Bioinformatique Taille du marché:
Bioinformatique La taille du marché augmente avec un TCAC de 10,2 % au cours de la période de prévision (2024-2031), et le marché devrait être évalué à 32 663,77 millions de dollars en 2031, contre 15 135,48 millions de dollars en 2023.
Bioinformatique Portée et aperçu du marché :
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui intègre la biologie, l'informatique, les mathématiques, la chimie et les statistiques pour l'analyse, l'exploration et l'intégration des données biologiques. Il traite du stockage, de la récupération, de l'analyse et de l'interprétation des données biologiques à l'aide de logiciels et d'outils. Le champ comprend plusieurs composants, dont des plateformes, des outils et des logiciels et des services. Ces composants sont conçus pour des applications telles que l'analyse des séquences génomiques, la prédiction de la structure des protéines, l'analyse des voies métaboliques, l'optimisation des cibles et l'optimisation du plomb, entre autres. En raison du large éventail d'applications, la bioinformatique joue un rôle crucial dans la génomique, la protéomique, la métabolomique et la pharmacologie, entre autres.
Comment l'IA influe-t-elle sur le marché de la bioinformatique?
L'IA influe profondément sur le marché de la bioinformatique en accélérant et en perfectionnant l'analyse de vastes ensembles de données biologiques. L'apprentissage automatique et les algorithmes d'apprentissage profond sont maintenant essentiels pour des tâches comme le séquençage des gènes, la prédiction de la structure des protéines et la découverte de médicaments, dépassant de loin les méthodes traditionnelles en vitesse et en précision. L'IA aide à identifier les profils complexes dans les données génomiques, protéomiques et métabolomiques, menant à la découverte de nouveaux biomarqueurs et de voies de la maladie. Cela permet une modélisation prédictive plus précise pour la médecine personnalisée et accélère le pipeline de développement de médicaments. L'intégration des outils d'IA automatise également le traitement des données de routine, libérant les bioinformaticiens pour se concentrer sur la recherche et l'innovation de haut niveau.
Dynamique du marché de la bioinformatique - (DRO) :
Pilotes clés :
Les progrès des technologies de séquençage alimentent la croissance du marché de la bioinformatique.
Les outils bioinformatiques analysent les séquences génomiques microbiennes pour identifier les espèces et déterminer leur position taxonomique. Les progrès rapides dans le séquençage des technologies, en particulier le séquençage de la prochaine génération (NGS) et le séquençage de la troisième génération (TGS), font progresser le marché. Le NGS permet le séquençage à haut débit de fragments d'ADN, facilitant des applications telles que le séquençage à génome entier, le séquençage à exome et la transcriptomique. Le séquençage du génome entier permet aux chercheurs de séquencer un génome entier. Le séquençage de l'exome se concentre sur le séquençage uniquement des régions de codage des protéines du génome, appelées exons. En revanche, la transcriptomie analyse les transcriptions d'ARN produites par un génome, révélant les patrons d'expression génétique.
Les technologies TGS offrent des longueurs de lecture plus longues et des capacités de séquençage en temps réel, permettant l'évaluation de régions génomiques complexes et le séquençage direct des ARN. Ces technologies génèrent des quantités massives de données, nécessitant des outils puissants pour analyser et interpréter l'information. En conséquence, l'exigence de plates-formes, d'outils et de logiciels bioinformatiques et de services augmente encore, ce qui entraîne le développement de plates-formes, d'outils et de logiciels pour les technologies de séquençage avancées.
- Par exemple, en janvier 2023, Aperçus numériques de QIAGEN a annoncé son QIAGEN CLC amélioré Genomics Workbench Premium. Cette plate-forme améliorée est conçue pour rationaliser l'analyse et l'interprétation de données génomiques exhaustives, telles que le séquençage du génome entier (WGS), le séquençage de l'exome entier (WES) et les données de séquençage de larges panneaux. En accélérant considérablement le processus d'analyse, l'outil vise à atténuer l'analyse des données dans les processus de séquençage de la prochaine génération.
Ainsi, les progrès rapides des technologies de séquençage, conjugués à la nécessité croissante d'un examen efficace des données, sont à l'origine de la demande d'outils et de plates-formes sophistiqués qui alimentent l'expansion du marché de la bioinformatique.
L'adoption dans les applications protéomiques accélère l'expansion du marché de la bioinformatique.
