Taille du marché de l'apprentissage approfondi :
Le Deep Learning Market devrait atteindre plus de 231,88 milliards de dollars d'ici 2032 sur une valeur de 27,03 milliards de dollars en 2024 et devrait croître de 37,42 milliards de dollars en 2025, avec un TCAC de 36,1 % entre 2025 et 2032.
Marché de l'apprentissage approfondi Portée et aperçu :
L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique conçu pour maintenir la performance de l'apprentissage automatique ainsi que de simuler la prise de décision complexe. De plus, l'application inclut la reconnaissance d'image, la reconnaissance vocale, la surveillance vidéo et le diagnostic et l'extraction de données. De plus, la capacité d'effectuer efficacement des opérations complexes stimule la croissance du marché des apprentissages profonds. De plus, les avantages comprennent l'amélioration des performances, l'évolutivité, la précision et la précision, entre autres.
Dynamique du marché de l'apprentissage profond - (ORD) :
Pilotes clés :
L'utilisation chirurgicale de l'IA et l'automatisation stimulent la demande d'apprentissage approfondi
L'adoption croissante de l'IA et de l'automatisation dans les secteurs du commerce de détail, de l'automobile et de la BFSI stimule la croissance du marché de l'apprentissage profond. De plus, les entreprises tirent parti de l'intelligence artificielle et de l'automatisation pour la reconnaissance des images, l'analyse prédictive et le traitement de la voix, entre autres, propulser la demande du marché de l'apprentissage profond. De plus, l'IA et l'automatisation offrent des solutions rentables pour rationaliser les opérations et améliorer la précision.
- Par exemple, en janvier 2024, IBM La recherche a révélé que 42 % des grandes entreprises tirent parti de l'IA dans leur entreprise. De plus, l'adoption de l'IA dans les organisations à travers l'Inde est de 59 %, les Émirats arabes unis de 58 % et Singapour de 53 %.
Par conséquent, l'adoption croissante de l'IA et de l'automatisation stimule les secteurs du commerce de détail, de l'automobile et de la BFSI, proliférant à son tour la croissance du marché.
Dispositifs de retenue pour clés:
Le coût élevé et les préoccupations de confidentialité des données sont la formation La croissance du marché
Le modèle repose sur une grande base de données pour l'analyse qui, à son tour, suscite des préoccupations au sujet de la vie privée et de la sécurité des données, ce qui entrave l'expansion du marché de l'apprentissage profond. En outre, des règles et des règlements stricts concernant le vol d'identité et l'atteinte à la vie privée limitent le progrès du marché. De plus, le modèle nécessite des ressources telles que le CPU, le GPU, la mémoire, des professionnels formés et le temps d'installation augmentant le coût global de la mise en œuvre du modèle qui, à son tour, freinent la demande du marché de l'apprentissage profond.
Par conséquent, les coûts élevés du modèle et les préoccupations de confidentialité des données freinent la croissance du marché.
Possibilités futures :
L'adoption de matériels médicaux devrait favoriser la croissance du marché
La capacité de diagnostiquer efficacement toute maladie et dans le processus d'analyse de l'image médicale est à l'origine des possibilités d'apprentissage profond du marché. En outre, il aide à détecter les maladies cardiaques ainsi que de gérer les données relatives aux patients atteints de maladies cardiaques, à son tour propulser le marché. De plus, les principaux facteurs à l'origine de l'adoption dans le secteur des matériels médicaux et des soins de santé comprennent la réduction du temps de diagnostic, la diminution du taux d'erreur, l'amélioration de l'interprétation, la détection précoce des maladies et d'autres facteurs.
- Par exemple, en décembre 2024, GE Health Soins lancés trois nouvelles solutions avancées de traitement d'image et de reconstruction alimentées par l'apprentissage profond. La solution vise à améliorer l'efficacité opérationnelle des services de radiologie. De plus, la solution est conçue pour réduire les temps d'IRM jusqu'à 86%.
