Le marché de la reconnaissance vocale et vocale - Taille, part, tendances de l'industrie et prévisions (2025-2032)

Par fonction :

Sur la base de la fonction, le marché de la reconnaissance vocale et vocale est segmenté en reconnaissance vocale et en reconnaissance vocale.

Tendances de la fonction :

• L'IA et l'apprentissage profond révolutionnent la reconnaissance de la parole et de la voix. Ils permettent un traitement plus précis et naturel du langage, ce qui permet de meilleures expériences utilisateur.
• La popularité des assistants virtuels comme Alexa et Siri, ainsi que la montée des maisons intelligentes, alimentent la demande de technologies de la voix et de la parole.
• La reconnaissance vocale est de plus en plus utilisée pour l'authentification biométrique dans les systèmes de sécurité et les services financiers, en renforçant la sécurité et en réduisant la fraude.
• Ainsi, des facteurs tels que l'adoption croissante d'assistants virtuels et de dispositifs intelligents créeraient davantage la demande et les possibilités du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Le segment de la reconnaissance vocale a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et il devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

• Les véhicules et les smartphones sont des plateformes idéales pour les applications de reconnaissance vocale. La mobilité croissante de la société exige que les données et les services soient toujours accessibles et dans tous les lieux.
• L'utilisation de solutions de reconnaissance vocale basées sur le cloud et le client peut améliorer l'expérience utilisateur tout en offrant aux entreprises d'importantes possibilités d'économie.
• De plus, cette technologie aide les professionnels de la santé, y compris les médecins et les radiologistes, à gérer les dossiers des patients en raison d'avantages tels que des délais d'exécution plus courts des rapports et une meilleure efficacité de la tenue des dossiers.
• De plus, la combinaison de la reconnaissance de la parole et de la réalité virtuelle (VR) devrait stimuler la demande du marché.
• Par exemple, en novembre 2024, iFLYTEK a lancé le modèle SPARK pour les cockpits automobiles. Le poste de pilotage possède la capacité de saisir avec précision les besoins et les intentions des conducteurs et des passagers, d'apporter des réponses rapides et de régler un éventail de problèmes avec un mélange de QE et de QI élevés, ce qui enrichit grandement l'expérience de conduite globale.
• Ces facteurs et cette analyse façonnent l'avenir du marché de la reconnaissance vocale et vocale durant la période de prévision.

Par déploiement :

Basé sur le déploiement, le marché est segmenté en locaux et en cloud.

Tendances de déploiement :

• L'adoption croissante du cloud computing stimule la croissance des solutions vocales et vocales basées sur le cloud. Les plateformes Cloud offrent l'infrastructure, l'évolutivité et les capacités d'IA nécessaires pour soutenir ces technologies.
• Le déploiement sur place ou intégré gagne en traction en raison des préoccupations croissantes concernant la sécurité des données et la confidentialité. La conservation des données vocales et vocales au sein des systèmes locaux permet un meilleur contrôle et réduit le risque d'accès non autorisé.
• Ces facteurs dans le segment du déploiement stimuleraient davantage les tendances du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Le segment sur site a représenté la plus grande part des revenus en 2024.

• Les organisations, en particulier dans des secteurs comme les finances, les soins de santé et le gouvernement, gèrent fréquemment des renseignements sensibles. En optant pour le déploiement sur site, ils peuvent limiter ces données à leurs propres réseaux, réduisant ainsi la menace perçue d'accès non autorisé ou de violation de données.
• Certains secteurs imposent des mandats réglementaires stricts en matière de stockage et de traitement des données. La mise en œuvre du déploiement sur place peut aider les organisations à respecter ces exigences de conformité, car elle leur permet de mieux contrôler leurs données et leurs systèmes.
• Les solutions sur site offrent généralement une personnalisation et un contrôle accrus des logiciels et du matériel. Cette flexibilité peut être cruciale pour les organisations ayant des exigences uniques ou celles qui visent à adapter le système pour s'aligner précisément sur leurs flux de travail.
• Les facteurs et les développements, tels que l'amélioration de la sécurité des données et de la conformité, sont à l'origine de la croissance du marché de la reconnaissance vocale et vocale.

