Marché de l'analyse prédictive - Taille, part, tendances de l'industrie et prévisions (2025-2032)

Par déploiement :

Basé sur le déploiement, le marché est segmenté sur site et en nuage.

Tendances du déploiement :

• L'adoption croissante du déploiement sur site en raison de problèmes de sécurité et de la diminution de la bande passante du réseau est à l'origine de la part de marché de l'analyse prédictive.
• L'utilisation accrue du cloud en raison de l'évolutivité, de la fiabilité et du rapport coût-efficacité est à l'origine des tendances du marché de l'analyse prédictive.

En 2024, c'est sur place que les recettes ont été les plus importantes.

• Le déploiement sur site permet aux entreprises d'avoir un contrôle complet sur les données analysées, ce qui améliore la sécurité.
• Des facteurs comme la diminution des coûts de bande passante et le contrôle accru du matériel du serveur ont entraîné une expansion du marché de l'analyse prédictive.
• Par exemple, Société Oracle offre une solution analytique sur site appelée Oracle Analytics Server. Le déploiement sur site est idéal pour les organisations qui souhaitent exploiter les fonctionnalités disponibles sur Oracle Analytics Cloud dans leur infrastructure sur site.
• Ainsi, des progrès croissants associés aux solutions d'analyse sur site grâce à un meilleur contrôle des données et à des coûts de bande passante plus faibles sont à l'origine du marché.

Nuage devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Le déploiement basé sur le cloud a été à la hausse car le logiciel qui fonctionne sur le cloud est généralement rentable.
• De plus, le déploiement basé sur le cloud offre une gamme d'avantages, notamment un faible investissement initial, une mise en œuvre rapide et une grande évolutivité qui stimule l'expansion du marché de l'analyse prédictive.
• Par exemple, Institut SAS offre une gamme d'options de déploiement cloud pour les entreprises qui préfèrent la commodité du cloud.
• Ainsi, le besoin croissant d'un déploiement rentable et de logiciels évolutifs est à l'origine du marché de l'analyse prédictive pendant la période de prévision.

Par taille d'entreprise :

Selon la taille de l'entreprise, le marché est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises.

Évolution de la taille de l'entreprise:

• L'adoption croissante de logiciels d'analyse dans les grandes entreprises en raison de la présence de mégadonnées et de la nécessité de mieux prévoir.
• Accroître les investissements des petites et moyennes entreprises dans l'analyse des prévisions et du marketing de la demande.

Les grandes entreprises ont représenté la plus grande part des revenus en 2024.

• Les grandes entreprises ont un besoin croissant de traiter efficacement les mégadonnées et de faire des interprétations significatives des données pour les prévisions de résultats futurs, qui dans les moteurs du marché.
• De plus, le déploiement d'outils d'analyse dans les grandes entreprises offre plusieurs avantages, tels que l'amélioration des prévisions des ventes et du comportement des clients, ce qui entraîne une augmentation des recettes.

• Par conséquent, le segment des grandes entreprises a connu une demande croissante en raison de l'amélioration des prévisions des ventes et du comportement des clients, ce qui a contribué à la taille du marché de l'analyse prédictive.

Les petites et moyennes entreprises devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Les petites et moyennes entreprises ont de plus en plus besoin de logiciels qui permettent de prévoir les résultats futurs pour optimiser la gestion des stocks.
• Les logiciels d'analyse permettent aux petites entreprises d'utiliser des algorithmes d'IA pour optimiser les stratégies de tarification qui peuvent augmenter la demande future de leurs produits/services.
• De plus, les PME utilisent des logiciels d'analyse dont les exigences de codage sont minimes ou inexistantes pour accroître leurs revenus et prévoir la réponse à la campagne de marketing.
• Ainsi, sur la base des facteurs susmentionnés, le segment des petites et moyennes entreprises connaît une croissance importante au cours de la période de prévision.

Par demande :

Sur la base de l'application, le marché est segmenté en planification de la demande, modélisation des risques financiers, prévision des ventes, modélisation du comportement des clients, diagnostic médical, etc.

