L'IA dans les soins de santé Taille du marché :
L'IA dans le marché des soins de santé est en croissance avec un TCAC de 33,7% au cours de la période de prévision (2024-2031), et le marché devrait être évalué à US$ 189,55 milliards d'ici 2031, contre US$ 19,27 milliards en 2023.
L'IA dans le marché des soins de santé Portée et aperçu :
L'intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l'apprentissage humain, la compréhension, la résolution de problèmes, la prise de décisions, la créativité et l'autonomie. L'IA dans le domaine des soins de santé désigne l'utilisation de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de l'apprentissage profond et d'autres technologies d'IA pour aider et améliorer les soins aux patients et les opérations du système de soins de santé.
Dans le domaine de la santé, l'IA est employée dans un éventail d'applications, notamment la découverte et le développement de médicaments, l'imagerie médicale, le soutien à la décision clinique, les tâches administratives, la surveillance des patients, les systèmes d'information sur les soins de santé et les articles portables. Un large éventail d'applications font de l'IA une technologie essentielle pour les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie, les fournisseurs de soins de santé, les établissements de recherche, etc. L'adoption croissante de l'IA dans l'imagerie médicale, l'adoption de l'IoT dans les soins de santé, la demande croissante de gestion des données sur les patients et l'avancement des outils d'IA sont quelques-uns des facteurs déterminants du marché.
L'IA dans le marché des soins de santé Dynamique - (DRO) :
Pilotes clés :
L'adoption croissante de l'IA dans l'imagerie médicale alimente l'IA dans la croissance du marché des soins de santé.
L'adoption croissante de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale est l'un des principaux facteurs qui alimentent le marché. Les outils et les techniques alimentés par l'IA font progresser la façon dont les images médicales sont analysées et interprétées, ce qui conduit à des diagnostics plus précis, efficaces et opportuns.
Les algorithmes d'IA analysent les images médicales, comme les rayons X, les scans et les IRM, afin d'identifier les profils et les anomalies indiquant la maladie. Cela aide les radiologistes et les autres professionnels de la santé à détecter les maladies plus tôt, ce qui permet un traitement plus rapide et plus efficace. De plus, les algorithmes d'IA segmentent automatiquement différents tissus et organes dans les images médicales, ce qui facilite l'analyse et la quantification des anomalies par les radiologistes, améliorant la précision des diagnostics. L'IA est également utilisée pour développer de nouvelles modalités d'imagerie, comme l'échographie améliorée par l'IA et les scanners PET alimentés par l'IA. Ces nouvelles modalités fournissent des informations plus détaillées et précises sur le corps humain, ce qui permet d'améliorer la précision du diagnostic et la planification du traitement.
- Par exemple, en octobre 2023,Samsung Medison, une filiale de Samsung Electronics, a présenté les fonctions de mesure automatisée de l'IA BiometryAssist et ViewAssist, qui mesurent et annotent automatiquement les indicateurs de croissance foetale en échographie. Cela met en évidence l'adoption de l'IA dans les systèmes d'imagerie médicale, y compris les systèmes à ultrasons.
Par conséquent, en améliorant la précision, l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale, l'IA soutient l'imagerie médicale exacte, ce qui stimule la croissance du marché.
L'accent croissant mis sur l'IoT dans les soins de santé alimente l'IA dans la croissance du marché des soins de santé.
L'adoption rapide de l'Internet des objets (IdO) dans le domaine des soins de santé représente une transformation fondamentale dans le secteur des soins de santé, qui joue un rôle de premier plan dans l'expansion du marché des soins de santé. IoT se réfère au réseau collectif des appareils connectés et à la technologie qui facilite la communication entre les appareils et le cloud, ainsi qu'entre les appareils eux-mêmes.