Par conséquent, la capacité de diagnostiquer efficacement toute maladie devrait accroître l'utilisation qui, à son tour, favorise les possibilités du marché de l'apprentissage approfondi au cours de la période de prévision.
Analyse sectorielle du marché de l'apprentissage profond :
Par solution :
Sur la base de la solution, le marché est segmenté en matériel, logiciels et services.
Tendances de la solution :
- Le nombre croissant de centres de données est à l'origine du besoin de composants matériels avancés tels que GPU, CPU, FPGA, et d'autres à son tour à l'origine de la tendance du marché de l'apprentissage profond.
- La tendance croissante à l'adoption de logiciels pour des applications telles que la détection de la fraude financière et la gestion des risques est à l'origine du marché de l'apprentissage profond.
Le matériel représentait la plus grande part des revenus de 55,21 % en 2024.
- Le segment matériel se compose d'une unité centrale de traitement (CPU), d'une unité de traitement graphique (GPU), d'un réseau de portails programmables sur le terrain (FPGA) et d'un circuit d'intégration spécifique à l'application (ASIC) requis pour les applications informatiques de haute performance sont à l'origine de la part de marché de l'apprentissage profond.
- En outre, les centres de données en expansion dans le monde entier sont à l'origine de l'adoption du segment matériel qui, à son tour, propulse la taille du marché de l'apprentissage profond.
- Par exemple, en août 2021, IBM a lancé IBM telum processeur, conçu pour tirer parti de l'apprentissage automatique profond enfermant sur des transactions de grande valeur. En outre, le processeur est conçu pour les applications dans les banques, les finances, le commerce, les applications d'assurance, et autres.
- Ainsi, selon l'analyse du marché de l'apprentissage profond, l'expansion des centres de données conduit le segment du matériel sur le marché.
Les services devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Le segment des services comprend les services d'installation, les services d'intégration et les services de maintenance et de soutien nécessaires à la mise en œuvre et au fonctionnement en douceur du module qui conduit à la part de marché de l'apprentissage profond.
- En outre, la demande croissante de modèles d'IA dans diverses industries d'utilisation finale propulse le segment des services qui, à son tour, alimente la taille du marché de l'apprentissage profond.
- Par conséquent, selon l'analyse du marché, la demande croissante de modèles d'IA devrait stimuler le marché au cours de la période de prévision.
Par demande :
Sur la base de l'application, le marché est segmenté en reconnaissance d'image, reconnaissance vocale, vidéosurveillance et diagnostic, et extraction de données.
Tendances de l'application :
- L'adoption croissante de véhicules autonomes est à l'origine de la demande d'applications de reconnaissance d'images, ce qui à son tour stimule la tendance du marché de l'apprentissage profond.
- La tendance à l'intégration de l'IA dans le système de surveillance IoT est à l'origine de l'avancement du système de sécurité de la vidéosurveillance, ce qui a finalement contribué au progrès du marché.
La demande de reconnaissance d'image représentait la plus grande part des revenus en 2024.
- L'adoption croissante de la technologie de reconnaissance d'image dans le secteur automobile, la reconnaissance faciale et les applications médicales est à l'origine des progrès du marché.
- En outre, l'accent croissant mis sur l'amélioration de la sécurité propulse l'adoption d'une reconnaissance biométrique et faciale qui, à son tour, alimente les progrès du segment de la reconnaissance d'images.
- Par exemple, en décembre 2023, Panasonic HD a lancé reconnaissance d'image AI conçu pour gérer la distribution multimodale avec l'aide d'un cadre conventionnel d'apprentissage en machine profonde pour améliorer les performances.
- Ainsi, selon l'analyse du marché de l'apprentissage approfondi, l'accent croissant mis sur la sécurité et l'adoption dans l'automobile et d'autres applications est à l'origine du progrès du segment de la reconnaissance d'images.
L'application de surveillance vidéo et de diagnostic devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Le rôle clé du marché pour les applications de surveillance vidéo consiste à détecter les gestes suspects, à suivre les mouvements des produits, à réduire les fausses alertes et autres.
