Traduction automatique Taille du marché:
Traduction automatique La taille du marché devrait atteindre plus de US$ 3 462,07 millions d'ici 2032 sur une valeur de US$ 1 214,86 millions en 2024 et devrait augmenter de US$ 1 363,63 millions en 2025, augmentant à un TCAC de 15,6% entre 2025 et 2032.
Traduction automatique Portée et aperçu du marché :
La traduction automatique (MT) traduit le texte d'une langue dans une autre en utilisant des outils et des techniques. La technologie dépend du traitement naturel du langage et des algorithmes d'apprentissage automatique. MT traite et traduit de grandes quantités de texte très rapidement. En outre, MT réduit considérablement les coûts de traduction, en particulier pour les grands volumes de contenu, car il élimine le besoin de main-d'œuvre humaine étendue. Il permet aux entreprises d'optimiser les ressources en automatisant le processus de traduction, en libérant des traducteurs humains pour des tâches plus complexes. MT permet aux entreprises d'atteindre un public mondial plus large en traduisant du contenu en plusieurs langues. Elle facilite la communication et la collaboration avec des personnes de différents horizons linguistiques et culturels. MT aide à rendre l'information et les ressources accessibles aux personnes qui parlent différentes langues. Par conséquent, les facteurs ci-dessus stimulent davantage la demande du marché.
Traduction automatique Dynamique du marché - (DRO) :
Pilotes clés :
L'adoption croissante de MT pour le site web et la localisation des applications stimule la croissance du marché
La traduction automatique aide les entreprises à adapter leurs sites Web, leurs applications et leurs matériels de marketing pour différentes cultures et régions, assurant ainsi une expérience conviviale pour les publics internationaux. Il traduit les interfaces utilisateur, les messages d'erreur et aide la documentation en plusieurs langues, rendant les logiciels accessibles à un public mondial plus large. MT traduit les descriptions de produits, les avis et le soutien à la clientèle, ce qui facilite la compréhension et l'achat de marchandises par les clients internationaux.
- Par exemple, en novembre 2024, Traduit a lancé Lara, un outil de traduction alimenté par l'IA pour les équipes, les particuliers et les entreprises. L'outil est formé en utilisant 1.2M NVIDIA GPU heures et en utilisant un groupe de 25 millions de traductions du monde réel par des traducteurs professionnels.
Ainsi, les facteurs susmentionnés stimulent l'adoption d'outils de traduction automatique, à son tour, à l'origine de la croissance du marché de la traduction automatique.
Dispositifs de retenue pour clés:
Les problèmes liés aux traductions automatiques limitent la croissance du marché
Les machines produisent souvent des traductions littérales qui sonnent contre nature ou même sans sens, en particulier lorsqu'il s'agit d'idiomes et de colloques. Les systèmes de traduction automatique produisent souvent des traductions avec des erreurs grammaticales ou un phrasé gênant. Dans certains cas, les machines luttent pour comprendre le contexte d'une phrase ou d'un passage, conduisant à des traductions inexactes. MT omet souvent de saisir les nuances du langage, comme le sarcasme, l'ironie ou le ton émotionnel.
De plus, les systèmes de MT peuvent ne pas être conscients des différences culturelles ou des sensibilités, entraînant des malentendus ou même des offenses. Les machines luttent pour traduire un langage technique ou spécialisé, nécessitant une adaptation de domaine ou un post-édition. Ainsi, l'analyse de marché montre que les facteurs susmentionnés limitent la demande du marché de la traduction automatique.
Possibilités futures :
Les progrès dans la traduction automatique multimodale (MMT) devraient créer de nouvelles opportunités sur le marché de la traduction automatique
En dehors de la traduction en texte, MMT traduit également des informations à partir d'images, de vidéos ou d'audio, pour améliorer la précision et la fluidité de la traduction. En tirant parti des signaux visuels ou auditifs, MMT vise à produire des traductions plus précises et plus pertinentes sur le plan contextuel, en particulier dans les situations où le texte seul est insuffisant. De plus, il existe diverses techniques, dont l'encodage visuel, le traitement audio et la fusion multimodale.
- Par exemple, en juin 2024, AWS a présenté un ensemble de données pour la traduction de documents multimodal. L'ensemble de données intègre des encodeurs visuels avec de grands modèles de langage (LLM), menant au développement de modèles multimodaux MT. Ces modèles sont capables de gérer des tâches textuelles et visuellement complexes.
On prévoit donc que les progrès en cours dans les techniques de traduction automatique créeront des débouchés sur le marché de la traduction automatique pendant la période de prévision.
Traduction automatique Analyse sectorielle du marché :
Par type de technologie :
Selon le type de technologie, le marché est segmenté en traduction automatique fondée sur des règles (RBMT), traduction automatique statistique (SMT) et traduction automatique neuronale (NMT).
Tendances du type de technologie :
- La demande croissante de NMT pour une meilleure traduction en différentes langues en temps réel démarre la taille du marché de la traduction automatique.