La protéomique, l'étude à grande échelle des protéines, génère de grandes quantités de données complexes. Les outils et les techniques de bioinformatique sont essentiels à l'analyse et à l'interprétation de ces données, ce qui permet aux chercheurs de mieux comprendre la structure, la fonction et les interactions des protéines. Les progrès de la spectrométrie de masse, une technologie clé en protéomique, ont conduit à la création de ensembles de données encore plus grands et plus complexes. Ces outils sont essentiels pour traiter ces ensembles de données, identifier les protéines et quantifier leurs niveaux d'expression.
De plus, ils jouent un rôle crucial dans l'analyse des interactions protéines-protéines, des modifications post-traductionnelles et des interactions protéines-ligand. La protéomique aide à identifier les cibles protéiques pour le développement des médicaments et à évaluer leur efficacité et leur toxicité. En analysant les profils d'expression des protéines, il aide à découvrir des biomarqueurs pour la détection et la surveillance précoces des maladies. De plus, la protéomique permet l'identification de profils protéiques spécifiques à la maladie, aidant à un diagnostic précis et des plans de traitement personnalisés. Ainsi, l'application croissante de la protéomique dans la découverte de médicaments, le développement de biomarqueurs et le diagnostic de maladies est un facteur déterminant de l'exigence de solutions bioinformatiques.
- Par exemple, en mars 2023, Société Bruker, en collaboration avec Rapid Novor Inc., a développé un algorithme de séquençage de novo qui améliore significativement la précision et la vitesse de l'évaluation des immunopéptidomiques. Ce nouvel algorithme, formé sur plus de 1,7 million de points de données PASEF (accumulation parallèle – fragmentation en série), permet le séquençage en temps réel des peptides directement à partir de données de spectrométrie de masse. La sensibilité inégalée du système SCP timsTOF couplé au nouvel algorithme PaSER Novor offre un bond de performance significatif pour les immunopeptidomiques, en particulier pour les petits échantillons de biopsie tumorale.
Ainsi, l'intégration de la bioinformatique pour les applications protéomiques alimente le marché, ce qui permet aux chercheurs d'extraire des données protéomiques complexes.
Restrictions clés :
La protection des données et les préoccupations en matière de sécurité sont en train de nuire à la croissance du marché de la bioinformatique.
La bioinformatique, la confidentialité des données et les problèmes de sécurité découlent de la nature très sensible des données biologiques, comme les séquences génétiques. La sécurité des données et la protection de la vie privée constituent des obstacles importants dans la trajectoire du marché. Étant donné que le champ comprend la collecte, le stockage et l'évaluation de données génétiques et médicales sensibles, il est primordial d'en assurer la confidentialité et l'intégrité. Le traitement des données génétiques, génomiques et d'essais cliniques présente des préoccupations sans précédent en matière de protection de la vie privée, car ces renseignements sont non seulement très personnels, mais ils contiennent également des renseignements précieux sur la propriété intellectuelle et la santé. Les violations de données et l'accès non autorisé à ces informations ont de graves conséquences, notamment le vol d'identité, la discrimination et l'utilisation abusive de l'information génétique.
Les aspects techniques de la sécurisation des données ajoutent une autre couche de complexité à la dynamique du marché. Il crée des exigences pour investir dans des systèmes de chiffrement robustes, une infrastructure de stockage en nuage sécurisée et une protection complète contre les accès non autorisés. Les besoins en matière de sécurité entraînent une augmentation des coûts opérationnels. En outre, la nécessité d'une validation complète de la sécurité entraîne des retards dans la mise en œuvre, ralentissant les progrès de la recherche et l'analyse du marché de la bioinformatique. Par conséquent, la sécurité des données et la protection de la vie privée entravent le développement du marché.
Possibilités futures :
L'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique devrait créer des possibilités.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) transforment la bioinformatique en permettant aux chercheurs d'analyser de grands ensembles de données biologiques et de faire des prédictions qui étaient auparavant impossibles. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) fait progresser le domaine, créant ainsi d'importantes possibilités de marché. Ces technologies influencent les chercheurs pour analyser des ensembles de données biologiques vastes et complexes avec une précision et une efficacité sans précédent.