L'adoption de l'IoT dans le domaine des soins de santé est principalement alimentée par l'augmentation du nombre d'appareils médicaux connectés, de capteurs intelligents et de systèmes de surveillance intelligents qui permettent une surveillance de la santé en temps réel et l'accès aux données, ce qui améliore la santé des patients, l'expérience et les opérations de soins de santé. Les entreprises et les organisations de soins de santé intègrent de plus en plus l'IoT pour le suivi des patients, le suivi des actifs et l'optimisation des installations de soins de santé, créant les exigences pour les algorithmes d'IA pour analyser, identifier les modèles et faire des prévisions éclairées.
- Ainsi, selon le rapport publié par T‐Mobile USA, Inc. en avril 2022, 3,2 millions d'appareils IoMT (Internet des objets médicaux) ont été déployés dans le monde en 2021. Cela indique que l'accent est mis de plus en plus sur la mise à profit de la technologie, y compris l'IA pour améliorer les soins de santé.
Au fur et à mesure que la technologie IoT progresse et que le nombre de dispositifs médicaux connectés augmente, le potentiel de solutions de santé axées sur l'IA s'accroît.
Restrictions clés :
La confidentialité des données et les préoccupations en matière de sécurité sont en train d'amplifier l'IA dans le marché des soins de santé.
L'une des principales contraintes qui entravent l'adoption généralisée de l'IA dans le domaine des soins de santé est la profonde préoccupation concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les données sur les soins de santé sont très sensibles et contiennent des renseignements personnels et médicaux qui, s'ils sont compromis, peuvent avoir des conséquences graves pour les particuliers et les organismes de santé. L'une des principales préoccupations est le risque de violation des données. Les organismes de soins de santé sont fréquemment la cible de cyberattaques et les infractions exposent les renseignements sensibles sur les patients à un accès non autorisé. Cela entraîne le vol d'identité, la fraude financière et des dommages à la réputation tant pour le fournisseur de soins de santé que pour les personnes touchées.
Une autre préoccupation importante est le potentiel de biais algorithmique. Les algorithmes d'IA sont formés sur de grands ensembles de données. Dans les ensembles de données biaisés, les modèles d'IA perpétuent des pratiques discriminatoires. Il en résulte des diagnostics biaisés, des recommandations de traitement et d'autres résultats négatifs. En outre, la complexité croissante des systèmes d'IA et le rythme rapide des progrès technologiques rendent difficile pour les organismes de santé de suivre les dernières pratiques exemplaires en matière de sécurité. Cela crée des vulnérabilités pour les cyberattaques. Par conséquent, la protection des données et les problèmes de sécurité demeurent un obstacle important à l'adoption généralisée de l'IA dans les soins de santé.
Possibilités futures :
L'intégration de l'intelligence artificielle dans la découverte et le développement des médicaments devrait créer des possibilités.
L'IA offre une approche transformatrice des processus traditionnels de découverte de médicaments, accélérant les échéanciers et réduisant les coûts de mise au point réussie de médicaments. En analysant de grandes quantités de données biologiques et chimiques, les outils alimentés par l'IA permettent d'identifier rapidement et précisément les cibles potentielles de médicaments et de concevoir des molécules novatrices. De plus, les algorithmes d'IA appuient la prédiction des propriétés et des effets secondaires des médicaments, optimisant la conception des médicaments et minimisant les risques. La capacité de l'IA à identifier des populations de patients optimales, à optimiser la conception des essais cliniques et à prédire les résultats des patients conduit à des essais cliniques plus efficaces. En automatisant les tâches courantes et en rationalisant les processus, l'IA réduit considérablement les coûts associés à la découverte et au développement de médicaments. Cela crée un potentiel d'adoption de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments.
- Par exemple, en juillet 2024, Exscientia plc, une société de conception et de développement de médicaments axée sur la technologie, a annoncé qu'elle étendrait son travail avec Amazon Web Services pour utiliser ses services d'intelligence artificielle pour alimenter sa plateforme de découverte de médicaments de bout en bout.
En conséquence, au fur et à mesure que l'IA continuera d'évoluer, son impact sur la découverte et le développement de médicaments devrait croître, propulser des investissements accrus dans les solutions de santé alimentées par l'IA et stimuler davantage le marché.
