인지 컴퓨팅 시장 규모:
인지 컴퓨팅 시장은 2024년 472억 2천만 달러에서 2032년 2,774억 5천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 581억 달러 규모로 성장하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 28.8%를 기록할 것으로 예상됩니다.
인지 컴퓨팅 시장 범위 및 개요:
인지 컴퓨팅은 일반적으로 인간의 인지가 필요한 복잡한 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 인공지능(AI)의 하위 분야입니다. 주요 장점으로는 데이터 수집 및 해석 개선, 문제 해결 및 오류 감지, 정보에 입각한 의사 결정, 고객 유지 개선 등이 있습니다. 또한, 자연 학습 프로세스 기술은 의료, 금융, 고객 서비스 등의 분야에서 방대한 데이터 분석을 위해 활용되고 있으며, 이는 인지 컴퓨팅 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
인지 컴퓨팅 시장 동향 - (DRO):
주요 동인:
AI 에이전트 사용 급증으로 인지 컴퓨팅 수요 증가
여러 단계와 도구가 필요한 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 일상 업무에 AI 에이전트 도입이 증가하고 있습니다. 인지 컴퓨팅 시장 성장을 주도하고 있습니다. 또한, AI 에이전트는 인지 기술을 활용하여 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 증거와 맥락을 기반으로 정보에 기반한 의사 결정을 내리며, 이는 인지 컴퓨팅 시장 수요를 견인하고 있습니다.
- 예를 들어, 2023년 2월, VERSES Technologies Inc.는 기업과 개인이 해당 기술과 상호 작용할 수 있도록 설계된 생성 AI 에이전트인 GIA를 출시했습니다. 또한, 에이전트는 여러 데이터 소스에서 정보를 검색, 필터링 및 요약하는 데 사용됩니다.
따라서 AI 에이전트 도입 증가는 인지 컴퓨팅에 대한 수요를 촉진하고 있으며, 이는 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
주요 제약:
통합의 복잡성과 데이터 개인정보 보호 문제가 시장 성장을 저해하고 있습니다.
기술은 끊임없이 방대한 양의 데이터를 처리하며, 이는 데이터 유출 및 사이버 공격에 취약하여 시장에서 기술 도입을 저해하고 있습니다. 또한, 기술을 비즈니스 시스템에 구현하고 통합하는 과정은 복잡하고 상당한 자원을 필요로 하며, 이는 인지 컴퓨팅 시장 확장을 저해하고 있습니다.
따라서 데이터 프라이버시와 통합의 복잡성은 인지 컴퓨팅 시장 확장을 저해하고 있습니다.
미래의 기회:
헬스케어 부문은 시장 성장을 위한 잠재적 기회를 촉진할 것으로 예상됩니다.
인지 기술은 의료 연구자들이 유전자, 단백질, 그리고 질병 간의 관계에 대한 새로운 통찰력을 발견할 수 있도록 지원합니다. 또한, 환자 사례의 핵심 속성을 파악하고 환자와 의료 서비스 제공자 모두에게 요약 정보를 제공하여 인지 컴퓨팅 시장 기회를 확대하는 데 도움이 됩니다.
- 예를 들어, 2024년 5월, Wipro Limited는 뇌 연구 센터(Centre for Brain Research)와 파트너십을 맺고 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석을 활용하여 장기적인 건강 장애의 예방 및 관리를 위한 지원 기술을 개발했습니다.
따라서 의료 분야에서 기술 도입이 증가함에 따라 활용도가 높아질 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장 기회에 대한 전망을 향상시킵니다. 기간.
인지 컴퓨팅 시장 세분화 분석:
구성 요소별:
구성 요소를 기준으로 시장은 플랫폼과 서비스로 구분됩니다.
구성 요소 동향:
- 플랫폼이 지속적으로 학습하고 예측 품질을 개선하는 능력이 인지 컴퓨팅 시장 동향을 주도하고 있습니다.
- 인지 컴퓨팅을 활용하여 소프트웨어 개발을 자동화하는 추세가 시장 발전을 주도하고 있습니다.
