Caméra de détection de la fièvre basée sur l'IA Taille du marché:
Marché des caméras de détection de la fièvre par l'IA On estime que la taille dépasse 3,79 milliards de dollars d'ici 2032 pour une valeur de 2,19 milliards de dollars en 2024 et qu'elle devrait augmenter de 2,31 milliards de dollars en 2025, avec un TCAC de 7,7 % entre 2025 et 2032.
Caméra de détection de la fièvre par l'IA Portée et aperçu du marché :
Une caméra de détection de fièvre basée sur l'IA est un dispositif qui utilise l'imagerie thermique et l'intelligence artificielle pour détecter automatiquement des températures élevées chez les individus. Ces caméras sont souvent utilisées dans les espaces publics, comme les aéroports et les hôpitaux, pour identifier les personnes qui peuvent avoir de la fièvre. Ils utilisent des algorithmes d'IA pour analyser les images thermiques et identifier rapidement les cas potentiels de fièvre, souvent sans avoir besoin d'un contact direct avec les individus.
Dynamique du marché des caméras de détection de la fièvre par l'IA - (DRO) :
Pilotes clés :
Les innovations technologiques croissantes sont à l'origine de l'expansion du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA
Les progrès récents dans l'intelligence artificielle (IA) améliorent le fonctionnement précis des caméras de détection de la fièvre, ce qui est très important pour la gestion de la santé publique. Les caméras thermiques traditionnelles donnent souvent des lectures incorrectes car elles sont affectées par des choses comme la température et l'humidité environnantes dans l'air. Cependant, les systèmes alimentés par l'IA utilisent des calculs complexes pour examiner l'information en temps réel. Cela permet aux utilisateurs d'obtenir des mesures de température exactes même lorsque les conditions ne sont pas idéales.
De plus, les techniques d'apprentissage profond ont transformé la façon dont les images sont analysées pour détecter la fièvre. En formant des modèles d'IA sur de vastes collections de données, ces systèmes peuvent identifier des modèles subtils et des lectures inhabituelles que les évaluateurs humains pourraient manquer. Cela est particulièrement important dans des endroits très fréquentés, comme les aéroports et les hôpitaux, où il peut être crucial de trouver rapidement des personnes ayant des températures élevées pour empêcher la propagation des maladies infectieuses.
- Par exemple, Systèmes FLIR ' La nouvelle caméra de détection de la fièvre alimentée par l'IA, le FLIR A65, utilise l'imagerie thermique ainsi que des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier avec précision les individus avec des températures élevées en temps réel. Cette caméra est conçue pour une intégration facile avec les systèmes existants et fournit des données de température dans un format normalisé grâce à sa compatibilité avec le logiciel GenICam.
Ainsi, selon l'analyse du marché de la caméra de détection de fièvre basée sur l'IA, les progrès technologiques croissants sont à l'origine de la taille du marché de la caméra de détection de fièvre basée sur l'IA.
Dispositifs de retenue pour clés:
Les défis réglementaires et la conformité affectent la demande du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA
Le marché navigue sur un ensemble complexe de règlements qui affectent grandement son développement et son fonctionnement. Au fur et à mesure que ces systèmes d'imagerie sophistiqués deviennent plus courants en santé publique, il est crucial de suivre des règles réglementaires différentes. Différentes parties du monde ont leurs propres règles sur la précision, la sécurité et le caractère privé de ces caméras, ce qui rend plus stricte leur création et leur utilisation. Par exemple, le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne prévoit des règles strictes en matière de protection des données à caractère personnel, obligeant les fabricants à utiliser des méthodes solides pour s'assurer que les données ne peuvent pas être liées à des individus. Ainsi, l'analyse ci-dessus montre que les facteurs susmentionnés auraient une incidence supplémentaire sur la taille du marché des caméras de détection de la fièvre à base d'IA.
