Marktgröße für KI-basierte Fiebererkennungskameras:
Der Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 3,79 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 2,19 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 2,31 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 7,7 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für KI-basierte Fiebererkennungskameras:
Eine KI-basierte Fiebererkennungskamera nutzt Wärmebildtechnik und künstliche Intelligenz, um automatisch erhöhte Körpertemperaturen bei Personen zu erkennen. Diese Kameras werden häufig in öffentlichen Bereichen wie Flughäfen und Krankenhäusern eingesetzt, um Personen mit möglichem Fieber zu identifizieren. Sie nutzen KI-Algorithmen zur Analyse von Wärmebildern und erkennen schnell potenzielle Fieberfälle, oft ohne direkten Kontakt mit den Betroffenen.
KI-basierte Fiebererkennung Marktdynamik für Kameras – (DRO):

Wichtige Treiber:
Zunehmende technologische Innovationen treiben das Wachstum des Marktes für KI-basierte Fiebererkennungskameras voran
Die jüngsten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) verbessern die Genauigkeit der Fiebererkennung Kameras funktionieren, was für das öffentliche Gesundheitswesen von großer Bedeutung ist. Herkömmliche Wärmebildkameras liefern oft falsche Messwerte, da sie von Faktoren wie Umgebungstemperatur und Luftfeuchtigkeit beeinflusst werden. KI-gestützte Systeme hingegen nutzen komplexe Berechnungen, um Informationen in Echtzeit zu analysieren. So erhalten Nutzer auch unter schwierigen Bedingungen genaue Temperaturmessungen.
Deep-Learning-Techniken haben die Bildanalyse zur Fiebererkennung grundlegend verändert. Durch das Training von KI-Modellen anhand umfangreicher Datensammlungen können diese Systeme subtile Muster und ungewöhnliche Messwerte erkennen, die menschlichen Prüfern möglicherweise entgehen. Dies ist besonders wichtig an stark frequentierten Orten wie Flughäfen und Krankenhäusern, wo das schnelle Auffinden von Personen mit erhöhter Temperatur entscheidend sein kann, um die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu verhindern.
- Beispielsweise nutzt die neue KI-gestützte Fiebererkennungskamera von FLIR Systems', die FLIR A65, Wärmebildtechnik in Kombination mit Algorithmen des maschinellen Lernens, um Personen mit erhöhter Temperatur in Echtzeit präzise zu identifizieren. Diese Kamera ist für die einfache Integration in bestehende Systeme konzipiert und liefert Temperaturdaten in einem standardisierten Format dank ihrer Kompatibilität mit der GenICam-Software.
Laut der Marktanalyse für KI-basierte Fiebererkennungskameras treiben die wachsenden technologischen Fortschritte das Marktwachstum voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Regulatorische Herausforderungen und Compliance beeinträchtigen die Nachfrage nach KI-basierten Fiebererkennungskameras.
Der Markt unterliegt einem komplexen Regelwerk, das die Entwicklung und Funktionalität dieser Kameras stark beeinflusst. Da diese hochentwickelten Bildgebungssysteme im öffentlichen Gesundheitswesen immer häufiger zum Einsatz kommen, ist die Einhaltung unterschiedlicher regulatorischer Vorschriften unerlässlich. Weltweit gelten unterschiedliche Vorschriften hinsichtlich Genauigkeit, Sicherheit und Datenschutz dieser Kameras, was deren Herstellung und Nutzung erschwert. Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union beispielsweise schreibt strenge Regeln zum Schutz personenbezogener Daten vor und verpflichtet Hersteller zu strengen Maßnahmen, um sicherzustellen, dass Daten nicht auf Einzelpersonen zurückgeführt werden können. Die obige Analyse zeigt daher, dass die genannten Faktoren den Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras weiter beeinflussen werden.
Zukünftige Chancen:
Der Ausbau von Smart-City-Projekten dürfte die Marktchancen für KI-basierte Fiebererkennungskameras steigern.
Die weltweite Entwicklung von Smart-City-Projekten wirkt ebenfalls als Katalysator für den Markt. Regierungen und Kommunen konzentrieren sich zunehmend auf die Integration intelligenter Technologien, um das Leben in Städten und die Sicherheit zu verbessern. KI-basierte Fiebererkennungskameras werden zu einem integralen Bestandteil intelligenter Überwachungssysteme und tragen zur Echtzeitüberwachung und Datenerfassung bei. Diese Integration trägt nicht nur zur Gesundheitssicherheit bei, sondern steht auch im Einklang mit umfassenderen Initiativen für intelligente Infrastruktur und öffentliches Sicherheitsmanagement. Diese Entwicklungen werden durch erhebliche Investitionen in die digitale Infrastruktur unterstrichen, die das Marktwachstum weiter vorantreiben.