플랫폼은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 플랫폼은 머신 러닝, 추론, 자연어 처리 등의 기술을 결합한 자가 학습 시스템입니다.
- 자동차, 의료, IT 및 통신 및 기타 산업 분야에서 운영 관련 의사 결정 개선을 위해 데이터 기반 솔루션이 필요합니다.
- 예를 들어, 2021년 5월, Kanverse.ai는 기업용 AI 기반 지능형 문서 처리 제품을 위해 설계된 인지 자동화 플랫폼인 Datolite를 출시했습니다.
- 따라서 인지 컴퓨팅 시장 분석에 따르면, 해당 분야에서 더 나은 의사 결정을 위한 플랫폼 부문의 도입 증가가 인지 컴퓨팅 시장 점유율을 견인하고 있습니다.
서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 시장의 서비스 부문은 전문 서비스와 관리 서비스로 나뉩니다. 주요 업체들이 제공하는 전문 서비스에는 컨설팅, 통합 및 구축, 지원, 유지보수 등이 포함됩니다.
- 또한, 서비스 부문은 방대한 데이터 분석이 필요한 복잡한 작업을 수행하는 데 활용되며, 이는 인지 컴퓨팅 시장 점유율을 높이는 데 기여하고 있습니다.
- 또한, 서비스 부문은 다양한 운영상의 문제와 과제를 해결하고 플랫폼에 대한 지원 및 유지보수를 제공하여 인지 컴퓨팅 시장 규모를 확대하는 데 기여합니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면, 다양한 운영상의 문제와 과제를 해결할 수 있는 역량이 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
기술별:
기술을 기준으로 시장은 자동 추론, 머신러닝(ML), 자연어 처리(NLP) 및 기타(컴퓨터 비전, 딥러닝, 로보틱스 등)로 세분화됩니다.
기술 트렌드:
- 스마트폰, 드론, IoT 센서의 도입 증가는 컴퓨터 비전에 대한 수요를 견인하고 있습니다.
- 자동화 및 인더스트리 4.0 이니셔티브에 대한 관심이 높아짐에 따라 로봇 공학 도입이 촉진되고 있으며, 이는 인지 컴퓨팅 시장 트렌드를 견인하고 있습니다.
자연어 처리(NLP)는 2024년에 41.22%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- NLP는 소매 및 전자상거래 부문에서 감성적인 수준의 공감을 불러일으키는 경험을 만들어 고객 충성도와 유지율을 높이는 데 활용됩니다.
- 또한, 빠르게 성장하는 대화형 AI와 가상 비서는 NLP와 통합되어 향상된 인간적 상호작용을 제공합니다.
- 예를 들어, 2024년 8월 AtScale은 고급 자연어 처리 혁신을 시맨틱 계층과 대규모 언어 모델을 갖춘 쿼리 엔진을 통합하여 제공합니다. 이러한 통합을 통해 텍스트-SQL 작업에서 92.5%라는 놀라운 정확도를 달성할 수 있습니다.
- 따라서 인지 컴퓨팅 시장 분석에 따르면 빠르게 성장하는 대화형 AI와 가상 비서가 자연어 처리 분야를 주도하고 있습니다.
머신러닝(ML)은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 머신러닝은 인간의 인지가 필요한 복잡한 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 시스템을 개발하는 데 활용됩니다.
- 또한, 이 플랫폼은 머신러닝을 활용하여 플랫폼이 데이터로부터 학습하고 통계적으로 성능을 개선할 수 있는 기능을 제공합니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면, 머신러닝을 활용하여 플랫폼의 성능을 개선하는 능력은 예측 기간 동안 인지 컴퓨팅 시장 규모를 확대할 것으로 예상됩니다.
배포 기준:
배포 방식에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 구분됩니다.
배포 동향:
- 데이터 센터에서 엣지 컴퓨팅 도입이 증가함에 따라 클라우드 배포에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
- 온프레미스 배포에서 제로 트러스트 아키텍처 모델 도입 추세가 해당 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.
