- まとめ
ビデオ監視における AI の市場規模:
ビデオ監視における AI の市場規模は、2024 年の 53 億米ドルから 2032 年には 351 億米ドルを超えると推定され、2025 年には 69.6 億米ドルまで拡大し、2025 年から 2032 年にかけて 22.4% の CAGR で成長すると予測されています。
ビデオ監視における AI の市場範囲と概要:
ビデオ監視への AI の統合により、セキュリティ システムと監視システムの機能と有効性が向上し、ビデオ監視の分野が大きく変わりました。AI ベースのビデオ監視は、物体検出と認識、顔認識、行動分析、自動監視など、さまざまなアプリケーションに使用されます。さらに、ビデオ監視へのAIの統合は、セキュリティの強化、人為的ミスのリスクの最小化、リアルタイムのアラートと対応、運用効率の向上など、様々なメリットをもたらします。さらに、AIベースのビデオ監視がもたらすこれらのメリットにより、商業施設、住宅、政府・公共部門、軍事・防衛など、様々な分野での導入が拡大しています。
ビデオ監視におけるAI市場のダイナミクス - (DRO) :
主な推進要因：
商業部門における高度なビデオ監視システムへの需要の高まりが、ビデオ監視におけるAI市場の成長を牽引しています。
AIベースのビデオ監視は、小売、銀行、医療などの商業部門において、リアルタイム監視および監視アプリケーションにおいて重要な役割を果たしています。さらに、小売部門におけるAIベースのビデオ監視の活用により、小売業者は顧客の行動を追跡し、経路を評価し、歩行パターンを検出することで、店舗レイアウトや商品の配置を最適化することができます。同様に、AIベースのビデオ監視は、小売業者が商品の在庫レベルをリアルタイムで監視し、需要に基づいて商品を補充しながら在庫切れを防ぎ、売上を最大化するのに役立ちます。さらに、AIベースのビデオ監視は、インテリジェントなビデオ監視を活用し、盗難や紛失のリスクを軽減することで、小売店のセキュリティ全体を向上させる上で重要な役割を果たします。
さらに、AIベースのビデオ監視システムは、銀行ですべての支店やATMを24時間体制で遠隔監視するためによく利用されています。 AIベースのビデオ監視システムは、既存の監視ネットワークを活用してイベントを監視・対応し、ビデオを検索・フィルタリングして事後調査を迅速化することで、銀行の安全性と状況認識の向上を支援します。
- 例えば、2023年9月、ラルフ・ローレン・コーポレーションは、同社の事業拡大戦略の一環として、カナダで初の小売店をオープンしました。この店舗はトロントのヨークデール・ショッピングセンターに位置し、同ブランドのカナダにおける既存のアウトレット店舗に新たな店舗を拡充します。同社はカナダに 12 の Ralph Lauren アウトレット ストアを展開しているほか、Harry Rosen、Hudson’s Bay などの小売店にも卸売りを行っています。
そのため、小売、銀行、医療などの商業部門における高度なビデオ監視システムの需要の高まりが、ビデオ監視における AI の市場規模の拡大を牽引しています。
主な制約：
AIベースのビデオ監視に伴う高額な初期投資と運用上の課題が、ビデオ監視におけるAI市場の成長を阻害している
AIベースのビデオ監視の導入は、多くの場合、運用上の制約や課題を伴うものであり、これらは市場を阻害する主な要因の一つです。例えば、AIベースのビデオ監視は、高額な初期投資と導入コストを伴うことがよくあります。また、システムのハードウェアとソフトウェアの保守・アップグレード、そして効果的な活用のための従業員のトレーニングにも、継続的な追加コストがかかります。さらに、AIベースのビデオ監視は、特にITリソースや資金が限られている中小企業にとって、導入が非常に複雑で困難になる可能性があります。これは、ソフトウェアには通常、ある程度のカスタマイズと既存システムとの統合が必要であり、コストと時間がかかるためです。
さらに、データプライバシーへの懸念は、AIベースのビデオ監視システムにおいて、特に個人を特定できるデータや機密情報を扱う際に大きな制約となります。さらに、クラウドベースのビデオ監視システムの導入は、機密情報を含むほとんどのデータがクラウド上で保存および処理されるため、サイバー攻撃、データ侵害、プライバシーの漏洩などのセキュリティ上の脅威のリスクが高まり、システムがサイバー攻撃者やハッカーの攻撃を受けやすくなることが一般的です。したがって、前述の要因がビデオ監視市場における AI の拡大を妨げています。
将来の機会：
