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Generativer KI-Markt - Größe, Anteil, Industrietrends und Prognosen (2024 - 2032)
ID : CBI_3165 | Aktualisiert am : | Autor : Rashmee Shrestha | Kategorie : IT und Telekommunikation
Generelle KI Marktgröße:
Generelle KI Die Marktgröße wird von einem Wert von USD 37.85 Billion im Jahr 2024 auf über USD 807.80 Billion geschätzt und wird im Jahr 2025 um USD 66.52 Billion wachsen, die mit einem CAGR von 36.6% von 2025 bis 2032 wächst.
Generative KI Markt Scope & Übersicht:
Generative AI, auch bekannt als Gen AI, ist eine Art künstlicher Intelligenz, die verschiedene Modelle und Techniken umfasst, um neue Daten oder Inhalte zu erstellen, einschließlich Audio, Code, Bilder, Text und Simulationen. Gen AI behandelt mehrere Aufgaben wie die Kodierung einer Sammlung bestehender Informationen in einen Vektorraum und erstellt, wenn sie aufgefordert werden, neue Inhalte, indem sie einen genauen Kontext innerhalb der vorhandenen Informationen im Vektorraum finden. Darüber hinaus wird Gen AI aus mehreren Komponenten wie einem Fundamentmodell, einer Output-Generation, einer Datenverarbeitung und anderen hergestellt. Darüber hinaus verfügt Gen AI u.a. über eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Automotive, Healthcare, Vertrieb und Marketing, was den globalen generativen AI-Markt weiter vorantreibt.
Markt für generative KI Dynamik - (DRO) :
Schlüsseltreiber:
Die zunehmenden Fortschritte bei KI-Modellen und der erweiterten Applikations-Programmierschnittstelle (API) fördern das Wachstum des generativen KI-Marktes.
Die steigende Annahme von Gen AI wird durch die Fortschritte in AI-Modellen und erweiterten APIs angetrieben. Darüber hinaus ist Gen AI in verschiedene Anwendungen integriert, um ihre Fähigkeiten zu verbessern, wie die Bereitstellung von AI-powered Chatbots, virtuelle Hilfe, personalisierte Empfehlungen und andere, wiederum führen zu Automatisierung und erweiterte Kundenerfahrung. Darüber hinaus ermöglichen fortschrittliche APIs Unternehmen, diese Gen-KI-Fähigkeiten einfach in ihre Systeme zu integrieren, um Texte, Bilder, Videos und andere Medien zu generieren.
- Zum Beispiel ElevenLabs ist ein britisches Sprachgenerierungs-Software-Unternehmen, das sich auf die Generierung von Sprachsynthese-Software mit Deep Learning und Gen AI spezialisiert hat.
Die zunehmenden Fortschritte bei KI-Modellen und fortschrittlichen Programmierschnittstellen fördern somit die generative KI-Markterweiterung.
Schlüsselrückhaltemittel:
Einschränkungen wie Sicherheitsbedenken und Zuverlässigkeit werden die generative KI-Marktgröße zurückerhalten
Sicherheitsbedenken, Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen und Zuverlässigkeit sind wichtige Herausforderungen für Organisationen, die gen AI einsetzen. Darüber hinaus speichern und nutzen diese Systeme eine große Menge an sensiblen und persönlichen Daten, die unberechtigten Zugriff oder Datenverletzungen verursachen können.
Darüber hinaus ist die Zuverlässigkeit eine bedeutende Herausforderung bei der Bereitstellung von Gen AI aufgrund seiner inhärenten Tendenz, ungenaue Informationen zu erzeugen. Daher behindern Sicherheitsbedenken und Zuverlässigkeit im Zusammenhang mit dem Einsatz von Gen AI den generativen KI-Markt.
Zukunftsmöglichkeiten :
Technologische Fortschritte bei der Integration von künstlicher Intelligenz und Hochleistungs-Computing (HPC) sollen die generativen KI-Marktchancen vorantreiben.
Schnelle Fortschritte im Zusammenhang mit Gen AI durch die Integration von künstlicher Intelligenz und Hochleistungs-Computing fahren den Markt. Schlüsselfaktoren wie die Verfügbarkeit von massiven Daten, eine höhere Recheninfrastruktur und die Entwicklung fortgeschrittener KI und Techniken werden erwartet, um günstige Wachstumsaspekte für den Markt zu bieten. Darüber hinaus bietet HPC die notwendigen rechnerischen Ressourcen, um große komplexe Modelle zu trainieren und zu betreiben, einschließlich GPUs und spezialisierte Beschleuniger.
- Zum Beispiel Perplexity AI, ist eine kostenlose KI-gestützte Antwort-Engine, die gen AI verwendet, um Benutzern sofortige Antworten auf ihre Fragen zu geben.