Analyse sectorielle de l'IA sur le marché des soins de santé :
Par technologie :
Basé sur la technologie, le marché est classé en apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision informatique, et d'autres.
Tendances de la technologie :
- Tirer parti de l'apprentissage automatique pour prédire les éclosions de maladies et les résultats des patients avec une plus grande précision.
- Développer des systèmes vocaux pour l'interaction des patients, les mises à jour des dossiers médicaux et la gestion des ordonnances.
Le segment de l'apprentissage automatique représentait la plus grande part du marché des soins de santé en 2023.
- Machine Learning est un sous-ensemble d'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et d'améliorer à partir de données sans programmation explicite. Plutôt que de s'appuyer sur des règles prédéfinies, les modèles ML utilisent des algorithmes et des modèles statistiques pour identifier les modèles et faire des prédictions en fonction des données auxquelles ils sont exposés.
- L'apprentissage automatique fait progresser l'adoption de l'IA dans les soins de santé en analysant des quantités massives de données cliniques pour identifier les modèles et prédire les résultats médicaux avec une grande précision.
- Les algorithmes ML présentent la capacité d'analyser les dossiers des patients et l'imagerie médicale, et de découvrir de nouvelles thérapies, menant à des traitements plus efficaces. Ils permettent un diagnostic précis des maladies, des plans de traitement personnalisés et une détection précoce des problèmes de santé potentiels.
- La médecine de précision est l'une des applications les plus importantes du ML dans le domaine des soins de santé. En tirant parti des techniques d'apprentissage supervisées, les algorithmes ML analysent les données propres au patient pour prédire les options de traitement les plus efficaces.
- Ainsi, la technologie de l'apprentissage automatique contribue de manière significative au secteur des soins de santé en tirant parti de sa capacité d'apprendre à partir de données et de faire des prévisions précises.
On s'attend à ce que le segment du traitement du langage naturel augmente au rythme le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Le traitement du langage naturel est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre et d'interagir avec le langage humain. En fusionnant linguistique computationnelle et modélisation statistique NLP permet aux machines de reconnaître, comprendre et générer du texte et de la parole.
- Dans le secteur de la santé, le NLP soutient divers aspects des soins aux patients et de la recherche médicale. Les algorithmes NLP extraient efficacement l'information essentielle des dossiers médicaux non structurés, comme les antécédents des patients, les symptômes, les diagnostics et les médicaments.
- En analysant de vastes quantités de dossiers médicaux, le PNL appuie l'identification des profils, ce qui mène à la détection précoce des maladies, à l'amélioration des résultats des patients et à des stratégies de traitement plus efficaces.
- De plus, les assistants de santé virtuels dotés du NLP sont en mesure de répondre aux questions des patients, de fournir des renseignements fiables sur la santé et de fixer des rendez-vous.
- Par exemple, en avril 2023, Santé HCA et Augmedix a annoncé un partenariat visant à accélérer le développement de solutions de documentation ambiante à base d'intelligence artificielle pour les fournisseurs de soins actifs. Ils utilisent la technologie de reconnaissance automatique de la parole et le traitement du langage naturel pour convertir les conversations cliniciens-patients en notes médicales. Ces notes sont ensuite examinées et finalisées par les équipes de soins avant d'être intégrées aux dossiers de santé électroniques.
- Ainsi, au fur et à mesure que la technologie NLP progresse, ses applications dans le domaine des soins de santé se développent, promettant d'améliorer encore les soins aux patients et la recherche médicale et de créer de l'IA sur le marché des soins de santé.
Par demande :
Sur la base de l'application, le marché est catégorisé en découverte et développement de médicaments, imagerie médicale, soutien à la décision clinique, tâches administratives, surveillance des patients, systèmes d'information sur les soins de santé, portables, etc.
Tendances de l'application :
- Améliorer la précision de la chirurgie et minimiser les risques dans la chirurgie assistée par robot.
- Utiliser l'IA pour diagnostiquer et traiter les troubles mentaux.
- Adoption d'appareils portables alimentés par l'IA et de systèmes de surveillance à distance pour permettre une surveillance continue des patients et une intervention précoce.