政府および防衛部門でのアプリケーションの増加が、ビデオ監視市場の機会を促進すると予想されます
AI ベースのビデオ監視システムは、政府および防衛機関が公共スペースを監視し、危機的状況や緊急事態に対応し、インフラストラクチャを保護する方法を変革しています。ビデオ監視システムに AI を統合することで、政府機関は監視映像から貴重な情報を取得し、データに基づいた意思決定を行い、影響力のある結果を導くことができます。さらに、AIベースのビデオ監視システムを活用することで、政府および防衛関係者は、脅威を積極的に検知し、危機的状況や緊急事態に迅速に対応できるようになります。また、AIベースのビデオ監視システムを政府および防衛部門に統合することで、公共の安全の向上、リソースの効率的な管理、起こりうるインシデントの予防措置、広範な境界監視の促進など、さまざまなメリットがもたらされます。
- たとえば、欧州防衛機関によると、欧州防衛機関の一般予算は2024年には540億9550万米ドルと評価され、2023年の487億440万米ドルと比較して11.1%増加しています。
したがって、政府および防衛部門への投資の増加は、防衛部門では、AIベースのビデオ監視システムの採用が増加し、予測期間中にビデオ監視市場の機会を促進すると予測されています。
AI in Video Surveillance Market Segmental Analysis :
コンポーネント別:
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分割されています。
コンポーネント:
- カメラ、ストレージ システム、ネットワーク機器など、AI ベースのビデオ監視ソリューションで使用されるハードウェア デバイスに関連する技術の進歩の増加。
- 大量のビデオを監視、分析、管理して、意思決定の改善と運用効率の向上を促進するための AI ベースのビデオ監視ソフトウェアの利用の増加傾向。
ハードウェア セグメントは、2024 年のビデオ監視における AI 市場全体のシェアで 55.92% という最大の収益シェアを占めました。
- ハードウェア セグメントの AI ベースのビデオ監視システムには、主にカメラ、ストレージ システム、ネットワーク デバイスなどが含まれます。
- カメラは、ネットワーク経由でデータを送受信するための AI ベースのビデオ監視で重要な役割を果たします。多くの場合、より高い解像度、優れた画像センサー、高度な処理機能が搭載されています。
- たとえば、2023 年 9 月、Teledyne FLIR は、ビデオ監視アプリケーションなどのサーマル カメラの新しい FLIR FC シリーズ AI モデルを発売しました。このカメラには、境界保護や遠隔地監視のための侵入早期検知のために車両と人間を正確に分類できる AI 分析機能が統合されています。
- そのため、AI ベースのビデオ監視システムで使用されるハードウェア デバイスの進歩が、ビデオ監視市場における AI のトレンドをさらに推進しています。
ソフトウェア セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR 成長を記録すると予想されています。
- ソフトウェア セグメントには、大量のビデオを監視、分析、管理するための機械学習と高度な AI アルゴリズムが含まれます。
- AI ベースのビデオ監視ソフトウェアは、ビデオ入力をデジタル的に分析し、意思決定に役立つインテリジェント データに変換することができます。
- さらに、AI ベースのビデオ監視ソフトウェアは、詳細な分析、オブジェクト認識とモーション検出、自動リアルタイム ビデオ監視、セキュリティ侵害発生時の通知とアラートなど、さまざまな利点を提供します。
- たとえば、NEC は AIまた、ビデオ ストリームから関連する洞察を抽出するコンピューター ビジョンにより、データに基づく意思決定と最適化された操作が可能になります。このソフトウェアは、群衆のパターン、顧客の行動、待ち行列の管理など、いくつかのパラメータのリアルタイム監視と分析を容易にし、運用効率を向上させます。
- したがって、上記の要因により、予測期間中に市場が拡大すると予想されます。
導入タイプ別:
導入タイプに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。
導入タイプの傾向:
- オンプレミス導入の採用は、主にセキュリティとプライバシーの向上、サーバーハードウェアに対する制御の強化などの要因によって推進されています。
