- 요약
스마트 리테일 시장 규모:
스마트 리테일 시장 규모는 2024년 400억 2천만 달러에서 2032년 1,738억 4천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 473억 9천만 달러로 성장하여 2025년부터 2032년까지 연평균 22.6% 성장할 것으로 예상됩니다.
스마트 리테일 시장 범위 및 개요:
스마트 리테일은 IoT, AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석을 통합하여 쇼핑 경험 개선, 운영 최적화, 고객 참여 향상을 지원하는 것을 의미합니다. 또한, 스마트 리테일 솔루션에는 디지털 사이니지, 스마트 선반, 자동 체크아웃, 스마트 재고 관리 등이 포함되어 있어 리테일러가 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 전자상거래 도입 증가, 편의성에 대한 소비자 수요 증가, 그리고 실시간 데이터 분석은 향상된 소매 경험을 위한 첨단 기술 도입을 촉진하고 있습니다.
스마트 리테일 시장 역학 - (DRO) :
주요 동인:
소매점의 IoT 도입 증가가 스마트 리테일 시장 성장을 견인하고 있습니다.
소매 부문에서는 실시간 모니터링 및 데이터 기반 의사 결정을 지원하기 위해 IoT 기술 활용이 증가하고 있습니다. 소매업 IoT에는 스마트 선반, RFID 태그, 센서, 근거리 무선 통신(NFC) 등이 포함되어 재고 추적, 재고 부족 방지, 공급망 관리 최적화를 지원합니다. 또한, IoT 기기에서 수집된 데이터는 소매업체가 고객 행동을 파악하는 데 활용되며, 이는 맞춤형 프로모션이나 상세 제품 정보 제공에 활용됩니다.
- 예를 들어, 퀄컴은 소매업 부문을 위한 제품에 IoT 솔루션을 제공합니다. 이 회사는 재고 관리부터 쇼핑 카트까지 디지털 혁신을 원활하게 통합하여 IoT를 통해 실시간 인사이트를 제공합니다.
분석 결과, 소매 부문에서 센서, 카메라 등 IoT 활용도가 증가함에 따라 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
주요 제약 요소:
높은 초기 투자 비용 및 유지 관리 비용과 같은 요인이 스마트 리테일 시장 성장을 저해하고 있습니다.
스마트 리테일 기술과 관련된 주요 제약 요소는 높은 초기 투자 비용 및 유지 관리 비용입니다. 또한, IoT, AI 등의 활용도가 증가함에 따라 인프라, 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 상당한 자본 투자가 필요합니다.
또한, 중소기업은 예산 제약으로 인해 스마트 선반, 고급 POS 시스템 등과 같은 기술을 도입하는 데 상당한 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 새로운 지능형 스마트 솔루션을 기존 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들 수 있습니다. 따라서 분석 결과, 높은 초기 투자 비용과 유지 관리 비용이 스마트 리테일 시장 확장을 저해하고 있습니다.
향후 기회:
소매점에서 AI 도입 증가는 스마트 리테일 시장 기회를 촉진할 것으로 예상됩니다.
스마트 리테일과 AI의 통합이 확대됨에 따라 고객 행동 분석 강화, 재고 관리 최적화, 마케팅 전략 개선을 통해 소매 부문이 혁신되고 있습니다. 또한, AI 시스템은 판매 데이터를 실시간으로 분석하고 예측된 미래 매출을 기반으로 재고 수준을 동적으로 조정합니다. 또한, 계산원 없는 계산대 시스템 및 재고 관리와 같은 AI 기반 자동화는 운영 효율성을 향상시키고 비용을 절감합니다.
- 예를 들어, 2024년 12월, 월마트 칠레는 Shopic과 협력하여 두 대의 카메라가 장착된 AI 기반 스마트 카트를 구현했습니다. 스마트 카트는 다양한 SKU를 95% 이상의 제품 인식 정확도로 인식합니다.
따라서 스마트 리테일 시장 분석에 따르면, 리테일 매장 내 AI 통합 증가는 예측 기간 동안 글로벌 스마트 리테일 시장 기회를 촉진할 것으로 예상됩니다.
스마트 리테일 시장 세분화 분석:
솔루션별:
해당 솔루션을 기준으로 시장은 스마트 결제, 스마트 선반, 보안 등으로 세분화됩니다. 감시 및 기타.
솔루션 동향:
- 재고 관리 프로세스를 간소화하기 위해 스마트 선반 활용이 증가하고 있습니다.
- 수동 작업 및 오류 감소를 위해 카드 없는 결제와 같은 스마트 결제 솔루션 활용이 증가하고 있습니다.
