음성 및 음성 인식 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2025-2032)

기능별:

음성 및 음성 인식 시장은 기능에 따라 음성 인식과 음성 인식으로 세분화됩니다.

기능별 트렌드:

• AI와 딥 러닝은 음성 인식 분야에 혁신을 일으키고 있습니다. 더욱 정확하고 자연스러운 언어 처리를 가능하게 하여 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.
• 알렉사(Alexa)와 시리(Siri)와 같은 가상 비서의 인기와 스마트 홈의 부상은 음성 및 음성 기술에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
• 음성 인식은 보안 시스템 및 금융 서비스에서 생체 인증에 점점 더 많이 사용되어 보안을 강화하고 사기를 줄이고 있습니다.
• 따라서 가상 비서 및 스마트 기기의 도입 증가와 같은 요인들은 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장의 수요와 기회를 더욱 창출할 것입니다.

음성 인식 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 자동차와 스마트폰은 음성 인식 애플리케이션에 이상적인 플랫폼입니다. 사회의 이동성이 증가함에 따라 데이터와 서비스에 언제 어디서나 접근할 수 있어야 합니다.
• 클라우드 및 클라이언트 기반 음성 인식 솔루션을 모두 활용하면 사용자 경험을 향상하는 동시에 기업에 상당한 비용 절감 기회를 제공할 수 있습니다.
• 또한, 이 기술은 보고서 처리 시간 단축 및 기록 보관 효율성 향상과 같은 이점을 제공하여 의사와 방사선 전문의를 포함한 의료 전문가들이 환자 기록을 관리하는 데 도움을 주고 있습니다.
• 더 나아가, 음성 인식과 가상 현실(VR)의 결합은 시장 수요 증가를 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 예를 들어, 2024년 11월, iFLYTEK은 자동차 조종석용 오토사이드 SPARK 대형 모델을 출시했습니다. 운전석은 운전자와 승객 모두의 니즈와 의도를 정확하게 파악하여 신속한 대응을 제공하고, 높은 감성지능(EQ)과 지능지능(IQ)을 바탕으로 다양한 문제를 해결하여 전반적인 운전 경험을 크게 향상시킵니다.
• 이러한 요소와 분석은 예측 기간 동안 음성 인식 시장의 미래를 형성할 것입니다.

구축 기준:

구축 방식을 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다.

구축 동향:

• 클라우드 컴퓨팅 도입 증가는 클라우드 기반 음성 및 음성 솔루션의 성장을 촉진하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 이러한 기술을 지원하는 데 필요한 인프라, 확장성 및 AI 기능을 제공합니다.
• 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려가 커지면서 온프레미스/임베디드 구축이 주목을 받고 있습니다. 음성 및 음성 데이터를 로컬 시스템 내에 보관하면 제어력이 강화되고 무단 접근 위험이 줄어듭니다.
• 배포 부문의 이러한 요인들은 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장 동향을 더욱 촉진할 것입니다.

온프레미스 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• 특히 금융, 의료, 정부와 같은 분야의 조직은 민감한 정보를 자주 관리합니다. 온프레미스 구축을 선택하면 이러한 데이터를 자체 네트워크로 제한하여 무단 접근이나 데이터 유출 위협을 줄일 수 있습니다.
• 일부 부문은 데이터 저장 및 처리와 관련하여 엄격한 규제를 시행합니다. 온프레미스 구축을 구현하면 조직이 데이터 및 시스템에 대한 제어력을 강화하여 이러한 규정 준수 요건을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 온프레미스 솔루션은 일반적으로 소프트웨어와 하드웨어 모두에 대한 향상된 맞춤 설정 및 제어 기능을 제공합니다. 이러한 유연성은 고유한 요구 사항이 있거나 자사 워크플로에 맞춰 시스템을 정확하게 조정하려는 조직에 매우 중요할 수 있습니다.
• 향상된 데이터 보안 및 규정 준수 개선과 같은 요인과 발전은 음성 및 음성 인식 시장의 미래 성장을 주도하고 있습니다.

클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 플랫폼은 무한한 확장성을 제공하여 모든 기업이 추가 하드웨어나 인프라 투자 없이도 변화하는 요구에 맞춰 음성 인식 기능을 손쉽게 수정할 수 있도록 합니다.
• 중소기업의 경우 클라우드 기반 솔루션이 더욱 경제적일 수 있습니다. 기업이 자체 하드웨어를 구매하고 관리할 필요가 없기 때문에 일반적으로 초기 비용이 절감됩니다. 많은 클라우드 제공업체는 사용량 기반 요금제를 채택하여 기업이 사용하는 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 합니다.
• 첨단 AI 및 머신 러닝 기술에 대한 접근성은 클라우드 플랫폼의 또 다른 장점으로, 정확하고 정교한 음성 및 음성 기술 시스템을 구축하는 데 필수적입니다. 클라우드 제공업체는 연구 개발에 상당한 자원을 투자하여 AI 기능을 지속적으로 개선하고 있습니다.
• 예를 들어, 2022년 11월, 노스 허트퍼드셔(NHS) 트러스트 앤 이스트(North Hertfordshire (NHS) Trust and East)는 IBM 클라우드에서 IBM Watson Assistant를 기반으로 하는 스마트 가상 비서인 Enquire를 출시했습니다. 이 프로젝트는 6,500명의 NHS Trust 직원들의 문의를 처리하는 HR 팀을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 NHS Trust가 HR 담당자의 행정 업무 부담을 덜어주고, 직원들이 더욱 복잡하고 영향력 있는 업무에 집중할 수 있도록 지원하기 위해 개발되었습니다.
• 클라우드 구축의 이러한 요소들은 예측 기간 동안 음성 인식 시장의 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