- 統合の容易さ、迅速な導入、柔軟で拡張性が高く、信頼性が高く、費用対効果の高い AI ベースのビデオ監視ソリューションに対する消費者の好みの高まりなどの要因は、クラウド導入セグメントを推進する主要なトレンドです。
オンプレミスセグメントは、
- オンプレミス展開とは、スマートカメラや GPU サーバーの形態を問わず、ビデオ分析の処理に使用されるコンピューターがオンサイトに展開されていることを意味します。
- オンプレミス展開により、企業は統合を管理して完全に制御し、クラウドベースの展開と比較してシステムのセキュリティ面をより厳密に制御できます。
- セキュリティとプライバシーの向上、ネットワーク帯域幅のコストの削減、サーバー ハードウェアに対する制御の強化などの要因は、オンプレミス展開セグメントを推進する重要な側面です。
- たとえば、Avigilon は AI を搭載したオンプレミスのビデオ監視ソリューションを提供し、最大限のセキュリティと高性能を実現します。同社のオンプレミス型 AI ベース ビデオ監視ソリューションは、高度な顔認識とパターンベースの分析を通じて実用的な結果を提供できる人工知能を使用して、関心のある人物を迅速に識別することで、応答時間を短縮するのに役立ちます。
- 分析によると、オンプレミス型 AI ベース ビデオ監視ソリューションの進歩の増加が、ビデオ監視市場規模の AI を牽引しています。
クラウド セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR 成長を記録すると予想されています。
- クラウド展開では、ビデオ フィードは通常、Microsoft、Google、Amazon などのクラウド サービス プロバイダーによって運営されているサーバーに送信されます。
- クラウドベースの展開では、シームレスなコラボレーションと、ユーザーの時間や場所に関係なく、複数のユーザーが AI ベースのビデオ監視ソリューションに迅速かつ費用対効果の高い方法でアクセスできます。
- さらに、クラウドベースの展開には、迅速な実装、最小限の資本支出、利用と統合の容易さ、処理の高速化など、多くの利点があります。
- たとえば、Trigyn Technologies Inc. は、高度な監視を可能にするために、セキュリティおよび監視製品に AI を搭載したインテリジェントなビデオ分析プラットフォームを提供しています。この監視ソリューションはクラウドベースの展開とも互換性があり、機械学習アルゴリズムを利用して、IoT セキュリティ監視システムの状況認識を向上させます。
- その結果、クラウドベースの AI ベースのビデオ監視ソリューションに関する進歩の増加が、予測期間中にビデオ監視市場の AI のトレンドを牽引すると予測されています。
技術別:
技術に基づいて、市場はコンピューター ビジョン、ディープラーニング、機械学習、生成 AI などに分類されます。
技術のトレンド:
- リアルタイムの物体検出、認識機能の向上、異常検出の改善など、さまざまな利点があるため、AI 搭載のビデオ監視システムではコンピューター ビジョン技術の採用が増加しています。
- 認識精度の向上、特徴の自動抽出、スケーラビリティの向上などにより、ビデオ監視システムでの ディープラーニング技術の利用が高まっています。
コンピューター ビジョン セグメントは、2024 年に市場全体で最大の収益を占めました。
- コンピューター ビジョンとは、ビデオや画像などの世界中の視覚データを機械が解釈して処理できるようにする人工知能の分野を指します。これには、ビデオフィード内のオブジェクトやアクティビティを検出、追跡、認識、分類する技術が含まれます。
- さらに、コンピュータービジョンアルゴリズムは、ビデオストリームをリアルタイムで分析してオブジェクトを検出・分類できるため、脅威の特定が迅速化されます。
- 同様に、コンピュータービジョン技術は、車両、人、動物など、さまざまなオブジェクトを区別できるため、ビデオ監視システムの応答性が向上します。
- 加えて、コンピュータービジョン技術は、個人の動きやパターンを時間の経過とともに追跡できるため、行動や潜在的なセキュリティ脅威に関する洞察が得られます。
- さらに、コンピュータービジョン技術は、人間の観察者では見落とされる可能性のある異常なアクティビティを自動的にフラグ付けすることで、異常検出機能を向上させます。
- したがって、上記の要因がビデオ監視システムへのコンピュータービジョン技術の統合を促進し、ひいては市場を牽引しています。
ディープラーニングセグメントは、予測期間中に大幅なCAGR成長を記録すると予想されています。
