Marktgröße für Augmented Analytics:
Der Markt für Augmented Analytics wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 103,12 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 16,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 20,78 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 25,5 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Augmented Analytics:
Augmented Analytics integriert künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung, um die Datenanalyse zu automatisieren und so branchenübergreifend Entscheidungsprozesse zu verbessern. Diese Technologie vereinfacht die Interpretation komplexer Daten und ermöglicht es Unternehmen, mit minimalem menschlichen Eingriff Erkenntnisse zu gewinnen. Durch Automatisierung werden Datenaufbereitung, Mustererkennung und prädiktive Modellierung optimiert, was die Effizienz von Analyse-Workflows steigert.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören automatisierte Datenermittlung, Echtzeit-Einblicke, Abfragefunktionen in natürlicher Sprache und KI-gestützte Empfehlungen. Diese Funktionen ermöglichen schnellere, datenbasierte Entscheidungen, reduzieren analytische Verzerrungen und verbessern die Zugänglichkeit für nicht-technische Nutzer. Fortschrittliche Visualisierungstools verbessern die Interpretation komplexer Datensätze und erleichtern so die strategische Planung und operative Optimierung.
Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung nutzen diese Technologie, um Business Intelligence zu verfeinern, die Prognosegenauigkeit zu verbessern und die Ressourcenallokation zu optimieren. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenanalysetools verbessert die Skalierbarkeit und Effektivität automatisierter Erkenntnisse und steigert so die Effizienz in verschiedenen Geschäftsbereichen.
Marktdynamik in Augmented Analytics – (DRO):
Wichtige Treiber:
Zunehmender Fokus auf datenbasierte Entscheidungsfindung in allen Branchen treibt das Marktwachstum an
Unternehmen wechseln von traditionellen Analysemodellen zu KI-gestützten Plattformen, die Echtzeit-Einblicke, prädiktive Prognosen und automatisierte Empfehlungen liefern. Die Nachfrage nach intelligenter Analytik steigt im Finanzwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und der Fertigung. Unternehmen benötigen dort umsetzbare Erkenntnisse, um Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Risiken zu minimieren. Augmented Analytics nutzt maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Automatisierung, um die Dateninterpretation zu optimieren und Erkenntnisse auch für nicht-technische Anwender und Führungskräfte zugänglich zu machen. Im Gesundheitswesen verbessert KI-gestützte Analytik die Patientendiagnostik und Behandlungsstrategien, während im Finanzwesen Echtzeitanalysen die Betrugserkennung und Investitionsentscheidungen unterstützen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration KI-gestützter Analysen in Supply-Chain-Management und Marketingautomatisierung Unternehmen, ihre Effizienz zu steigern und ihren Wettbewerbsvorteil zu stärken.
- Laut dem von ThoughtSpot gesponserten Bericht von MIT SMR Connections sehen 83 % der Early Adopters GenAI als wettbewerbsfähige Alternative. Von den 1.000 weltweit Befragten nutzen 67 % bereits generative KI für Analysezwecke, 26 % planen dies und 7 % prüfen den Einsatz.
Da Branchen zunehmend Self-Service- und KI-gestützte Analyseplattformen einsetzen, wird erwartet, dass sich das Marktwachstum im Bereich Augmented Analytics beschleunigt und Innovationen im Bereich Business Intelligence-Lösungen vorantreibt.
Wichtigste Einschränkungen:
Datenschutz- und Sicherheitsbedenken behindern Marktexpansion
Unternehmen verarbeiten große Mengen sensibler Geschäfts-, Kunden- und Finanzdaten und sind dadurch anfällig für Cyber-Bedrohungen, Datenschutzverletzungen und Compliance-Herausforderungen. Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und Behörden müssen die DSGVO, den CCPA und andere globale Datenschutzgesetze strikt einhalten, was die Implementierung von Analytics komplexer macht. Die Nachfrage nach sicheren KI-basierten Analytics steigt, doch Bedenken hinsichtlich unbefugtem Zugriff, algorithmischer Verzerrungen und ethischer Datennutzung erschweren Unternehmen die Einführung fortschrittlicher Lösungen. Mit der zunehmenden Verbreitung von Cloud-basierten und Multi-Cloud-Analytics-Plattformen erschweren zudem das Risiko der Datenfreigabe und die Einhaltung von Vorschriften für den grenzüberschreitenden Datentransfer die Implementierung zusätzlich. Unternehmen müssen in robuste Verschlüsselung, Zugriffskontrollmechanismen und KI-basierte Sicherheitsframeworks investieren, um diesen Risiken zu begegnen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist entscheidend für das Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes, eine breitere Akzeptanz in allen Branchen und gleichzeitig die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.