스마트 선반 부문은 2024년 전체 시장에서 가장 큰 매출을 기록했습니다.
- 스마트 선반은 재고 관리 프로세스를 간소화하고 쇼핑 경험을 개선하기 위해 소매 선반에 다양한 기술을 구현하는 것을 의미합니다.
- 또한 스마트 선반은 RFID 기술, 관리 시스템, 카메라, 센서, 디지털 선반 라벨 등을 결합하여 소매점의 역동적이고 효율적인 프로세스를 구축합니다.
- 예를 들어, 2023년 10월에는 e&는 AI, 머신러닝, 스마트 선반 등을 기반으로 하는 자율형 통신 매장인 EASE(Etisalat by e&Autonomous Store Experience)를 출시했습니다.
- 따라서 재고 관리를 간소화하는 스마트 선반의 발전이 시장을 더욱 촉진하고 있습니다.
스마트 결제 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 스마트 결제 솔루션은 더 빠르고 안전한 거래를 가능하게 하는 모바일 지갑과 NFC 기반 비접촉식 결제를 의미합니다.
- 또한, 스마트 결제는 기업이 수동 결제 작업에 소요하는 시간을 줄여줍니다.
- 예를 들어, 2024년 9월에는 Easebuzz는 소매업체와 상점주를 위한 SaaS 결제 플랫폼인 B2B(기업 간) 송장 관리 및 결제 플랫폼을 출시했습니다.
- 따라서 소매업체를 위한 스마트 결제 플랫폼과 관련된 개발이 증가함에 따라 스마트 리테일 시장 규모가 더욱 확대되고 있습니다.
기술별:
기술을 기반으로 시장은 IoT, 인공지능, 증강 현실 등으로 세분화됩니다.
기술 동향:
- 소매업체에서 고객 행동 예측 및 개인 맞춤형 서비스를 위해 AI를 활용하는 사례가 증가하고 있습니다. 쇼핑
- 슈퍼마켓, 식료품점 등에서 소매 운영 개선을 위해 IoT 도입이 증가하고 있습니다.
IoT는 2024년 전체 시장에서 38.55%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- IoT(사물 인터넷)는 기존 소매 운영을 고객 중심의 역동적이고 반응형 환경으로 전환할 수 있도록 합니다.
- 또한, 스마트 선반 및 센서와 같은 IoT 장치는 소매점에서 고객 동선, 제품 재고 등에 대한 데이터를 지속적으로 수집하는 데 사용됩니다.
- 예를 들어, 2025년 1월에는 Hewlett Packard Enterprise는 소매 환경의 보안 및 관리를 위한 IoT 보안을 강화하는 새로운 연결 솔루션과 함께 HPE Aruba Networking을 출시했습니다.
- 따라서 지능형 소매 솔루션을 지원하기 위한 IoT 관련 기술의 발전은 스마트 소매 시장 규모를 더욱 확대하고 있습니다.
인공지능 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 소매점에 AI를 통합하면 특히 고객 행동 예측, 재고 및 공급망 관리, 개인화된 쇼핑 경험 등이 가능해집니다.
- 또한, 머신 러닝 알고리즘을 구현하여 개인화된 쇼핑 경험을 구축하고 제품을 추천할 수 있습니다.
- 예를 들어, 2025년 1월, Google은 소매업체가 맞춤형 제품 추천을 제공하여 고객 경험을 개인화하는 AI 지능형 에이전트를 구축할 수 있도록 하는 생성적 AI 도구를 공개했습니다.
- 따라서 예측 기간 동안 소매점에서 고객 경험 및 운영 개선을 위한 AI 도입이 증가함에 따라 시장이 활성화될 것으로 예상됩니다.
구성요소별:
구성요소를 기준으로 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 세분화됩니다.
구성요소 동향:
- 재고 관리를 위해 카트와 진열대에 카메라, 센서와 같은 하드웨어를 활용하는 추세가 증가하고 있습니다.
- 소매점 운영 자동화 및 최적화를 위해 재고 관리 소프트웨어 및 데이터 분석 플랫폼 활용도가 증가하고 있습니다.
하드웨어 부문은 전체 스마트 리테일 시장 점유율에서 가장 큰 매출을 기록했습니다. 2024년.
- 하드웨어 부문에는 셀프 체크 시스템, 인터랙티브 키오스크, 디지털 사이니지, 스마트 선반, POS 단말기 등이 포함되며, 매장 내 자동화 및 고객 참여에 사용됩니다.