Les algorithmes d'IA et de ML permettent d'identifier les patrons et les tendances dans les données génomiques, protéomiques et métabolomiques à grande échelle. Cela permet de découvrir de nouvelles cibles médicamenteuses, d'élaborer des stratégies médicales personnalisées et de prédire le risque de maladie. De plus, les outils alimentés par l'IA automatisent les tâches courantes, comme le nettoyage des données, le prétraitement et l'évaluation, libérant les chercheurs pour qu'ils se concentrent sur des recherches plus complexes et novatrices. L'intégration de l'IA et du ML dans la bioinformatique favorise également les progrès dans la découverte de médicaments.
- Par exemple, en février 2024, QIAGEN a annoncé le lancement de QIAGEN Biomedical KB-AI, une nouvelle base de connaissances générée par l'IA conçue pour propulser la découverte de médicaments dans les industries pharmaceutique et biotechnologique. Cette nouvelle offre est conçue pour les data savants et les bioinformaticiens qui recherchent les graphiques de connaissances les plus complets pour alimenter la découverte de médicaments à base de données.
En analysant de vastes quantités de données biologiques, les algorithmes d'IA identifient les cibles potentielles de médicaments et prédisent les interactions médicamenteuses. Cela accélère le processus de découverte de médicaments et réduit les coûts. Au fur et à mesure que le domaine évolue, l'intégration de l'IA et de la ML sert de débouchés sur le marché de la bioinformatique et joue un rôle central dans la découverte du potentiel des données biologiques.
Bioinformatique Analyse sectorielle du marché :
Par composant :
Basé sur des composants, le marché est bifurqué en plateformes bioinformatiques, services bioinformatiques et outils et logiciels bioinformatiques.
Tendances de la composante :
- Développement de plateformes spécialisées adaptées à des applications spécifiques telles que la découverte de médicaments, le diagnostic clinique et la médecine de précision.
- Le passage aux outils basés sur le cloud est la tendance qui soutient l'expansion du segment.
Le segment des plates-formes de bioinformatique a représenté la plus grande part de marché en 2023, soit 39,74 %.
Les plateformes bioinformatiques servent d'écosystèmes complets qui intègrent divers outils, bases de données et capacités analytiques dans des solutions unifiées pour l'analyse et l'interprétation des données biologiques.
- Les plateformes modernes se distinguent par leur capacité à gérer l'intégration de données multiomiques, offrant une évaluation transparente des ensembles de données génomiques, protéomiques, transcriptomiques et métabolomiques.
- Les plateformes avancées intègrent de grandes capacités d'analyse alimentées par l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Cela permet une reconnaissance des modèles sophistiqués, la modélisation prédictive et la génération automatisée d'hypothèses.
- Ces plateformes adoptent de plus en plus des architectures cloud-natives offrant des capacités d'évolutivité, de flexibilité et de collaboration essentielles pour des projets de recherche à grande échelle.
- Par exemple, en mars 2022, Laboratoires ARUP a annoncé le lancement de Rio, une nouvelle plateforme de bioinformatique et d'analyse de calibre mondial. Rio amplifie les capacités actuelles de l'ARUP en matière de cloud computing pour déplacer les données plus efficacement et avec une plus grande précision afin d'accélérer les résultats de tests ciblés pour les cliniciens en vue de l'évaluation et d'améliorer la prise de décision médicale pour les patients.
- Ainsi, les plateformes de bioinformatique sont devenues des outils indispensables dans la recherche biologique moderne.
On s'attend à ce que les outils et les logiciels bioinformatiques augmentent au TCAC le plus rapidement au cours de la période de prévision.
Les outils et logiciels de bioinformatique représentent une composante essentielle qui englobe une gamme variée de solutions conçues pour analyser, interpréter et gérer les données biologiques en génomique, en protéomique et en métabolomique.
- Les outils d'analyse des séquences possèdent une large adoption dans le séquençage du génome, tant en recherche qu'en clinique. Ces outils facilitent des fonctions cruciales telles que l'assemblage du génome, l'annotation, l'alignement et l'appel de variantes. Notamment, des outils comme BLAST, Bowtie et BWA sont quelques-uns des outils importants utilisés pour l'alignement des séquences.
- La recherche croissante sur la prédiction de la structure protéique, l'interaction protéine-protéine et l'analyse des voies métaboliques crée une demande d'outils et de logiciels comme Swiss-Prot, ExPASy et PDB entre autres.
- La contribution du segment est encore accélérée par l'intégration de l'intelligence artificielle et des capacités d'apprentissage automatique qui améliorent la précision et la rapidité de l'évaluation tout en réduisant les besoins de calcul. En outre, le passage à des outils basés sur le cloud et sur le Web contribue de manière significative à la tendance du segment.