- En outre, le module offre plus de vitesse et de meilleures performances qui à leur tour conduisent à l'adoption dans la détection d'objets, l'identification du véhicule, et d'autres.
- De plus, l'accent croissant mis sur la sécurité propulse l'adoption d'un système de sécurité intelligent ainsi que d'un système de surveillance alimenté par l'IA, qui ouvre la voie à la vidéosurveillance et au diagnostic dans l'industrie de l'apprentissage profond.
- Par conséquent, selon l'analyse de marché, l'accent croissant mis sur la sécurité devrait stimuler le marché au cours de la période de prévision.
Par utilisateur final :
Basé sur l'utilisateur final, le marché est segmenté dans l'automobile, l'aérospatiale et la défense, les soins de santé, le commerce de détail et autres.
Tendances de l'utilisateur final :
- La tendance à l'adoption de technologies de pointe telles que l'ADAS et les véhicules connectés ouvre la voie au progrès du marché dans le secteur automobile.
- Le secteur de la vente au détail exploite également des modules pour la détection de la fraude et l'amélioration des capacités de cybersécurité, ce qui à son tour stimule les progrès du marché.
L'automobile a représenté la plus grande part des revenus en 2024.
- Les algorithmes utilisés dans le secteur automobile comprennent CNN pour les tâches de traitement d'images et de vidéo, RNN pour le traitement des données séquentielles et GAN pour la production de données réalistes.
- De plus, le secteur automobile tire parti de la capacité des modules pour la conduite autonome des véhicules, la sécurité des véhicules, l'amélioration de l'expérience des conducteurs et d'autres.
- Par exemple, en juillet 2024, Cerence Inc. a collaboré avec intelligent, pour le développement de solutions alimentées par l'IA. La solution est conçue pour créer des expériences de nouvelle génération en voiture. De plus, la solution met à profit la technologie d'apprentissage en machine profonde avec l'IA générative pour permettre des expériences en voiture pour les conducteurs.
- Ainsi, les facteurs susmentionnés sont à l'origine des progrès du marché dans le secteur automobile.
Les soins de santé devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Le module a la capacité d'analyser de grandes données de soins de santé pour des recommandations de traitement personnalisées qui conduisent au progrès du marché dans le secteur des soins de santé.
- En outre, le secteur des soins de santé tire parti des capacités d'IA pour les diagnostics médicaux et les solutions d'imagerie en raison de la rapidité et de la précision accrues de la détection des maladies, ce qui à son tour stimule les progrès du marché.
- Par conséquent, selon l'analyse de marché, le besoin croissant de diagnostics médicaux et de solutions d'imagerie devrait stimuler le marché pendant la période de prévision.
Analyse régionale :
Les régions concernées sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
La région Asie-Pacifique a été évaluée à US$ 6.82 milliards en 2024. En outre, il devrait augmenter de 9,48 milliards de dollars en 2025 et atteindre plus de 61,03 milliards de dollars en 2032. Sur ce chiffre, la Chine a représenté la part maximale des revenus de 28,7 %. Le marché est principalement motivé par son déploiement dans l'automobile, les soins de santé et d'autres industries. En outre, des facteurs tels que la télémédecine, la chirurgie robotique et les initiatives de villes intelligentes devraient être à l'origine des progrès du marché dans la région de l'Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.
- Par exemple, en novembre 2024, AIIMS New Delhi et IIT Delhi ont collaboré avec University College London (UCL) pour développer l'innovation MedTech. En outre, l'objectif de la collaboration est de développer et d'exploiter l'apprentissage machine profond pour la formation et l'évaluation des neurochirurgiens en Inde.
L'Amérique du Nord devrait atteindre plus de 81,39 milliards de dollars d'ici 2032, sur une valeur de 9,57 milliards de dollars en 2024. La région de l'Amérique du Nord a une forte présence d'acteurs clés offrant des perspectives de croissance lucratives pour le marché. En outre, le nombre croissant de centres de données est à l'origine du développement du marché.
- Par exemple, selon Environnement Amérique, nombre de centres de données aux États-Unis environ doublé de 2 667 à 5 381 de 2021 à 2024 ouvrant la voie au progrès du marché.