기술별:

기술을 기준으로 시장은 AI 기반 시장과 비AI 시장으로 구분됩니다.

기술 동향:

• 머신러닝 알고리즘, 특히 신경망과 같은 딥러닝 아키텍처는 정확하고 복원력이 뛰어난 음성 인식 기술 개발에 필수적인 역할을 합니다. 이를 통해 시스템은 방대한 데이터 세트를 통합하고 기능을 점진적으로 향상시킬 수 있습니다.
• 인공지능과 딥러닝은 음성 및 음성 기술을 혁신하고 있습니다. 더욱 정확하고, 자연스러운 소리를 내며, 맥락에 민감한 시스템 개발을 촉진하고 있습니다.
• AI와 머신러닝의 지속적인 발전은 음성 인식 시스템의 정확성과 유동성을 획기적으로 향상시켜 시스템의 신뢰성과 사용자 편의성을 더욱 높여줍니다.
• 이러한 발전은 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장 동향을 더욱 보완할 것입니다.

AI 기반 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 신경망과 딥러닝 모델은 AI에서 음성 인식 및 음성 인식의 환경을 변화시켰습니다. 광범위한 데이터 세트 내에서 복잡한 패턴과 연결을 식별하는 능력은 정확도와 성능 모두에서 괄목할 만한 향상을 가져왔습니다.
• AI 시스템은 개별 사용자의 고유한 음성, 억양, 선호도에 적응하여 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다. 또한 대화의 맥락을 이해하여 더욱 적절한 답변을 제공할 수 있습니다.
• 엣지 컴퓨팅의 등장으로 기기에서 직접 AI 처리가 증가하여 응답 시간 단축, 개인정보 보호 강화, 오프라인 기능 지원 등이 가능해졌습니다.
• 예를 들어, 2023년 3월, Google AI는 1,000 Languages ​​Initiative에 맞춰 범용 음성 모델(USM)에 대한 새로운 개선 사항을 출시했습니다. 이 범용 음성 모델은 다양한 언어와 억양의 구어를 이해하고 분석하도록 설계된 머신 러닝 알고리즘을 나타냅니다.
• 자연어 처리 기술 부문의 이러한 요소와 분석은 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장 규모를 더욱 확대할 것입니다.

Application별:

Application별로 시장은 고객 서비스, 음성 검색, 스마트 홈 기기, 진단, 사전 판매 전화, 보안용 음성 생체 인식, 법률 챗봇으로 세분화됩니다.

Application 동향

• 스마트폰, 스마트 스피커, 다양한 음성 인식 기기의 인기가 높아짐에 따라 음성 인식 기술의 필요성이 커지고 있습니다.
• 사용자가 개인화되고 상황에 맞는 경험을 점점 더 많이 추구함에 따라 더욱 발전된 음성 인식 시스템의 발전이 촉진되고 있습니다. 앞으로.
• 따라서 분석에 따르면, 앞서 언급된 요소들은 예측 기간 동안 음성 및 음성 인식 시장 점유율을 더욱 높일 것입니다.

고객 서비스 부문은 2024년에 25.88%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• AI 기반 챗봇과 가상 상담원은 빠르게 발전하고 있으며, 이제 복잡한 문의를 이해하고, 맞춤형 지원을 제공하며, 놀라운 효율성으로 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다.
• 음성 인식 기술은 IVR 시스템에 혁신을 일으키고 있으며, 고객이 자연어를 사용하여 더욱 빠르고 간편하게 옵션을 탐색하고 정보를 검색할 수 있도록 지원합니다.
• 정교한 AI 알고리즘과 자연어 처리 방법을 적용하여 자동 음성 인식 시스템은 사용자 문의를 해독하고, 관련 정보를 식별하며, 개인의 선호도와 과거 상호작용에 따라 맞춤 답변을 제공할 수 있습니다. 이러한 수준의 개인화를 통해 기업은 더욱 의미 있고 관련성 높은 고객 경험을 구축하여 충성도, 만족도, 고객 유지율을 높일 수 있습니다.
• 또한, 자동 음성 인식 기반 개인화는 기업에 고객 행동, 선호도, 감정에 대한 귀중한 인사이트를 제공하여 마케팅 접근 방식, 제품 및 서비스 제공 방식을 고객의 변화하는 요구에 맞춰 세부적으로 조정할 수 있도록 합니다.
• 예를 들어, 2023년 8월, Meta는 음성과 텍스트를 거의 100개 언어로 번역할 수 있는 AI 모델을 공개했습니다. 이 혁신적인 모델은 번역 과정에서 지연과 오류를 최소화하여 효율성과 품질을 향상시킵니다.
• 따라서 개인화 및 고객 경험 향상에 대한 요구 증가와 같은 요인들이 예측 기간 동안 글로벌 시장 점유율과 트렌드를 주도하고 있습니다.

