- まとめ
エッジ AI ハードウェア市場の規模:
エッジ AI ハードウェア市場の規模は、2024 年の 261.2 億米ドルから 2032 年には 1,908.3 億米ドルに達すると予測されており、2025 年には 330.3 億米ドルに拡大し、2025 年から 2032 年にかけて 21.52% の CAGR で成長すると予測されています。
エッジ AI ハードウェア市場のスコープと概要:
エッジ AI ハードウェアとは、AI アルゴリズムと AI モデルをローカル エッジ デバイスに直接展開し、クラウド サーバーの必要性を排除する専用のコンピューティング デバイスを指します。ハードウェアコンポーネントには、CPU、GPUなどがあり、音声処理、画像認識などのさまざまなタスクを処理するためのパフォーマンス、電力効率、コストのバランスをとるのに役立ちます。さらに、速度、プライバシー、費用対効果の向上などの主要な利点が、エッジAIハードウェア市場の成長を牽引しています。さらに、スマートフォンと産業オートメーションの採用の増加が、エッジAIハードウェア市場の需要を促進しています。さらに、データセキュリティの重要性の高まりとクラウドベースのインフラストラクチャへの依存の低下が、エッジAIハードウェア業界を後押ししています。
AIはエッジAIハードウェア市場にどのような影響を与えているのでしょうか？
AIは、エッジデバイスがデータをローカルで処理できるようにすることで、クラウドインフラストラクチャへの依存を減らし、レイテンシを最小限に抑え、応答時間を改善し、市場に大きな影響を与えています。さらに、AIは、自律走行車、産業オートメーション、スマート監視などのアプリケーションで、より迅速かつ効率的な意思決定を可能にします。さらに、リアルタイムデータ分析の必要性が、業界全体での採用を促進しています。さらに、エッジAIをサポートするためのエネルギー効率の高いハードウェアの開発に重点が置かれています。さらに、AI はレイテンシと帯域幅の要件を削減するのに役立ち、クラウドベースの処理の必要性を排除します。
エッジ AI ハードウェア市場のダイナミクス - (DRO) :
主な推進要因：
自動運転車の需要急増がエッジAIハードウェアの需要を牽引
自動運転車は、カメラ、LiDAR、レーダーからのデータをリアルタイムで処理するためにAIを活用しており、これがエッジAIハードウェア市場の需要を押し上げています。ハードウェアは迅速な意思決定を可能にし、クラウドベースの処理の必要性を排除し、道路上の安全性と信頼性を確保することが、エッジAIハードウェア市場の成長を牽引しています。さらに、エッジ AI は車両自体でデータを処理することでレイテンシを最小限に抑え、安全性とパフォーマンスを向上させて市場の進歩をもたらします。
- たとえば、2025 年 7 月、Pony AI Inc. はドバイ道路交通局と協力して、高度な L4 自律移動ソリューションである Robotaxi をリリースしました。また、同社は米国、中国、韓国、ルクセンブルクでロボタクシーを開始する承認を受けています。
したがって、自動運転車の採用の増加はエッジAIの採用を促進し、ひいては市場の成長を加速させています。
主な制約:
統合の複雑さと高い投資が市場の成長を抑制
エッジデバイスの処理能力、メモリ、オペレーティングシステムは多岐にわたり、プラットフォーム間の互換性と最適化が求められることが、エッジAIハードウェア市場の拡大を阻害しています。さらに、標準化されたプロトコルとデータフォーマットの欠如により、多様なエッジデバイスと既存のインフラストラクチャ間のシームレスな通信が困難になり、市場の発展を抑制しています。さらに、エッジ AI には AI チップやアクセラレータなどの専用ハードウェアが必要であり、初期資本支出の増加が市場導入の障壁となっています。
そのため、コストの高さと統合の複雑さがエッジ AI ハードウェア市場の拡大を妨げています。
将来の機会:
5G ネットワークの拡大が市場成長の潜在的機会を促進すると予想される
5G ネットワークの拡大により、大規模なリアルタイム AI 処理に必要な高速で信頼性の高い接続が提供され、エッジ AI 機能が向上すると予想されており、エッジ AI ハードウェア市場の機会が促進されています。さらに、業界全体でのエッジ AI の採用の増加により、幅広いアプリケーション向けに、よりスマートで効率的、かつ安全なソリューションが生み出され、市場の発展への道が開かれています。
- たとえば、5G Americas によると、2024 年には世界中で 5G 接続が 22 億 5,000 万に達すると予想されています。また、北米は 2 億 8,900 万の 5G 接続で優位を占め、2023 年末の時点で前年比 67% の増加を示しています。
したがって、5G ネットワークの採用の増加により、エッジ デバイスの利用が増加し、予測期間中にエッジ AI ハードウェア市場の機会の見通しが促進されると予想されます。
エッジ AI ハードウェア市場のセグメント分析:
コンポーネント別:
コンポーネントに基づいて、市場はCPU、GPU、FPGA、ASIC、マイクロコントローラ、その他に分類されます。
コンポーネントのトレンド:
- IoTデバイスの普及によりGPUの採用が促進され、エッジAIハードウェア市場のトレンドが押し上げられています。
- 小型で最適化されたAIモデルの台頭により、高性能CPUの必要性が高まり、エッジAIハードウェア市場のトレンドが押し上げられています。