L'évaluation régionale montre que la prolifération de l'industrie 4.0 ainsi que l'adoption croissante dans le secteur BFSI stimulent le marché en Europe. En outre, le principal facteur à l'origine du marché est l'adoption dans le secteur pétrolier et gazier, ainsi que l'amélioration de la sécurité et de la surveillance dans des pays comme les Émirats arabes unis et d'autres pays du Moyen-Orient et de la région africaine. En outre, l'augmentation des investissements dans les secteurs financier et de la santé ouvre la voie au progrès du marché en Amérique latine.
Principaux acteurs et parts de marché :
Le marché mondial de l'apprentissage profond est très compétitif par rapport aux principaux acteurs fournissant une solution aux marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D), d'innovation dans les produits et de lancement des utilisateurs finaux pour occuper une position solide dans l'industrie de l'apprentissage profond. Les principaux acteurs du marché de l'apprentissage profond sont :
- Micro-appareils avancés, Inc. (États-Unis)
- ARM Ltd. (Royaume-Uni)
- Clarifai, Inc. (États-Unis)
- Entilic (États-Unis)
- NVIDIA Corporation (États-Unis)
- Google, Inc. (États-Unis)
- HyperVerge (États-Unis)
- Société IBM (États-Unis)
- Société Intel (États-Unis)
- Microsoft Corporation (États-Unis)
Développements récents de l'industrie :
Lancements de produits :
- En décembre 2024, GE Health Soins lancés Sonic DL pour 3D, conçu pour des analyses IRM dans une large gamme d'applications cliniques. Le produit tire parti de l'apprentissage profond pour réduire les temps de balayage jusqu'à 86 %.
Partenariats et collaborations :
- En mars 2024, Akamai Technologies s'est associé à Neural Magic. Le partenariat vise à exploiter les capacités d'apprentissage profond dans les serveurs CPU d'Akamai.
Rapport sur le marché de l'apprentissage approfondi Perspectives :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2019-2032 |
| Taille du marché en 2032 | 231,88 milliards de dollars |
| TCAC (2025-2032) | 36,1% |
| Par solution |
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| Par demande |
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| Par utilisateur final |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est la taille du marché du deep learning ? +
Le marché de l'apprentissage en profondeur devrait atteindre plus de 231,88 milliards USD d'ici 2032, contre une valeur de 27,03 milliards USD en 2024, et devrait croître de 37,42 milliards USD en 2025, avec un TCAC de 36,1 % de 2025 à 2032.
Quels détails de segmentation spécifiques sont couverts dans le rapport d’apprentissage en profondeur ? +
Le rapport d’apprentissage en profondeur comprend des détails de segmentation spécifiques pour la solution, l’application, l’utilisateur final et les régions.
Quel est le segment qui devrait avoir le plus d’impact sur la croissance du marché ? +
Sur le marché de l'apprentissage en profondeur, la vidéosurveillance et le diagnostic constituent le segment qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision en raison de l'attention croissante portée à la sécurité.
Quels sont les principaux acteurs du marché du deep learning ? +
Les principaux acteurs du marché de l'apprentissage en profondeur sont Advanced Micro Devices, Inc. (États-Unis), ARM Ltd. (Royaume-Uni), Clarifai, Inc. (États-Unis), Entilic (États-Unis), Google, Inc. (États-Unis), HyperVerge (États-Unis), IBM Corporation (États-Unis), Intel Corporation (États-Unis), Microsoft Corporation (États-Unis), NVIDIA Corporation (États-Unis) et d'autres.
Quelles sont les principales tendances du marché du deep learning ? +
Le marché de l'apprentissage profond est façonné par plusieurs tendances clés, notamment la tendance à l'adoption croissante des véhicules autonomes qui stimule la demande d'applications de reconnaissance d'images ainsi que l'adoption croissante de logiciels pour des applications telles que la détection des fraudes financières et la gestion des risques, et d'autres sont les principales tendances qui animent le marché.