Possibilités futures :
L'expansion des projets de villes intelligentes devrait stimuler les possibilités du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA
Le développement de projets de villes intelligentes dans le monde sert également de catalyseur pour le marché. Les gouvernements et les municipalités se concentrent de plus en plus sur l ' intégration de technologies intelligentes pour améliorer la vie et la sécurité en milieu urbain. Les caméras de détection de fièvre basées sur l'IA font désormais partie intégrante des systèmes de surveillance intelligents, contribuant ainsi à la surveillance en temps réel et à la collecte de données. Cette intégration non seulement contribue à la sécurité de la santé, mais s'harmonise également avec des initiatives plus larges en matière d'infrastructures intelligentes et de gestion de la sécurité publique. Ces développements sont soulignés par des investissements importants dans l'infrastructure numérique, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
- Par exemple, en avril 2020, Kogniz a introduit une technologie conçue pour identifier les personnes qui pourraient avoir le coronavirus mortel. Leur système utilise des caméras avancées et des logiciels alimentés par l'IA pour détecter les personnes potentiellement infectées avant d'entrer dans un bâtiment. L'IA est spécialement programmée pour localiser les individus, puis analyser les valeurs de température de leur tête pour détecter la fièvre.
Ainsi, sur la base de l'analyse du marché des caméras de détection de la fièvre basée sur l'IA ci-dessus, le développement de projets de villes intelligentes devrait stimuler les opportunités du marché des caméras de détection de la fièvre basée sur l'IA.
Analyse sectorielle du marché des caméras de détection de la fièvre par l'IA :
Par type:
Selon le type, le marché est segmenté en caméras fixes, caméras portables et caméras de poche.
Tendances du type:
- La croissance du segment peut être attribuée aux progrès technologiques croissants pour améliorer la précision de détection et la facilité d'utilisation de ces caméras. Les fabricants se concentrent sur le développement de meilleures caméras avec une meilleure résolution, des vitesses de traitement plus rapides et des algorithmes d'IA améliorés pour répondre à la demande croissante.
- Détection de la fièvre Les caméras d'IA sont combinées avec d'autres technologies, telles que le contrôle d'accès et la reconnaissance faciale, pour créer des solutions de dépistage complètes. Avec les services en nuage et la surveillance à distance, les données de ces caméras peuvent être suivies et déclarées instantanément. Cela permet aux entreprises de gérer efficacement leurs processus de dépistage.
- Ainsi, les facteurs ci-dessus sont à l'origine de la demande et des tendances des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA.
Le segment des caméras fixes représentait la plus grande part des revenus en 2024.
- Les caméras fixes sont largement utilisées dans les zones où une surveillance constante est nécessaire, comme les aéroports et les grands espaces publics.
- Leur installation est cruciale pour les environnements exigeant une surveillance continue en temps réel.
- Ces caméras disposent souvent d'algorithmes de détection avancés qui améliorent leur capacité à identifier les fièvres dans les grandes foules sans avoir besoin d'intervention manuelle, ce qui les rend rentables pour un déploiement à long terme.
- Ainsi, d'après l'analyse ci-dessus, ces facteurs stimulent davantage la croissance et les tendances du marché des caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA.
Le segment des caméras portables devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Les caméras portables sont plus petites et plus portables et offrent des avantages importants en termes de mobilité et de projections ciblées.
- Ces dispositifs sont particulièrement bénéfiques dans le cadre des soins de santé et lors d'événements où des contrôles rapides et sur place de la température sont nécessaires.
- Leur portabilité les rend idéales pour une utilisation temporaire ou des emplacements où l'installation permanente de caméras n'est pas possible.
- La capacité de se déplacer librement et d'effectuer des scans de température précis et à proximité fait un meilleur choix parmi les travailleurs de première ligne et le personnel de sécurité.
- Par conséquent, d'après l'analyse ci-dessus, ces tendances devraient être à l'origine de la part de marché et de la croissance des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA au cours de la période de prévision.
Par la technologie de la caméra:
Basé sur la technologie de la caméra, le marché est segmenté en imagerie thermique, capteurs infrarouges et caméras lumineuses visibles.
Tendances de la technologie de la caméra :
- L'accent de plus en plus mis sur l'amélioration de la fiabilité des relevés de température grâce à des algorithmes d'IA plus sophistiqués et à une meilleure technologie de capteurs conduit le segment.