Par demande :
Sur la base de l'application, le marché est classé en génomique, protéomique, métabolomique, pharmacologie et autres.
Tendances de l'application :
- L'adoption croissante de technologies de séquençage de la prochaine génération est à l'origine du besoin d'outils d'analyse génomique avancés.
- Le besoin croissant de comprendre les voies métaboliques et les biomarqueurs alimente la recherche en métabolomique.
- Adoption de l'IA et de la LM pour analyser des données biologiques complexes, prédire les structures protéiques et identifier les cibles médicamenteuses.
Le segment de la génomique représentait la plus grande part du marché en 2023.
- La génomique est l'étude de l'ensemble complet des gènes des organismes, de la façon dont les gènes fonctionnent et interagissent entre eux et avec l'environnement.
- Les outils et logiciels de bioinformatique tels que BLAST (Basic Local Alignement Search Tool), Clustal Omega et GATK (Genome Analysis Toolkit) sont utilisés pour l'alignement des séquences et l'appel de variantes dans les données de séquençage de prochaine génération.
- De plus, BWA (Burrows-Wheeler Alignement) est utilisé pour la cartographie des lectures à un génome de référence, tandis que SAMtools est utilisé pour la manipulation des données d'alignement. Ensemble, ces outils et logiciels sont largement utilisés pour stocker, récupérer et analyser de grandes quantités de données génétiques.
- Les principales applications de ces outils et logiciels et plateformes en génomique comprennent le séquençage et l'assemblage du génome, la prédiction et l'annotation des gènes, la génomique comparative, la génétique des populations, la transcriptomique, l'épigénétique et la métagénomique.
- De plus, les progrès dans les outils, les logiciels et les plateformes pour l'application de la génomique alimentent le segment de la taille du marché de la bioinformatique.
- Par exemple, en novembre 2022, Arima Genomics est partenaire de Basepair accélérer l'analyse bioinformatique des données génomiques 3D. Cette collaboration simplifie l'évaluation des données en fournissant une interface conviviale, en réduisant les besoins en calcul et en générant des rapports faciles à interpréter. Le partenariat vise à rationaliser le processus d'identification des variantes structurelles à partir des données génomiques 3D, en aidant les chercheurs à mieux comprendre la structure et la fonction du génome.
- Ainsi, la bioinformatique stimule considérablement la recherche en génomique, permettant aux scientifiques de comprendre les maladies génétiques et l'évolution.
On s'attend à ce que le segment de la découverte et de la mise au point de médicaments augmente le plus rapidement possible au cours de la période de prévision.
- L'adoption de la bioinformatique permet de comprendre la biologie sous-jacente des maladies, de déterminer les cibles prometteuses en matière de médicaments, de concevoir des médicaments efficaces et d'optimiser les essais cliniques dans le cadre de la découverte et du développement de médicaments.
- En tirant parti des études d'association à l'échelle du génome, de la protéomique et de la transcriptomique, il permet d'identifier les variations génétiques et les cibles moléculaires associées aux maladies, facilitant ainsi le développement de thérapies ciblées.
- De plus, la conception de médicaments à base de structure, le dépistage virtuel et l'évaluation pharmacocinétique et pharmacodynamique permettent d'identifier et d'optimiser les candidats potentiels. En intégrant des outils de calcul et des données biologiques, il accélère la découverte de médicaments, améliore l'efficacité des médicaments et minimise les effets secondaires.
- Dans l'ensemble, la bioinformatique appuie la découverte et le développement de médicaments en accélérant l'identification et le développement de thérapies efficaces.
Par utilisateur final :
Basé sur l'utilisateur final, le marché est classé en institutions de recherche, sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie, organismes de santé, et autres.
Tendances de l'utilisation finale :
- Accroître le financement public de la recherche scientifique et la nécessité de recueillir des données.
- Besoin croissant de médicaments personnalisés et besoin d'un développement efficace des médicaments.
Le segment des sociétés pharmaceutiques et de biotechnologie a représenté la plus grande part de marché en 2023 et devrait également croître au rythme le plus rapide de TCAC au cours de la période de prévision.
- La bioinformatique est devenue un outil indispensable pour les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie. Il est utilisé à diverses étapes de la découverte et du développement de médicaments, depuis l'identification de cibles possibles de médicaments jusqu'à l'optimisation des essais cliniques.
