차량용 AI 로봇 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2025-2032)

자율 주행 레벨별:

자율 주행 레벨을 기준으로 시장은 레벨 0, 레벨 1, 레벨 2, 레벨 3, 레벨 4, 레벨 5로 세분화됩니다.

자율 주행 트렌드 레벨:

• AI 및 머신러닝 알고리즘의 지속적인 발전으로 이러한 AI 로봇은 실시간 객체 감지, 경로 계획, 의사 결정 등 더욱 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
• 자동차 제조업체들은 자연어 처리, 음성 인식, 개인 맞춤 설정 기능을 통합하여 이러한 AI 로봇을 통해 원활하고 직관적인 사용자 경험 제공을 점점 더 우선시하고 있습니다.

레벨 1 세그먼트는 2024년에 25.51%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 야간 투시 시스템 및 표지판 인식 시스템과 같은 첨단 시스템에 대한 수요 증가는 해당 세그먼트의 전반적인 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
• 중저가 차량에는 소비자의 선호도에 맞춰 설계 및 생산된 기본 구성 요소가 장착되어 있습니다. 첨단 안전 기능을 갖춘 소형 및 중형차에 대한 수요가 꾸준히 증가함에 따라 운전자 지원(레벨 1) 부문의 발전이 촉진될 것으로 예상됩니다.
• 예를 들어, 2024년 10월, 퀄컴은 스냅드래곤 디지털 섀시를 기반으로 차량에 AI 기반 음성 비서를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이 협력은 피로도 모니터링, 실시간 내비게이션, 경로 추천을 통해 운전자 안전 및 개인 맞춤화를 향상하는 것을 목표로 합니다. 이러한 AI 시스템은 운전자의 휴대폰과 독립적으로 작동하여 차량 인터페이스에서 바로 원활한 경험을 제공합니다.
• 따라서 운전자 지원(레벨 1) 부문의 동향 및 분석은 예측 기간 동안 차량 내 AI 로봇 시장 규모를 더욱 확대할 것입니다.

애플리케이션별:

애플리케이션을 기준으로 시장은 운전자 지원, 인포테인먼트, 차량 관리, 차량 상태 모니터링, 예측 정비, 음성 인식 및 차량 내 연결, 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 통합, 증강 현실(AR) 및 헤드업 디스플레이, 자동차 보험, 승객 경험 등으로 세분화됩니다.

애플리케이션 트렌드:

• 정교한 센서와 고대역폭 연결 기능을 갖춘 커넥티드 카의 등장은 AI 알고리즘이 성능과 주행 경험을 향상시키는 데 활용할 수 있는 방대한 데이터를 생성합니다.
• 차량 내 AI 로봇과 사물 인터넷(IoT) 및 5G 네트워크의 통합은 실시간 데이터 교환, 원격 제어 및 향상된 연결성을 용이하게 합니다.
• 완전 자율주행차의 발전은 센서를 포함한 AI 기술의 주요 발전을 촉진하고 있습니다. 융합, 경로 계획 및 의사 결정.

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 통합 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 차량 전기화는 차량 자동화 분야에서 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다. 따라서 많은 시장 선도 기업들이 자율주행 기술에 상당한 투자를 하고 있습니다. 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)의 통합은 차량 자동화의 핵심 요건입니다. 레이더, 라이다, 카메라와 같은 다양한 ADAS 센서를 활용함으로써 기업들은 거의 정확한 차량 자동화를 달성할 수 있을 것으로 예상됩니다.
• 정부는 사용자 감독을 위한 법률 정책 및 규정 개발에 주력하고 있습니다. 여러 국가에서 교통사고 발생률 증가를 줄이기 위해 각국 정부는 차량에 ADAS 부품 장착을 의무화하고 장려하는 방안을 제시하고 있습니다.
• 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 인공지능을 비롯한 최첨단 기술을 통해 운전자의 주의 산만을 최소화하고 운전자를 지원합니다. 소프트웨어 알고리즘, 지도 작성, 프로세서, 카메라, 센서 등에 첨단 기술이 빠르게 통합됨에 따라 차량의 ADAS 기능이 더욱 향상되었습니다. 운전자와 승객의 안전과 보안을 강화하고 교통사고 사망자 수를 줄이는 데 대한 지속적인 강조로 인해 제조업체들은 자동차에 ADAS를 통합하고 있으며, 이로 인해 자동차 산업에서 ADAS 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 예를 들어, 2025년 1월, Hexagon은 ADAS 및 자율주행차를 평가, 교육 및 검증하는 클라우드 솔루션인 Virtual Test Drive X를 출시했습니다. 하이퍼스케일 컴퓨팅과 자동화를 활용하는 이 솔루션은 자동차 업계가 실제 시나리오에 맞춰 소프트웨어의 품질과 기능을 자동으로 검증하고 안전한 모빌리티 혁신을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
• 따라서 정부 규제, 차량 전기화 증가, 분석 및 개발과 같은 동향은 예측 기간 동안 차량 내 AI 로봇 시장 성장을 더욱 뒷받침할 것입니다.