- So stellte beispielsweise Kogniz im April 2020 eine Technologie vor, die Personen identifizieren soll, die möglicherweise mit dem tödlichen Coronavirus infiziert sind. Das System nutzt fortschrittliche Kameras und KI-gestützte Software, um potenziell infizierte Personen zu erkennen, bevor sie ein Gebäude betreten. Die KI ist speziell darauf programmiert, Personen zu lokalisieren und anschließend deren Kopftemperatur zu analysieren, um Fieber zu erkennen.
Basierend auf der oben genannten Marktanalyse für KI-basierte Fiebererkennungskameras wird erwartet, dass die Entwicklung von Smart-City-Projekten die Marktchancen für KI-basierte Fiebererkennungskameras vorantreiben wird.
Marktsegmentanalyse für KI-basierte Fiebererkennungskameras:
Nach Typ:
Nach Typ ist der Markt in stationäre, tragbare und Handkameras segmentiert.
Trends im Typ:
- Das Segmentwachstum ist auf den zunehmenden technologischen Fortschritt zurückzuführen, der die Erkennungsgenauigkeit und Benutzerfreundlichkeit dieser Kameras. Hersteller konzentrieren sich auf die Entwicklung besserer Kameras mit höherer Auflösung, schnellerer Verarbeitungsgeschwindigkeit und verbesserten KI-Algorithmen, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden.
- Fiebererkennende KI-Kameras werden mit anderen Technologien wie Zugangskontrolle und Gesichtserkennung kombiniert, um umfassende Screening-Lösungen zu schaffen. Dank Cloud-Diensten und Fernüberwachung können die Daten dieser Kameras sofort verfolgt und gemeldet werden. Dies ermöglicht Unternehmen eine effektive Verwaltung ihrer Screening-Prozesse.
- Die oben genannten Faktoren treiben die Nachfrage und Trends im Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras voran.
Das Segment der stationären Kameras erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Stationäre Kameras werden häufig in Bereichen eingesetzt, in denen eine ständige Überwachung erforderlich ist, wie z. B. Flughäfen und großen öffentlichen Plätzen.
- Ihre Installation ist entscheidend für Umgebungen, die eine kontinuierliche Echtzeitüberwachung erfordern.
- Diese Kameras verfügen häufig über fortschrittliche Erkennungsalgorithmen, die ihre Fähigkeit verbessern, Fieber in großen Menschenmengen ohne manuelle Eingriffe zu erkennen, was sie für den langfristigen Einsatz kostengünstig macht.
- Basierend auf der obigen Analyse treiben diese Faktoren das Marktwachstum und die Trends für KI-basierte Fiebererkennungskameras weiter voran.
Das Segment der Handkameras wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste jährliche Wachstumsrate verzeichnen. Zeitraum.
- Handkameras sind kleiner und tragbarer und bieten erhebliche Vorteile in Bezug auf Mobilität und gezielte Screenings.
- Diese Geräte sind besonders nützlich im Gesundheitswesen und bei Veranstaltungen, bei denen schnelle Temperaturkontrollen vor Ort erforderlich sind.
- Ihre Tragbarkeit macht sie ideal für den Einsatz in temporären Einrichtungen oder an Orten, an denen eine dauerhafte Installation von Kameras nicht möglich ist.
- Die Möglichkeit, sich frei zu bewegen und präzise Temperaturmessungen aus nächster Nähe durchzuführen, macht sie zu einer besseren Wahl für Mitarbeiter im Außendienst und Sicherheitspersonal.
- Basierend auf der obigen Analyse wird erwartet, dass diese Trends den Marktanteil und das Wachstum von KI-basierten Fiebererkennungskameras im Prognosezeitraum vorantreiben werden.
Nach Kameratechnologie:
Basierend auf der Kameratechnologie ist der Markt segmentiert in Wärmebildkameras, Infrarotsensoren und Kameras mit sichtbarem Licht.
Trends in der Kameratechnologie:
- Der zunehmende Fokus auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit von Temperaturmessungen durch ausgefeiltere KI-Algorithmen und bessere Sensortechnologie treibt dieses Segment voran.