Le segment nuageux devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Les plateformes Cloud offrent une évolutivité illimitée, permettant à toutes les entreprises de modifier sans effort leurs capacités de reconnaissance vocale en réponse à l'évolution des besoins, sans avoir besoin d'investissements supplémentaires dans le matériel ou l'infrastructure.
• Pour les petites et moyennes entreprises, les solutions basées sur le cloud peuvent s'avérer plus économiques. Ils viennent généralement avec des dépenses initiales réduites puisque les organisations ne sont pas tenues d'acheter et de gérer leur propre matériel. De nombreux fournisseurs de services infonuagiques disposent de structures de tarification payantes, permettant aux entreprises de payer uniquement les ressources qu'elles utilisent.
• L'accès aux technologies avancées de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique est un autre avantage des plateformes cloud, qui sont cruciales pour la création de systèmes de technologie vocale et vocale précis et sophistiqués. Les fournisseurs de cloud consacrent d'importantes ressources à la recherche et au développement, améliorant continuellement leurs fonctionnalités d'IA.
• Par exemple, en novembre 2022, North Hertfordshire (NHS) Trust et East ont présenté Enquire, un assistant virtuel intelligent alimenté par Il s'agit d'un projet pilote. Assistant sur IBM Cloud. Ce projet vise à aider l'équipe RH de la fiducie à traiter les demandes de renseignements de ses 6 500 employés. La plate-forme a été mise au point pour le NHS Trust afin d'alléger la charge administrative sur le personnel des RH, ce qui leur permet de se concentrer sur des responsabilités plus complexes et plus efficaces.
• Ces facteurs dans le déploiement du cloud stimuleraient davantage la croissance du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Par technologie :

Basé sur la technologie, le marché est segmenté en AI et non-AI.

Tendances technologiques :

• Les algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier les architectures d'apprentissage profond comme les réseaux neuronaux, jouent un rôle essentiel dans le développement de technologies de reconnaissance vocale précises et résistantes. Ils permettent aux systèmes d'assimiler de vastes ensembles de données et d'améliorer progressivement leurs capacités.
• L'intelligence artificielle et l'apprentissage profond transforment les technologies de la voix et de la parole. Ils favorisent le développement de systèmes plus précis, plus naturels et sensibles au contexte.
• Les progrès continus de l'IA et de l'apprentissage automatique ont permis d'améliorer de façon remarquable la précision et la fluidité des systèmes de reconnaissance vocale, ce qui les rend de plus en plus fiables et faciles à utiliser.
• Ces évolutions compléteraient les tendances du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Le segment de l'IA a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

• Les réseaux neuronaux et les modèles d'apprentissage profond ont transformé le paysage de la reconnaissance vocale et de la reconnaissance de la parole dans l'IA. Leur capacité à identifier des modèles complexes et des connexions à l'intérieur de nombreux ensembles de données a permis d'améliorer remarquablement la précision et la performance.
• Les systèmes d'IA peuvent s'adapter aux voix, aux accents et aux préférences uniques des utilisateurs individuels, en offrant des expériences sur mesure. De plus, ils peuvent comprendre le contexte des conversations, permettant des réponses plus pertinentes.
• L'émergence de l'informatique de bord facilite l'augmentation du traitement de l'IA directement sur les appareils, ce qui contribue à accélérer les temps de réponse, à améliorer la confidentialité et la capacité de fonctionner hors ligne.
• Par exemple, en mars 2023, Google AI a apporté une nouvelle amélioration à son modèle de langage universel (USM), en s'harmonisant avec l'Initiative des 1000 langues. Ce modèle de langage universel représente un algorithme d'apprentissage automatique conçu pour comprendre et analyser la langue parlée dans différentes langues et accents.
• Ces facteurs et cette analyse dans le segment de la technologie de traitement du langage naturel pourraient accroître la taille du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Par demande :

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en service à la clientèle, recherche vocale, appareils à domicile intelligents, diagnostic, appels préventes, biométrie vocale pour la sécurité et chatbots légaux.

Tendances de l'application

• La popularité croissante des smartphones, des haut-parleurs intelligents et de divers appareils vocaux alimente le besoin de technologies de reconnaissance vocale.
• À mesure que les utilisateurs recherchent de plus en plus des expériences personnalisées et pertinentes sur le plan contextuel, l'avancement des systèmes de reconnaissance de la parole plus avancés se fait sentir.
• Ainsi, sur la base d'une analyse, les facteurs susmentionnés stimuleraient davantage la part du marché de la reconnaissance vocale et vocale au cours de la période de prévision.

Le segment du service à la clientèle a représenté la plus grande part des revenus de 25,88% en 2024.

• Les chatbots et les agents virtuels alimentés par l'IA évoluent rapidement, maintenant équipés pour comprendre les demandes complexes, fournir une assistance adaptée et répondre aux préoccupations avec une efficacité remarquable.
• La technologie de reconnaissance vocale révolutionne les systèmes de RVI, permettant aux clients de naviguer dans les options et de récupérer l'information avec plus de rapidité et de simplicité en utilisant le langage naturel.
• Grâce à l'application d'algorithmes d'IA sophistiqués et de méthodes de traitement du langage naturel, les systèmes de reconnaissance automatique de la parole peuvent décoder les demandes des utilisateurs, identifier les informations pertinentes et personnaliser les réponses en fonction des préférences individuelles et des interactions passées. Ce degré de personnalisation permet aux organisations de cultiver des expériences client plus importantes et pertinentes, en améliorant la loyauté, la satisfaction et la rétention.
• De plus, la personnalisation automatique axée sur la reconnaissance de la parole fournit aux organisations des renseignements précieux sur les comportements, les préférences et les sentiments des clients, leur permettant d'affiner leurs approches de marketing, leurs offres de produits et leur prestation de services pour les adapter aux besoins changeants de leur clientèle.
• Par exemple, en août 2023, Méta a dévoilé un modèle AI capable de traduire la parole et le texte en près d'une centaine de langues. Ce modèle novateur améliore l'efficacité et la qualité en minimisant les retards et les erreurs dans le processus de traduction.
• Ainsi, des facteurs tels que le besoin croissant d'améliorer la personnalisation et l'expérience client sont à l'origine de la part de marché et des tendances mondiales au cours de la période de prévision.