- Adoption de l'IA en médecine de précision.
Le segment de l'imagerie médicale a représenté la plus importante Part de marché 31,77 % en 2023.
- L'Intelligence Artificielle joue un rôle crucial dans l'imagerie médicale en puisant des informations précieuses dans les images médicales, en améliorant encore la précision du diagnostic, la détection précoce des maladies et la planification du traitement.
- Les algorithmes d'IA analysent des images médicales comme les radiographies, les scans, les IRM et les ultrasons, identifiant les modèles et les détails que les médecins n'ont pas reçus.
- Les principales applications de l'IA dans l'imagerie médicale comprennent la segmentation de l'image, où l'IA délimite avec précision des structures spécifiques à l'intérieur d'une image, et la détection de maladies, où l'IA identifie des anomalies potentielles.
- En outre, l'IA améliore la qualité de l'image, permettant une meilleure visualisation et un meilleur diagnostic. En analysant les données d'imagerie avec d'autres informations cliniques, l'IA prédit la progression de la maladie et la réponse au traitement, menant à une médecine personnalisée.
- Les outils alimentés par l'IA sont particulièrement utiles dans des modalités telles que mammographie pour détecter le cancer du sein, scanners pour évaluer les maladies pulmonaires, IRM pour analyser les conditions cérébrales et de la moelle épinière, et échographie pour le développement foetal et l'imagerie abdominale. Ces applications démontrent l'impact important de l'IA sur l'amélioration des soins et des résultats des patients.
- Ainsi, l'IA appuie l'imagerie médicale en améliorant la précision du diagnostic, en augmentant l'efficacité et en répondant à la demande croissante de services de diagnostic.
Le segment de la découverte et du développement de médicaments devrait augmenter le TCAC le plus rapidement au cours de la période de prévision.
- L'intelligence artificielle accélère la découverte et le développement de médicaments en analysant de vastes ensembles de données biologiques et chimiques, et l'IA identifie les cibles potentielles de médicaments.
- Les outils alimentés par l'IA génèrent de nouvelles structures moléculaires, accélérant la découverte de nouveaux candidats. Les techniques de dépistage virtuel permettent d'identifier rapidement les candidats potentiels.
- Dans les essais cliniques, l'IA optimise le recrutement des patients et la conception des essais, et réduit les coûts. De plus, AI automatise l'analyse des données et la production de rapports, assurant ainsi la conformité à la réglementation.
- Les avantages de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments sont importants. Il réduit le temps nécessaire à l'identification et à la mise au point de nouveaux médicaments, augmente le taux de réussite du développement des médicaments en prédisant avec précision l'efficacité et l'innocuité des médicaments et réduit les coûts de développement en rationalisant les processus et en réduisant au minimum le besoin d'expériences physiques. C'est pourquoi, en raison du rôle majeur que joue l'IA dans la découverte et le développement de médicaments, des solutions innovantes sont en cours d'élaboration.
- Par exemple, en décembre 2024, SoftServe, un fournisseur de services informatiques et numériques, a présenté sa nouvelle solution d'IA Generative, Drug Discovery, aux côtés de son partenaire NVIDIA. Construit avec NVIDIA BioNeMo Blueprints, les flux de travail de référence qui accélèrent le développement et le déploiement de l'IA, la nouvelle solution SoftServe's simplifiera le développement des médicaments. La solution Gen AI Drug Discovery de SoftServe aide les chercheurs, les développeurs et les entreprises pharmaceutiques à créer de nouveaux candidats.
- Ainsi, compte tenu des facteurs susmentionnés, l'adoption de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments devrait créer de l'IA sur le marché des soins de santé au cours des prochaines années.
Par Utilisateur final :
Basé sur les utilisateurs finaux, le marché est classé en sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, fournisseurs de soins de santé, établissements de recherche, et d'autres.
Tendances chez l'utilisateur final :
- L'accent mis de plus en plus sur l'engagement des patients et les outils de communication est une tendance qui influe sur l'adoption de l'IA.