- Der Trend zur Miniaturisierung und höheren Rechenleistung ermöglicht die Entwicklung kompakter und effizienter Kameras zur Fiebererkennung. Diese Innovationen ebnen den Weg für eine breitere Akzeptanz in verschiedenen Branchen, da sie eine verbesserte Leistung und eine einfache Integration in bestehende Infrastrukturen bieten.
- Es wird erwartet, dass diese Faktoren die Markttrends für KI-basierte Fiebererkennungskameras weiter vorantreiben.
Das Segment Wärmebildtechnik erzielte im Jahr 2024 mit 52,88 % den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Wärmebildsysteme erkennen die von Objekten emittierte Infrarotstrahlung und wandeln sie in sichtbare Bilder um. Dies ermöglicht eine berührungslose Temperaturmessung und Visualisierung von Wärmemustern.
- Technologische Fortschritte, darunter die Entwicklung hochauflösender Sensoren und die Integration mit künstlicher Intelligenz (KI) für fortschrittliche Analysen, treiben die Innovation in diesem Segment weiter voran. Diese Innovationen verbessern die Leistungsfähigkeit von Wärmebildsystemen und erhöhen deren Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Vielseitigkeit in verschiedenen Anwendungen.
- Hersteller konzentrieren sich darauf, Größe und Gewicht von Wärmebildkameras zu reduzieren, ohne Kompromisse bei Leistung und Bildqualität einzugehen. Diese Entwicklung hat zur Entwicklung leichter und robuster Systeme geführt, die rauen Umgebungsbedingungen standhalten und gleichzeitig zuverlässige Wärmebildfunktionen in Echtzeit liefern.
- Beispielsweise ermöglicht die Wärmebildkamera von Marlowe Fire & Security Limited Fieberscreening durch Erkennung erhöhter Körpertemperaturen in großen Personengruppen mit einer Genauigkeit von bis zu ±0,3 °C. Die Kameras zeigen Bilder zusammen mit den auf einer Skala angezeigten Temperaturwerten an. Sie verfügen außerdem über akustische Warnsignale, die so programmiert werden können, dass sie bei Erreichen einer bestimmten Temperatur ertönen.
- Diese Faktoren würden den Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras weiter stärken.

Nach Endnutzer:
Nach Endnutzer segmentiert sich der Markt in die Branchen Transport, Finanzwesen, Bildung, Behörden und Verteidigung, Gesundheitswesen, Produktionsstätten, Einzelhandel, Lebensmittel und Getränke, Sport und mehr.
Trends im Endverbraucherbereich:
- Der Einsatz von Fieberkameras an Flughäfen ermöglicht eine schnelle und effiziente Passagierkontrolle, minimiert das Risiko einer Krankheitsübertragung und sorgt für ein reibungsloses Reiseerlebnis.
- Auch industrielle Anwendungen nehmen zu, da Unternehmen die Bedeutung einer gesunden Belegschaft erkennen. In Produktionsstätten und auf Baustellen werden Fieberkameras eingesetzt, um Mitarbeiter vor Betreten des Arbeitsplatzes zu kontrollieren und so Störungen durch Krankheitsausbrüche zu minimieren. Der Einsatz dieser Kameras in industriellen Umgebungen gewährleistet nicht nur die Einhaltung von Sicherheitsstandards, sondern trägt auch zur Aufrechterhaltung der Produktivität und des Optimismus der Mitarbeiter bei.
Das Gesundheitswesen erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Krankenhäuser, Kliniken und medizinische Zentren nutzen Fiebererkennungskameras, um potenziell ansteckende Personen schnell zu identifizieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen. So schützen sie gefährdete Bevölkerungsgruppen und gewährleisten die Einhaltung der Gesundheitsvorschriften.
- Die Möglichkeit, nicht-invasive Screenings durchzuführen, ergänzt bestehende medizinische Protokolle und verbessert die allgemeine Betriebseffizienz und Patientenversorgung.
- Beispielsweise hat Workswell MEDICAS entwickelt, eine Wärmebildlösung für Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen. Diese innovative Lösung nutzt eine hochauflösende 640 x 512 Pixel große Kamera, die selbst kleinste Temperaturschwankungen (bis zu 0,03 °C) erkennt. MEDICAS hält sich an globale Standards wie IEC, ISO und DSGVO und gewährleistet so Konformität und Zuverlässigkeit. Für höchste Genauigkeit und gleichbleibende Leistung verfügt das System über eine kontinuierliche Echtzeitkalibrierung mit den Schwarzkörperkalibratoren Workswell BB90 und BB200.