- On observe une tendance croissante à la miniaturisation et à l'augmentation de la puissance de traitement, ce qui permet le développement de caméras de détection de fièvre compactes et efficaces. Ces innovations ouvrent la voie à une adoption plus large dans les différentes verticales industrielles, car elles offrent une meilleure performance et une meilleure intégration dans les infrastructures existantes.
- Ces facteurs devraient stimuler davantage les tendances du marché des caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA.
Le segment de l'imagerie thermique a représenté la plus grande part des revenus de 52,88 % en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.
- Les systèmes d'imagerie thermique fonctionnent en détectant les rayonnements infrarouges émis par les objets et en les convertissant en images visibles, ce qui permet de mesurer la température sans contact et de visualiser les schémas thermiques.
- Les progrès technologiques, y compris le développement de capteurs haute résolution et l'intégration à l'intelligence artificielle (IA) pour l'analyse avancée, continuent de stimuler l'innovation au sein du segment. Ces innovations améliorent les capacités du système d'imagerie thermique, leur précision, leur fiabilité et leur polyvalence dans diverses applications.
- Les fabricants se concentrent sur la réduction de la taille et du poids des caméras thermiques sans compromettre la performance et la qualité de l'image. Ce développement a conduit à la création de systèmes légers et robustes capables de résister aux conditions environnementales difficiles tout en offrant des capacités d'imagerie thermique fiables en temps réel.
- Par exemple, Marlowe Incendie & Sécurité Limitées La caméra d'imagerie thermique permet un dépistage de la fièvre en détectant des températures élevées chez un grand groupe de personnes, avec une précision allant jusqu'à ±0,3°C. Ces caméras affichent des images visuelles ainsi que des valeurs de température affichées sur une échelle. Ils ont également des alertes sonores qui peuvent être programmées pour sonner lorsqu'une température spécifique est atteinte.
- Par conséquent, ces facteurs compléteraient davantage le marché des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA
Par Utilisateur final :
Basé sur l'utilisateur final, le marché est segmenté en transports, BFSI, éducation, gouvernement et défense, soins de santé, installations de fabrication, détail, aliments et boissons, sports, et autres.
Tendances chez l'utilisateur final:
- La mise en place de caméras de détection de la fièvre dans les aéroports permet de contrôler rapidement et efficacement les passagers, réduisant ainsi le risque de transmission des maladies et assurant une expérience de voyage en douceur.
- Les applications industrielles se développent aussi à mesure que les entreprises reconnaissent l'importance de maintenir une main-d'oeuvre saine. Dans les usines de fabrication et les chantiers de construction, on utilise des caméras de détection de la fièvre pour dépister les employés avant d'entrer sur le lieu de travail, ce qui aide à minimiser les perturbations causées par les éclosions de maladie. L'utilisation de ces caméras dans les environnements industriels assure non seulement le respect des normes de sécurité, mais contribue également au maintien de la productivité et de l'optimisme des travailleurs.
Le secteur des soins de santé a représenté la plus grande part des revenus en 2024.
- Les hôpitaux, les cliniques et les centres médicaux tirent parti des caméras de détection de la fièvre pour identifier rapidement les personnes potentiellement contagieuses et prendre les mesures appropriées, protégeant ainsi les populations vulnérables et assurant le respect des règlements sanitaires.
- La capacité d'effectuer des dépistages non intrusifs complète les protocoles médicaux existants, ce qui améliore l'efficacité opérationnelle globale et les soins aux patients.
- Par exemple, Bien travaillé MEDICAS conçu, une solution d'imagerie thermique pour les hôpitaux et les établissements de santé. Cette solution innovante utilise une caméra à haute résolution 640x512 pixel capable de détecter des variations de température très subtiles (jusqu'à 0,03°C). MEDICAS adhère à des normes mondiales comme la CEI, l'ISO et le RGPD, garantissant la conformité et la fiabilité. Pour une précision supérieure et des performances constantes, le système dispose d'un calibrage continu en temps réel à l'aide d'étalonnages de corps noir Workswell BB90 et BB200.