Daher werden die steigenden technologischen Fortschritte im Zusammenhang mit der Integration von künstlicher Intelligenz und HPC prognostiziert, um die generativen KI-Marktchancen während der Prognosezeit zu steigern.
Generative KI-Marktsegmentanalyse :
Nach Modelltyp:
Basierend auf Modelltyp wird der Markt in generative adversariale Netzwerke (GANs), Variationsautoencoder (VAEs), rezidive neuronale Netzwerke (RNs), transformatorbasiertes Modell und andere segmentiert.
Trends im Modelltyp:
- Es gibt einen steigenden Trend zur Annahme von GANs, aufgrund steigender Fortschritte in ihren Architekturen und Bilderzeugungsfähigkeiten.
- Die zunehmende Übernahme von transformatorbasierten Modellen, die aufgrund ihrer Fähigkeit, lange Abhängigkeiten in Folgedaten zu erfassen, den Markt treibt.
Das Segment Generative Adversarial Networks (GANs) hat 2024 den größten Umsatz im gesamten Generativen KI-Marktanteil erzielt.
- Generative adversariale Netzwerke sind eine Art maschinelles Lernmodell, das entwickelt ist, um neue Strukturen und Instanzen zu erzeugen, die den Trainingsdaten ähneln.
- Darüber hinaus nutzen GANs zwei neuronale Netzwerke wie den Generator und Diskriminator, der in einem adversarialen Prozess arbeitet.
- Zusätzlich können tiefe konvolutionale generative adversariale Netzwerke, eine Art GAN, ausgebildet werden, um realistische Bilder aus textuellen Beschreibungen verschiedener Objekte zu erzeugen.
- Zum Beispiel nutzt Viso.ai GANs für verschiedene Bildrekonstruktions- und Computer-Visionsaufgaben aufgrund ihrer hervorragenden Bilderzeugungsfunktionen.
- Daher treiben steigende Fortschritte im Zusammenhang mit GANs in gen AI das Marktwachstum an.
Das auf Transformatoren basierende Modellsegment soll während des Prognosezeitraums ein beträchtliches CAGR-Wachstum registrieren.
- Transformer-basiertes Modell ist eine Art von tiefes Lernen Modell, das eine bestimmte Architektur namens Transformator verwendet, um Sequenzen von Daten wie Text, Code, Sprache und andere zu erzeugen.
- Darüber hinaus übernimmt der transformatorbasierte Modelltyp durch die Verwendung eines Selbstbeaufschlagungsmechanismus die hohen Abhängigkeiten in sequentiellen Daten.
- Darüber hinaus werden KI-Systeme wie GPT und Lambda mit transformatorischer Architektur gebaut, die es ihnen ermöglicht, Sprache zu verarbeiten und humanen Text zu erzeugen.
- Daher werden zunehmende Innovationen im Zusammenhang mit transformatorischen Modellen prognostiziert, um die generative KI-Marktgröße während der Prognosezeit zu steigern.
Durch die Bereitstellung:
Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud segmentiert.
Trends im Einsatz:
- Aufgrund seiner außergewöhnlichen Infrastruktur-Management-Fähigkeiten gibt es einen steigenden Trend zur Annahme von Cloud-basierten Gen AI.
- Der zunehmende Trend bei der Annahme von vorkommisebasierten Genen AI durch seine höhere Genauigkeit, verbesserte Datenverwaltung und nahtlose Integration treibt das generative AI-Marktwachstum voran.
Das Segment On-Premise entfiel auf den größten Umsatz des gesamten Marktanteils im Jahr 2024.
- In der On-Premise-Gen-KI werden KI-Modelle innerhalb einer eigenen Infrastruktur betrieben.
- Darüber hinaus behält die On-Premise-Bereitstellung häufig die Kontrolle über Datenfluss, Modellzugriff und Sicherheitsprotokolle und bietet einen Rahmen, der sich an Rechtsprotokolle hält.
- Darüber hinaus sind On-Premise-Lösungen aufgrund ihrer Anpassungsflexibilität einfach in bestehende Legacy-Systeme innerhalb der Organisationen zu integrieren.
- Daher treiben die vorgenannten Faktoren das Marktwachstum weiter voran.
Cloud-Segment wird voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum während der Prognosezeit registrieren.
- Cloud-basierte Gen AI nutzt Cloud-Computing-Infrastruktur, um KI-Modelle wie große Sprachmodelle für verschiedene Modellschulungsaufgaben zu nutzen.
- Darüber hinaus bietet die Cloud-basierte Gen AI oft die Zugangsmöglichkeit für Anwendungsprogrammierschnittstellen, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Funktionalitäten zu integrieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten.
