バイオインフォマティクス市場 - 規模、シェア、業界動向、予測（2024年～2031年）

コンポーネント別：

コンポーネントに基づいて、市場はバイオインフォマティクス・プラットフォーム、バイオインフォマティクス・サービス、バイオインフォマティクス・ツール＆amp;ソフトウェア。

コンポーネントのトレンド：

• 創薬、臨床診断、精密医療などの特定のアプリケーション向けにカスタマイズされた専用プラットフォームの開発。
• クラウドベースツールへの移行は、このセグメントの拡大を支えるトレンドです。

バイオインフォマティクス・プラットフォーム・セグメントは、2023年に39.74%という最大の市場シェアを占めました。

バイオインフォマティクス・プラットフォームは、生物学的データの分析と解釈のための統合ソリューションとして、さまざまなツール、データベース、分析機能を統合する包括的なエコシステムとして機能します。

• 最新のプラットフォームは、マルチオミクスデータ統合に対応し、ゲノミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、メタボロミクスのデータセット全体にわたるシームレスな評価を提供するという点で際立っています。
• 高度なプラットフォームには、人工知能と機械学習を活用した大規模な分析機能が組み込まれています。これにより、高度なパターン認識、予測モデリング、仮説の自動生成が可能になります。
• これらのプラットフォームは、大規模な研究プロジェクトに不可欠な拡張性、柔軟性、コラボレーション機能を提供するクラウドネイティブアーキテクチャを採用するケースが増えています。
• 例えば、2022年3月、ARUP Laboratoriesは、世界クラスの新しいバイオインフォマティクスパイプラインおよび分析プラットフォームであるRioのリリースを発表しました。 RioはARUPの既存のクラウドコンピューティング機能を強化し、データをより効率的かつ正確に転送することで、対象を絞った検査結果を臨床医に迅速に提供し、評価と患者の医療判断の向上を実現します。
• このように、バイオインフォマティクス・プラットフォームは現代の生物学研究に欠かせないツールとなっています。

バイオインフォマティクスのツールとソフトウェアは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。

バイオインフォマティクスのツールとソフトウェアは、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス研究における生物学的データの分析、解釈、管理を目的とした多様なソリューションを網羅する重要な構成要素です。

• シーケンス解析ツールは、研究と臨床の両方の現場でゲノムシーケンスに広く採用されています。これらのツールは、ゲノムアセンブリ、アノテーション、アライメント、バリアントコールなどの重要な機能を容易にします。特に、BLAST、Bowtie、BWAといったツールは、配列アライメントに利用される主要なツールです。
• タンパク質構造予測、タンパク質間相互作用、代謝パスウェイ解析に関する研究の増加に伴い、Swiss-Prot、ExPASy、PDBといったツールやソフトウェアの需要が高まっています。
• このセグメントへの貢献は、人工知能と機械学習機能の統合によってさらに加速され、評価の精度と速度が向上し、計算要件も削減されます。さらに、クラウドベースおよびWebベースのツールへの移行も、このセグメントのトレンドに大きく貢献しています。

用途別：

用途に基づいて、市場はゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、薬理学、およびその他

アプリケーションのトレンド：

• 次世代シーケンシング技術の採用増加により、高度なゲノム解析ツールの必要性が高まっています。
• 代謝経路とバイオマーカーの理解に対するニーズの高まりが、メタボロミクス研究を活性化させています。
• 複雑な生物学的データの解析、タンパク質構造の予測、薬剤標的の特定にAIとMLが採用されています。