- ディープラーニング技術では、大規模なデータセット内の複雑なパターンをモデル化するために、複数レイヤーのニューラル ネットワークを利用します。
- また、ディープラーニング アルゴリズムは通常、物体や個々の顔を正確に認識および分類する際のパフォーマンスが向上します。
- さらに、ディープラーニング技術では、生のビデオ データから関連する特徴を自動的に学習して抽出できるため、手作業の必要性が軽減されます。
- さらに、ディープラーニング モデルは新しいデータで継続的に改善できるため、ビデオ監視システムは変化する環境や新たな脅威に適応できます。
- したがって、上記の要因により、ビデオ監視システムにおけるディープラーニング技術の採用が促進され、予測期間中に市場が推進されると予想されます。
最終用途別:
最終用途に基づいて、市場は商業、住宅、政府および
最終用途の傾向:
- 小売、銀行、医療、接客業などの商業部門で、リアルタイムのビデオ監視および監視アプリケーションを促進するために、AI ベースのビデオ監視システムの採用が増加しています。
- 政府および民間セクターでは、AI ベースのビデオ監視システムの利用が高まっています。
商業セグメントは、2024年に市場全体で最大の収益シェアを占めました。
- AIベースのビデオ監視は、小売、銀行、ヘルスケア、ホスピタリティなどの商業部門で、リアルタイム監視および監視アプリケーションで重要な役割を果たしています。
- 小売部門でAIベースのビデオ監視を使用すると、小売業者は顧客の行動を追跡し、ルートを評価し、歩行パターンを検出することで、店舗レイアウトと商品の配置を最適化できます。
- 同様に、AIベースのビデオ監視は、小売業者が商品の在庫レベルをリアルタイムで監視し、在庫切れを防ぎながら需要に基づいて商品を補充し、売上を最大化するのに役立ちます。
- さらに、AIベースのビデオ監視システムは、銀行会社ですべての支店とATMの場所を24時間リモートで監視するためによく利用されています。
- AI ベースのビデオ監視システムは、銀行会社が既存の監視ネットワークを活用してイベントを監視および対応し、イベント後の調査を加速するためにビデオを検索およびフィルタリングすることで、安全性と状況認識を向上させるのにも役立ちます。
- さらに、商業部門への投資の増加、小売、銀行、医療、その他の商業施設の開発の増加、継続的な監視と運用効率とセキュリティの向上のための高度なビデオ監視ソリューションの需要の増加などの要因は、このセグメントを牽引する主要な見通しです。
- ビデオ監視における AI の市場分析によると、上記の要因が市場の需要を牽引しています。
政府および防衛部門セグメントは、予測期間中に最も速い CAGR 成長を記録すると予想されています。
- AI ベースのビデオ監視システムは、政府および防衛機関が公共スペースを監視し、危機的な状況や緊急事態に対応し、インフラストラクチャを保護する方法を変革しています。
- さらに、政府および防衛部門に AI ベースのビデオ監視システムを統合すると、公共の安全の向上、起こりうるインシデントの予防措置、効率的なリソース管理、広範囲にわたる境界監視の促進など、多くのメリットがもたらされます。
- そのため、政府および防衛部門で AI ベースのビデオ監視システムが拡大するにつれ、
地域分析:
対象となる地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカです。
アジア太平洋地域は、2024年に15億4,000万米ドルと評価されました。さらに、2025年には20億3,000万米ドルに成長し、2032年までに105億3,000万米ドルを超えると予測されています。このうち、中国が36.54%で最大の収益シェアを占めています。ビデオ監視市場における AI の分析によると、アジア太平洋地域における AI ベースのビデオ監視の導入は、主に、スマート シティに向けた政府の取り組みの増加と、小売、運輸、医療、BFSI などの分野の成長によって推進されています。さらに、小売セクターの成長と、小売企業によるリアルタイムの監視と監視の促進、小売業務の合理化を目的とした AI ベースのビデオ監視の採用の増加が、ビデオ監視市場の拡大における AI をさらに加速させています。
- たとえば、India Brand Equity Foundation によると、インドの小売セクターは 2023 年に 1 兆 2,000 億米ドルと評価され、2035 年までに 2 兆 5,000 億米ドルにまで成長すると予測されています。前述の要因は、予測期間中にアジア太平洋地域の市場成長を促進すると予想されます。