- Ainsi, d'après l'analyse ci-dessus, ces facteurs stimulent la croissance du marché des caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA.
Le segment des transports devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Dans le secteur des transports, les caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA sont essentielles pour promouvoir des expériences de voyage sécuritaires.
- Les aéroports, les gares et les terminaux d'autobus utilisent ces systèmes pour contrôler efficacement les passagers, offrant ainsi une couche supplémentaire de protection contre les maladies contagieuses.
- La mise en place de caméras de détection de la fièvre dans les centres de transport est essentielle au maintien de la continuité opérationnelle et de la confiance du public, car ces milieux voient souvent des volumes élevés de voyageurs de diverses régions.
- Par exemple, selon Bureau d ' information de la presse, le nombre total d'aéroports opérationnels en Inde a connu une augmentation substantielle, passant de 74 aéroports en 2014 à 148 aéroports en 2023.
- On s'attend donc à ce que les facteurs susmentionnés stimulent davantage les tendances du marché des caméras de détection de la fièvre à base d'IA au cours de la période de prévision.
Analyse régionale :
Les régions concernées sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
L'expansion du marché des caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA en Asie-Pacifique devrait dépasser 0,99 milliards de dollars d'ici 2032, contre 0,55 milliard en 2024, et devrait augmenter de 0,58 milliard en 2025. De ce fait, le marché chinois a représenté le chiffre d'affaires maximum de 34,01 %. La croissance régionale peut être attribuée à l'urbanisation rapide, aux épidémies fréquentes et aux investissements importants dans les infrastructures de soins de santé. En outre, les gouvernements de la région font des investissements importants dans des projets de villes intelligentes, notamment en intégrant des caméras de détection de la fièvre dans leurs systèmes de santé publique. Le gouvernement indien a installé les caméras dans les zones à trafic élevé pour suivre les températures et contrôler la propagation des maladies contagieuses. Cette stratégie reflète un modèle plus large de pays en développement utilisant la technologie pour renforcer leurs efforts de santé publique. Ces facteurs stimuleraient davantage le marché régional des caméras de détection de la fièvre à base d'IA au cours de la période de prévision.
- Par exemple, Aéroport international Rajiv Gandhi (RGIA), Hyderabad, l'Inde a mis en place une caméra de détection de fièvre pour le dépistage de la fièvre de masse pour vérifier la température corporelle des passagers. Ce nouveau scanner thermique est installé sur le plafond et peut simultanément scanner, identifier et suivre les individus avec des températures de peau élevées. Les facteurs ci-dessus sont à l'origine du marché de la région.
Le marché nord-américain devrait atteindre plus de 1,32 milliard de dollars en 2032, contre 0,77 milliard en 2024, et devrait connaître une croissance de 0,81 milliard en 2025. L'Amérique du Nord connaît d'importants progrès technologiques, notamment l'intégration d'algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour améliorer la précision et l'efficacité du contrôle de la température. De plus, la région dispose d'une infrastructure technologique solide et d'importants investissements dans la recherche et le développement, qui contribuent à sa position importante sur le marché. En outre, l'utilisation de caméras de détection de la fièvre à base d'IA est devenue particulièrement importante pendant la pandémie de COVID-19, soulignant leur rôle essentiel dans l'atténuation des maladies contagieuses. Au-delà des utilisations liées à la pandémie, la demande est propulsée par les mandats continus en matière de réglementation de la santé et de la sécurité dans les zones surpeuplées et à forte circulation. Ces facteurs stimuleraient davantage le marché régional.
- Par exemple, Aéroport international de Los Angeles aux États-Unis a lancé Terminal Wellness Project. Dans le cadre de ce projet, les autorités aéroportuaires ont déployé une technologie de caméra thermique, qui aide à identifier les voyageurs à température corporelle croissante.