Zukünftige Chancen:
Ausbau von KI und NLP für Conversational Analytics steigert Marktchancen
Herkömmliche Analyseplattformen erfordern technisches Fachwissen zur Interpretation komplexer Datensätze. KI-gesteuerte Conversational Interfaces ermöglichen es Nutzern hingegen, Daten abzufragen, Berichte zu erstellen und in natürlicher Sprache umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Fortschritt treibt die Nachfrage nach Self-Service-Analyselösungen an und ermöglicht es Fachleuten branchenübergreifend, Echtzeit-Erkenntnisse abzurufen, ohne auf Datenwissenschaftler angewiesen zu sein. NLP-gestützte Analysen verbessern die Kundenbindung, die Workflow-Automatisierung und die Business Intelligence und erleichtern Unternehmen die Erkennung von Trends, Anomalien und die Prozessoptimierung. Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzwesen integrieren dialogorientierte KI, um Abläufe zu optimieren und die strategische Planung zu verbessern.
- Beispielsweise führte Qlik im Januar 2025 Data Flow für schnellere Entscheidungen aus Daten in Qlik Cloud Analytics ein. Dieses Tool wurde entwickelt, um die zeitintensiven Herausforderungen bei der Vorbereitung von Datensätzen für Analysen und KI zu bewältigen. Es ermöglicht Nutzern, Daten über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche visuell zu kombinieren, zu bereinigen und zu gestalten. Dadurch wird die Abhängigkeit von technischen Skriptkenntnissen reduziert, sodass ein breiteres Spektrum an Nutzern – sowohl technisch als auch nicht-technisch – hochwertige, KI-fähige Datensätze erstellen kann.
Da Unternehmen nach effizienteren Methoden zur Datenanalyse und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung suchen, beschleunigt sich das Wachstum KI-gestützter Analyselösungen. Dies schafft erhebliche Marktchancen für Augmented Analytics für Unternehmen, die in Conversational Intelligence investieren.
Augmented Analytics Marktsegmentanalyse:
Von Komponente:
Der Markt für Augmented Analytics unterteilt sich nach Komponenten in Software und Services.
Das Softwaresegment erzielte 2024 den größten Umsatzanteil.
- KI-gesteuerte Datenanalyseplattformen transformieren die Entscheidungsfindung durch die Automatisierung von Datenermittlung, Visualisierung und Mustererkennung.
- Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenerkenntnissen und prädiktiver Analytik treibt die Akzeptanz branchenübergreifend voran, insbesondere in den Bereichen Finanzwesen, Gesundheit und Einzelhandel.
- Segmentanalysen deuten darauf hin, dass die Integration von maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) die datengesteuerte Entscheidungsfindung verbessert.
- Markttrends für Augmented Analytics deuten darauf hin, dass automatisierte Data-Discovery-Tools die Workflows der Unternehmensanalyse revolutionieren und die Abhängigkeit von traditionellen BI-Tools reduzieren.
Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Zeitraum.
- Managed Analytics Services gewinnen an Bedeutung, da Unternehmen Expertenberatung bei der Implementierung KI-gestützter Analyselösungen suchen.
- Der Bedarf an Cloud-basierten Analytics-Beratungs- und Integrationsservices steigt mit der Umstellung auf automatisierte Self-Service-BI-Plattformen.
- Segmentanalysen deuten darauf hin, dass Unternehmen Beratungsleistungen nutzen, um ihre digitale Transformation zu beschleunigen.