온프레미스는 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 기업들은 온프레미스 구축을 통해 재해 복구 계획을 개선하고 지속 가능한 방식을 도입할 수 있습니다.
- 또한, 온프레미스 구축을 도입하면 맞춤 설정, 유지 관리 비용 절감, 비용 절감, 확장성 등 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.
- 예를 들어, 2022년 11월, Camgian Corporation은 전국 2,900대의 산업용 지게차에 대한 유지 관리 작업을 예측하고 우선순위를 지정하도록 설계된 Camgian의 인지 컴퓨팅 서비스를 활용하는 Taylor360 구축을 발표했습니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면 재해 복구 계획 개선 및 지속가능성 목표는 온프레미스 구축 도입을 촉진하고 있습니다.
클라우드는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 서버리스 컴퓨팅의 성장은 클라우드 구축 수요를 견인하고 있습니다.
- 또한, 머신 러닝 및 AI 플랫폼 도입 증가는 인지 컴퓨팅 시장에서 클라우드 구축의 발전을 위한 토대를 마련하고 있습니다.
- 따라서 머신 러닝 및 AI 플랫폼 도입 증가는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
기업 규모별:
기업 규모를 기준으로 시장은 소규모 및 소규모 기업으로 세분화됩니다. 중견기업(SMES) 및 대기업.
기업 규모 동향:
- 전자상거래 부문의 발전과 빅데이터는 대기업의 도입을 촉진하고 있습니다.
- 중소기업의 의사 결정 및 운영 효율성 향상을 위한 인지 AI 기술 도입 추세.
대기업은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 대기업은 막대한 양의 데이터를 생성하며, 이는 투자 전략을 최적화하기 위해 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 능력으로 인해 인지 컴퓨팅 시장 수요를 촉진합니다.
- 대기업의 기술 도입은 고객 상호 작용을 개선하고 직원 생산성을 높이는 등 다양한 효과를 가져옵니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면 앞서 언급한 요인들이 대기업 부문의 성장을 촉진하고 있습니다.
중소기업 중견기업(SME)은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 중소기업은 데이터 부하에 비례하는 추가 인력 없이 증가하는 데이터를 처리하기 위해 기술을 활용합니다.
- 또한, 중소기업은 기술을 활용하여 더욱 정보에 기반한 전략적 의사 결정과 비즈니스 인텔리전스를 가능하게 하며, 이는 해당 부문의 성장을 촉진합니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면 앞서 언급한 요인들이 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자 기준:
최종 사용자 기준으로 시장은 BFSI, 정부 및 국방, 의료, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래 및 기타(에너지 및 공공 서비스, 운송 등)입니다.
최종 사용자 트렌드:
- 지능형 챗봇과 가상 비서는 소매 및 전자상거래 부문의 고객 서비스 경험을 향상시키는 데 활용되며, 이는 인지 컴퓨팅 산업을 주도하고 있습니다.
- AI 에이전트는 소매 및 전자상거래 부문에서 기본적인 고객 문의를 처리하고 주문 추적, 제품 추천, 문제 해결 등의 업무를 지원합니다.
BFSI는 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 디지털 뱅킹의 효율성과 자동화 수준을 향상시키기 위해 금융 서비스에서 AI 적용이 증가함에 따라 BFSI 부문의 시장 도입이 가속화되고 있습니다.
- 또한, 이 기술은 빅데이터, 예측 분석, 자연어 처리를 활용하는 자가 학습 기술을 활용하여 BFSI 부문의 업무 경로를 간소화합니다.
- 예를 들어, 2025년 1월에는 ThetaRay는 IDB Bank와 파트너십을 맺고 ThetaRay의 인지 AI 기술을 활용하여 최고 수준의 규제 준수 및 재무 건전성을 유지하고 있습니다.
- 따라서 금융 서비스 분야에서 AI 적용이 증가함에 따라 금융 서비스 부문의 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
헬스케어는 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 이 기술은 과거 환자 데이터를 분석하여 특정 환자의 문제에 대한 예측을 제공하며, 이는 의료 분야의 시장 도입을 촉진합니다.
