GPU 서비스 시장 - 크기, 공유, 산업 동향 및 예측 (2025-2032)

Deployment 유형에 의하여:

배포 유형에 따라 시장은 공공 클라우드, 개인 클라우드, 하이브리드 클라우드로 구분됩니다.

배포 유형의 동향:

• 급속한 속도를 포함하여 요인 디지털 변환 유연하고 확장 가능하고 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 클라우드 플랫폼에 대한 소비자 선호도는 공공 클라우드 세그먼트를 구동하기위한 기본 세제입니다.
• 통합, 유연성, 높은 보안 및 조직의 민감한 자산에 대한 더 많은 제어가 개인 클라우드 배포 세그먼트를 구동하는 핵심 측면입니다.

공개 클라우드 세그먼트는 전체 GPU에서 56.53%의 가장 큰 수익 점유율을 2024년 서비스 시장 점유율로 차지했으며, 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 기록하는 것으로 예상됩니다.

• 공공 클라우드 배포에서, GPU as-a-service를 포함한 컴퓨팅 서비스는 공공 인터넷을 통해 기업에 주문할 수 있습니다.
• 또한 서버, 스토리지 및 기타를 포함한 클라우드 GPU 리소스는 일반적으로 타사 클라우드 서비스 제공 업체가 소유하고 인터넷을 통해 전달됩니다.
• 또한 공공 클라우드 배포는 여러 가지 이점을 제공합니다. 접근성, 유지 보수 요구 사항, 확장성 및 기타 유형의 클라우드 배포에 비해 상대적으로 낮은 비용.
• 따라서, 공공 클라우드 배포와 관련된 위의 이점은 GPUaaS의 배포에 대한 채택을 더 몰고, 서비스 시장 동향으로 GPU를 추진합니다.

기업 유형에 의하여:

기업 유형에 바탕을 두어, 시장은 큰 기업 및 중소 기업 (SME)로 분할됩니다.

기업 유형에 있는 동향:

• 대규모 기업에서 프라이빗 클라우드 기반 GPUaaS의 배포에 대한 추세를 증가, 높은 보안, 그리고 기업의 민감한 자산에 대한 더 많은 제어.
• 중소기업의 개발과 SME의 공공 클라우드 기반 GPUaaS의 구축에 대한 투자를 포함한 요인은 중소기업 부문의 핵심 추세입니다.

대규모 기업 부문은 총 GPU에서 2024년 서비스 시장 점유율로 가장 큰 수익을 거두었습니다.

• 대형 기업은 주로 광범위한 데이터 분석 및 교육 복잡한 기계 학습 모델을 위해 GPUaaS를 사용합니다. 이것은 의료, 금융, IT 및 기타와 같은 산업에 특히 동등합니다.
• 또한, 큰 기업은 종종 고성능 컴퓨팅 (HPC), 그래픽 렌더링, AI 워크로드 및 데이터의 실시간 처리가 필요한 기타를 포함하는 응용 프로그램에 대한 GPUaaS를 사용합니다.
• 예를 들어, Krutrim 제안 Ola Krutrim Cloud는 AI 교육 및 간섭 작업과 관련된 응용 프로그램에 대한 강력한 NVIDIA GPU에 유연한 On-demand 액세스를 제공하는 GPUaas입니다. 이 서비스는 대규모 기업을 위한 개량한 확장성 및 비용 효율성에 있는 실질적 상승 투자를 위한 필요 없이 최첨단 기계설비를 이용하기 위하여 큰 기업을 가능하게 합니다.
• 따라서, 큰 기업에서 GPUaaS의 증가 채택은 서비스 시장 동향으로 GPU를 몰고 있습니다.

중소기업 (SME) 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하기 위해 예상됩니다.

• 중소기업은 일반적으로 인력, 수익 및 특정 임계 값의 자산을 유지하고 있습니다.
• 또한, SMEs는 일반적으로 세계에서 운영되는 기업의 대다수를 차지합니다.
• 또한, SME는 종종 다른 사람 사이에서 기계 학습 모델과 디자인 응용 프로그램을 포함하여 집중적인 계산을 필요로하는 GPUaaS를 개발 및 프로토 타입을 사용합니다.
• 크리에이티브 필드의 중소 기업은 GPUaaS를 활용할 수 있으며 비싼 하드웨어에 투자 할 필요없는 고품질의 렌더링 도구에 액세스 할 수 있습니다.
• 예를 들어, 미국 상공 회의소에 따르면, 미국의 소규모 기업 수는 2022 년 33.2 백만에 도달했으며, 미국 총 기업의 거의 99.9%를 차지했습니다.
• 따라서 중소 기업의 상승 수는 GPUaaS의 채택을 높일 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 서비스 시장 규모로 GPU를 구동합니다.

끝 사용으로:

최종 용도에 따라 시장은 IT 및 통신, BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 게임, 자동차, 의료 및 기타로 구분됩니다.

끝 사용의 동향:

• AI/ML 워크로드, 데이터 분석 및 실시간 처리 및 기타 관련 응용 분야에 대한 IT 및 통신 부문에서 GPUaaS의 채택을 증가시킵니다.
• 게임 개발, 클라우드 게임 및 그래픽 렌더링에 대한 비용 효율적인 솔루션을 제공하는 게임 업계에서 GPUaaS의 활용에 대한 놀라운 추세가 있습니다.

IT 및 통신 부문은 2024년 전체 시장에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

• GPUaaS는 AI/ML 워크로드, 데이터 분석 및 실시간 처리와 관련된 응용 분야에 대한 IT 및 통신 부문의 중요한 역할을합니다.
• IT 및 통신 서비스 제공 업체는 네트워크 트래픽에서 생성 된 데이터 세트의 대량 분석을위한 GPUaaS를 사용할 수 있습니다.
• 또한 GPUaaS의 사용은 IT 및 통신 회사가 변동 요구에 따라 GPU 기능을 확장 할 수 있습니다.
• 또한 GPUaaS의 활용은 향상된 확장성, 비용 효율성, 빠른 배포 및 기타를 포함하여 여러 혜택을 제공합니다. 이는 IT 및 통신 부문의 채택을 더욱 추진하고 있습니다.
• 서비스 시장 분석으로 GPU에 따르면 IT 및 통신 부문에서 GPUaaS의 활용은 시장을 주도하고 있습니다.

게임 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.

• GPUaaS는 게임 개발, 클라우드 게임 및 그래픽 렌더링을 포함한 응용 분야에 종종 사용됩니다.
• GPUaaS는 원격 서버에서 게임을 렌더링하는 데 필요한 컴퓨팅 능력을 제공함으로써 게임 스트리밍 플랫폼에서 중요한 역할을합니다. 플레이어는 낮은 엔드 장치에서도 고품질의 게임 경험을 즐길 수 있습니다.
• 또한, 게임 개발자는 프로토 타이핑, 테스트 및 렌더링 그래픽에 대한 GPUaaS를 사용하며 비싼 하드웨어에 투자 할 필요없이 빠른 반복 시간을 용이하게합니다.
• 또한, 가상 현실 (VR)와 증강 현실 (AR) 신청은 실질적인 graphical 가공 힘을 요구합니다. 개발자가 로컬 하드웨어 기능 없이 immersive 게이밍 경험을 만들 수 있는 GPUaaS를 통해 달성할 수 있습니다.
• 따라서 성장하는 게임 부문은 예측 기간 동안 시장 성장을 주도하는 것으로 예상됩니다.