- Das Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes wird durch den Bedarf an skalierbaren Analyselösungen vorangetrieben, die Unternehmen bei der Optimierung ihres Datenmanagements und ihrer Berichtsfunktionen unterstützen.
Nach Bereitstellungsmodus:
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus ist der Markt in On-Premise und Cloud-basiert segmentiert.
Das On-Premise-Segment erzielte mit 54,7 % den größten Umsatz im Augmented-Analytics-Markt. 2024.
- Unternehmen in stark regulierten Branchen wie Finanz- und Versicherungswesen (BFSI) und Gesundheitswesen bevorzugen On-Premise-Lösungen für Datensicherheit, Compliance und Kontrolle.
- Die Nachfrage nach internen KI-basierten Analyseplattformen ist bei Unternehmen, die eine anpassbare und leistungsstarke Datenverarbeitung benötigen, weiterhin hoch.
- Marktanalysen für Augmented Analytics zeigen, dass hybride Bereitstellungsmodelle entstehen, die On-Premise-Sicherheit mit Cloud-Skalierbarkeit kombinieren.
- Trends deuten darauf hin, dass große Unternehmen weiterhin On-Premise-Analyselösungen nutzen werden, insbesondere für erweiterte Datenverwaltung und Echtzeit-Einblicke.
Das Cloud-basierte Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen.
- Die Einführung von Cloud Analytics beschleunigt sich, angetrieben durch den wachsenden Bedarf an skalierbaren, KI-gestützten Dateneinblicken in allen Branchen.
- Der Bedarf an kosteneffizienten, KI-basierten Cloud Analytics-Plattformen Die Marktakzeptanz steigt, insbesondere bei KMU und digital ausgerichteten Unternehmen.
- Segmentelle Trends deuten darauf hin, dass Cloud-basierte Plattformen die Unternehmensflexibilität erhöhen und schnellere Entscheidungen sowie Echtzeit-Zusammenarbeit ermöglichen.
- Das Marktwachstum wird durch kontinuierliche Fortschritte in den Bereichen Cloud Computing, Big Data Analytics und KI-gesteuerte Automatisierung vorangetrieben.
Nach Unternehmensgröße:
Der Augmented-Analytics-Markt wird nach Unternehmensgröße in große und kleine Unternehmen unterteilt. Mittelständische Unternehmen (KMU).
Das Segment der Großunternehmen erzielte 2024 den größten Umsatzanteil.
- Unternehmen mit umfangreichen Datensätzen setzen auf KI-gestützte Analysen, um Betriebsabläufe zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern.
- Die Nachfrage nach automatisierten Erkenntnissen und prädiktiven Modellierungstools beschleunigt die Einführung in großen Unternehmen aus den Bereichen Finanzen, Fertigung und IT.
- Markttrends im Bereich Augmented Analytics deuten darauf hin, dass große Unternehmen KI-gestützte Analysen integrieren, um Innovation und Business Intelligence voranzutreiben.
- Marktanalysen zeigen, dass Unternehmen automatisierte Analyselösungen nutzen, um Ineffizienzen im manuellen Reporting zu beseitigen und die Produktivität zu steigern.
Das KMU-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- KMU setzen zunehmend auf Cloud-basierte Analyselösungen, um Wettbewerbseinblicke zu gewinnen und die Betriebseffizienz zu verbessern.
- Der Bedarf an kostengünstigen, KI-gestützten Self-Service-Analyseplattformen treibt die Akzeptanz bei kleinen Unternehmen voran.
- Segmentanalysen zeigen, dass KMU Automatisierung und Echtzeit-Reporting-Tools zur Verbesserung der Entscheidungsfindung priorisieren.
- Da KI-gestützte Erkenntnisse immer zugänglicher werden, treiben KMU die Marktexpansion voran, insbesondere in digital geprägten Branchen.
Nach Branchen:
Nach Branchen segmentiert sich der Markt in Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und Telekommunikation, Fertigung, öffentliche Verwaltung, Energie und Versorgung, Medien und Unterhaltung sowie Transport und Logistik.
Das BFSI-Segment hatte 2024 den größten Marktanteil im Bereich Augmented Analytics.