AIビデオ監視市場における AI の成長は、銀行、政府および防衛、小売、インテリジェント輸送、および工業セクターへの投資の増加によって推進されています。さらに、従業員のやり取りの監視、ワークフローの効率性の確認、セキュリティと運用効率の向上を維持するために、銀行部門で AI ベースのビデオ監視の採用が増えていることも、この地域のビデオ監視における AI 市場の需要にさらに貢献しています。
- たとえば、連邦準備制度理事会によると、2025 年 3 月の時点で米国には約 2,160 の大規模商業銀行があります。これらの銀行は 3 億ドル以上の資産を連結しており、米国およびその他の国に複数の支店を持っています。その結果、上記の要因が北米市場をさらに牽引しています。
さらに、地域分析では、医療、銀行、防衛などのセクターの成長と、監視目的での CCTV カメラの採用の増加が、ヨーロッパでのビデオ監視における AI 市場の需要を牽引していることを示しています。さらに、市場分析によると、ラテンアメリカ、中東、アフリカ地域の市場は、工業化のペースの加速、政府および民間セクターへの多額の投資など、いくつかの要因により大幅な速度で成長すると予想されます。
主要プレーヤーと市場シェアの洞察：
ビデオ監視における AI のグローバル市場は非常に競争が激しく、主要プレーヤーが国内外の市場にソリューションを提供しています。主要プレーヤーは、ビデオ監視における AI 市場で強力な地位を維持するために、研究開発 (R&D)、製品イノベーション、エンドユーザーリリースでいくつかの戦略を採用しています。ビデオ監視における AI 業界の主要プレーヤーは次のとおりです。
- Teledyne Technologies Incorporated（米国）
- Axis Communications AB（スウェーデン）
- パナソニック株式会社（日本）
- ai（オーストラリア）
- VIVOTEK Inc.（台湾）
- Honeywell International Inc.（米国）
- Bosch Security and Safety Systems GmbH（ドイツ）
- Genetec Inc.（カナダ）
- Huawei Technologies Co. Ltd. (中国)
- NEC Corporation (日本)
最近の業界動向:
製品の発売:
- 2024年12月、パナソニックは、革新的なAIベースのビデオ監視ソリューションを2つ新たに発表しました。新しいビデオ監視ソリューションには、AI ベースのオンサイト学習分析を統合した X シリーズ カメラや、インド市場に優れたセキュリティと監視機能を提供するために開発された AI 対応の高ズーム バレット カメラが含まれます。
ビデオ監視市場レポートの洞察:
| レポートの属性 | レポートの詳細 |
| 調査のタイムライン | 2019 年 - 2032 年 |
| 2032 年の市場規模 | 351 億ドル |
| CAGR (2025-2032) | 22.4% |
| コンポーネント別 |
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| 導入タイプ別 |
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| テクノロジー別 |
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| 最終用途別 |
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| 地域別 |
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| 主要プレーヤー |
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| 北米 | 米国 カナダ メキシコ |
| ヨーロッパ | 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネルクス その他のヨーロッパ |
| アジア太平洋地域 | 中国 韓国 日本 インド オーストラリア ASEAN その他アジア太平洋地域 |
| 中東およびアフリカ | GCC トルコ 南アフリカ その他中東・アフリカ地域 |
| 中南米 | ブラジル アルゼンチン チリ その他中南米地域 |
| レポート対象範囲 |
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