Marché de l'accélération matérielle - Taille, part, tendances de l'industrie et prévisions (2025 - 2032)

Par type:

Sur la base du type, le marché est segmenté en unités de traitement graphiques (GPU), tableaux de portiques programmables sur le terrain (FPGA), unités de traitement tensor (TPU), accélérateurs cryptographiques, accélérateurs DPU, accélérateurs AI, etc.

Tendances du type :

• Les centres de données tirent de plus en plus parti de l'accélérateur du DPU pour améliorer les performances des technologies d'infrastructure à leur tour à l'origine de la tendance du marché de l'accélération matérielle.
• La charge de travail croissante de l'apprentissage automatique est à l'origine de l'adoption d'un accélérateur d'unités de traitement de tensor qui, à son tour, stimule la tendance du marché de l'accélération matérielle.

L'accélérateur de l'unité de traitement des graphiques a représenté la plus grande part des revenus en 2024.

• L'adoption de l'accélérateur GPU accélère considérablement les tâches d'encodage vidéo, de décodage et de traitement d'image, permettant ainsi un rendu plus rapide et des capacités d'édition en temps réel conduisant à l'accélérateur GPU qui propulse à son tour la part de marché de l'accélération matérielle.
• En outre, l'accent de plus en plus mis sur le matériel spécifique à l'IA et l'adoption croissante de l'IA dans diverses applications est à l'origine du besoin d'accélérateur GPU qui, à son tour, alimente la taille du marché de l'accélération matérielle.
• En outre, les GPU sont de plus en plus intégrés à l'informatique de pointe, permettant le traitement et l'analyse des données en temps réel, ce qui stimule l'accélération du marché du matériel.
• Par exemple, en juin 2024, Databricks s'est associé à NVIDIA améliorer le soutien à l'accélération du GPU NVIDIA sur la plate-forme Databricks. Ce partenariat vise à favoriser l'adoption d'applications génériques d'IA ou de jumeaux numériques.
• Ainsi, l'accent de plus en plus mis sur l'IA et l'amélioration des tâches de traitement d'images conduit l'accélérateur GPU.

L'accélérateur AI devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Le rôle principal des accélérateurs d'IA est d'accroître les performances, l'évolutivité et l'efficacité pour répondre à la demande croissante de dispositifs haute performance conçus pour gérer les charges de travail des utilisateurs d'IA.
• En outre, la capacité d'économiser du temps et de la puissance ainsi que de fournir des solutions simples et rentables d'évolutivité AI conduit à l'adoption d'accélérateurs d'IA dans le cloud computing, et d'autres.
• Par exemple, en novembre 2024, IBM a collaboré avec AMD développer des accélérateurs AMD Instinct MI300X. La collaboration vise à améliorer les performances et l'efficacité énergétique des modèles Gen AI tels que les applications informatiques à haute performance.
• Par conséquent, la capacité d'économiser du temps et de la puissance ainsi que d'offrir une évolutivité simple et rentable de l'IA devrait stimuler le marché pendant la période de prévision.

Par demande :

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en inférence d'apprentissage profond, conception et production de produits, traitement et analyse de données, inférence de cloud public, gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement, etc.

Tendances de l'application :

• La tendance à l'adoption jumeau numérique dans l'industrie manufacturière est à l'origine de l'adoption d'accélérateurs pour des applications telles que la conception et la production de produits.
• Les tendances à l'augmentation du nombre de centres de données sont à l'origine du besoin de l'industrie de l'accélération matérielle pour les applications de traitement et d'analyse de données.

L'inférence de l'apprentissage approfondi a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Les avantages de l'adoption d'un accélérateur dans l'interférence de l'apprentissage profond sont la réduction du temps, l'augmentation de la vitesse, l'amélioration de l'efficacité et la réduction du coût de la formation et du déploiement pour alimenter le marché de l'accélération matérielle.
• De plus, l'accélérateur matériel réduit considérablement le temps de formation et de déploiement de modèles d'apprentissage profond, ce qui entraîne le besoin d'accélérateurs dans les applications d'interférences d'apprentissage profond.
• Par exemple, en mai 2023, MiTAC La technologie informatique a collaboré avec Hailo Technologies pour lancer la carte MiAi-H8 MiTAC. La carte est un accélérateur matériel conçu pour tirer parti de la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et des tâches d'inférence d'apprentissage profond, dans les environnements informatiques de bord.
• Ainsi, selon l'analyse du marché de l'accélération matérielle, les avantages susmentionnés d'adopter un accélérateur dans les applications d'interface d'apprentissage profond à son tour conduire le marché de l'accélération matérielle.

Par Utilisateur final :

Basé sur l'utilisateur final, le marché est segmenté en TI & télécommunications, fabrication, soins de santé, électronique grand public, vente au détail & entreposage, et autres.

Tendances de l'utilisateur final :

• La tendance à l'adoption croissante de véhicules autonomes conduit à la nécessité d'accélérateurs dans le secteur automobile.
• La tendance à la hausse des appareils portables qui tirent parti des accélérateurs pour améliorer les performances et accélérer les services tels que la vidéo, les images, le traitement en temps réel de la musique et le streaming.

IT & télécommunications ont représenté la plus grande part des revenus de 30,10 % en 2024.

• Le secteur de l'informatique et des télécommunications joue un rôle crucial dans l'adoption d'accélérateurs matériels pour accélérer le traitement des transactions, optimiser les processus de production, améliorer la qualité des produits et rendre des graphiques de haute qualité.
• En outre, le déploiement de la 5G est à l'origine de la demande d'accélération matérielle, qui joue un rôle crucial dans la fourniture efficace et fiable de communications à faible vitesse.
• Par exemple, en avril 2021, l'IEI a lancé une solution réseau 5G intégrée avec PUZZLE-IN005, qui est un processeur par Intel. Le processeur intègre l'accélération matérielle des charges de travail à forte intensité de calcul pour maximiser l'utilisation du processeur et soutenir des taux de données plus élevés.
• Ainsi, le déploiement de la 5G conduit la part du marché de l'accélération matérielle dans le secteur de l'informatique et des télécommunications.

Les soins de santé devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Le secteur des soins de santé tire parti des accélérateurs pour accroître les tâches informatiques, traiter les données médicales, faciliter la prise de décisions en matière de diagnostic et les analyses avancées.
• De plus, le CT, le traitement d'images par IRM et les systèmes de données hospitaliers intelligents utilisent des accélérateurs pour le traitement et l'analyse des données, ce qui augmente la taille du marché de l'accélération matérielle.
• Par exemple, en septembre 2022, Acceleration Robotics a lancé ROBOTCORE, qui est utilisé pour accélérer les systèmes d'exploitation des robots. Le système dispose d'une accélération matérielle ROS 2 qui a la capacité de réagir plus rapidement, de consommer moins d'énergie et de fournir des capacités supplémentaires en temps réel. Le robot est conçu pour des applications telles que la mobilité autonome, la manipulation industrielle et les applications de soins de santé.
• Par conséquent, selon l'analyse du marché de l'accélération matérielle, le besoin croissant de traitement et d'analyse des données dans le domaine des soins de santé devrait stimuler le marché pendant la période de prévision.