- 또한 이러한 기기는 소매업체가 매장 운영을 최적화하고, 계산 시간을 단축하고, 재고 관리를 개선하고, 원활한 쇼핑 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 예를 들어, 2024년 12월, Cantaloupe Inc.는 다양한 재고를 유지하고 인건비를 절감하기 위해 스마트 스토어 시리즈에 Cantaloupe 스마트 스토어 600 및 700 모델을 출시했습니다.
- 따라서 비용 절감 및 운영 개선을 위한 하드웨어 부문의 발전이 스마트 스토어 시장 성장을 견인하고 있습니다. 소매 시장 동향.
소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 소프트웨어 부문에는 클라우드 기반 소매 관리 플랫폼, AI 기반 분석, 재고 관리 소프트웨어, 디지털 결제 처리 시스템이 포함됩니다.
- 또한, 실시간 데이터 분석, 개인 맞춤 마케팅, 자동 가격 책정, 공급망 최적화 등 소매업체에 다양한 이점을 제공합니다.
- 예를 들어, 2024년 9월, 화웨이는 생산, R&D, 공급, 서비스 프로세스 및 판매 전반에 걸쳐 AI 기반 린 운영을 갖춘 스마트 소매 솔루션을 출시했습니다.
- 따라서 소매 운영을 위한 소프트웨어 플랫폼의 발전이 향후 스마트 소매 시장 동향을 주도할 것으로 예상됩니다. 예측 기간.
배포 모드별:
배포 모드에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다.
배포 모드 동향:
- 재고, 소비자 행동 등에 대한 실시간 인사이트를 얻기 위해 클라우드 기반 솔루션을 활용하는 추세가 증가하고 있습니다.
- 소매업체는 서비스 제공업체로 인한 다운타임을 방지하기 위해 온프레미스 시스템 도입을 늘리고 있습니다.
온프레미스는 2024년 전체 스마트 리테일 시장 점유율에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 온프레미스 구축은 소매업체의 사내 시스템에 리테일 관리 하드웨어 및 소프트웨어를 설치하고 유지 관리하는 것을 의미합니다. 서버.
- 또한, 온프레미스 구축은 데이터 보안, 향상된 맞춤 설정 등 다양한 이점을 제공합니다.
- 예를 들어, SAP는 자사 제품에 온프레미스 리테일 관리 제품군을 제공합니다. RFID 기반 재고 이동, 실시간 재고, 제품 조회 등 다양한 기능을 제공합니다.
- 따라서 지능형 소매 솔루션을 구현하기 위한 온프레미스 시스템 도입이 증가함에 따라 시장이 더욱 성장하고 있습니다.
클라우드 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 클라우드 기반 지능형 소매 솔루션은 외부 서버에 호스팅되고 인터넷을 통해 액세스합니다.
- 또한 클라우드 구축은 하드웨어 장비 투자 감소로 인한 비용 절감을 포함한 다양한 이점을 제공합니다.
- 더 나아가 클라우드 솔루션은 재고 실시간 모니터링 및 개인화된 고객 경험을 지원합니다.
- 예를 들어, 2024년 5월, AGR은 소매업을 위한 클라우드 기반 재고 관리 제품으로, 실시간 업데이트와 여러 사용자 간의 원활한 통합을 지원합니다.
- 따라서 클라우드 기반 지능형 소매 솔루션의 발전이 시장을 더욱 촉진하고 있습니다.
최종 사용자 기준:
최종 사용자 기준으로 시장은 슈퍼마켓, 전문점, 기타로 세분화됩니다.
최종 사용자 동향:
- 슈퍼마켓에서 AI 기반 분석 및 자동화 도구의 활용이 증가하고 있습니다.
- 기업의 고객 참여도 향상 및 운영 효율성 향상을 위해 전문점에서 셀프 계산대 도구와 스마트 선반 도입이 증가하고 있습니다.
슈퍼마켓은 전체 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 2024.
- 스마트 슈퍼마켓은 혁신적인 솔루션과 첨단 기술을 통합하여 쇼핑 경험을 향상시키는 소매 슈퍼마켓을 의미합니다.
- 더 나아가, 스마트 슈퍼마켓은 모바일 앱, IoT(사물 인터넷) 기기, 데이터 분석, 개인화 기능 및 기타 스마트 솔루션과 같은 기술과 디지털 도구를 활용합니다.
- 또한, 슈퍼마켓의 지능형 소매 솔루션은 재고 관리, 결제, 쇼핑 경험 등을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다.
- 예를 들어, 2021년 8월, 라쿠텐 그룹은 주문 관리 및 온라인 결제 기능을 포함하는 온라인 슈퍼마켓 플랫폼인 라쿠텐 젠코쿠 슈퍼를 출시했습니다.