- Basierend auf der obigen Analyse treiben diese Faktoren das Marktwachstum für KI-basierte Fiebererkennungskameras voran.
Es wird erwartet, dass das Transportsegment im Prognosezeitraum die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnet.
- Im Transportsektor sind KI-basierte Fiebererkennungskameras von entscheidender Bedeutung für ein sicheres Reiseerlebnis.
- Flughäfen, Bahnhöfe und Busbahnhöfe nutzen diese Systeme, um Passagiere effizient zu kontrollieren und so zusätzlichen Schutz vor ansteckenden Krankheiten zu bieten.
- Der Einsatz von Fiebererkennungskameras in Verkehrsknotenpunkten ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Betriebskontinuität und das Vertrauen der Öffentlichkeit, da diese Umgebungen oft ein hohes Aufkommen an Reisenden aus verschiedenen Regionen aufweisen.
- Beispielsweise laut Press Information Bureau verzeichnete die Gesamtzahl der in Betrieb befindlichen Flughäfen in Indien einen deutlichen Anstieg von 74 im Jahr 2014 auf 148 im Jahr 2023.
- Daher wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren die Markttrends für KI-basierte Fiebererkennungskameras im Prognosezeitraum weiter vorantreiben werden.

Regional Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.

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Der Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich von 0,55 Milliarden USD im Jahr 2024 auf über 0,99 Milliarden USD im Jahr 2032 wachsen und bis 2025 voraussichtlich um 0,58 Milliarden USD wachsen. Der größte Umsatzanteil von 34,01 % entfiel dabei auf den chinesischen Markt. Das regionale Wachstum ist auf die schnelle Urbanisierung, häufige Krankheitsausbrüche und erhebliche Investitionen in die Gesundheitsinfrastruktur zurückzuführen. Darüber hinaus investieren die Regierungen der Region erheblich in Smart-City-Projekte, unter anderem in die Integration von Fiebererkennungskameras in ihre öffentlichen Gesundheitssysteme. Die indische Regierung hat die Kameras in stark frequentierten Zonen installiert, um Temperaturen zu überwachen und die Ausbreitung ansteckender Krankheiten einzudämmen. Diese Strategie spiegelt ein allgemeineres Muster wider, bei dem Entwicklungsländer Technologie nutzen, um ihre Bemühungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit zu stärken. Diese Faktoren werden den regionalen Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
- Beispielsweise hat der Rajiv Gandhi International Airport (RGIA) in Hyderabad, Indien, eine Fiebererkennungskamera für Massen-Fieberscreenings eingeführt, um die Körpertemperatur von Passagieren zu messen. Dieser neue Wärmescanner ist an der Decke installiert und kann Personen mit erhöhter Hauttemperatur gleichzeitig scannen, identifizieren und verfolgen. Die oben genannten Faktoren treiben den Markt in der Region an.

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Der nordamerikanische Markt wird voraussichtlich von 0,77 Milliarden USD im Jahr 2024 auf über 1,32 Milliarden USD im Jahr 2032 anwachsen und bis 2025 voraussichtlich um 0,81 Milliarden USD wachsen. Nordamerika erlebt einen bedeutenden technologischen Fortschritt, einschließlich der Integration fortschrittlicher Algorithmen und maschinellen Lernens zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz der Temperaturmessung. Darüber hinaus verfügt die Region über eine starke technologische Infrastruktur und beträchtliche Investitionen in Forschung und Entwicklung, die zu ihrer bedeutenden Marktposition beitragen. Der Einsatz KI-basierter Fiebererkennungskameras gewann während der COVID-19-Pandemie besonders an Bedeutung, was ihre wesentliche Rolle bei der Eindämmung ansteckender Krankheiten unterstreicht. Über die pandemiebedingten Anwendungen hinaus wird die Nachfrage durch die fortlaufenden Vorschriften zu Gesundheits- und Sicherheitsbestimmungen in überfüllten und stark frequentierten Bereichen angetrieben. Diese Faktoren werden den regionalen Markt weiter vorantreiben.
- Beispielsweise startete der Los Angeles International Airport in den USA das Terminal Wellness Project. Im Rahmen dieses Projekts setzten die Flughafenbehörden Wärmebildkameratechnologie ein, die dabei hilft, Reisende mit erhöhter Körpertemperatur zu identifizieren.
