コグニティブコンピューティング市場 - 規模、シェア、業界動向、予測（2025-2032年）

コンポーネント別：

コンポーネントに基づいて、市場はプラットフォームとサービスに分割されます。

コンポーネントのトレンド：

• プラットフォームが継続的に学習し、予測の質を向上させる能力が、コグニティブコンピューティング市場のトレンドを牽引しています。
• コグニティブコンピューティングを活用したソフトウェア開発の自動化のトレンドが、市場の発展を牽引しています。

プラットフォームは、2024年に最大の収益シェアを占めました。

• プラットフォームは、機械学習、推論、自然言語処理などのテクノロジーを組み合わせた自己学習システムです。
• 自動車、ヘルスケア、IT、通信業界やその他のセクターのアプリケーションでは、運用に関する意思決定の改善にデータ駆動型ソリューションが求められます。
• 例えば、2021年5月、Kanverse.aiはDatoliteをリリースしました。これは、企業向けのAI搭載インテリジェントドキュメント処理製品向けに設計されたコグニティブオートメーションプラットフォームです。
• したがって、コグニティブコンピューティング市場分析によると、前述のセクターにおいて意思決定の改善を目的としたプラットフォームセグメントの採用増加が、コグニティブコンピューティング市場シェアの拡大を牽引しています。

サービスセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 市場におけるサービスセグメントは、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスの2つに分かれています。主要企業が提供する専門サービスには、コンサルティング、統合・導入、サポート、保守が含まれます。
• さらに、サービスセグメントは、大量のデータ分析を必要とする、従来とは異なるタスクの遂行に活用されており、コグニティブコンピューティング市場シェアの拡大に貢献しています。
• さらに、サービスセグメントは、様々な運用上の問題や課題のトラブルシューティングを支援するとともに、プラットフォームのサポートと保守も提供しており、これがコグニティブコンピューティング市場規模の拡大につながっています。
• したがって、市場分析によると、様々な運用上の問題や課題のトラブルシューティング能力が、予測期間中に市場の成長を牽引すると予想されています。

テクノロジー別：

テクノロジーに基づいて、市場は自動推論、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、その他（コンピュータービジョン、ディープラーニング、ロボティクスなど）に分類されています。

テクノロジーのトレンド：

• スマートフォン、ドローン、IoTセンサーの普及拡大が、コンピュータービジョンの需要を押し上げています。
• 自動化とインダストリー4.0への関心の高まりがロボット工学の普及を促進し、それがコグニティブコンピューティング市場のトレンドを牽引しています。

自然言語処理（NLP）は、2024年に41.22%という最大の収益シェアを占めました。

• NLPは、小売業やeコマース業界で、感情に訴える体験を提供することで顧客ロイヤルティとリテンションを高めるために活用されています。
• さらに、急速に成長している会話型AIやバーチャルアシスタントは、NLPと統合され、人間のようなインタラクションを強化しています。
• 例えば、2024年8月、AtScaleは高度な自然言語処理は、セマンティックレイヤーとクエリエンジンを大規模言語モデルに統合することで実現します。この統合により、テキストからSQLへの変換タスクにおいて92.5%という驚異的な精度を実現しています。
• したがって、コグニティブコンピューティング市場分析によると、急速に成長している会話型AIと仮想アシスタントが自然言語処理セグメントを牽引しています。

機械学習（ML）は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 機械学習は、人間の認知能力を必要とする複雑な問題に対処できるコンピュータシステムの開発に活用されています。
• さらに、プラットフォームは機械学習を活用し、データから学習し、統計的にパフォーマンスを向上させる機能を提供します。
• したがって、市場分析によると、機械学習を活用してプラットフォームのパフォーマンスを向上させる能力は、予測期間中にコグニティブコンピューティング市場規模を拡大すると予想されています。