- KI-gestützte Betrugserkennung, Risikobewertung und prädiktive Analytik verändern den Finanzsektor.
- Der Bedarf an Echtzeit-Einblicken in Kundenverhalten und Transaktionsmuster treibt die Akzeptanz bei Banken, Versicherungen und Fintech-Unternehmen voran.
- Marktanalysen für Augmented Analytics deuten darauf hin, dass Finanzinstitute KI-gestützte Analysen zur Portfoliooptimierung, zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur Kundenbindung nutzen.
- Trends deuten darauf hin, dass KI-gestützte Augmented Analytics die Finanzprognosen und Betrugspräventionsstrategien weiter verändern wird.
Das Gesundheitswesen & Das Segment Life Sciences wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- KI-gestützte Analytik revolutioniert die klinische Entscheidungsfindung, die Arzneimittelforschung und die personalisierte Medizin.
- Der Bedarf an Echtzeit-Patientenüberwachung, prädiktiver Diagnostik und medizinischer Forschungsanalytik beschleunigt die Akzeptanz im Gesundheitswesen.
- Markttrends unterstreichen die wachsende Rolle von KI in der Optimierung der Patientenversorgung, im Krankenhausressourcenmanagement und in der medizinischen Bildanalyse.
- Mit der zunehmenden Verbreitung datengesteuerter Gesundheitslösungen wird die Branche voraussichtlich ein deutliches Wachstum des Augmented-Analytics-Marktes vorantreiben.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich bis 2032 einen Wert von über 31,4 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 4,95 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 6,14 Milliarden US-Dollar prognostiziert. China erzielte dabei mit 34,2 % den größten Umsatzanteil. Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein rasantes Wachstum im Augmented-Analytics-Markt, angetrieben durch expandierende Volkswirtschaften, eine zunehmende Internetdurchdringung und einen steigenden Bedarf an Analyselösungen. Länder wie China, Indien und Japan investieren massiv in Initiativen zur digitalen Transformation und den Ausbau von Mobilfunk- und IoT-Netzwerken. Die zunehmende Verbreitung vernetzter Geräte und der Ausbau fortschrittlicher Infrastrukturen haben den Bedarf an effizienten Analyselösungen erhöht, um die Datenflut zu bewältigen und die Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Dieses Umfeld führt zu einer erheblichen Nachfrage nach Augmented Analytics. Anbieter bieten skalierbare und robuste Lösungen, die auf die dynamischen Anforderungen der Region zugeschnitten sind.
Die Region Nordamerika wurde 2024 auf 5,57 Milliarden US-Dollar geschätzt. Prognosen zufolge wird sie bis 2025 um 6,88 Milliarden US-Dollar wachsen und bis 2032 über 33,42 Milliarden US-Dollar erreichen.
Nordamerika dominiert die Augmented-Analytics-Branche dank seiner robusten IT-Infrastruktur und der frühen Einführung fortschrittlicher Technologien. Die Präsenz führender Anbieter hat die Marktposition der Region gefestigt. Die schnelle Umsetzung von Initiativen zur digitalen Transformation und erhebliche Investitionen in Datenanalyse haben den Bedarf an Augmented-Analytics-Lösungen weiter erhöht. Branchen in der gesamten Region suchen zunehmend nach fortschrittlichen Analysefunktionen, insbesondere angesichts des zunehmenden Datenvolumens und komplexer Datensätze. Dieser Trend bietet erhebliche Marktchancen für Augmented-Analytics-Lösungen mit robusten Funktionalitäten.
Europa behauptet eine starke Marktposition, angetrieben durch den Fokus der Region auf die digitale Transformation und staatliche Initiativen zur Förderung der Entwicklung der Dateninfrastruktur. Länder wie Deutschland, Großbritannien und Frankreich sind Vorreiter bei der Nutzung von Augmented-Analytics-Lösungen, um die Betriebseffizienz zu steigern und eine nahtlose Datenintegration zu gewährleisten. Die zunehmende Nutzung cloudbasierter Analyselösungen ist bemerkenswert, da Unternehmen Wert auf Skalierbarkeit und Flexibilität legen. Der Schwerpunkt der Region auf Datenschutz und Compliance treibt zudem die Nachfrage nach fortschrittlichen Analyse- und Datenmanagement-Tools an.