Le segment des appareils à domicile intelligents devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Des appareils comme Amazon Echo et Google Home sont apparus comme des centres pivots pour le contrôle de la voix au sein des ménages. Ils facilitent la lecture de musique, les réglages d'alarme, les réglages d'éclairage, les réponses aux demandes de renseignements et la gestion de divers gadgets à domicile intelligents.
• La technologie de reconnaissance vocale facilite le fonctionnement sans effort d'un éventail d'appareils à domicile intelligents, y compris les thermostats, les systèmes d'éclairage, les serrures et les appareils, tous au moyen de commandes orales.
• Les technologies de la maison intelligente fusionnent de plus en plus avec d'autres services tels que la diffusion de musique, le commerce électronique et l'organisation du calendrier, améliorant ainsi l'expérience globale interconnectée.
• Ces facteurs et l'évolution du segment des appareils à domicile intelligents stimuleraient davantage les tendances du marché mondial au cours de la période de prévision.

Par utilisation finale :

Sur la base de l'utilisation finale, le marché est segmenté en automobile, IT & télécoms, BFSI, gouvernement & juridique, de détail & e-commerce, soins de santé, éducation, voyage & hospitalité, médias & divertissement, et autres.

Tendances de l'utilisation finale:

• Dans le secteur de l'entreprise, les logiciels d'assistant vocal gagnent en traction pour augmenter la productivité et optimiser les processus de workflow. Les entreprises utilisent cette technologie pour diverses applications, y compris les recherches activées par la voix, les services de transcription, les assistants de réunion virtuels et le soutien à la clientèle grâce à la voix. Cette innovation permet aux organisations d'automatiser des tâches banales, de réduire les dépenses opérationnelles et d'améliorer l'efficacité globale.
• Les commandes vocales permettent aux consommateurs de gérer des haut-parleurs intelligents, des téléviseurs intelligents, des thermostats, des lumières et divers appareils connectés, ce qui donne une expérience utilisateur plus fluide et pratique. En outre, la montée en puissance des smartphones équipés d'assistants vocaux intégrés intensifie le besoin de logiciels d'assistant vocaux sur le marché des consommateurs.
• Ces développements dans l'industrie stimuleraient davantage les besoins et les tendances du marché mondial pendant la période de prévision.

Le segment des fournisseurs de soins de santé a représenté le plus gros chiffre d'affaires en 2024.

• Ils aident à offrir une gamme de services, notamment l'organisation et la vérification des rendez-vous, l'envoi de rappels de rendez-vous, l'enregistrement auprès des patients et l'offre d'évaluations médicales aux côtés des médecins.
• La mise en œuvre croissante des dossiers de santé électroniques (DSE) et la nécessité d'une intégration harmonieuse des systèmes de santé ont alimenté le besoin d'assistants virtuels intelligents (AIV) dans le secteur des fournisseurs.
• Des assistants virtuels intelligents peuvent se connecter aux systèmes actuels de DSE et obtenir des données sur les patients, ce qui permet aux professionnels de la santé d'accéder rapidement aux informations pertinentes et de faire des choix bien informés lors des réunions de patients.
• Par exemple, en août 2023, La société Dolbey and Company, Inc. a annoncé le partenariat stratégique avec SOAP Health, un pionnier en matière de pratiques médicales améliorées par l'IA. Cette collaboration fusionne la technologie de pointe de reconnaissance vocale Dolbey, Fusion Narrate alimenté par nVoq, avec la compétence SOAP Health de l'IA pour les interactions médicales. Ce partenariat vise à révolutionner la dynamique entre les fournisseurs de soins de santé et les patients, à accroître la productivité, les revenus, l'identification précoce des maladies, le diagnostic et les résultats globaux des soins aux patients.
• Ces tendances et ces développements devraient stimuler davantage la nécessité de systèmes de reconnaissance vocale sur le marché mondial pendant la période de prévision.

Le segment automobile devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• La reconnaissance vocale permet aux conducteurs de gérer plusieurs opérations de véhicules, y compris la navigation, le divertissement, le climat et la communication, tout en gardant leurs mains sur la roue et leurs yeux concentrés sur la route.
• On s'attend à ce que la technologie de reconnaissance vocale soit vitale dans les véhicules autonomes, ce qui permettra aux passagers de s'engager avec la voiture et de superviser différentes fonctions par des commandes vocales.
• L'évolution de ces facteurs dans l'industrie automobile stimulerait davantage la croissance du marché mondial pendant la période de prévision.