- La demande croissante de soins de santé personnalisés soutient l'adoption de l'IA.
Le segment des fournisseurs de soins de santé représentait la plus grande part du marché des soins de santé en 2023.
- Les fournisseurs de soins de santé, y compris les hôpitaux et les cliniques, sont les principaux utilisateurs finaux de l'IA dans le secteur des soins de santé.
- L'IA est largement employée pour la mise en oeuvre du système hospitalier, les capacités de soins aux patients à distance, l'imagerie médicale, les tâches administratives et le soutien à la décision clinique, entre autres.
- Les fournisseurs de soins de santé tirent parti de l'IA pour améliorer divers aspects des soins aux patients. Les outils alimentés par l'IA analysent les images médicales avec plus de précision, ce qui permet de détecter les maladies plus tôt et de diagnostiquer plus précisément.
- De plus, l'IA fournit aux cliniciens des recommandations fondées sur des données probantes pour améliorer la prise de décisions. En automatisant les tâches courantes comme l'analyse des dossiers médicaux et le calendrier des rendez-vous, l'IA augmente l'efficacité et réduit les charges administratives.
- De plus, les appareils portables à l'IA et les systèmes de surveillance à distance permettent une surveillance continue des patients, permettant une intervention précoce et une amélioration des résultats des patients.
- De plus, la perspective d'une amélioration des résultats des patients et de l'efficacité opérationnelle offerte par les cas d'application innovateurs incite les organismes de soins de santé à investir dans l'IA.
- Par exemple, en juillet 2024, Chi-Mei, les copilotes d'IA déployés construits avec le service Azure OpenAI pour alléger la charge de travail des médecins, des infirmières et des pharmaciens.
- Globalement, conformément à l'analyse du marché des soins de santé, les fournisseurs de soins de santé sont les principaux utilisateurs de l'IA.
On s'attend à ce que le segment des entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie augmente au plus vite au cours de la période de prévision.
- Les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie investissent massivement dans l'IA pour appuyer la découverte et le développement de médicaments, car les algorithmes d'IA aident à analyser de vastes ensembles de données biologiques et chimiques afin de déterminer les cibles potentielles en matière de médicaments et d'accélérer le processus de découverte.
- En optimisant la conception des essais cliniques, le recrutement des patients et l'analyse des données, l'IA rationalise les essais cliniques menant à un développement des médicaments plus rapide et plus efficace.
- De plus, l'IA permet le développement d'une médecine personnalisée en analysant les données propres au patient, comme l'information génétique et les antécédents médicaux. Cela permet d'adapter les plans de traitement et d'améliorer les résultats des patients.
- Ainsi, en conclusion, l'IA fait progresser l'industrie pharmaceutique et la biotechnologie en accélérant la découverte et le développement de médicaments. En tirant parti des algorithmes et des techniques avancés, l'IA permet un développement des médicaments plus rapide et plus efficace, une médecine personnalisée et de meilleurs résultats pour les patients.
Analyse régionale :
Le segment régional comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
En 2023, l'Amérique du Nord a représenté la plus haute valeur marchande à 40,20 % et a été évaluée à 7,75 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 76,33 milliards de dollars en 2031. En Amérique du Nord, les États-Unis ont représenté la part de marché la plus élevée (71,15%) au cours de l'année de référence de 2023. L'Amérique du Nord est la région dominante de l'IA mondiale dans l'analyse du marché des soins de santé. Cette domination est attribuée à plusieurs facteurs clés. L'adoption accélérée de la numérisation dans les services de santé en Amérique du Nord est un facteur clé. En outre, la région dispose d'une infrastructure de soins de santé bien développée, avec des hôpitaux, des cliniques et des établissements de recherche de pointe. Cette infrastructure constitue une base solide pour l'adoption et l'intégration des technologies d'IA. L'Amérique du Nord se concentre sur l'adoption rapide de nouvelles technologies, y compris l'IA. Les fournisseurs de soins de santé et les chercheurs de la région adoptent de plus en plus des outils et des techniques alimentés par l'IA pour améliorer les soins aux patients et les résultats de la recherche. De plus, le soutien du gouvernement à l'adoption de l'IA dans le domaine des soins de santé est un moteur du marché dans toute la région.