- En analysant de vastes ensembles de données, ces outils et logiciels et plateformes aident à identifier des gènes, des protéines ou des voies spécifiques impliqués dans les maladies. De plus, les méthodes de calcul telles que l'arrimage moléculaire, le dépistage virtuel et la modélisation QSAR (rapport entre la structure quantitative et l'activité) permettent la conception et l'optimisation des molécules médicamenteuses. Cela aide les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie à identifier les cibles de médicaments associées à plusieurs maladies.
- De plus, il aide à prédire la pharmacocinétique et la pharmacodynamique des médicaments, à optimiser l'administration des médicaments et à réduire au minimum les effets néfastes qui soutiennent davantage les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie dans le développement des médicaments. Dans les essais cliniques, ces outils, logiciels et plateformes permettent la stratification des patients et la découverte de biomarqueurs, ce qui permet de mieux cibler les thérapies et d'améliorer les résultats des patients.
- L'augmentation des coûts de R-D, les besoins continus en recherche, les besoins complexes en matière de calcul et le développement complexe des médicaments sont à l'origine de l'adoption de la bioinformatique dans les industries pharmaceutiques et de la biotechnologie.
- Par exemple, en avril 2023, Technologies Agilent Inc. a annoncé la signature d'un protocole d'entente (PE) avec Theragen Bio en Corée du Sud afin d'améliorer la précision de l'oncologie en faisant progresser les solutions bioinformatiques. Dans le cadre de l'entente de partenariat, Agilent et Theragen Bio combineront leurs forces respectives en matière de conception de profils génomiques du cancer, de connaissances en ingénierie et d'expertise logicielle pour stimuler des capacités d'évaluation localisées et accélérer les décisions de traitement.
- Ainsi, la bioinformatique est devenue un outil indispensable pour les entreprises pharmaceutiques et de biotechnologie, améliorant ainsi la découverte et le développement de médicaments.
Analyse régionale :
Le segment régional comprend l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
En 2023, l'Amérique du Nord représentait la part de marché la plus élevée (41,23 %) et était évaluée à 6 240,36 millions de dollars et devrait atteindre 13 712,25 millions de dollars en 2031. En Amérique du Nord, les États-Unis ont représenté la part de marché la plus élevée, soit 71,23 %, au cours de l'année de référence de 2023. La demande sur le marché de la bioinformatique augmente considérablement en Amérique du Nord en raison de la confluence de multiples facteurs tels que des investissements importants dans la recherche et le développement, une forte présence d'entreprises pharmaceutiques et de biotechnologies de premier plan et un solide écosystème de recherche universitaire. Les États-Unis sont les premiers sur ce marché, avec de nombreuses entreprises spécialisées dans les logiciels et les services. Les organismes gouvernementaux de la région jouent également un rôle crucial dans l'orientation des tendances du marché de la bioinformatique au moyen d'initiatives de recherche en génomique.
- Par exemple, en mai 2022, le gouvernement fédéral a Stratégie pancanadienne de génomique (PCGS), financé par une allocation de 400 millions de dollars annoncée dans le budget 2021. La stratégie vise à stimuler l'innovation en génomique par la commercialisation, à créer une croissance socioéconomique et à améliorer la position du Canada en tant que chef de file mondial en recherche et en innovation en génomique. Cela crée l'exigence d'outils robustes pour la recherche en génomique.
De plus, l'augmentation de la prévalence des maladies chroniques et l'exigence croissante d'une médecine personnalisée sont à l'origine de l'adoption de ces solutions en Amérique du Nord. En analysant de grands ensembles de données, les outils aident à identifier les marqueurs génétiques des maladies, à élaborer des thérapies ciblées et à améliorer les résultats des patients. La combinaison des facteurs et des tendances susmentionnés est à l'origine d'une trajectoire importante dans la part du marché nord-américain de la bioinformatique.
L'Asie-Pacifique connaît la croissance la plus rapide avec un TCAC de 10,9% au cours de la période de prévision. La tendance du marché de la bioinformatique dans l'ensemble de la région est attribuée à des facteurs tels que l'augmentation des investissements dans la recherche en santé et l'importance croissante accordée à la médecine personnalisée. Des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud sont à l'avant-garde de la recherche et du développement en bioinformatique. La région devient un acteur clé du marché, avec un financement gouvernemental important et la disponibilité de chercheurs qualifiés. De plus, une infrastructure de TI solide contribue également à une trajectoire importante du marché, en particulier dans les domaines de la génomique et de la découverte de médicaments. La région Asie-Pacifique est également témoin d'un intérêt croissant pour la biotechnologie agricole, la bioinformatique jouant un rôle crucial dans l'amélioration des rendements des cultures, le développement de cultures résistantes aux maladies et l'amélioration de la sécurité alimentaire.
