- まとめ
兵站学のオートメーションの市場のサイズ:
ロジスティックスオートメーション市場規模は、2024年のUSD 64.85 Billionの値から2032年までのUSD 147.35 Billion以上に達すると推定され、2025年のUSD 70.72 Billionによって成長し、2025年から2032年にかけて12.05%のCAGRで成長
物流オートメーション市場スコープと概要:
物流オートメーションとは、サプライチェーン内のさまざまなプロセスを合理化し、最適化する技術の統合を指します。 目標は、速度、精度、および全体的な運用効率を向上させることであり、最終的にコストを削減し、顧客の満足度を向上させることにつながることです。これにより、物流オートメーション市場の成長が向上しています。 また、物流オートメーション市場需要を牽引する顧客満足度の向上、効率性の向上、コストの削減、顧客満足度の向上に大きなメリットがあります。 さらに、モノのインターネット(IoT)の普及が市場を進んでいます。
物流オートメーション市場を変革するAIは?
AIは、主に、リアルタイムサプライチェーンの可視性を促進し、需要予測とメンテナンスのための予測分析、最適化されたルート計画と倉庫運用、チャットボットとより高速な配送による顧客体験の向上のために、物流オートメーション市場で利用されています。 これにより、効率性を高め、コストを削減し、資源配分を改善し、持続可能性を向上させ、サプライチェーンの柔軟性を高めます。
さらに、AIを活用した自動化ソリューションにより、膨大なデータセットを分析し、ニーズを予測し、潜在的な混乱を特定し、定期的なタスクを自動化することにより、企業が複雑なサプライチェーンをより効果的に管理し、在庫管理の改善、燃費削減、納期の短縮に貢献します。 したがって、今後数年間で市場成長のための有利な見通しを作成することが予想されます。
物流オートメーション市場ダイナミクス - (DRO) :
主運転者:
Eコマースセクターの拡大は、物流オートメーションの市場成長を促進しています
オンラインショッピングを販売することは、効率的な自動物流ソリューションの需要を促進し、注文、ストレージ、および配送の増加量を管理し、物流オートメーション市場の成長を後押ししています。 また、サプライチェーンのさまざまな側面で自動化技術の高まりつつある投資は、物流オートメーション市場の需要を牽引しています。 さらに、倉庫運用の最適化に重点を置き、物流オートメーション業界を牽引しています。
- 例えば、インド・ブランド・エクイティ・ファウンデーション(IBEF)によると、インドの電子商取引プラットフォームは、2023年にUSD 5.67億GVMを生成し、市場進捗状況を把握しています。
従って、拡大する電子商取引のセクターは交通機関及び兵站学のオートメーションの採用を運転していますり、市場の成長を増殖させます。
主な拘束:
高い初期投資は市場成長を抑制しています
物流オートメーション市場拡大を阻害する先進技術、インフラ、その他の要因により、高い初期投資コストがはるかに高い。 加えて、自動化を実施するには、機器を購入するための資本を上回る必要があります。また、混乱を避けるために慎重な計画と実行が必要です。
そのため、自動化を実装するための高い初期投資は、物流オートメーション市場の拡大を妨げています。
今後の機会 :
人工知能(AI)と機械学習(ML)の統合は、市場成長の潜在的な機会を促進することを期待しています
物流オートメーション市場の機会。 さらに、AIやMLアルゴリズムは、市場の発展を牽引する上で、より精度の高い需要予測のための歴史的データやその他の関連要因を分析します。 さらに、AIとMLの統合により、輸送コストを削減し、納期を短縮し、ヒューマンエラーを削減し、燃費の効率性を向上させることができます。- たとえば、2025年4月に米国とメキシコ間のクロスボーダー貨物の物流を強化するために、Freight TechnologiesがAIラボを立ち上げました。 打ち上げは、貨物業界におけるAIアプリケーションの可能性を拡大することを目指しています。
そのため、AIとMLアルゴリズムの採用が加速し、物流における自動化の活用を促進し、予測期間中の物流オートメーション市場機会を駆動するという期待が高まっています。
物流オートメーション市場セグメント分析:
コンポーネント:
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスにセグメント化されます。
コンポーネントのトレンド:
- 上昇の使用 デジタルツインズ 倉庫の運用とサプライチェーン管理を変革するためには、物流オートメーション市場のトレンドを駆動する上で、ソフトウェアの必要性を駆動しています。
- インテグレーション ブロックチェーン技術 サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを強化するためのソフトウェアは、物流オートメーション市場のトレンドを駆動しています。
ハードウェアは、2024年で最大49.39%の収益シェアを獲得しました。
- ハードウェアコンポーネントは、自動ストレージおよび検索システム(AS/RS)、コンベア、自動ガイド車などで構成されています。
- また、モバイルロボットの普及が進んでおり、特に高スループットの業務では、物流オートメーション市場シェアを高めています。