- 또한, 의료 연구원과 의사들은 이 강력한 기술을 활용하여 작업 분석 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축하고 있습니다.
- 따라서 앞서 언급한 요인들이 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
대상 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역의 2024년 시장 규모는 119억 6천만 달러였습니다. 또한 2025년에는 147억 6천만 달러 성장하여 2032년에는 730억 8천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 중 중국이 34.8%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 시장 성장은 주로 소매 및 전자상거래, BFSI(금융 서비스 제공업체) 부문 등에서의 도입에 의해 주도되고 있습니다. 또한, 산업 4.0 및 스마트 팩토리 이니셔티브를 포함한 여러 요인이 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
- 예를 들어, TCS는 2023년 3월 5G 지원 인지 플랜트 운영 어드바이저를 출시했습니다. 이번 출시는 AI와 머신러닝을 활용하여 제조, 석유 및 가스, 소비재 등의 산업을 지원하는 것을 목표로 합니다.
북미 시장은 2024년 177억 달러에서 2032년까지 1,032억 4천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 217억 6천만 달러 성장할 것으로 전망됩니다. 북미 지역 시장은 AI, ML, IoT 기술 도입으로 성장하고 있습니다. 또한, 데이터 기반 의사 결정과 개인화된 고객 경험에 대한 관심이 높아지면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
- 예를 들어, 2022년 3월, MassChallenge는 Enterra Solutions와 파트너십을 맺고 고급 데이터 분석 및 인공지능 분야의 자문 서비스를 제공했습니다.
이 지역 평가는 인더스트리 4.0의 확산이 유럽 시장을 주도하고 있음을 보여줍니다. 또한, 이 시장을 이끄는 핵심 요인은 중동 및 아프리카 지역의 소매 및 전자상거래 부문의 성장입니다. 더 나아가, 성장하는 BFSI 부문은 라틴 아메리카 지역 시장 발전의 토대를 마련하고 있습니다.
주요 주요 기업 및 시장 점유율 분석:
글로벌 인지 컴퓨팅 시장은 주요 기업들이 국내 및 국제 시장에 플랫폼을 제공하면서 경쟁이 매우 치열합니다. 주요 기업들은 인지 컴퓨팅 산업에서 확고한 입지를 확보하기 위해 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 최종 사용자 출시 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 인지 컴퓨팅 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Enterra Solutions(미국)
- IBM Corporation(미국)
- Microsoft Corporation(미국)
- Numenta(미국)
- Palantir Technologies(미국)
- Red Skios(스페인)
- Saffron Technology, Inc.(미국)
- SparkCognition, Inc.(미국)
- 타타 컨설턴시 서비스(TCS)(인도)
- Vicarious(미국)
최근 업계 동향:
제품 출시:
- SupportLogic은 2025년 2월 인지 AI 클라우드는 복잡한 B2B 기업의 고객 지원 운영을 자동화하고 혁신하도록 설계되었습니다. 또한 AI 에이전트는 데이터 추출 엔진, 신호 추출 엔진, 컨텍스트 엔진 등을 지원합니다.
인지 컴퓨팅 시장 보고서 인사이트:
| 보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
| 연구 일정 | 2019-2032 |
| 2032년 시장 규모 | 2,774억 5천만 달러 |
| CAGR (2025-2032) | 28.8% |
| 구성요소별 |
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| 기술별 |
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| 배포 기준 |
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| 기업 규모 기준 |
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| 최종 사용자 기준 |
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| 지역별 |
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| 주요 플레이어 |
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| 북미 | 미국 캐나다 멕시코 |
| 유럽 | 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 러시아 베넬룩스 기타 유럽 |
| 아시아 태평양 | 중국 대한민국 일본 인도 호주 아세안 아시아 태평양 지역 기타 국가 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 터키 남아프리카공화국 중동아프리카 지역 기타 국가 |
| 중남미 | 브라질 아르헨티나 칠레 남미 기타 지역 |
| 보고서 범위 |
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