Marché de l'IA automobile - Taille, part, tendances de l'industrie et prévisions (2025-2032)

Par composante :

Sur la base de la composante, le marché est segmenté en matériel et logiciels.

Tendances de la composante :

• L'augmentation des progrès technologiques associés à l'intégration de l'IA sur le marché automobile est à l'origine de la demande du marché.
• L'adoption croissante des processeurs d'IA dans les véhicules modernes propulse l'adoption du marché.

Le segment du matériel a représenté le plus gros chiffre d'affaires dans l'ensemble Croissance du marché de l'IA automobile en 2024.

• Dans l'IA automobile, le matériel comprend des processeurs d'IA spécialisés tels que les systèmes sur puce (SoCs), les unités de traitement graphique (GPUs), les unités de traitement neuronal (NPUs) et d'autres.
• De plus, les puces et capteurs AI sont utilisés dans l'ADAS et la conduite autonome (AD) pour traiter les données de la caméra, du lidar, du radar et d'autres.
• En outre, les GPU sont très utilisés dans l'IA en raison de leur capacité à gérer une grande quantité de données et de conception pour rendre des graphiques.
• Par exemple, Waymo utilise un système intégré unique de capteurs comme le lidar, qui peint une image 3D de l'environnement pour éviter les accidents. De plus, Waymo effectue une analyse complète sur le matériel, le comportement et les contrôles logiciels intégrés pour éviter les accidents.
• Par conséquent, le matériel joue un rôle important dans le secteur de l'IA automobile, ce qui stimule encore le marché.

Le segment logiciel devrait enregistrer un important développement du TCAC au cours de la période de prévision.

• Dans l'IA automobile, les logiciels facilitent les technologies avancées telles que l'ADAS et l'AD, qui sont une collection de technologies qui sont utilisées en intégration avec les systèmes de caméra, de capteurs et de détection.
• De plus, la fusion de données de capteurs permet d'intégrer diverses données par l'intermédiaire d'unités de mesure à inertie (UMI), de radars et d'autres pour améliorer la précision.
• Par exemple, Bosch offre un logiciel de fusion de capteurs dans son offre de solution. Bosch SensorTec fournit une orientation dynamique et précise de la plateforme cible.
• Par conséquent, les progrès croissants associés aux logiciels d'IA devraient être à l'origine du marché au cours de la période de prévision.

Par technologie :

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en apprentissage automatique et en apprentissage profond, vision informatique, traitement du langage naturel et autres.

Tendances de la technologie :

• Les véhicules autonomes sont l'une des innovations les plus importantes de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond, conduisant à l'adoption du marché de l'IA automobile.
• La tendance à la hausse de l'utilisation du traitement du langage naturel dans le secteur automobile pour faciliter les caractéristiques autonomes est à l'origine du marché de l'IA automobile.

Le secteur de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage approfondi a représenté le plus gros chiffre d'affaires de l'ensemble des activités marché de l'IA automobile en 2024.

• En intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et des modèles d'apprentissage profond, l'automobile a augmenté sa capacité à fonctionner sur des données volumineuses.
• Cependant, les voitures autonomes et les systèmes d'énergie intelligents jouent un rôle crucial dans des applications telles que l'ADAS, l'entretien prédictif et d'autres.
• Divers algorithmes ML utilisés dans la conduite autonome sont des algorithmes de perception, des algorithmes de localisation, des algorithmes de cartographie, des filtres à particules et d'autres.
• Par exemple, en juillet 2024, La société SoundHound AI, Inc. a lancé son assistant vocal avec ChatGPT intégré dans des marques automobiles telles que Peugeot, Opel et Vauxhall autour de 11 marchés européens.
• Par conséquent, l'augmentation des progrès associés à l'apprentissage automatique et aux technologies d'apprentissage profond stimule la demande sur le marché de l'IA automobile.

Le segment du traitement du langage naturel devrait enregistrer une forte croissance du TCAC au cours de la période de prévision.

• Les processeurs de langage naturel (NLP) mettent en œuvre la fonction de reconnaissance vocale pour partager des alertes en temps réel et aider le pilote en conséquence.
• De plus, l'activation du NLP dans l'ADAS avertit les conducteurs des éventuels obstacles ou dangers sur la route.
• Le NLP peut également communiquer des informations en temps opportun avec la solution recommandée si le conducteur ignore la question du véhicule, y compris la défaillance mécanique.
• En analysant différents types de données, le NLP est capable de reconnaître l'état de santé du conducteur, par exemple la somnolence.
• Par exemple, BMW a lancé son assistant personnel où il est capable de comprendre les humeurs et les commandes de l'utilisateur lui donnant la solution appropriée. L'assistant personnel comprend tous les détails de la voiture de l'utilisateur, des besoins d'entretien aux niveaux de carburant.
• Par conséquent, l'adoption croissante de NLP dans le secteur automobile devrait stimuler le marché au cours de la période de prévision.

Par type de véhicule:

Selon le type de véhicule, le marché est segmenté en voitures particulières, véhicules utilitaires légers et véhicules utilitaires lourds.