- さらに、AIやMLなどの先端技術の採用が増加し、性能を最適化し、メンテナンスニーズを予測し、全体的な効率性を向上させるためにハードウェアと統合し、パフォーマンスの最適化、メンテナンスニーズの予測、および全体的な効率を向上させることができます。
- たとえば、2025年3月、オンワード・ロボティクスがPyxisソフトウェアとLumabot自律移動ロボットをFST Logisticsに導入し、3PLの顧客向けに設計されています。
- そのため、市場分析では、AIやMLなどの先端技術の採用が高まっています。
予測期間中に最速のCAGRを登録するサービスセグメントが期待されます。
- 自動車両無人機および自動運転のトラックを含む、最新式の配達のためにますます採用され、サービス区分のための要求を運転している長距離の交通機関。
- また、物流業務におけるトレーニング、メンテナンス、リモートコラボレーションのIoTの普及により、物流オートメーション市場規模が拡大しています。
- さらに、サービスコンポーネントは、物流オートメーション市場規模の拡大に伴い、ルートの最適化、燃料消費量の削減、廃棄物の最小化による持続可能性への取り組みに貢献します。
- そのため、市場分析により、物流業務におけるトレーニング、メンテナンス、リモートコラボレーションのIoTの普及は、予測期間中に市場を盛り上げることを期待しています。
機能によって:
機能に基づいて、市場は在庫管理、注文管理、ベンダー管理、輸送管理などに分かれています。
関数の傾向:
- より良い追跡と積極的な問題解決のための在庫、出荷、および機器のリアルタイム監視に向けた上昇傾向は、注文管理のためのIoTセンサーと接続デバイスの導入を推進しています。
- リモートとハイブリッドのワークモデルへの傾向は、クラウドベースのベンダー管理システムの採用を促進し、コラボレーションとアクセシビリティを向上させます。
2024年の最大の収益分配のために考慮される在庫管理セグメント。
- 在庫管理機能は、サプライチェーン全体で商品や材料の流れを追跡、制御、最適化のプロセスを包括します。
- また、オムニチャネルセールスの普及は、リアルタイムで在庫を追跡し、注文を満たすための自動化技術の採用を推進しています。これにより、物流オートメーション市場シェアを燃料化しています。
- さらに、自動ガイド車(AGV)、自動モバイルロボット(AMR)の採用が高まっています。また、在庫管理のためのその他の技術が市場進捗を上げています。
- 例えば, 六月 2023, プライムタルズ・テクノロジーズがABFと提携 金属業界向け商品の追跡、特定、配置を含む自動在庫管理ソリューションの開発のため。
- したがって、物流オートメーション市場分析によると、上記の要因は市場を運転しています。
輸送管理セグメントは、予報期間中に最速のCAGRを登録することを想定しています。
- 輸送管理機能は、原点から目的地までの物品の移動を計画、実行、最適化に焦点を当て、輸送活動に伴うコストを削減することを目指しています。
- また、昨マイル配送と長距離輸送におけるスピードと信頼性の向上の必要性は、セルフドライビングトラックとドローンの採用を推進しています。
- さらに、AIと機械学習の統合 予測分析 経路最適化は輸送管理の必要性を運転しています。
- そのため、物流オートメーション市場分析によると、予測分析とルート最適化のためのAIと機械学習の統合は、予測期間の間に市場を後押しすることが予想されます。
エンドユーザー:
エンドユーザーに基づいて、市場は製造業、ヘルスケア、自動車、小売及び電子商取引、電子工学及び半導体、大気および宇宙空間及び防衛に、等分けられます。
エンドユーザーの動向:
- 自動車部門による自動化とデジタル化の採用に向け、コストを削減し、マージンを改善し、市場進捗を促進します。
- 温度に敏感な薬物およびプロダクトの完全性を維持するためにヘルスケアのセクターの高度のコールド チェーンの兵站学の解決の採用への上昇の傾向は市場の進歩を運転しています。
小売および電子商取引部門は、2024年における最大の収益分配のために占めています。
- より速く、より信頼できるおよび便利な配達のための顧客の予想を高めることによって小売および電子商取引の急速な成長は市場需要を運転しています。
- また、小売および電子商取引セグメントにおける自動化の重要な利点には、プロセスの合理化、人件費の削減、エラーの最小化、リソース割り当ての最適化が含まれます。
- さらに、グローバル化と製品品種の増大は、自動化の採用を推進しています。これにより、生産性が向上し、運用コストを削減できます。
- たとえば、2023年3月では、DBシェンカーはスペイン、ポルトガル、フランスで最大の自動電子商取引設備を導入しました。 また、施設には200台以上のロボットが搭載されており、オンターン内で最適化されたパッケージングシステムは、小売および電子商取引分野での自動化の採用方法を舗装しています。
- 従って、市場分析によって、前述の要因は市場の要求を運転しています。
予測期間中に最速のCAGRを登録する電子・半導体セグメントが期待されます。
- 物流オートメーションは、効率を高め、コストを削減し、サプライチェーン全体のレジリエンスを向上させることで、電子機器や半導体分野で重要な役割を果たしています。
- また、電力管理、制御システム、その他のコンポーネントの電子・半導体分野に依存する成長する電気自動車(EV)市場は、市場進捗を促進しています。
- また、電子・半導体分野における市場採用を効率よく供給するデジタル化と高まるニーズが高まっています。