L'Europe apporte une contribution significative à l'analyse du marché de la bioinformatique, avec une solide infrastructure scientifique et technologique. La région présente de nombreuses institutions de recherche, universités et sociétés pharmaceutiques de renom, qui contribuent toutes de façon significative à la croissance de l'industrie de la bioinformatique. Les pays européens ont été à l'avant-garde de la recherche en génomique, ce qui a permis de développer des capacités solides. L'accent mis par la région sur la protection des données et les considérations éthiques dans la recherche biomédicale a également façonné le développement d'outils et de logiciels et de plateformes. De plus, l'environnement réglementaire et les programmes de financement de l'Union européenne ont favorisé l'innovation et la commercialisation dans le secteur de la bioinformatique. La forte concentration de la région sur la médecine de précision, les soins de santé personnalisés et la découverte de médicaments a alimenté la demande de solutions bioinformatiques avancées.
La région du Moyen-Orient et de l'Afrique (MEA) connaît une demande importante sur le marché de la bioinformatique, caractérisée par un potentiel de croissance important. De plus, le secteur des soins de santé en plein essor au Moyen-Orient joue un rôle central dans la demande, ce qui entraîne une demande accrue de technologies de pointe comme la bioinformatique. L'incidence croissante des maladies chroniques, comme le diabète, le cancer et les maladies cardiaques, est à l'origine de la nécessité d'un diagnostic précoce, d'une médecine personnalisée et de stratégies de traitement efficaces, qui reposent toutes fortement sur ces outils et ces plateformes. Un nombre croissant d'établissements universitaires et de centres de recherche de la région de l'AEM se concentrent sur la recherche. L'impact combiné de ces facteurs crée un environnement favorable à la trajectoire des opportunités du marché de la bioinformatique dans la région de l'AEM.
L'Amérique latine est une région émergente du marché de la bioinformatique, avec un potentiel important de croissance et d'innovation. La région progresse régulièrement dans l'adoption d'outils et de techniques. Plusieurs facteurs sont à l'origine de la croissance de la bioinformatique en Amérique latine, notamment l'augmentation des investissements dans la recherche et le développement, un nombre croissant d'établissements universitaires et de centres de recherche, et l'émergence de collaborations entre chercheurs de différents pays. Des pays comme le Brésil, le Mexique et l'Argentine investissent dans la recherche et le développement, favorisant la collaboration entre les établissements universitaires, les organismes gouvernementaux et les entreprises privées. La riche biodiversité de la région et les besoins croissants en soins de santé offrent une trajectoire prometteuse pour la bioinformatique afin de contribuer aux progrès de l'agriculture, de la médecine et de la conservation de l'environnement.
Principaux acteurs et parts de marché :
Le marché de la bioinformatique est très concurrentiel avec les principaux acteurs fournissant des mesures précises entre les objets sur les marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D) et d'innovation de produits pour occuper une position solide sur le marché mondial de la bioinformatique. Les principaux acteurs de l'industrie de la bioinformatique sont :
- Illumina, Inc. (États-Unis)
- QIAGEN (PaysBas)
- Agilent Technologies, Inc. (États-Unis)
- Waters Corporation (États-Unis)
- Metabolon, Inc. (États-Unis)
- Thermo Fisher Scientific Inc. (États-Unis)
- GenScript (États-Unis)
- Solutions bioinformatiques Inc. (Canada)
- DNAnexus, Inc. (États-Unis)
- BioBam (Espagne)
Développements récents de l'industrie :
Nouveau lancement :
- En octobre 2024, SCIEX, acteur des technologies d'analyse des sciences de la vie, et Bioinformatics Solutions Inc. (BSI), fournisseur de solutions de prochaine génération, de protéomiques d'apprentissage profond et de biotechnologies axées sur l'IA, ont fait progresser leur collaboration avec le co-développement de PEAKS 12.5. Ce nouveau logiciel est entièrement compatible avec le système ZenoTOF 7600+, offrant un support commercial exclusif de ZT Scan DIA pour les applications protéomiques.
