GPUアズ・ア・サービス市場 - 規模、シェア、業界動向、予測（2025-2032年）

展開タイプ別:

展開タイプに基づいて、市場はパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに分類されます。

導入タイプのトレンド:

• 急速なデジタルトランスフォーメーションの進展や、柔軟性、拡張性、信頼性、費用対効果の高いクラウドプラットフォームに対する消費者の嗜好の高まりなどが、パブリッククラウドセグメントの成長を牽引する主な要因となっています。
• 統合の容易さ、柔軟性、セキュリティの高さ、組織の機密資産に対する制御の強化などが、プライベートクラウド導入セグメントの成長を牽引する重要な要素となっています。

パブリッククラウドセグメントは、2024年のGPU as a Service市場シェア全体で56.53%と最大の収益シェアを占め、予測期間中に大幅なCAGR成長を記録すると予想されています。

• パブリッククラウド導入では、GPU as a Serviceを含むコンピューティングサービスが、企業にオンデマンドで提供されます。
• さらに、サーバー、ストレージなどのクラウドGPUリソースは、通常、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーによって所有および運用され、インターネット経由で提供されます。
• さらに、パブリッククラウドの導入には、他の種類のクラウド導入と比較して、アクセス性の向上、メンテナンス不要、拡張性の向上、比較的低コストなど、いくつかの利点があります。
• その結果、パブリッククラウド導入に関連する上記の利点は、GPUaaSの導入における採用をさらに促進し、GPU as a Service市場のトレンドを推進しています。

By Enterpriseタイプ:

企業タイプに基づいて、市場は大企業と中小企業 (SME) に分類されます。

企業タイプの傾向:

• 柔軟性の向上、セキュリティの向上、企業の機密資産に対する制御の強化により、大企業ではプライベート クラウド ベースの GPUaaS の導入が増加しています。
• 中小企業の開発への投資の増加や、中小企業におけるパブリック クラウド ベースの GPUaaS の導入の増加などの要因は、中小企業セグメントを牽引する重要な傾向です。

大企業セグメントは、2024 年にサービスとしての GPU 市場シェア全体で最大の収益シェアを占めました。

これは、医療、金融、IT などの業界で特に普及しています。
• さらに、大企業は、高性能コンピューティング (HPC)、グラフィックス レンダリング、AI ワークロードなど、大量のデータのリアルタイム処理が必要なアプリケーションに GPUaaS を使用することが多いです。
• たとえば、Krutrim はソリューション オファリングに Ola Krutrim Cloud を提供しています。これは、AI トレーニングや推論タスクを含むアプリケーション向けに、強力な NVIDIA GPU への柔軟なオンデマンド アクセスを提供する GPUaas です。このサービスにより、大企業は多額の先行投資をすることなく最先端のハードウェアを利用できるため、大企業のスケーラビリティとコスト効率が向上します。
• そのため、大企業における GPUaaS の採用増加が、GPU as a Service 市場のトレンドを牽引しています。

中小企業 (SME) セグメントは、予測期間中に最も高い CAGR 成長を記録すると予想されています。

• 中小企業とは、一般的に従業員数、収益、資産が一定の基準以下に抑えられている企業です。
• また、世界中で事業を展開している企業の大部分は、通常、中小企業です。
• 加えて、中小企業は、機械学習モデルやデザインアプリケーションなど、集中的な計算を必要とするアプリケーションの開発やプロトタイプ作成に GPUaaS を利用することがよくあります。
• 同様に、クリエイティブ分野の中小企業は、高価なハードウェアに投資することなく、GPUaaS を利用して高品質のレンダリング ツールにアクセスできます。
• 例えば、米国商工会議所によると、米国の中小企業の数は 2022 年に 3,320 万社に達し、米国の全企業の約 99.9% を占めています。
• したがって、中小企業数の増加により GPUaaS の採用が促進され、予測期間中に GPU as a Service 市場規模が拡大すると予想されます。

最終用途別:

最終用途に基づいて、市場は IT および通信、BFSI、メディアおよびエンターテイメント、ゲーム、自動車、ヘルスケア、その他に分類されます。

最終用途のトレンド:

• AI/ML ワークロード、データ分析、リアルタイム処理などを含むアプリケーションを容易にするために、IT および通信セクターで GPUaaS の採用が増加しています。
• ゲーム開発、クラウド ゲーム、グラフィックス レンダリングなどにコスト効率の高いソリューションを提供するために、ゲーム業界で GPUaaS を活用する傾向が高まっています。

IT および

• GPUaaS は、AI/ML ワークロード、データ分析、リアルタイム処理などのアプリケーションにおいて、IT および通信部門で重要な役割を果たしています。
• IT および通信サービス プロバイダーは、ネットワーク トラフィックから生成された大量のデータ セットを分析するために GPUaaS を使用できます。
• さらに、GPUaaS を使用すると、IT および通信企業は変動する需要に基づいて GPU 機能を拡張できます。
• また、GPUaaS の利用には、スケーラビリティの向上、コスト効率、展開の高速化など、いくつかの利点があり、IT および通信部門での採用をさらに推進しています。
• GPU サービス市場分析によると、IT および通信部門における GPUaaS の利用の増加は、サービスとしての GPU の普及と IT および通信部門での GPU の普及の大きな要因となっています。

ゲームセグメントは、予測期間中に最も高いCAGR成長を記録すると予想されています。

• GPUaaSは、ゲーム開発、クラウドゲーム、グラフィックレンダリングなどのアプリケーションでゲーム分野でよく使用されています。
• GPUaaSは、リモートサーバー上でゲームをレンダリングするために必要な計算能力を提供することで、ゲームストリーミングプラットフォームで重要な役割を果たしており、プレーヤーはローエンドのデバイスでも高品質のゲーム体験を楽しむことができます。
• さらに、ゲーム開発者は、プロトタイピング、テスト、グラフィックレンダリングにGPUaaSを使用しており、高価なハードウェアに投資することなく、反復時間を短縮できます。
• さらに、仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) アプリケーションには、かなりのグラフィック処理能力が必要です。これは GPUaaS を通じて実現でき、開発者はローカル ハードウェア機能なしで没入型のゲーム体験を作成できます。
• したがって、成長を続けるゲーム セクターが予測期間中に市場の成長を牽引すると予測されています。