- Zum Beispiel hat Nutanix im August 2023 GPT in einer Box angekündigt, die KI-fähige Infrastruktur mit Integration neuer Lösungen wie softwaredefinierte Nutanix Cloud-Plattform, Dateien und Objektspeicher, Open Source-Software wie Pytorch & ML KubeFlow und andere umfasst.
- Daher werden zunehmende Innovationen im Zusammenhang mit Cloud-basierten Genen AI prognostiziert, um den Markt während des Prognosezeitraums voranzutreiben.
Durch Anwendung:
Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Content Kreation, Werbung & Marketing, Software Entwicklung, Produktion, BFSI, Healthcare & Pharma und andere segmentiert.
Trends in der Anwendung:
- Der steigende Trend bei der Nutzung von Gen AI in der BFSI-Industrie für personalisierte Finanzberatung und Betrugserkennung und -prävention treibt den Markt voran.
- Der zunehmende Trend bei der Annahme von Gen AI in der Content-Kreation, aufgrund seiner verbesserten Content-Qualität und der Fähigkeit, die Content-Produktion zu personalisieren und zu skalieren, treibt die generativen AI-Markttrends voran.
Das Segment Content Kreation entfiel auf den größten Umsatzanteil von 32,45% im gesamten Generativen KI-Marktanteil im Jahr 2024.
- Gen AI in der Content-Erstellung bezieht sich auf die Nutzung künstlicher Intelligenz Algorithmen, um grundlegende Nachrichtenartikel, Produktbeschreibungen, Skripte und Berichte zu erstellen, um Content-Ersteller zu helfen.
- Darüber hinaus analysiert Gen AI die Daten des Nutzers, um personalisierte Content-Erfahrungen nach individuellen Leistungen zu erstellen.
- Zum Beispiel bietet Runway fortschrittliche KI-Bild- und Videobild-Tools für die menschliche Phantasie, die von verschiedenen Content-Autoren genutzt werden können, um Inhalte zu erzeugen.
- Daher gibt es laut Analyse einen Anstieg der Annahme von Gen AI in der Content Kreation, was die generativen AI-Markttrends weiter vorantreibt.
Das BFSI-Segment wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums ein signifikantes CAGR-Wachstum registrieren.
- Generative AI in BFSI bietet effiziente Lösungen, um die operative Effizienz und die Kundenerfahrung zu verbessern.
- Darüber hinaus verarbeitet diese fortschrittliche Technologie enorme Datenmengen, die es dem BFSI-Sektor ermöglichen, komplexe Aufgaben zu automatisieren, indem er personalisierte Dienstleistungen anbietet und betrügerische Aktivitäten reduziert.
- Darüber hinaus spielen Unternehmens-Chatbots und maschinelle Lernalgorithmen eine kritische Rolle bei der Betrugserkennung, Risikobewertung und Kundendienst, wiederum erhöhen die Kundenzufriedenheit und Retention bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten.
- Zum Beispiel bietet Fluid AI, ein KI-Unternehmen, das sich auf Gen AI-Technologie spezialisiert, unter anderem generative KI-gestützte Chatbots für die Anwendung im BFSI-Bereich an.
- Daher werden nach Analyse die steigenden Fortschritte im Zusammenhang mit generativem KI im BFSI-Sektor prognostiziert, um den Markt während des Prognosezeitraums zu treiben.
Regionale Analyse:
Die betroffenen Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika und Lateinamerika.
Die Region Asien-Pazifik wurde 2024 bei USD 11,20 Billion geschätzt. Darüber hinaus wird es prognostiziert, um USD 19.74 Billion im Jahr 2025 zu wachsen und erreicht über USD 245.98 Billion bis 2032. Davon entfiel China auf den maximalen Umsatzanteil von 35,45 %. Nach generativen KI-Marktanalysen wird die Annahme von Gen AI in der Region Asien-Pazifik in erster Linie durch eine breite Palette von Anwendungen wie Integration von Gen AI in Chatbots, automatisierte Script-Generation in der Content-Erstellung und Erkennung von betrügerischen Fällen im BFSI-Bereich angetrieben. Darüber hinaus ist die zunehmende Übernahme von Gen AI in Software-Entwicklungs-, Werbungs- und Fertigungsanwendungen die weitere Verbreitung der generativen KI-Markterweiterung.
- Zum Beispiel im August 2024, Oppo präsentierte seine Fortschritte in Gen AI, um gen AI-Funktionen über seine Smartphone-Produktlinien zu integrieren. Die oben genannten Faktoren fördern den Marktbedarf in der Region Asien-Pazifik.