- La tendance croissante à l'adoption de RBMT pour une haute précision dans des domaines spécifiques, la cohérence et le contrôle de la production linguistique sont à l'origine de la croissance du marché.
Le segment de la traduction automatique statistique (SMT) a représenté la plus grande part des revenus de 51,24 % sur le marché de la traduction automatique en 2024.
- SMT utilise des modèles statistiques pour traduire le texte, en apprenant à partir de grands ensembles de données de textes parallèles pour prédire la traduction la plus appropriée.
- SMT compte beaucoup sur l'analyse des traductions humaines existantes pour construire des modèles statistiques et vise à trouver la traduction la plus probable d'une phrase source en tenant compte de divers facteurs et de leurs probabilités.
- En outre, SMT utilise souvent des modèles basés sur des phrases, où les traductions sont construites en alignant et en traduisant des phrases plutôt que des mots individuels.
- SMT apprend automatiquement les règles de traduction à partir de données, réduisant la nécessité d'écrire des règles manuelles et est capable de s'adapter à différents langages et domaines par la formation sur les données pertinentes.
- SMT gère de grands volumes de paires de textes et de langues, ce qui le rend adapté pour diverses tâches de traduction.
- Par conséquent, l'analyse de marché montre que l'adoption à grande échelle de SMT est à l'origine de la croissance du marché de la traduction automatique.
Le segment de la traduction automatique neuronale (NMT) devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- NMT utilise des réseaux neuraux artificiels pour traduire automatiquement le texte d'une langue à l'autre, en prédisant la probabilité d'une séquence de mots. Les TMN offrent des améliorations en ce qui concerne la fluidité et l'adéquation par rapport à d'autres méthodes.
- Le NMT traite l'ensemble du processus de traduction comme une tâche unique, intégrée, formant tous les composants conjointement pour maximiser la performance de la traduction.
- De plus, NMT apprend rapidement des données de formation, s'adapte aux nouvelles situations et est capable de gérer de grandes quantités de données et des paires de langues complexes.
- Par exemple, en avril 2022, AppTek le système NMT lancé. Le système intègre les métadonnées en tant qu'entrées et permet des traductions plus précises, influencées par l'utilisateur.
- Ainsi, l'analyse de marché montre que les progrès croissants liés au système NMT devraient stimuler les tendances du marché de la traduction automatique au cours de la période de prévision.
Par utilisation finale :
Basé sur l'utilisation finale, le marché est segmenté en militaire & défense, commerce de détail & e-commerce, IT & télécommunications, voyage & tourisme, soins de santé, BFSI, et autres.
Tendances de l'utilisation finale :
- La tendance croissante à l'adoption de MT en BFSI pour fournir des informations précises et factuelles aux clients dans leur langue maternelle augmente la taille du marché de la traduction automatique.
- La tendance croissante à l'adoption de MT dans l'armée et la défense pour permettre la traduction en temps réel de l'information en langue étrangère et faciliter la communication entre les forces alliées propulse le marché.
Le segment des technologies de l'information et des télécommunications a représenté une part importante des revenus de la part du marché de la traduction automatique en 2024.
- En TI & télécommunications, MT permet aux entreprises de communiquer efficacement et dans la langue préférée des clients et des consommateurs.
- En outre, la disponibilité de sites Web et d'applications mobiles dans différentes langues améliore l'engagement des utilisateurs et les performances de la marque, qui sont des aspects clés qui motivent la demande du marché.
- Par exemple, en septembre 2024, Reddit a amélioré sa fonction de traduction automatique dans plus de 35 nouveaux pays. Les utilisateurs sont en mesure de traduire l'ensemble du flux, y compris les commentaires et les messages à leur langue Reddit set à partir d'une langue originale de la communauté.
- Par conséquent, l'analyse du marché montre que les vastes applications de MT dans le secteur des TI et des télécommunications stimulent la demande du marché de la traduction automatique.
Le segment des soins de santé devrait enregistrer le TCAC important au cours de la période de prévision.
- MT dans les soins de santé offre une solution peu coûteuse pour surmonter les barrières linguistiques, permettant la communication entre les fournisseurs de soins de santé et les patients qui parlent différentes langues.
- MT est utile pour traduire des informations simples ou de routine, y compris des instructions de sortie ou des messages de portail pour les patients.
- Par exemple, Systran offre des solutions de traduction automatique pour le secteur des sciences de la vie et des soins de santé. Les solutions utilisent un processus alimenté par l'IA qui s'attaque à des éléments linguistiques et techniques complexes. De plus, les solutions fournissent des traductions rapides et précises suivant toutes les règles de sécurité.
- Ainsi, l'analyse du marché montre que les facteurs susmentionnés devraient stimuler les tendances du marché de la traduction automatique au cours de la période de prévision.