CPUコンポーネントは2024年に最大の収益シェアを占めました。
- バッテリー寿命を延ばし、消費電力を削減するためのエネルギー効率の高いハードウェアソリューションのニーズが高まっているため、CPUコンポーネントの需要が高まり、エッジAIハードウェア市場の規模が拡大しています。
- さらに、IoTと
- リアルタイムデータ処理のニーズがCPUのニーズを促進し、それがエッジAIハードウェア市場シェアを押し上げています。
- さらに、スマートフォンから産業用IoTデバイスまで、さまざまなAIタスクを処理できるCPUの能力は、エッジAIの展開にとって重要になり、エッジAIハードウェア市場シェアを押し上げています。
- このように、エッジAIハードウェア市場分析によると、IoTの普及とリアルタイムデータ処理のニーズが市場の発展を促進しています。
GPUコンポーネントは、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されます。
- GPUは、データセキュリティとレイテンシの懸念があり、オンプレミス処理が必要な業界で重要な役割を果たしています。
- さらに、GPUの主な利点には、パフォーマンスと速度の向上、効率とリソース利用率の向上、セキュリティとプライバシーの強化などがあります。
- さらに、GPUは応答時間を改善し、クラウドベースの処理を強化し、データのプライバシーを確保することで、エッジAIハードウェア市場規模を拡大します。
- したがって、市場分析によると、クラウドベースの処理への依存を減らすことへの関心の高まりが、予測期間中に市場を押し上げると予想されています。
アプリケーション別:
アプリケーションに基づいて、市場はスマートフォン、スマートホームアプライアンス、産業用ロボット、自律走行車、ウェアラブル健康モニタリングデバイス、産業用センサー、
アプリケーションのトレンド:
- 電力消費量の削減への関心が高まるにつれ、自動調整機能を備えたスマート照明システムへのエッジAI機能の統合が進んでいます。
- 処理速度の向上とレイテンシの低減による潜在的な事故や障害物への迅速な対応の必要性が高まるにつれ、自動運転車への統合が進んでいます。
2024年には、スマートフォンが36.30%と最大の収益シェアを占めました。
- AIの広範な利用と高度な統合、そしてインテリジェントIoTデバイスの急増が、市場での採用を促進しています。
- さらに、インターネットアクセスの増加は、エッジAIハードウェアをスマートフォンに統合する道を開いています。
- さらに、リアルタイムデータ処理の需要の高まりが、スマートフォンの市場での採用を促進しています。
- 例えば、2025年7月には、 Liquid AI は、スマートフォン、ラップトップ、ウェアラブル、ドローン、自動車、その他のデバイスに AI 機能を導入するための Edge-AI プラットフォームをリリースしました。
- したがって、Edge AI ハードウェア市場分析によると、リアルタイムのデータ処理に対するニーズの高まりが市場動向を牽引しています。
スマートホームアプライアンスは、予測期間中に最も速い CAGR を記録すると予想されています。
- 家庭内のIoTデバイスの普及により、データをローカルで処理できるエッジAIハードウェアの必要性が高まっています。
- さらに、低遅延サービスの必要性から、スマートホーム機器へのハードウェアの統合が進んでいます。
- さらに、スマートサーモスタット、セキュリティカメラや監視カメラ、HVACシステム、スマート照明などのスマートホーム機器は、より快適な住まいを実現するためにAI機能と統合されるケースが増えています。
- そのため、市場分析によると、予測期間中、低遅延サービスの必要性が市場の成長を後押しすると予想されています。
エンドユーザー別:
エンドユーザーに基づいて、市場は民生用電子機器、ヘルスケア、自動車、物流・運輸、航空宇宙・防衛、その他に分類されています。
エンドユーザーの動向::
- 低遅延でセキュリティの高いウェアラブル医療機器の急増の傾向により、ヘルスケア分野での市場導入が進んでいます。
- リアルタイム追跡とルート最適化の必要性の高まりにより、物流・運輸分野での市場導入が進んでいます。
2024年には、民生用電子機器が最大の収益シェアを占めました。
- 民生用電子機器におけるリアルタイムのデバイス内処理の需要の高まりが、市場の採用を促進しています。
- さらに、スマートホーム、ウェアラブルなど、さまざまな分野でのモノのインターネット（IoT）の急速な発展が、市場の進展を後押ししています。
- さらに、民生用電子機器部門における市場の採用を促進する主な要因には、接続デバイスの急増、遅延と帯域幅使用量の削減の必要性、データのプライバシーとセキュリティへの重点の高まりなどがあります。
- たとえば、IBEFによると、家電製品および民生用電子機器（ACE）業界へのFDIは、2021年の1億9,800万米ドルから2022年の1億8,000万米ドルに増加しました。
- したがって、市場分析によると、前述の要因が市場の発展を促進しています。
自動車は、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されます。
- 自動運転とADAS（先進運転支援システム）の開発の進展により、自動車分野へのエッジAI機能の統合が加速しています。
- さらに、自動運転車におけるリアルタイムの意思決定の必要性と、コネクテッドカーの人気の高まりが、市場導入への道を開いています。