Selon l'analyse, l'industrie européenne de la caméra de détection de la fièvre basée sur l'IA devrait connaître une évolution importante au cours de la période de prévision. L'infrastructure technologique de pointe de la région et des réglementations sanitaires rigoureuses favorisent l'intégration de ces systèmes dans divers secteurs. En outre, l'Union européenne met l'accent sur les soins de santé numériques et encourage les collaborations entre les entreprises technologiques et les organismes de santé, ce qui conduit à des systèmes de détection de la fièvre plus efficaces. En Allemagne, les hôpitaux mettent en place des caméras alimentées par l'IA pour améliorer la circulation des patients et détecter rapidement les cas potentiels de fièvre, en fin de compte pour améliorer la qualité des services de santé.
En outre, les régions d'Amérique latine sont témoins d'une adoption de plus en plus poussée par la croissance industrielle, les projets d'infrastructure et la sensibilisation aux avantages de l'imagerie thermique dans diverses applications. Au fur et à mesure que ces économies continuent de se développer et de se moderniser en priorité dans les secteurs de la sécurité et des soins de santé, la demande de systèmes de détection de la fièvre devrait croître considérablement. En outre, au Moyen-Orient et en Afrique, les pays déploient des caméras à moteur AI dans des zones fortement peuplées pour surveiller la santé publique. Les organisations internationales appuient les initiatives visant à renforcer la capacité de la région à gérer les urgences sanitaires, ce qui devrait accroître l'utilisation des systèmes de détection de la fièvre.
Principaux acteurs et points de vue sur les parts de marché :
Le marché mondial des caméras de détection de la fièvre basées sur l'IA est très concurrentiel avec les principaux acteurs fournissant des solutions aux marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D), d'innovation dans les produits et de lancement des utilisateurs finaux pour occuper une position solide sur le marché. Les principaux acteurs de l'industrie de la caméra de détection de fièvre basée sur l'IA comprennent-
- Altoros (États-Unis)
- ToutConnect (Singapour)
- Megvii (Chine)
- Honeywell (États-Unis)
- Téledyne FLIR LLC (États-Unis)
- Instruments du Texas (États-Unis)
- Bosch Security Systems (Allemagne)
- Wuhan Guide Infrared (Chine)
- Technologie Dahua (Chine)
- Zebra Technologies (États-Unis)
Écosystème du marché des caméras de détection de la fièvre par l'IA :
Développements récents de l'industrie :
Partenariat:
- En mai 2022, Banque asiatique de développement a annoncé un partenariat avec l'UNICEF pour déployer 61 nouveaux scanners thermiques pour le contrôle des passagers dans les ports et aéroports indiens. Il s'agit de dépister les personnes qui quittent une zone ou d'imposer des restrictions aux personnes des zones touchées.
Rapport sur le marché des caméras de détection de la fièvre par l'IA Insights :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2019-2032 |
| Taille du marché en 2032 | 3,79 milliards de dollars |
| TCAC (2025-2032) | 7,7 % |
| Par type |
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| Par composante |
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| Par utilisateur final |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est la taille du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l’IA ? +
La taille du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l'IA devrait atteindre plus de 3,79 milliards USD d'ici 2032, contre une valeur de 2,19 milliards USD en 2024 et devrait croître de 2,31 milliards USD en 2025, avec un TCAC de 7,7 % de 2025 à 2032.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des caméras de détection de fièvre basées sur l’IA ? +
L’Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide du marché.
Quels détails de segmentation spécifiques sont couverts dans le rapport sur la caméra de détection de fièvre basée sur l'IA ? +
Le rapport de la caméra de détection de fièvre basée sur l'IA comprend des détails de segmentation spécifiques pour le type, la technologie de la caméra, l'utilisateur final et la région.
Quels sont les principaux acteurs du marché des caméras de détection de fièvre basées sur l’IA ? +
Les principaux acteurs du marché sont Altoros (États-Unis), AnyConnect (Singapour), Megvii (Chine), Honeywell (États-Unis), Teledyne FLIR LLC (États-Unis), Texas Instruments (États-Unis), Bosch Security Systems (Allemagne), Wuhan Guide Infrared (Chine), Dahua Technology (Chine), Zebra Technologies (États-Unis) et d'autres.