ゲノミクス分野は2023年に最大の市場シェアを占めました。

• ゲノミクスとは、生物の遺伝子の完全なセット、遺伝子の働き、そして遺伝子同士や環境との相互作用を研究する分野です。
• BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）、Clustal Omega、GATK（Genome Analysis）などのバイオインフォマティクスツールとソフトウェア次世代シーケンシングデータにおける配列アライメントとバリアントコールには、SAMtoolsなどのツールキットが使用されています。
• さらに、BWA（Burrows-Wheeler Alignment）はリードとリファレンスゲノムのマッピングに使用され、SAMtoolsはアライメントデータの操作に使用されます。これらのツールとソフトウェアは、膨大な量の遺伝子データの保存、取得、解析に広く利用されています。
• これらのツールとソフトウェアの主な用途は、ゲノミクス分野のソフトウェアとプラットフォームには、ゲノムシーケンシングとアセンブリ、遺伝子予測とアノテーション、比較ゲノミクス、集団遺伝学、トランスクリプトミクス、エピジェネティクス、メタゲノミクスなどが含まれます。
• さらに、ゲノミクス応用のためのツール、ソフトウェア、プラットフォームの進歩が、バイオインフォマティクス市場規模のこのセグメントの拡大を促進しています。
• 例えば、2022年11月、Arima GenomicsはBasepairと提携し、3Dゲノミクスデータのバイオインフォマティクス解析を加速させました。この提携により、ユーザーフレンドリーなインターフェースの提供、計算要件の削減、解釈しやすいレポートの生成を通じて、データ評価が簡素化されます。この提携は、3Dゲノムデータから構造変異を特定するプロセスを効率化し、研究者がゲノムの構造と機能についてより深い洞察を得られるよう支援することを目的としています。
• このように、バイオインフォマティクスはゲノミクス研究を大きく推進し、科学者が遺伝性疾患やその進化について理解を深めることを可能にしています。

創薬開発分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。

• バイオインフォマティクスの導入により、疾患の根底にある生物学的特性を理解し、有望な創薬標的を特定し、効果的な薬剤を設計し、創薬開発全体における臨床試験を最適化できます。
• ゲノムワイド関連研究、プロテオミクス、トランスクリプトミクスを活用することで、疾患に関連する遺伝子変異や分子標的を特定し、標的療法の開発を促進します。
• さらに、構造ベース創薬、バーチャルスクリーニング、薬物動態・薬力学的評価は、潜在的な医薬品候補の特定と最適化を可能にします。計算ツールと生物学的データを統合することで、創薬を加速し、薬効を高め、副作用を最小限に抑えることができます。
• 全体として、バイオインフォマティクスは効果的な治療法の特定と開発を加速することで、創薬と開発を支援しています。

エンドユーザー別：

エンドユーザーに基づいて、市場は研究機関、製薬会社、製薬会社に分類されます。バイオテクノロジー企業、医療機関など。

エンドユーザーにおけるトレンド：

• 科学研究への政府資金の増加とデータに基づく洞察の必要性。
• 個別化医療へのニーズの高まりと効率的な医薬品開発の必要性。

製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、2023年に最大の市場シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。

• バイオインフォマティクスは、製薬・バイオテクノロジー企業にとって不可欠なツールとなっています。潜在的な創薬ターゲットの特定から臨床試験の最適化まで、創薬・開発の様々な段階で活用されています。
• 膨大なデータセットを分析することで、これらのツール、ソフトウェア、プラットフォームは、疾患に関与する特定の遺伝子、タンパク質、または経路を特定するのに役立ちます。さらに、分子ドッキング、バーチャルスクリーニング、QSARモデリング（定量的構造活性相関）といった計算手法により、薬物分子の設計と最適化が可能になります。これは、製薬企業やバイオテクノロジー企業が様々な疾患に関連する薬物標的を特定する上で役立ちます。
• さらに、薬物動態および薬力学の予測、薬物投与量の最適化、副作用の最小化にも役立ち、製薬企業やバイオテクノロジー企業の医薬品開発をさらに支援します。臨床試験では、これらのツールとソフトウェアやプラットフォームは、患者の層別化とバイオマーカーの発見を可能にし、よりターゲットを絞った治療法と患者転帰の改善につながります。
• 研究開発費の高騰、継続的な研究の必要性、複雑な計算ニーズ、そして複雑な医薬品開発は、製薬業界とバイオテクノロジー業界におけるバイオインフォマティクスの導入を促進しています。
• 例えば、2023年4月、アジレント・テクノロジーズは、バイオインフォマティクス・ソリューションの進歩を通じて精密腫瘍学を促進するため、韓国のTheragen Bioと覚書（MOU）を締結したことを発表しました。パートナーシップ契約の一環として、アジレントとTheragen Bioは、がんゲノムプロファイリングの設計、エンジニアリングの知識、ソフトウェアの専門知識といったそれぞれの強みを組み合わせ、地域に特化した評価能力を高め、治療決定を迅速化します。
• このように、バイオインフォマティクスは製薬企業やバイオテクノロジー企業にとって不可欠なツールとなり、創薬・開発を促進しています。