- さらに、音声およびジェスチャー制御による車内エクスペリエンスの向上への関心の高まりが、市場の進展を後押ししています。
- したがって、市場分析によると、車内エクスペリエンスの向上への関心の高まりが、予測期間中に市場を押し上げると予想されます。
地域分析：
対象地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカです。
アジア太平洋地域は、2024年に72億4000万米ドルと評価されました。さらに、2025年には91億9000万米ドルに成長し、2032年までに545億4000万米ドルを超えると予測されています。このうち、中国が最大の収益シェアを占めています。 27.81%。市場の成長は主にIoTデバイスの導入増加によって牽引されています。さらに、AI主導技術への投資増加などの要因が、予測期間中にアジア太平洋地域の市場成長を牽引すると予測されています。
- 例えば、2024年5月には、EdgeCortix Inc.が高度なAIアプリケーションを推進するための次世代エッジAIソリューションを発表しました。また、アプリケーションには、超解像度機能、マルチカメラ分析ソリューションなどが含まれます。
北米は、2024年の84億4000万米ドルから2032年には621億3000万米ドルを超えると推定され、2025年には106億8000万米ドルに成長すると予測されています。北米地域では、高性能ハードウェア機能は、市場に大きな成長の見通しを提供しています。さらに、スマートインフラストラクチャの成長と民生用電子機器の普及が市場の発展を牽引しています。
- 例えば、2025年6月、Lattice SemiconductorはNVIDIAと提携し、NVIDIA Edge AIソリューションを活用しました。このプラットフォームは、リアルタイムのデータ取得と処理のための柔軟なフルスタックプラットフォームの提供を目指しています。
地域分析では、インダストリー4.0イニシアチブへの投資の増加がヨーロッパ市場を牽引していることが示されています。さらに、市場を牽引する主な要因は、ヘルスケアにおけるリアルタイムデータ処理への注目の高まりと、IoTデバイスの普及が中東およびアフリカ地域での市場導入を促進していることです。さらに、ハードウェアの小型化と、製造、ヘルスケア、小売などさまざまな分野へのエッジAIの統合は、ラテンアメリカ地域の市場の発展への道を開いています。
主要プレーヤーと市場シェアの洞察：
世界のエッジAIハードウェア市場は、主要プレーヤーが国内外の市場にエッジAIハードウェアを提供しており、競争が激しいです。主要プレーヤーは、研究開発（R＆D）、製品イノベーション、エンドユーザーの立ち上げにおいていくつかの戦略を採用し、エッジAIハードウェア業界で強力な地位を維持しています。エッジ AI ハードウェア市場の主要プレーヤーは次のとおりです。
- NVIDIA Corporation (米国)
- IBM (米国)
- Graphcore (英国)
- Samsung (韓国)
- Applied Brain Research, Inc. (カナダ)
- Microsoft (米国)
- MediaTek Inc. (台湾)
- Intel Corporation (米国)
- Meta（米国）
- Horizon Robotics（中国）
最近の業界動向:
パートナーシップとコラボレーション
- 2025 年 6 月、GlobalLogic Inc. は AI-RAN Alliance とコラボレーションしました。このコラボレーションは、人工知能 (AI) の無線アクセス ネットワーク ソリューションへの統合を推進し、ワイヤレス接続、インテリジェンス、持続可能性の未来を形作ることを目的としています。
エッジ AI ハードウェア市場レポートの洞察:
| レポートの属性 | レポートの詳細 |
| 調査のタイムライン | 2019 年 - 2032 年 |
| 2032 年の市場規模 | 1,908 億 3,000 万米ドル |
| CAGR (2025 年 - 2032 年) | 21.52% |
| 部品別 |
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| 用途別 |
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| エンドユーザー別 |
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| 地域別 |
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| 主要プレーヤー |
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| 北米 | 米国 カナダ メキシコ |
| ヨーロッパ | イギリス ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネルクス その他ヨーロッパ |
| アジア太平洋地域 | 中国 韓国 日本 インド オーストラリア ASEAN その他アジア太平洋 |
| 中東およびアフリカ | GCC トルコ 南アフリカ その他の中東およびアフリカ |
| 中南米 | ブラジル アルゼンチン チリ その他の中南米 |
| レポートの対象範囲 |
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