Der Analyse zufolge wird die Branche der KI-basierten Fiebererkennungskameras in Europa im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Die fortschrittliche Technologieinfrastruktur und die strengen Gesundheitsvorschriften der Region unterstützen die Integration dieser Systeme in verschiedenen Sektoren. Darüber hinaus fördert der Fokus der Europäischen Union auf die digitale Gesundheitsversorgung die Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und Gesundheitsorganisationen und führt so zu effektiveren Fiebererkennungssystemen. In deutschen Krankenhäusern werden KI-gestützte Kameras eingesetzt, um den Patientenfluss zu verbessern, potenzielle Fieberfälle schnell zu erkennen und so die Qualität der Gesundheitsversorgung zu steigern.
Außerdem erleben lateinamerikanische Regionen eine zunehmende Akzeptanz, die durch industrielles Wachstum, Infrastrukturprojekte und ein steigendes Bewusstsein für die Vorteile der Wärmebildgebung in verschiedenen Anwendungen vorangetrieben wird. Da sich diese Volkswirtschaften weiterentwickeln und die Modernisierung der Sicherheits- und Gesundheitssektoren priorisieren, wird erwartet, dass die Nachfrage nach Fiebererkennungssystemen deutlich steigen wird. Auch im Nahen Osten und in Afrika setzen Länder KI-gestützte Kameras in dicht besiedelten Gebieten ein, um die öffentliche Gesundheit zu überwachen. Internationale Organisationen unterstützen Initiativen zur Stärkung der regionalen Fähigkeit zur Bewältigung gesundheitlicher Notfälle, was voraussichtlich zu einem verstärkten Einsatz von Fiebererkennungssystemen führen wird.
Wichtigste Akteure und Marktanteile:
Der globale Markt für KI-basierte Fiebererkennungskameras ist hart umkämpft, und wichtige Akteure bieten Lösungen für den nationalen und internationalen Markt an. Um eine starke Position auf dem Markt zu behaupten, verfolgen die Hauptakteure verschiedene Strategien in den Bereichen Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführung beim Endverbraucher. Zu den wichtigsten Akteuren im Bereich KI-basierter Fiebererkennungskameras zählen:
- Bosch Security Systems (Deutschland)
- Wuhan Guide Infrared (China)
- Dahua Technology (China)
- Zebra Technologies (USA)
Markt-Ökosystem für KI-basierte Fiebererkennungskameras:

Aktuelle Branchenentwicklungen:
Partnerschaft:
- Im Mai 2022 gab die Asiatische Entwicklungsbank eine Partnerschaft mit UNICEF bekannt. Ziel ist die Installation von 61 neuen Wärmebildkameras zur Passagierkontrolle in indischen Häfen und Flughäfen. Dies beinhaltet die Überprüfung von Personen beim Verlassen eines Gebiets und/oder die Verhängung von Einreisebeschränkungen für Personen aus betroffenen Gebieten.
Marktbericht: KI-basierte Fiebererkennungskameras:
| Berichtsattribute |
Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie |
2019–2032 |
| Marktgröße im Jahr 2032 |
3,79 Milliarden USD |
| CAGR (2025–2032) |
7,7 % |
| Nach Typ |
- Festinstallierte Kameras
- Tragbare Kameras
- Handkameras
|
| Nach Komponente |
- Wärmebildkameras
- Infrarotsensoren
- Kameras für sichtbares Licht
|
| Nach Endnutzer |
- Transport
- BFSI
- Bildung
- Regierung & Verteidigung
- Gesundheitswesen
- Produktionsstätten
- Einzelhandel
- Lebensmittel & Getränke
- Sport
- Sonstige
|
| Nach Regionen |
- Asien-Pazifik
- Europa
- Nordamerika
- Lateinamerika
- Naher Osten & Afrika
|
| Wichtige Akteure |
- Altoros (USA)
- AnyConnect (Singapur)
- Megvii (China)
- Honeywell (USA)
- Teledyne FLIR LLC (USA)
- Texas Instruments (USA)
- Bosch Security Systems (Deutschland)
- Wuhan Guide Infrared (China)
- Dahua Technology (China)
- Zebra Technologies (USA)
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| Nordamerika |
USA Kanada Mexiko |
| Europa |
Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC |
China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika |
GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM |
Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
- Umsatzprognose
- Wettbewerbsumfeld
- Wachstumsfaktoren
- Einschränkungen oder Herausforderungen
- Chancen
- Umfeld
- Regulatorisches Umfeld
- PESTLE-Analyse
- PORTER-Analyse
- Schlüsseltechnologie-Umfeld
- Wertschöpfungskettenanalyse
- Kostenanalyse
- Regionale Trends
- Prognose
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