- Par exemple, en avril 2024, S. Ministère de la santé et des services sociaux (HHS) a publiquement partagé son plan pour promouvoir l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle (IA) dans les systèmes automatisés et algorithmiques par les gouvernements des États, locaux, tribaux et territoriaux dans l'administration des avantages publics.
De plus, l'Amérique du Nord possède une solide infrastructure de soins de santé dotée d'installations de diagnostic et de traitement de pointe, ce qui lui permet d'obtenir des solutions d'IA. L'Amérique du Nord présente également des fournisseurs de soins de santé, des entreprises technologiques et des établissements de recherche de premier plan. Ces organisations investissent activement dans des solutions de soins de santé adaptées à l'IA, stimulant l'innovation et l'IA dans les tendances du marché des soins de santé.
L'Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide du marché, avec un TCAC de 34,2 % au cours de la période de prévision. Le développement est attribué à des facteurs tels que l'augmentation des dépenses de soins de santé et l'amélioration des infrastructures de soins de santé. Au fur et à mesure que l'infrastructure de santé se développe, elle sensibilise davantage aux avantages associés à l'adoption de l'IA. Les gouvernements, les organismes de santé et les fournisseurs de soins de santé de toute la région encouragent activement l'adoption de la technologie de l'IA. Cela comprend des investissements dans des solutions alimentées par l'IA dans divers secteurs de la santé, y compris l'imagerie médicale, la découverte de médicaments et la médecine personnalisée. Ces facteurs influent collectivement sur le marché de la région Asie-Pacifique.
L'Europe connaît une expansion importante, due à l'adoption croissante de solutions alimentées par l'IA pour améliorer les résultats des patients et rationaliser les processus de soins de santé. En outre, l'Europe dispose de systèmes de santé bien établis, axés sur l'innovation et les soins aux patients. L'intégration de l'IA dans les soins de santé améliore encore la qualité et l'efficacité de ces systèmes. En outre, la région investit de plus en plus dans des initiatives en matière de santé numérique, y compris le développement de dossiers de santé numériques, d'appareils portables et de solutions de santé alimentées par l'IA. Des solutions alimentées par l'IA sont mises en œuvre dans différents domaines de la santé, y compris l'imagerie médicale, la découverte de médicaments, la médecine personnalisée et la surveillance à distance des patients, ce qui est à l'origine de la tendance de l'IA européenne sur le marché des soins de santé. Ensemble, ces facteurs soutiennent l'IA dans la demande du marché des soins de santé en Europe.
La région du Moyen-Orient et de l'Afrique connaît une forte augmentation de la demande sur le marché des soins de santé. La croissance du secteur des soins de santé au Moyen-Orient joue un rôle central dans la conduite du marché. De nombreux pays de la région de l'AEM investissent dans le développement de leur infrastructure de santé alimentée par l'augmentation des revenus disponibles, le vieillissement de la population et la prévalence croissante des maladies chroniques. Cette augmentation des dépenses est à l'origine de la demande de solutions de santé de pointe, y compris la tendance des technologies alimentées par l'IA. De plus, les initiatives visant à moderniser les systèmes de soins de santé, à améliorer l'accès aux soins et à améliorer les résultats pour les patients, à susciter un intérêt croissant pour les stratégies de soins préventifs et à faire preuve d'ouverture au déploiement de technologies émergentes alimentent les exigences en matière de solutions d'IA dans la région.
L'Amérique latine est une région émergente de l'IA sur le marché des soins de santé. La région est confrontée à une augmentation des coûts et des inefficacités des modèles traditionnels de prestation de soins de santé. La technologie de l'IA offre une solution prometteuse pour relever ces défis en permettant la surveillance à distance des patients, télémédecine, et l'échange de données en temps réel. L'augmentation de la classe moyenne en Amérique latine stimule la demande de meilleurs services de santé. Une sensibilisation accrue aux questions de santé et un désir de traitements médicaux avancés alimentent davantage la croissance du marché. Les défis actuels de la région en matière de soins de santé, associés au potentiel de transformation de la technologie de l'IA, sont sur le point de stimuler l'IA dans les tendances du marché des soins de santé.