차종별:

차종별로 시장은 승용차와 상용차로 구분됩니다.

차종별 동향:

• 전 세계 정부는 전기차(EV) 도입을 장려하기 위해 적극적인 전략을 시행해 왔습니다. 중국, 인도, 프랑스, ​​영국 등의 국가는 2040년까지 휘발유 및 경유 차량의 판매를 금지하는 목표를 수립했습니다.
• 주요 시장 참여국들은 엄격한 배출 기준을 준수하며 생산 능력을 확대하고 있으며, 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가는 신규 내연기관 차량 판매를 금지할 의향을 밝혔습니다.

승용차 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.

• 승용차는 차량 내 자율주행차 시장에서 상당한 비중을 차지합니다. 이 범주 내에서는 소비자의 다양한 유형과 선호도를 충족하기 위해 다양한 하위 범주가 존재합니다. 이러한 하위 범주에는 SUV, 프리미엄 및 고급 승용차, 소형 및 중형차가 포함됩니다. 각 하위 카테고리는 넓은 공간을 갖춘 가족용 자동차부터 고성능 고급 모델에 이르기까지 소비자의 특정 니즈와 선호도를 충족합니다.
• 향후 자율주행 기술, 커넥티드카 기능, 강화된 안전 시스템 등의 발전으로 승용차 시장은 더욱 발전할 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신은 운전 경험을 풍부하게 할 뿐만 아니라 도로 안전을 강화하고 교통 체증을 완화하는 데에도 기여할 것입니다.
• 모빌리티 서비스(MaaS)의 등장은 차량 소유에 대한 인식을 변화시키고 있으며, 개인 차량 소유가 감소하고 공유 교통 솔루션이 선호될 가능성이 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 8월, 모바일아이는 차세대 Zeekr 모델에 모바일아이 기술을 통합하기 위해 Zeekr와의 파트너십을 발표했습니다. 이번 협력 확대를 통해 Zeekr 엔지니어들은 Mobileye의 기술과 개발 도구를 더욱 효과적으로 활용하여 데이터 검증을 수행하고, 고객에게 소프트웨어 업그레이드를 효율적으로 제공할 수 있게 될 것입니다. 또한, 이 파트너십을 통해 중국 내 다른 Mobileye 고객을 위한 포괄적인 자율주행 솔루션 출시가 가속화될 것입니다.
• 자율주행 기술과 커넥티드카 기능은 예측 기간 동안 글로벌 차량 내 시장을 더욱 확대할 것입니다.

상용차 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 글로벌 상용차 부문은 다양한 지역의 인프라 및 산업화 발전에 힘입어 성장을 경험하고 있습니다. 각국이 도로 건설, 고속도로 확장, 도시 개발과 같은 인프라 프로젝트에 투자함에 따라 상용차 수요가 증가하고 있습니다. 상용차는 건설 자재, 장비 및 인력을 프로젝트 현장으로 운송하는 데 중요한 역할을 하며, 인프라 구축 사업의 진전을 촉진합니다.
• 신흥 경제국의 산업화는 상용차 시장을 더욱 활성화하고 있습니다. 이러한 경제권이 급속한 도시화와 산업 발전을 겪으면서 제조, 유통, 물류를 지원하는 효과적인 운송 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 트럭, 밴, 버스를 포함한 상용차는 산업 지역 내 및 지역 간 원자재, 완제품, 인력 운송에 필수적입니다.
• 따라서 인프라 및 산업화의 발전과 추세는 예측 기간 동안 글로벌 시장을 더욱 보완할 것입니다.