Tendances du type de véhicule:

• L'adoption de Véhicules semi-autonomes et autonomes, qui propulse la demande du marché.
• L'utilisation croissante de l'IA dans les véhicules utilitaires lourds pour soutenir les fonctions automatisées conduit le marché mondial de l'IA automobile.

Les voitures particulières ont représenté la plus grande part des revenus de 66,42 % Part de marché de l'IA automobile en 2024.

• L'intelligence artificielle dans les voitures particulières joue un rôle essentiel dans l'amélioration de la sécurité et de l'expérience des conducteurs à partir d'applications telles que les systèmes avancés d'assistance aux conducteurs.
• En outre, les systèmes d'infodivertissement fournissent diverses recommandations pour les caractéristiques en voiture telles que la musique, le capteur de ceinture de sécurité, la navigation et d'autres.
• De plus, l'IA aide à surveiller et à maintenir la vitesse tout en fournissant aux utilisateurs des avertissements en conséquence. Il aide également les usagers qui se déplacent involontairement de la voie à prévenir le départ de la voie.
• Par exemple, selon l'analyse Organisation internationale des constructeurs d ' automobiles (OICA), la région Asie-Pacifique est témoin d'une augmentation de 17 % des ventes totales de voitures particulières en 2023 par rapport à 2019.
• Par conséquent, la hausse des ventes de voitures particulières est à l'origine des tendances du marché de l'IA automobile.

Les véhicules utilitaires lourds devraient enregistrer une forte croissance du TCAC au cours de la période de prévision.

• Les véhicules utilitaires lourds utilisent l'IA pour optimiser des opérations telles que l'amélioration de la sécurité, l'amélioration des opérations, la navigation et d'autres.
• De plus, les caractéristiques de l'IA qui sont utilisées dans véhicules utilitaires y compris l'acheminement et l'expédition automatisés, l'intégration de la conformité à la sécurité, le flux de travail automatisé, la technologie avancée d'assistance au conducteur et la protection des données et des systèmes.
• De plus, le NLP est utilisé dans les véhicules utilitaires lourds pour faciliter la navigation et pour prévenir l'interrupteur de voie.
• Par exemple, selon l'analyse OICA, la production de camions lourds en Europe a atteint 423 359 unités en 2023, soit une augmentation de 33% par rapport à 2022.
• Par conséquent, l'augmentation de la production de véhicules utilitaires lourds devrait stimuler les tendances du marché de l'IA automobile au cours de la période de prévision.

Par demande :

Sur la base de la demande, le marché est segmenté en véhicules autonomes et les véhicules semi-autonomes.

Tendances de l'application :

• L'adoption rapide de l'IA dans les véhicules semi-autonomes, entraînée par les progrès technologiques, stimule la croissance du marché.
• Évolution de l'utilisation de solutions de véhicules autonomes pour accroître la sécurité et l'efficacité opérationnelles.

Les véhicules semi-autonomes ont représenté le chiffre d'affaires le plus important du total Part de marché de l'IA automobile en 2024.

• Les véhicules semi-autonomes, également appelés automatismes partiels, utilisent une technologie de pointe pour faciliter la conduite avec certaines tâches telles que le maintien des voies, mais ils nécessitent encore des opérations de supervision humaines.
• Il y a deux niveaux d'automatisation, l'un est l'automatisation partielle où le véhicule peut exécuter certaines tâches de manière autonome mais obligatoire nécessite un conducteur.
• En outre, un autre niveau d'automatisation est l'automatisation conditionnelle, où le véhicule peut gérer des conditions spécifiques, permettant au conducteur de dépasser le véhicule au besoin.
• Par exemple, Bosch Mobilité offre des solutions pour l'information de signalisation routière en affichant des informations de signalisation routière des panneaux voisins dans la vue du conducteur. Cela peut être intégré dans des véhicules semi-autonomes pour aider le conducteur pendant qu'il conduit.

• Par conséquent, les progrès croissants associés à l'IA pour l'intégration dans les véhicules semi-autonomes sont à l'origine de la croissance du marché.

Les véhicules autonomes devraient enregistrer une forte croissance du TCAC au cours de la période de prévision.

• Les véhicules autonomes sont des véhicules qui peuvent conduire avec une intervention humaine minimale à l'aide de capteurs et de technologies
• En outre, les véhicules autonomes utilisent des capteurs comme le radar, lidar, et des caméras pour comprendre leur environnement et prendre des décisions en conséquence.
• En outre, les véhicules autonomes utilisent un régulateur de vitesse adaptatif, un système anti-brouillage et la navigation GPS avec l'intégration de l'intelligence artificielle.
• Par exemple, Nvidia DriveOS est un système d'exploitation d'IA automobile conçu pour répondre à l'inférence d'IA avancée, graphiques avancés, audio haut de gamme et la sécurité complexe, et pour les utilisateurs. Démarrer L'OS est également capable de soutenir les expériences de conduite autonome et de pilotage motorisé par l'IA.
• On s'attend donc à ce que des progrès croissants dans le domaine des véhicules autonomes conduisent le marché au cours de la période de prévision.