Principaux acteurs et parts de marché :
L'IA dans le secteur des soins de santé est très compétitive avec les principaux acteurs fournissant des produits aux marchés nationaux et internationaux. Les acteurs clés adoptent plusieurs stratégies d'innovation de produits pour occuper une position forte sur le marché mondial de l'IA sur le marché des soins de santé. Les principaux acteurs de l'IA dans le secteur des soins de santé comprennent :
- IBM (États-Unis)
- Société NVIDIA (États-Unis)
- Intel Corporation (États-Unis)
- Groupe Itrex (États-Unis)
- Oracle (États-Unis)
- Microsoft (États-Unis)
- Amazon Web Services, Inc. (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Clarius (Canada)
- Oxipit (Lituanie)
Développements récents de l'industrie :
Nouveaux lancements :
- En octobre 2024, Microsoft a annoncé le lancement de plusieurs améliorations de l'intelligence artificielle dans Microsoft Cloud pour les innovations en santé. Ces innovations incluent de nouveaux modèles d'IA de soins de santé sur Azure AI Studio, des capacités avancées de données de santé au sein de Microsoft Fabric et des outils de développement sur Copilot Studio.
- En octobre 2024, Le fournisseur hybride de soins primaires d'Amazon Un médecin a annoncé le lancement de nouveaux outils d'IA conçus pour rationaliser les tâches administratives de ses prestataires de soins de santé. Ces outils sont construits sur les services générateurs d'IA d'Amazon, Amazon Bedrock et AWS HealthScribe.
- En octobre 2024, Oracle a annoncé son intention de lancer en 2025 un nouveau dossier de santé électronique (DSE) alimenté par l'IA. Ce DSE de prochaine génération mettra à profit les commandes vocales pour la navigation et la recherche et intégrera l'agent d'IA clinique d'Oracle pour fournir des outils d'analyse de données et de suivi du flux de patients.
- En octobre 2023,Samsung Medison, lancé des fonctions de mesure automatisées de l'IA BiométrieAssist et ViewAssist, qui mesurent et annotent automatiquement les indicateurs de croissance foetale en échographie. Cela met en évidence l'adoption de l'IA dans les systèmes d'imagerie médicale, y compris les systèmes à ultrasons.
Partenariats:
- En avril 2023 , Santé HCA et Augmedix a annoncé un partenariat visant à accélérer le développement de solutions de documentation ambiante à base d'intelligence artificielle pour les fournisseurs de soins actifs. Ils utilisent la technologie de reconnaissance automatique de la parole et le traitement du langage naturel pour convertir les conversations cliniciens-patients en notes médicales. Ces notes sont ensuite examinées et finalisées par les équipes de soins avant d'être intégrées aux dossiers de santé électroniques.
AI in Healthcare Market Report Insights :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2018-2031 |
| Taille du marché en 2031 | 189,55 milliards de dollars |
| TCAC (2024-2031) | 33,7% |
| Par technologie |
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| Par demande |
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| Par Utilisateur final |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est l’ampleur du marché de l’IA dans le secteur de la santé ? +
En 2023, le marché de l’IA dans les soins de santé était évalué à 19,27 milliards USD.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l’IA dans le secteur de la santé ? +
L’Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l’IA dans le secteur de la santé.
Quels détails de segmentation spécifiques sont couverts sur le marché de l’IA dans les soins de santé ? +
Les détails de la segmentation de la technologie, des applications et des utilisateurs finaux sont couverts dans le marché de l'IA dans les soins de santé
Quels sont les principaux acteurs du marché de l’IA dans la santé ? +
IBM (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis) et Microsoft (États-Unis) sont quelques-uns des principaux acteurs du marché.