Nordamerika wird voraussichtlich über USD 321.50 Milliarden bis 2032 von einem Wert von USD 15.13 Milliarden im Jahr 2024 erreichen und wird voraussichtlich um USD 26.59 Milliarden im Jahr 2025 wachsen. In Nordamerika wird die Annahme von Gen AI in verschiedenen Bereichen wie dem wachsenden Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, der IT und der Telekommunikation und in anderen Bereichen vorangetrieben. Darüber hinaus, nach generativer KI-Marktanalyse, die zunehmende Integration von Gen KI im Gesundheitswesen und IT & Telekommunikationssektoren, aufgrund ihrer Fähigkeit, sprachliche Aufgaben zu bewältigen und Workflows zu automatisieren, trägt zur generativen KI-Marktnachfrage bei.
- Zum Beispiel im Oktober 2024, Nvidia und Accenture kündigte ihre Expansion an und bildete eine neue Unternehmensgruppe, um Kunden dabei zu helfen, Agentensysteme und Gen-KI-Systeme schnell zu skalieren.
Darüber hinaus zeigt die regionale Analyse, dass die zunehmende Annahme von Gen AI, angetrieben durch eine Kombination von Faktoren, einschließlich Flexibilität der betrieblichen Geschäftsmodelle, wachsende Nachfrage nach AI-fähigen Produkten, und die zunehmende Verfügbarkeit fortschrittlicher Rechenressourcen die generative AI-Marktnachfrage in Europa vorantreiben. Darüber hinaus wird, wie die Marktanalyse, der Marktbedarf in Lateinamerika, dem Nahen Osten und afrikanischen Regionen aufgrund von Faktoren wie zunehmenden Investitionen in den Bereichen Softwareentwicklung, Fertigung und Gesundheitswesen sowie der Prävalenz hochwertiger Daten für eine effektive Ausbildung von Gen-KI-Technologien unter anderem zu einem erheblichen Anstieg erwartet.
Top Key Players und Market Share Insights:
Der generative KI-Markt ist sehr wettbewerbsfähig mit großen Akteuren, die Lösungen für die nationalen und internationalen Märkte bieten. Schlüsselakteure übernehmen mehrere Strategien in Forschung und Entwicklung (FuE), Produktinnovation und Endbenutzereinführungen, um eine starke Position in der generativen KI-Industrie zu halten. Zu den wichtigsten Akteuren der generativen KI-Branche gehören:
- NVIDIA (US)
- Synthesia Limited (USA)
- Google LLC (USA)
- IBM Corporation (US)
- Kohärenz (US)
- Anthropische PBC (USA)
- Perplexity (US)
- Tiefsee (China)
- Microsoft (USA)
- OpenAI (USA)
Jüngste Industrieentwicklungen :
Produktstart:
- Im Mai 2025 starteten Tata Consultancy Services Gen AI und Agentic AI, um Unternehmen bei der Modernisierung zu unterstützen. Darüber hinaus sind mehrere KI-Technologien in TCS MasterCraft integriert, eine Plattform für die Anwendungsmodernisierung.
Generativer KI-Marktbericht Insights:
| Attribute anzeigen | Bericht Details |
| Studienzeit | 2019-2032 |
| Marktgröße 2032 | 807.80 Billion |
| CAGR (2025-2032) | 36,6% |
| Typ |
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| Durch die Bereitstellung |
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| Anwendung |
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| Nach Region |
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| Schlüsselspieler |
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| Nordamerika | US. Kanada Mexiko |
| Europa | U.K. Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Rest Europas |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Rest Asien-Pazifik |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Rest von MEA |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Rest von LATAM |
| Bericht Deckung |
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Wichtige Fragen, die im Bericht beantwortet werden
Wie groß ist der Markt für generative KI? +
Der Markt für generative KI wurde im Jahr 2024 auf 37,85 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2032 auf 807,80 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Welche Region verzeichnet das schnellste Wachstum im Markt für generative KI? +
Der asiatisch-pazifische Raum ist die Region, die das schnellste Wachstum auf dem Markt für generative KI verzeichnet.
Welche spezifischen Segmentierungsdetails werden im Bericht zur generativen KI behandelt? +
Der Bericht zur generativen KI enthält detaillierte Segmentierungsinformationen zu Modelltyp, Bereitstellung, Anwendung und Region.
Wer sind die wichtigsten Akteure auf dem Markt für generative KI? +
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt für generative KI gehören NVIDIA (USA), Synthesia Limited (GB), Anthropic PBC (USA), Perplexity (USA), Deepseek (China), Microsoft (USA), OpenAI (USA), Google LLC (USA), IBM Corporation (USA), Cohere (USA) und andere.