- 따라서 슈퍼마켓용 지능형 소매 솔루션과 관련된 발전이 증가함에 따라 스마트 소매 시장이 더욱 성장하고 있습니다. 시장.
전문 매장 부문은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 전문 매장은 고유한 제품 또는 제품군을 판매하는 소매점을 의미하며, 종종 특정 브랜드 제품을 제공합니다.
- 또한 전문 매장의 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 기반 재고 관리 시스템, 스마트 결제 솔루션, 데이터 분석 도구 도입이 증가하고 있습니다.
- 예를 들어, 아마존은 자사 제품에 AI 기반 추천 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 고객에게 개인화된 경험을 제공합니다.
- 따라서 디지털 결제, 고객 참여 등 스마트 리테일 기술의 도입 증가는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
분석 대상 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역의 시장 규모는 2024년 107억 8천만 달러에서 2032년 483억 8천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 128억 달러 성장할 것으로 예상됩니다. 이 중 중국이 33.2%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 스마트 리테일 시장 분석에 따르면, 특히 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 효율적인 고객 응대 및 신속한 운영을 위해 슈퍼마켓에 스마트 솔루션 도입이 증가하고 있습니다. AI 기반 분석, IoT 기반 재고 관리, 자동화 시스템에 대한 급속한 개발과 투자 증가는 스마트 리테일 시장 확장을 가속화하고 있습니다.
- 예를 들어, IBEF(인도 브랜드 자산 재단)에 따르면, 인도의 소매 거래 부문은 2000년 4월부터 2024년 6월까지 46억 8천만 달러의 외국인 직접투자(FDI)를 유치했습니다. 이는 고급 리테일 솔루션 도입을 더욱 촉진하고 있으며, 이는 아시아 태평양 지역 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
북미 시장은 2024년 136억 9천만 달러 규모였습니다. 또한 2025년에는 162억 1천만 달러 성장하여 2032년에는 594억 9천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.
북미 지역의 스마트 리테일 산업 성장은 재고 관리 및 고객 경험 향상을 위한 확장 가능하고 유연한 리테일 시스템에 대한 수요 증가에 힘입어 이루어지고 있습니다. 실시간 분석 및 재고 관리 도입 증가 또한 스마트 리테일 시장을 견인하고 있습니다. 또한, 소매점의 디지털 혁신에 대한 투자 증가는 스마트 리테일 시장 수요 증가에 기여하고 있습니다.
- 예를 들어, 2024년 1월, 월마트는 미국 내 150개 이상의 매장을 신축하거나 이전할 계획을 발표했습니다. 이는 슈퍼마켓의 고급 리테일 솔루션 도입을 촉진하여 북미 시장 성장을 견인하고 있습니다.
또한, 지역 분석에 따르면 기술 및 자동화 산업에 대한 투자 증가와 소매 부문의 AI 및 IoT 솔루션 도입 증가가 유럽의 스마트 리테일 시장 수요를 견인하고 있습니다. 시장 분석에 따르면 중동 및 아프리카 지역 시장의 주요 성장 요인은 디지털 인프라 및 전자상거래 부문에 대한 투자 증가입니다. 또한, 슈퍼마켓, 전문 매장, 편의점 등에서 최신 서버리스 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 라틴 아메리카 지역의 시장 수요가 증가하고 있습니다.
주요 주요 기업 및 시장 점유율 분석:
스마트 리테일 시장은 국내외 시장에 제품을 공급하는 주요 기업들로 인해 경쟁이 매우 치열합니다. 주요 기업들은 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 최종 사용자 출시 등 다양한 전략을 채택하여 글로벌 스마트 리테일 시장에서 확고한 입지를 확보하고 있습니다. 스마트 리테일 업계의 주요 기업은 다음과 같습니다.
스마트 리테일 시장 보고서 인사이트:
| 보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
| 연구 타임라인 | 2019-2032 |
| 시장 규모 2032년 | 1,738억 4천만 달러 |
| CAGR (2025-2032) | 22.6% |
| 솔루션별 |
|
| 기술별 |
|
| 구성요소별 |
|
| 배포 모드별 |
|
| 최종 사용자별 |
|
| 지역별 |
|
| 주요 기업 |
|
| 북미 | 미국 캐나다 멕시코 |
| 유럽 | 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 러시아 베넬룩스 기타 유럽 국가 |
| 아시아 태평양 | 중국 한국 일본 인도 호주 아세안 기타 아시아 태평양 지역 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 터키 남아프리카공화국 기타 중동아프리카 지역 |
| 중남미 | 브라질 아르헨티나 칠레 기타 중남미 지역 |
| 보도 범위 |
|