Tendances de l'application :

• L'utilisation croissante des logiciels de prévision et de prévision améliore la modélisation des risques financiers, ce qui permet de mieux cerner et atténuer les risques potentiels.
• L'adoption croissante de solutions analytiques dans le secteur des soins de santé pour la prédiction du diagnostic médical est à l'origine de la part de marché de l'analyse prédictive.

La modélisation des risques financiers a représenté la plus grande part des revenus en 2024.

• Un outil d'analyse pour la modélisation prédictive peut être utilisé pour développer et déployer des modèles de risque dans le secteur financier.
• La modélisation des risques fondée sur les données peut réduire les pertes et aider à gérer les risques liés aux produits de crédit, aux obligations de prêt et aux prêts commerciaux, ce qui est à l'origine de la tendance prédictive du marché de l'analyse.
• De plus, de nombreuses entreprises offrent des traitements dans les données pour traiter de très grands ensembles de données qui, à leur tour, stimulent le marché.
• Par exemple, SAS offre un logiciel d'analyse pour la modélisation des risques pour les produits financiers tels que les cartes de crédit, les prêts aux versements et les prêts hypothécaires.
• Par conséquent, l'utilisation croissante de logiciels d'analyse pour prédire les risques financiers est à l'origine de la croissance du marché de l'analyse prédictive.

Comportement des clients La modélisation devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• La modélisation du comportement des clients permet d'analyser les interactions du site Web, les préférences des produits et la prévision des commandes futures en fonction de l'historique des achats passés.
• Le besoin croissant de fidélisation des clients en prédisant leurs comportements futurs et leurs préférences de produits a entraîné une croissance du marché.
• Par exemple, Force de vente offre des prévisions à puissance d'IA et des informations visuelles basées sur les données construites au sein de la force de vente CRM.
• Ainsi, l'utilisation croissante de l'analyse prédictive est à l'origine de l'adoption de la modélisation du comportement des clients, ce qui propulse la taille du marché de l'analyse prédictive pendant la période de prévision.

Par Utilisateur final :

Selon l'utilisateur final, le marché est segmenté en BFSI, soins de santé, commerce électronique, divertissement, gouvernement et autres.

Tendances chez l'utilisateur final:

• Accroître l'adoption de logiciels dans le secteur BFSI afin de mieux prévoir les risques financiers, d'améliorer le taux de change des clients et de prévenir la fraude.
• On observe une augmentation de l'utilisation des logiciels d'analyse pour prédire la probabilité de maladie et diagnostiquer les conditions médicales en fonction des données/images actuelles sur la santé.

BFSI a représenté la plus grande part des revenus de 32,38 % en 2024.

• La domination du secteur de la BFSI est dirigée par des décideurs qui utilisent des logiciels d'analyse pour améliorer les prévisions et rationaliser les opérations grâce à la construction et au déploiement de modèles automatisés.
• Le logiciel d'analyse des prévisions peut aider les entreprises de BFSI à réduire leur exposition au risque en prédisant avec précision les risques de contrepartie.
• De plus, les entreprises BSFI utilisent un logiciel d'analyse de prédiction pour faire de meilleures prédictions et améliorer la performance des modèles d'assurance.
• Par exemple, Minitab offre des solutions d'analyse pour la prévision pour l'industrie de l'assurance afin d'améliorer le processus de souscription et de rationaliser les modèles d'assurance.
• Ainsi, le segment croissant de la BFSI est à l'origine du marché global de l'analyse prédictive.

Les soins de santé devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.

• Les hôpitaux et les cliniques ont commencé à utiliser le logiciel d'analyse de prédiction pour prédire la maladie en fonction des antécédents médicaux du patient.
• Les données antérieures peuvent inclure des images à rayons X qui peuvent être utilisées dans les modèles de prédiction pour détecter des anomalies ou des anomalies futures basées sur les données actuelles.
• Par exemple, H2O AI offre des solutions pour prédire les infections acquises à l'hôpital dans un hôpital pour prédire quels patients sont les plus susceptibles d'obtenir des infections en fonction des antécédents de traitement du patient.
• Ainsi, l'utilisation croissante des solutions analytiques de prédiction dans les soins de santé est à l'origine de l'industrie de l'analyse prédictive.