기계 번역 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2025-2032)

주요 동인:

웹사이트 및 앱 현지화를 위한 기계 번역(MT) 도입 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

기계 번역은 기업이 다양한 문화와 지역에 맞춰 웹사이트, 앱, 마케팅 자료를 조정하여 전 세계 사용자에게 사용자 친화적인 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 사용자 인터페이스, 오류 메시지, 도움말 문서를 여러 언어로 번역하여 더 많은 전 세계 사용자가 소프트웨어를 사용할 수 있도록 지원합니다. 기계 번역은 제품 설명, 리뷰, 고객 지원 등을 번역하여 전 세계 고객이 상품을 더 쉽게 이해하고 구매할 수 있도록 지원합니다.

• 예를 들어, 2024년 11월, Translated는 팀, 개인, 기업을 위한 AI 기반 번역 도구인 Lara를 출시했습니다. 이 도구는 120만 NVIDIA GPU 시간과 전문 번역가가 수행한 2,500만 건의 실제 번역 클러스터를 사용하여 학습되었습니다.

따라서 앞서 언급한 요소들이 기계 번역 도구 도입을 촉진하고 있으며, 이는 기계 번역 시장 성장을 견인하고 있습니다.

핵심 제약:

기계 번역 관련 문제가 시장 성장을 저해하고 있습니다.

기계는 특히 관용어와 구어체를 다룰 때 부자연스럽거나 심지어 무의미하게 들리는 직역을 생성하는 경우가 많습니다. 기계 번역 시스템은 문법 오류나 어색한 표현이 포함된 번역을 생성하는 경우가 많습니다. 경우에 따라 기계는 문장이나 구절의 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪어 부정확한 번역을 초래하기도 합니다. 기계 번역은 종종 풍자, 반어법, 감정적인 어조와 같은 언어의 뉘앙스를 포착하지 못합니다.

게다가 기계 번역 시스템은 문화적 차이 또는 민감성을 인식하지 못해 오해를 불러일으키거나 심지어 불쾌감을 줄 수도 있습니다. 기계는 기술적이거나 전문적인 언어를 번역하는 데 어려움을 겪으며, 도메인 조정이나 사후 편집이 필요합니다. 따라서 시장 분석 결과, 앞서 언급한 요인들이 기계 번역 시장 수요를 저해하고 있는 것으로 나타났습니다.

향후 기회:

멀티모달 기계 번역(MMT)의 발전은 새로운 기계 번역 시장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

MMT는 텍스트만 번역하는 것 외에도 이미지, 비디오 또는 오디오 정보를 번역하여 번역의 정확성과 유창성을 향상시킵니다. MMT는 시각적 또는 청각적 단서를 활용하여, 특히 텍스트만으로는 부족한 상황에서 더욱 정확하고 맥락에 맞는 번역을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 시각적 인코딩, 오디오 처리, 멀티모달 퓨전 등 다양한 기술이 존재합니다.

• 예를 들어, 2024년 6월, AWS는 멀티모달 문서 번역을 위한 데이터 세트를 발표했습니다. 이 데이터 세트는 시각적 인코더와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 멀티모달 MT 모델을 개발하는 데 기여했습니다. 이러한 모델은 텍스트 및 시각적으로 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다.

따라서 기계 번역 기술의 지속적인 발전은 예측 기간 동안 기계 번역 시장 기회를 촉진할 것으로 예상됩니다.