Analyse régionale :
Les régions concernées sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
La région Asie-Pacifique a été évaluée à 328,45 millions de dollars en 2024. En outre, il devrait croître de 369,6 millions de dollars en 2025 et atteindre plus de 966,26 millions de dollars en 2032. Sur ce montant, la Chine a représenté la part maximale des revenus de 29,09 %. L'analyse du marché de la traduction automatique montre que le marché de la région augmente en raison de l'utilisation croissante des plateformes de commerce électronique dans les zones rurales. Cela conduit à l'adoption d'outils et de techniques de traduction automatique pour fournir une communication et des informations claires dans la langue préférée de l'utilisateur.
- Par exemple, en novembre 2024, Société d'assurance-vie a lancé ses services de traduction propulsés par ELLA. Le système est conçu pour les jeux, en utilisant des langues asiatiques, y compris le chinois traditionnel, le chinois simplifié et le coréen. L'analyse montre donc que les facteurs susmentionnés sont responsables de la croissance du marché dans la région Asie-Pacifique.
L'Amérique du Nord devrait atteindre plus de 1 250,85 millions de dollars d'ici 2032 sur une valeur de 441,07 millions de dollars en 2024 et devrait augmenter de 494,88 millions de dollars en 2025. Le marché est principalement motivé par des facteurs tels que l'informatique et les télécommunications bien établis, l'armée et la défense, et les industries de la santé qui nécessitent la traduction pour une communication efficace avec d'autres pays.
- Par exemple, en septembre 2024, NVIDIA, une société basée aux États-Unis, a lancé la traduction AI et les microservices multilingues de parole. Les services permettent aux développeurs d'intégrer l'IA générative dans des applications pour MT en 30 langues, avec des compétences de transcription et de texte à texte. Ainsi, les facteurs susmentionnés sont à l'origine de l'expansion du marché de la traduction automatique en Amérique du Nord.
L'analyse du marché de la traduction automatique montre qu'en Europe, le marché est en croissance en raison de la croissance de l'industrie du tourisme et des voyages dans la région, conduisant à l'adoption d'outils de traduction automatique et de techniques de traduction en temps réel permettant aux voyageurs de communiquer en toute transparence avec la population locale. En Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique, le marché est principalement en croissance en raison de facteurs comme la nécessité croissante de traduire le contenu, d'améliorer la communication et d'accroître la productivité. Ainsi, les facteurs et tendances susmentionnés sont responsables de l'expansion du marché de la traduction automatique dans la région.
Principaux acteurs et points de vue sur les parts de marché :
L'industrie de la traduction automatique est très compétitive avec les principaux acteurs fournissant des solutions et des services aux marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D), d'innovation de produits et de lancements d'utilisateurs finaux pour occuper une position solide sur le marché mondial de la traduction automatique. Les principaux acteurs de l'industrie de la traduction automatique incluent -
- Société IBM (États-Unis)
- DeepL SE (Allemagne)
- CSOFT International Inc. (États-Unis)
- Omniscien Technologies Inc. (Singapour)
- SDL PLC (Royaume-Uni)
- Babylon Software Ltd. (Israël)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
- Centre Honyaku Inc. (Japon)
- Lionbridge Technologies Inc. (États-Unis)
- Cloudwords Inc. (États-Unis)
Développements récents de l'industrie :
Lancement du produit :
- En septembre 2024, DeepL lancé générateur de glossaire AI pour les traductions d'affaires. La solution permet aux utilisateurs de créer des glossaires de traduction personnalisés avec un téléchargement de fichier, ce qui réduit le besoin de travail manuel.
Traduction automatique Rapport sur le marché :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2019-2032 |
| Taille du marché en 2032 | USD 3 462,07 Millions |
| TCAC (2025-2032) | 15,6% |
| Par type de technologie |
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| Par utilisation finale |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est la taille du marché de la traduction automatique ? +
La taille du marché de la traduction automatique devrait atteindre plus de 3 462,07 millions USD d'ici 2032, contre une valeur de 1 214,86 millions USD en 2024 et devrait croître de 1 363,63 millions USD en 2025, avec un TCAC de 15,6 % de 2025 à 2032.
Quels sont les principaux segments couverts dans le rapport sur le marché de la traduction automatique ? +
Les segments couverts dans le rapport sont le type de technologie, l’utilisation finale et la région.
Quelle région détient la plus grande part de revenus en 2024 sur le marché de la traduction automatique ? +
L’Amérique du Nord détient la plus grande part de revenus sur le marché de la traduction automatique en 2024.
Quels sont les principaux acteurs du marché de la traduction automatique ? +
Les principaux acteurs clés du marché sont IBM Corporation (États-Unis), DeepL SE (Allemagne), Babylon Software Ltd. (Israël), Microsoft Corporation (États-Unis), Honyaku Center Inc. (Japon), Lionbridge Technologies Inc. (États-Unis), Cloudwords Inc. (États-Unis), CSOFT International Inc. (États-Unis), Omniscien Technologies Inc. (Singapour), SDL PLC (Royaume-Uni) et d'autres.