導入別：

導入形態に基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスに二分されます。

導入のトレンド：

• データセンターにおけるエッジコンピューティングの導入増加が、クラウド導入のニーズを促進しています。
• オンプレミス導入におけるゼロトラスト・アーキテクチャ・モデルの採用傾向が、このセグメントの成長を牽引しています。

オンプレミスは2024年に最大の収益シェアを占めました。

• 企業はオンプレミス導入を活用して災害復旧計画の改善と持続可能な慣行の導入が期待されます。
• さらに、オンプレミス導入の主なメリットとしては、カスタマイズ、メンテナンスの削減、コスト削減、拡張性などが挙げられます。
• 例えば、2022年11月、Camgian CorporationはTaylor360の導入を発表しました。Taylor360は、Camgianのコグニティブコンピューティングサービスを活用し、全国2,900台の産業用フォークリフトのメンテナンス作業を予測し、優先順位付けするように設計されています。
• このように、市場分析によると、災害復旧計画の改善と持続可能性目標の達成への関心の高まりが、Taylor360の導入を促進しています。オンプレミス導入。

クラウドは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• サーバーレスコンピューティングの成長は、クラウド導入の需要を牽引しています。
• さらに、機械学習およびAIプラットフォームの採用増加は、コグニティブコンピューティング市場におけるクラウド導入の進展への道を開いています。
• したがって、機械学習およびAIプラットフォームの採用増加は、予測期間中に市場を押し上げると予想されます。

企業規模別：

企業規模に基づいて、市場は小規模および大規模に分類されます。中規模企業（SMES）と大規模企業。

企業規模のトレンド：

• eコマース分野の発展とビッグデータが、大企業におけるAI導入を促進しています。
• 中小企業におけるコグニティブAI技術の導入は、意思決定と業務効率の向上に繋がる傾向があります。

2024年には、大企業が最大の収益シェアを占めました。

• 大企業は膨大な量のデータを生成します。その結果、膨大な量のデータを分析して投資戦略を最適化できるため、コグニティブコンピューティング市場の需要が高まります。
• 大企業におけるテクノロジーの導入は、顧客とのインタラクションの改善や従業員の生産性向上など、様々な効果をもたらします。
• したがって、市場分析によると、上記の要因が大企業セグメントの成長を牽引しています。

中小企業中規模企業（SME）は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 中小企業は、データ量の増加に比例した人員増を必要とせずに、増加するデータ量に対応するためにテクノロジーを活用しています。
• さらに、中小企業はテクノロジーを活用して、より情報に基づいた戦略的な意思決定とビジネスインテリジェンスを実現し、セグメントの成長を牽引しています。
• したがって、市場分析によると、上記の要因が予測期間中に市場を押し上げると予想されています。

エンドユーザー別：

エンドユーザーに基づいて、市場はBFSI、政府・防衛、ヘルスケア、IT・通信、小売・流通に分類されます。

エンドユーザーのトレンド：

• インテリジェントチャットボットとバーチャルアシスタントは、小売・eコマース分野の顧客サービス体験を向上させるために活用されており、それがコグニティブコンピューティング業界を牽引しています。
• AIエージェントは、小売・eコマース分野の顧客サービス体験の向上を支援します。基本的な顧客からの問い合わせに対応することで、eコマース部門の業務を支援し、注文追跡、商品の推奨、トラブルシューティングなどのタスクを支援します。

BFSIは2024年に最大の収益シェアを占めました。

• デジタルバンキングの効率性と自動化レベルを向上させるために金融サービスにおけるAIの適用が増加しており、BFSI部門への市場導入が加速しています。
• さらに、このテクノロジーは、ビッグデータ、予測分析、自然言語処理を活用した自己学習技術を活用し、BFSIセグメントにおける作業パスを合理化します。
• 例えば、2025年1月には、ThetaRayはIDB Bankと提携し、ThetaRayのコグニティブAIテクノロジーを活用して、最高水準の規制遵守と財務健全性を維持しています。
• このように、金融サービスにおけるAIの活用拡大は、BFSIセクターにおける市場導入を促進しています。