- En février 2024, Metabolon, Inc., a annoncé le lancement de sa dernière innovation : une plateforme de bioinformatique intégrée, faisant progresser le paysage de la métabolomique dans la recherche en sciences de la vie. La fonctionnalité unique Biomarker LensTM de la plateforme permet une exploration avancée des données, permettant aux chercheurs de se concentrer sur des voies spécifiques et des maladies d'intérêt. Des techniques statistiques telles que l'APC, le PLS-DA, le regroupement et les parcelles volcaniques facilitent encore l'interprétation des données et l'identification des biomarqueurs importants.
- En février 2024, QIAGEN a annoncé le lancement de QIAGEN Biomedical KB-AI, une nouvelle base de connaissances générées par l'IA conçue pour propulser la découverte de médicaments dans le secteur pharmaceutique et la biotechnologie. Cette nouvelle offre est conçue pour les data savants et les bioinformaticiens qui recherchent les graphiques de connaissances les plus complets pour alimenter la découverte de médicaments à base de données.
- En juillet 2023, FOXO Technologies Inc., un acteur dans le domaine de la commercialisation de la technologie de biomarqueur épigénétique, a annoncé aujourd'hui le lancement de ses services de bioinformatique de pointe pour accélérer les percées en biologie, en biotechnologie et en santé, et redéfinir le domaine croissant de la recherche épigénétique.
- En mars 2023, Bruker Corporation, en collaboration avec Rapid Novor Inc., a développé un algorithme de séquençage de novo de pointe qui améliore considérablement la précision et la vitesse de l'analyse immunopéptidomique. Ce nouvel algorithme, formé sur plus de 1,7 million de points de données PASEF, permet le séquençage en temps réel des peptides directement à partir de données de spectrométrie de masse. La sensibilité inégalée du système SCP timsTOF couplé au nouvel algorithme PaSER Novor offre un bond de performance significatif pour les immunopeptidomiques, en particulier pour les petits échantillons de biopsie tumorale.
- En janvier 2023, QIAGEN Digital Insights, l'entreprise de bioinformatique de QIAGEN, a annoncé son amélioration QIAGEN CLC Genomics Workbench Premium. Cette plate-forme améliorée est conçue pour rationaliser l'évaluation et l'interprétation de données génomiques exhaustives, comme le séquençage du génome entier (WGS), le séquençage de l'exome entier (WES) et les données de séquençage de larges panneaux.
- En mars 2022, ARUP Les laboratoires ont annoncé le lancement de Rio, une nouvelle plateforme de bioinformatique et d'analyse de calibre mondial. Rio amplifie les capacités actuelles de l'ARUP en matière de cloud computing pour déplacer les données plus efficacement et avec une plus grande précision afin d'accélérer les résultats de tests ciblés pour les cliniciens en vue de l'analyse et d'améliorer la prise de décision médicale pour les patients.
Partenariat:
- En novembre 2022, Arima Genomics s'est associée à Basepair pour rendre ses pipelines de bioinformatique génomique 3D plus accessibles aux scientifiques. Cette collaboration simplifie l'analyse des données en fournissant une interface conviviale, en réduisant les besoins en calcul et en générant des rapports faciles à interpréter. Ce partenariat vise à rationaliser le processus d'identification des variantes structurelles à partir de données génomiques 3D, en donnant aux chercheurs les moyens de mieux comprendre la structure et la fonction du génome.
Bioinformatique Rapport sur le marché :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2018-2031 |
| Taille du marché en 2031 | USD 32 663,77 Millions |
| TCAC (2024-2031) | 10,2% |
| Par composante |
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| Par demande |
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| Par utilisateur final |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est la taille du marché de la bioinformatique ? +
En 2023, le marché de la bioinformatique s'élève à 15 135,48 millions USD.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la bioinformatique ? +
L’Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la bioinformatique.
Quels détails de segmentation spécifiques sont couverts sur le marché de la bioinformatique ? +
Les détails de la segmentation des composants, des applications et des utilisateurs finaux sont couverts sur le marché de la bioinformatique.
Quels sont les principaux acteurs du marché de la bioinformatique ? +
Illumina, Inc. (États-Unis), QIAGEN (Pays-Bas), Thermo Fisher Scientific Inc. (États-Unis) et GenScript (États-Unis) sont quelques-uns des principaux acteurs du marché.
