché.
L'évaluation régionale montre que l'adoption croissante de smartphones et d'autres appareils conduit le marché en Europe. En outre, le principal facteur qui motive le marché est l'adoption croissante dans le secteur des soins de santé au Moyen-Orient et en Afrique. De plus, le développement du tourisme et de l'hospitalité ouvre la voie au progrès du marché en Amérique latine.
Le marché mondial de la reconnaissance Gesture est très concurrentiel avec les principaux acteurs fournissant des services aux marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D), d'innovation dans les produits et de lancement des utilisateurs finaux pour occuper une position solide sur le marché de la reconnaissance Gesture. Les principaux acteurs de l'industrie de la prise d'avion incluent...
Lancements de produits :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2018-2032 |
| Taille du marché en 2032 | 107,03 milliards de dollars |
| TCAC (2025-2032) | 23,2% |
| Par technologie |
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| Par demande |
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| Par utilisation finale |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Le marché de la reconnaissance gestuelle devrait atteindre plus de 107,03 milliards USD d'ici 2032, contre une valeur de 24,63 milliards USD en 2024, et devrait croître de 29,17 milliards USD en 2025, avec un TCAC de 23,2 % de 2025 à 2032.
Le rapport de reconnaissance des gestes comprend des détails de segmentation spécifiques pour la technologie, l'application, l'utilisateur final et les régions.
Sur le marché de la reconnaissance gestuelle, les lunettes AR/VR constituent le segment qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision en raison de la culture croissante du jeu qui accroît le besoin d'offrir une manière plus naturelle et intuitive d'interagir avec le contenu numérique.
Les principaux acteurs du marché de la reconnaissance gestuelle sont SensiML Corporation (États-Unis), Elmos Semiconductor SE (Allemagne), Nuvoton Technology Corporation (Taïwan), Lattice Semiconductor (États-Unis), Jabil Inc (États-Unis), Elliptic Laboratories ASA (Europe), Gesturetek Health (États-Unis), Ultrleap (Royaume-Uni), Intel (États-Unis), Microchip Technology Inc (États-Unis) et d'autres.
Le marché de la reconnaissance gestuelle est façonné par plusieurs tendances clés, notamment la tendance à se concentrer davantage sur l'adoption de technologies d'économie d'énergie ainsi que l'amélioration de l'expérience utilisateur, ce qui conduit à l'adoption de la technologie de contrôle gestuel pour les systèmes d'information dans le secteur automobile, qui sont les principales tendances qui animent le marché.