스마트 홈 기기 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 아마존 에코와 구글 홈과 같은 기기는 가정 내 음성 인식 제어의 핵심 중심으로 부상했습니다. 이러한 음성 인식 기술은 음악 재생, 알람 설정, 조명 조절, 문의 응답 및 다양한 스마트 홈 기기 관리를 용이하게 합니다.
• 음성 인식 기술은 온도 조절기, 조명 시스템, 잠금 장치, 가전제품 등 다양한 스마트 홈 기기를 음성 명령으로 간편하게 조작할 수 있도록 지원합니다.
• 스마트 홈 기술은 음악 스트리밍, 전자상거래, 일정 관리와 같은 추가 서비스와 점차 융합되어 전체적인 상호 연결 경험을 향상시키고 있습니다.
• 스마트 홈 기기 부문의 이러한 요소와 발전은 예측 기간 동안 글로벌 시장 동향을 더욱 촉진할 것입니다.

최종 용도별:

최종 용도를 기준으로 시장은 자동차, IT 및 통신, 금융 서비스(BFSI), 정부 및 법률, 소매 및 전자상거래, 의료, 교육, 여행 및 접객, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화됩니다.

최종 용도별 트렌드:

• 기업 부문에서는 음성 비서 소프트웨어가 생산성 향상 및 워크플로 프로세스 최적화를 위해 점점 더 주목을 받고 있습니다. 기업들은 음성 인식 검색, 텍스트 변환 서비스, 가상 회의 도우미, 음성 지원 고객 지원 등 다양한 분야에 이 기술을 활용하고 있습니다. 이러한 혁신은 기업에 일상적인 업무를 자동화하고, 운영 비용을 절감하며, 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.
• 음성 명령을 통해 소비자는 스마트 스피커, 스마트 TV, 온도 조절기, 조명 및 다양한 연결 기기를 제어할 수 있게 되어 더욱 유연하고 편리한 사용자 경험을 제공합니다. 더욱이, 음성 비서가 통합된 스마트폰의 등장은 소비자 시장에서 음성 비서 소프트웨어에 대한 수요를 더욱 높이고 있습니다.
• 업계의 이러한 발전은 예측 기간 동안 글로벌 시장 수요와 트렌드를 더욱 촉진할 것입니다.

의료 서비스 제공업체 부문은 2024년에 가장 큰 매출을 기록했습니다.

• 의료 서비스 제공업체는 진료 예약 및 확인, 진료 예약 알림 발송, 환자 확인, 의사와 함께 의료 평가 제공 등 다양한 서비스를 지원합니다.
• 전자 건강 기록(EHR) 도입 증가와 의료 시스템의 원활한 통합 필요성은 의료 서비스 제공업체 부문에서 지능형 가상 비서(IVA)에 대한 수요를 더욱 증가시켰습니다.
• 지능형 가상 비서는 기존 EHR 시스템과 연결하여 환자 데이터를 수집할 수 있으므로, 의료 전문가는 환자 진료 시 관련 정보에 신속하게 접근하고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 예를 들어, 2023년 8월, 돌비 앤 컴퍼니(Dolbey and Company, Inc.)는 AI 기반 의료 서비스 분야의 선도적인 기업인 SOAP Health와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력을 통해 돌비의 최첨단 음성 인식 기술인 nVoq 기반 Fusion Narrate와 SOAP Health의 의료 상호작용 AI 전문성이 결합됩니다. 이 파트너십은 의료 서비스 제공자와 환자 간의 역학 관계를 혁신하여 생산성, 수익, 조기 질병 발견, 진단 및 전반적인 환자 치료 결과를 향상시키고자 합니다.
• 이러한 추세와 발전은 예측 기간 동안 글로벌 시장에서 음성 인식 시스템에 대한 수요를 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

자동차 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 음성 인식은 운전자가 운전대를 잡고 시선을 도로에 고정한 채 내비게이션, 엔터테인먼트, 기후 설정, 통신 등 다양한 차량 조작을 관리할 수 있도록 지원합니다.
• 음성 인식 기술은 자율주행차에 필수적인 기술로, 탑승자가 음성 명령을 통해 차량과 소통하고 다양한 기능을 제어할 수 있도록 지원합니다.
• 자동차 산업의 이러한 추세는 예측 기간 동안 글로벌 시장의 성장을 더욱 촉진할 것입니다.