Im Nahen Osten und Afrika entwickelt sich der Augmented-Analytics-Markt rasant. Das Wachstum wird vor allem durch Investitionen in die Dateninfrastruktur und die Einführung moderner Technologien vorangetrieben. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien sind führend und konzentrieren sich auf die digitale Transformation und Smart-City-Initiativen. Die zunehmende Komplexität der Daten und der Bedarf an robusten Analysemaßnahmen haben Unternehmen dazu veranlasst, fortschrittliche Augmented-Analytics-Lösungen einzusetzen. Obwohl Herausforderungen wie Fachkräftemangel und hohe Anschaffungskosten weiterhin bestehen, bietet die Region Potenzial für Marktexpansion, da Unternehmen den Wert effizienten Datenmanagements für operative Exzellenz erkennen.
Der lateinamerikanische Markt gewinnt allmählich an Bedeutung, was auf die steigenden Investitionen in die Dateninfrastruktur und die zunehmende Nutzung digitaler Technologien zurückzuführen ist. Länder wie Brasilien und Mexiko verzeichnen einen starken Anstieg der Nachfrage nach Augmented-Analytics-Lösungen in verschiedenen Branchen, darunter Telekommunikation, Banken und Gesundheitswesen. Der Fokus auf die Verbesserung der Datenleistung, die Gewährleistung der Sicherheit und die Senkung der Betriebskosten veranlasst Unternehmen, fortschrittliche Analysetools zu implementieren. Trotz wirtschaftlicher Schwankungen bietet die Region Chancen für Anbieter, die kostengünstige und skalierbare Lösungen anbieten, die auf die spezifischen Bedürfnisse lateinamerikanischer Unternehmen zugeschnitten sind.
Wichtige Akteure und Marktanteile:
Der Augmented-Analytics-Markt ist hart umkämpft, und wichtige Akteure bieten Produkte und Dienstleistungen für den nationalen und internationalen Markt an. Wichtige Akteure verfolgen verschiedene Strategien in den Bereichen Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführung bei Endbenutzern, um eine starke Position auf dem globalen Markt für erweiterte Analysen zu behaupten. Zu den wichtigsten Akteuren der Augmented-Analytics-Branche zählen:
- Qlik (USA)
- SAP SE (Deutschland)
- Synergies Intelligent Systems (USA)
- Pyramid Analytics (Niederlande)
- DataRobot (USA)
- ThoughtSpot (USA)
- Alteryx (USA)
- Domo (USA)
- Scandit (Schweiz)
- Squirro (Schweiz)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Produkteinführungen:
- Im November 2024 brachte ThoughtSpot Spotter, den autonomen Agenten für Analysen. Dieses Tool macht Dateneinblicke für alle Geschäftsanwender in jeder Branche zugänglich und liefert jederzeit umsetzbare Antworten aus ihren Daten.
Partnerschaften:
- Im Januar 2025 Qlik ging eine Partnerschaft mit Redington als Distributor ein, um die KI-Einführung im Nahen Osten und in Afrika voranzutreiben. Diese Partnerschaft bietet den beteiligten Unternehmen optimierten Partnerzugang, lokales Fachwissen, skalierbare Unterstützung und ein umfassendes Lösungsportfolio.
- Im Oktober 2024 gaben Squirro und Recenso Services eine strategische Partnerschaft bekannt, deren Ziel die Bereitstellung unternehmenstauglicher generativer KI-Lösungen für den Telekommunikationssektor ist.
Marktbericht zu Augmented Analytics:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2019–2032 |
| Marktgröße 2032 | 103,12 Milliarden USD |
| CAGR (2025–2032) | 25,5 % |
| Nach Komponenten |
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| Nach Bereitstellungsmodus |
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| Nach Unternehmensgröße |
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| Nach Branche |
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| Nach Regionen |
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| Schlüsselakteure |
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| Nordamerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
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