디지털 트윈 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2024~2031년)

유형별:

유형별로 디지털 트윈 시장은 제품 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 시스템 디지털 트윈으로 세분화됩니다.

유형별 동향:

• 프로세스 디지털 트윈 부문은 화학 및 제약 제조 분야에서 복잡한 생산 프로세스의 성능을 실시간으로 향상시키기 위해 활용됩니다.
• 또한 석유 및 가스 산업에서는 장비 고장을 줄이고 예측 분석을 활용하세요.

제품 디지털 트윈 부문은 2023년 46.11%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• 이러한 트윈을 사용하여 제품 성능을 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 제품 수명 주기를 실시간으로 모니터링하고 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 산업의 자동화 및 스마트 제조 혁명으로 인해 제품 디지털 트윈에 대한 필요성이 크게 증가했습니다.
• 이러한 트윈은 의료 기기를 실시간으로 분석하는 헬스케어와 같은 산업에서도 사용됩니다.
• 예를 들어, McKinsey & Company의 제품 디지털 트윈은 더 나은 성능, 향상된 설계, 제조, 및 서비스. ML을 활용하여 제품 설계를 최적화합니다.
• 따라서 다양한 산업의 발전과 최적화된 성능은 디지털 트윈 시장 수요를 견인합니다.

시스템 디지털 트윈 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 시스템 디지털 트윈은 여러 구성 요소와 기타 기술로 구성된 전체 생태계에 대한 전체적인 관점을 제공합니다.
• 에너지 및 유틸리티 부문과 같이 대규모 시스템 모니터링이 필요한 산업에서 유용합니다.
• 시스템 장애 예측, 성능 최적화, 전체 비용 절감 등 여러 이점을 제공합니다.
• 예를 들어, NASA의 지구 시스템 디지털 트윈(ESDT)은 인간과 지구 활동을 지속적으로 모니터링하고 관찰하여 정확한 표현을 가능하게 합니다. 정보에 기반한 의사 결정을 위한 예측.
• 결론적으로, 낮은 비용과 성능 효율성은 디지털 트윈 시장 트렌드를 가속화합니다.

애플리케이션별:

애플리케이션을 기준으로 시장은 예측 유지보수, 성능 모니터링, 자산 및 재고로 세분화됩니다. 관리, 비즈니스 및 운영 최적화, 제품 설계 및 개발.

애플리케이션 동향:

• 이러한 가상 복제본은 발전소 및 전력망의 실시간 모니터링을 보장하는 성능 모니터링에 사용되어 전반적인 효율성을 높입니다.
• 자산 및 재고 관리에 사용되어 재고 상태를 실시간으로 추적하여 매장 비용을 절감하고 재고를 최적화합니다.

2023년 전체 디지털 트윈 시장 점유율에서 예측 유지보수 부문이 가장 큰 매출을 차지했습니다.

• 디지털 트윈은 예측 유지보수에 활용되며, 주로 장비 고장 및 성능을 모니터링하여 유지보수 비용과 계획되지 않은 가동 중단 시간을 줄입니다.
• 항공우주, 자동차, 중장비와 같은 산업에서 자산의 가치가 높기 때문에 운영 효율성을 보장하는 데 필수적입니다.
• 고장 예측 장비는 결국 제품 수명 주기를 증가시킵니다.
• AI와 머신러닝의 통합은 예측 정확도를 더욱 향상시킵니다.
• 2023년 11월, NVIDIA는 Siemens와 협력하여 예측 유지보수 기반 디지털 트윈을 개발하여 발전소의 가동 중단 시간을 단축합니다.
• 따라서 전체 비용과 고장 발생률이 감소하여 시장에서 가장 큰 적용 분야가 될 것입니다.

제품 설계 및 개발 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 제품 설계 및 개발 부문에서 디지털 트윈을 사용하면 제품 프로토타입을 제조 전에 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어는 제품을 재설계하여 설계 오류를 줄이고 궁극적으로 제조 비용을 절감할 수 있습니다.
• 많은 기업이 이 기술을 사용하여 사용자 경험을 향상시키고 제품에 대한 사용자 피드백을 수집합니다.
• 2023년 3월, L&T Technology Services Limited와 Ansys는 LTTS-Ansys Center of Excellence 설립을 위한 MOU를 체결했습니다. 이를 통해 설계 최적화 및 제조를 위한 디지털 트윈 기술 구현과 다양한 사용 사례 시연이 가능해집니다.
• 따라서 비용 효율성과 제품 최적화는 제품 설계 및 개발 부문을 가장 빠르게 성장하는 분야로 자리매김하며, 디지털 트윈 시장 기회를 보완합니다.

산업별:

산업별로 시장은 제조, 의료, 자동차 및 운송, 항공우주 및 방위, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 소비재, 인프라 및 건설로 세분화됩니다.

산업 동향:

• 자동차 및 운송 부문에서 디지털 트윈이 사용됩니다. 차량 성능을 시뮬레이션하여 연비와 안전성을 향상시킵니다.
• 스마트 시티의 교통 흐름, 자원 배분 및 도시 관리를 시뮬레이션하는 데 사용됩니다.

제조업 부문은 2023년 전체 디지털 트윈 시장 점유율에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• 디지털 트윈은 제품과 관련된 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 다운타임을 줄이고 실시간 모니터링을 활용하여 운영 효율성을 높이는 데 사용됩니다.
• IoT와 디지털 복제본의 통합을 통해 기계와 가상 제품 간의 원활한 통신이 가능해져 제조 분야의 프로세스가 더욱 자동화됩니다.
• 2022년 Accenture와 Mars는 AI, 클라우드 및 엣지 기술을 디지털 트윈과 통합하여 생산 프로세스와 전반적인 성능을 최적화합니다.
• 따라서 생산성과 효율성 향상은 디지털 트윈 시장 동향을 주도합니다.