- 従って、市場分析によって、上記の要因は予測期間の間に市場を後押しするために期待されます。
地域分析:
対象となる地域は、北米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカ、ラテンアメリカです。
アジア太平洋地域は、2024年のUSD 17.34 Billionで評価されました。 また、2025年にUSD 18.96 Billionによって成長し、2032年までにUSD 40.64 Billionを上回る予定です。 このうち、中国は35.10%の最大収益シェアを占めました。 市場進捗は、AGV、AMR、高度倉庫管理システムなどの自動化技術の採用を中心に推進しています。 また、予測期間中、アジアパシフィック地域における政府の支援やインフラへの投資などの要因は、アジア・パシフィック地域における市場進出を推進する予定です。
- 例えば、2024年10月には、倉庫の自動化のための統合型ロボティックソリューションを提供するために、FloaticはGeek+と提携しました。 パートナーシップは、アジア・パシフィックの共同販売パイプラインを確立し、統合型ロボティクスソリューションの提供を目指しています。
北アメリカは、2024年のUSD 19.95 Billionの値から2032年までのUSD 45.47 Billion以上に達すると推定され、2025年にUSD 21.77 Billionによって成長する予定です。 北アメリカ地域は、リアルタイムのデータ分析とIoTデバイスに焦点を合わせ、出荷状況を追跡し、状況を監視し、情報に基づいた決定を行うことで、市場に対する有利な成長見通しを提供します。 また、電子商取引におけるサージは市場進捗を促進しています。
- たとえば、2025年4月、ローカス・ロボティクスは、AI主導のモバイル・ウェアハウス・オートメーションの助けを借りて、世界規模の顧客展開で5億台を突破しました。
地域分析は、持続可能性と電子商取引の上昇がヨーロッパで市場を運転していることを示しています。 また、市場を牽引する重要な要因は、グリーン物流に重点を置いており、中東・アフリカ地域における製造・物流分野を近代化するための取り組みも成長しています。 さらに、AIやIoTなどのデジタル技術の電子商取引と統合の急激な進歩は、ラテンアメリカ地域における市場開拓の場です。
トップキープレーヤーと市場シェアの洞察:
グローバル・ロジスティクス・オートメーション・マーケットは、国内および国際市場への物流オートメーションを提供する主要なプレーヤーと非常に競争しています。 主要なプレーヤーは研究開発(R&D)、プロダクト革新および終りのユーザーの進水の複数の戦略を採用し、兵站学のオートメーションの企業の強い位置を保持しています。 物流オートメーション市場での主要プレイヤーは、
- ユンヘインリッチAG (ドイツ)
- 株式会社ブルーヨンダーグループ (アメリカ)
- ゼブラテクノロジーズ(アメリカ)
- IBM(アメリカ)
- Oracle(米国)
- KUKA AGの特長 (ドイツ)
- ABB(スイス)
- サムスンSDS(韓国)
- 村田機械(日本)
- 東芝(日本)
最近の産業発展:
製品発売
- ABBは2025年3月、物流・電子商取引サプライチェーン向けロボットソリューションのポートフォリオを拡大しました。 ポートフォリオには、AI搭載のビジョン技術と機能モジュールが搭載されており、より高速で精度の高い製品を選択・受入する際に設計されています。
パートナーシップとコラボレーション:
- 2025年2月、Saksoftは、物流および輸送、小売、フィンテックなど、物流企業にリアルタイムデータ、統合、および自動化を提供するCleoと提携しました。
物流オートメーション市場レポートの洞察:
| レポート属性 | レポート詳細 |
| 学習タイムライン | 2019年10月20日 |
| 2032年の市場規模 | 米ドル 147.35 億 |
| CAGR (2025-2032) | 12.05%の |
| コンポーネント別 |
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| 機能によって |
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| エンドユーザ |
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| 地域別 |
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| キープレイヤー |
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| 北アメリカ | アメリカ カナダ メキシコ |
| ヨーロッパ | アメリカ ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネラックス ヨーロッパの残り |
| アパルタメント | 中国語(簡体) 韓国 ジャパンジャパン インド オーストラリア アセアン アジア・太平洋の残り |
| 中東・アフリカ | GCCについて トルコ 南アフリカ MEAの残り |
| ラタム | ブラジル アルゼンチン チリ LATAMの残り |
| レポートカバレッジ |
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