예측 기간 동안 의료 분야는 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 의료 분야에서는 치료 계획의 맞춤화 및 수술 절차 시뮬레이션이 가능해져 환자 치료 결과가 향상됩니다.
• 환자 건강의 잠재적 합병증, 특히 중대 수술 관련 위험을 예측할 수 있습니다.
• 또한 의료 기기 및 웨어러블 기기에 통합되어 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다. 환자.
• 예를 들어, 다쏘시스템의 가상 트윈 기술을 통해 사용자는 뇌 및 심장의 3D 해부학 프로젝트에 참여하여 수술 결과와 약물이 인체에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다.
• 따라서 이 기술이 제공하는 치료 효율성과 정확성은 시장 성장을 촉진합니다.

최종 사용자별:

최종 사용자 기준으로 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다.

최종 사용자 트렌드:

• 국제 시설과 효율적인 운영을 위해 대기업은 디지털 트윈을 통합합니다.
• 디지털 트윈은 AI 기반 플랫폼에 통합되어 중소기업의 경쟁 우위를 확보하고 예측 유지보수를 수행할 수 있도록 지원합니다.

대기업 부문은 2023년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.

• 대규모 운영의 생산 효율성을 보장하기 위해 이러한 기업들은 디지털 트윈을 사용합니다.
• 제공된 인사이트를 활용하여 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 자원 배분 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• ABB의 2022년 사례 연구는 ABB의 Aitik의 연삭 회로를 나타내는 시뮬레이션 모델에 Ability™ Expert Optimizer와 고급 프로세스가 통합되어 최적의 제어 전략 개발이 가능합니다.
• AI와 IoT 통합을 통해 글로벌 운영에 대한 대규모 모니터링이 향상됩니다.
• 결론적으로, 효율성과 정보에 기반한 의사 결정은 대기업이 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 수 있도록 합니다.

• 중소기업은 디지털 트윈을 사용하여 제품 품질 향상, 생산 비용 절감, 다운타임 감소를 달성합니다.
• 클라우드 기반 가상 트윈 도입으로 인프라 투자가 크게 감소하여 비용이 더욱 절감됩니다.
• 또한 향상된 예측 모델링과 향상된 의사 결정을 통해 인더스트리 4.0에 참여할 수 있습니다.
• 2021년, Slingshop Simulations는 중소기업을 위한 디지털 트윈 프로젝트를 시작하여 모든 규모의 조직이 이 기술을 이용할 수 있도록 했습니다.
• 결론적으로, 클라우드 기반 기술로의 전환은 물리적 구성 요소에 대한 의존도를 줄이고 비용을 절감함으로써 시장 수요를 촉진하고 있습니다.

디지털 트윈 시장 지역 분석:

분석 대상 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카입니다.

아시아 태평양 지역의 2023년 시장 가치는 미화 29억 3천만 달러였습니다. 또한 2024년에는 미화 39억 1천만 달러 성장하여 2031년에는 미화 337억 4천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 중 중국이 29.3%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

디지털 트윈 시장 분석에 따르면, 이러한 성장은 산업화와 스마트 시티로의 전환이 증가하고 있기 때문입니다. 디지털 트윈 기술은 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 인프라 관리, 도시 계획, IoT 통합에 적극적으로 활용되고 있습니다. 도시 개발 및 스마트 기술에 대한 정부 정책이 이러한 성장에 기여하는 요인 중 하나입니다. 이러한 요소들이 아시아 태평양 지역의 디지털 트윈 시장 확대에 기여하고 있습니다.

• 2023년 3월, ZTE와 차이나 모바일은 장시성 주장에서 최초의 확장 현실 서비스를 위한 무선 네트워크 디지털 트윈 애플리케이션을 출시했습니다. 테스트 결과에 따르면 공원이나 광장 등의 지역에서는 트위닝 정확도가 90%를 넘었습니다.

북미 시장은 2023년 49억 7천만 달러에서 2031년 543억 2천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2024년에는 66억 달러 성장할 것으로 전망됩니다.

이러한 성장은 제조, 의료, 에너지 등 이 지역의 다양한 산업 분야에서 AI, IoT 등 첨단 기술과 디지털 복제 기술의 통합에 힘입어 이루어지고 있습니다. 운영 효율성에 대한 관심 증가와 마이크로소프트(Microsoft Corporation) 및 제너럴 일렉트릭(GE)과 같은 거대 기술 기업의 확산도 기여 요인 중 하나입니다.

• 2022년 9월, 미국 기업인 로우스(Lowe's)는 최초의 매장 디지털 트윈을 출시했습니다. 이는 매장 직원이 엔비디아 옴니버스 엔터프라이즈(NVIDIA Omniverse Enterprise)를 활용하여 매장의 모든 데이터와 상호 작용할 수 있는 미래를 보여줍니다.

디지털 트윈 시장 분석에 따르면 유럽 시장의 주요 동력은 해당 지역의 인더스트리 4.0(Industry 4.0) 전환 확대입니다. 유럽 ​​연합의 스마트하고 지속 가능한 기술에 대한 수요 증가는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

중동 및 아프리카 지역에서는 예측 유지보수 및 자산 관리에 대한 관심이 높아지는 것이 주요 성장 동력입니다. 농업 및 제조업과 같은 산업의 운영 효율성 향상은 라틴 아메리카 지역의 디지털 트윈 시장 확대를 촉진하고 있습니다.