ハードウェアアクセラレーション市場 - 規模、シェア、業界動向、予測（2025年～2032年）

タイプ別：

タイプに基づいて、市場はグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、テンソルプロセッシングユニット（TPU）、暗号化アクセラレータ、DPUアクセラレータ、AIアクセラレータ、およびその他。

タイプ別のトレンド:

• データセンターは、インフラストラクチャ技術のパフォーマンス向上のためにDPUアクセラレータを活用する傾向が高まっており、これがハードウェアアクセラレーション市場のトレンドを牽引しています。
• 機械学習ワークロードの増加は、テンソルプロセッシングユニットアクセラレータの採用を促進し、これがハードウェアアクセラレーション市場のトレンドを牽引しています。

グラフィックスプロセッシングユニットアクセラレータは、2024年に最大の収益シェアを占めました。

• GPUアクセラレータの採用により、ビデオのエンコード、デコード、画像処理タスクが大幅に高速化され、レンダリングとリアルタイム編集機能の高速化がGPUアクセラレータの推進力となり、これがハードウェアアクセラレーション市場のシェアを押し上げています。
• さらに、AI専用ハードウェアへの注目度の高まりと、様々なアプリケーションにおけるAIの採用増加により、GPUアクセラレータの需要が高まり、これがハードウェアアクセラレーション市場の規模拡大につながっています。
• さらに、GPUはますますエッジコンピューティングと統合され、リアルタイムのデータ処理と分析を可能にすることで、ハードウェアアクセラレーション市場の成長を牽引しています。
• 例えば、2024年6月、DatabricksはNVIDIAと提携し、DatabricksプラットフォームにおけるNVIDIA GPUアクセラレーションのサポートを強化しました。この提携は、生成型AIアプリケーション、つまりデジタルツインの導入を促進することを目的としています。
• このように、AIと高度な画像処理タスクへの注目度の高まりが、GPUアクセラレータの成長を牽引しています。

AIアクセラレータは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• AIアクセラレーターの主な役割は、ユーザーのAIワークロードに対応するために構築された高性能デバイスへの高まる需要に応えるため、パフォーマンス、スケーラビリティ、効率性を向上させることです。
• さらに、時間と電力を節約し、シンプルでコスト効率の高いAIスケーラビリティソリューションを提供できることが、クラウドコンピューティングなどにおけるAIアクセラレーターの採用を促進しています。
• 例えば、2024年11月、IBMはAMDと提携し、AMD Instinct MI300Xアクセラレーターを開発しました。この提携は、高性能コンピューティング（HPC）アプリケーションなどの第1世代AIモデルのパフォーマンスと電力効率の向上を目指しています。
• したがって、時間と電力を節約し、シンプルで費用対効果の高いAIスケーラビリティを実現する能力は、予測期間中に市場の成長を促進すると予想されます。

アプリケーション別：

アプリケーションに基づいて、市場はディープラーニング推論、製品設計・製造、データ処理・分析、パブリッククラウド推論、在庫管理・在庫管理に分類されます。サプライチェーン管理など。

アプリケーションのトレンド：

• 製造業におけるデジタルツインの導入傾向は、製品設計や生産などのアプリケーションにおけるアクセラレータの導入を促進しています。
• データセンターの増加傾向は、データ処理および分析アプリケーションにおけるハードウェアアクセラレーション業界のニーズを促進しています。

ディープラーニング推論は2024年に最大の収益シェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• ディープラーニング干渉にアクセラレータを採用するメリットには、時間の短縮、速度の向上、効率性の向上、トレーニングと導入コストの削減などがあり、ハードウェアアクセラレーション市場の活性化につながっています。
• さらに、ハードウェアアクセラレータはディープラーニングモデルのトレーニングと導入にかかる時間を大幅に短縮するため、ディープラーニング干渉アプリケーションにおけるアクセラレータの必要性が高まっています。
• 例えば、2023年5月には、MiTAC Computing TechnologyはHailo Technologiesと提携し、MiTAC MiAi-H8カードを発売しました。このカードは、エッジコンピューティング環境において人工知能（AI）とディープラーニング推論タスクのパワーを活用するように設計されたハードウェアアクセラレータです。
• したがって、ハードウェアアクセラレーション市場分析によると、ディープラーニングインターフェースアプリケーションにアクセラレータを採用することによる前述の利点が、ハードウェアアクセラレーション市場を牽引する要因となっています。

エンドユーザー別：

エンドユーザーに基づいて、市場はIT・通信、製造、ヘルスケア、コンシューマーエレクトロニクス、小売・流通に分類されます。倉庫保管など。

エンドユーザーの動向：

• 自動運転車の普及拡大のトレンドにより、自動車分野におけるアクセラレータの需要が高まっています。
• ウェアラブルデバイスの増加に伴い、パフォーマンス向上や、動画、画像、音楽のリアルタイム処理、ストリーミングなどのサービスの高速化にアクセラレータを活用しています。

2024年には、IT・通信が30.10%と最大の収益シェアを占めました。

• IT・通信は、2024年の収益シェアで最大の30.10%を占めました。通信セクターは、トランザクション処理の高速化、生産プロセスの最適化、製品品質の向上、高品質グラフィックスのレンダリングを目的としたハードウェアアクセラレータの導入を促進する上で重要な役割を果たしています。
• さらに、5Gの導入は、高速で低遅延の通信を効率的かつ確実に提供する上で重要な役割を果たすハードウェアアクセラレーションの需要を促進しています。
• 例えば、2021年4月、IEIはIntelのプロセッサであるPUZZLE-IN005を搭載した5Gネットワ​​ークソリューションを発表しました。このプロセッサは、計算集約型のワークロードのハードウェアアクセラレーションを統合し、CPU使用率を最大化し、より高いデータレートをサポートします。
• このように、5Gの導入は、ITおよび通信セクターにおけるハードウェアアクセラレーションの市場シェアを押し上げています。通信セクター。

ヘルスケアは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• ヘルスケアセクターは、コンピューティングタスクの増加、医療データの処理、診断意思決定の支援、高度な分析のためにアクセラレータを活用しています。
• さらに、CT、MRI画像処理、スマート病院データシステムでは、データ処理と分析にアクセラレータが活用されており、ハードウェアアクセラレーション市場の規模を拡大しています。
• 例えば、2022年9月、Acceleration Roboticsは、ロボットオペレーティングシステムの高速化に使用されるROBOTCOREを発売しました。このシステムは、より高速な反応、より少ない消費電力、そして追加のリアルタイム機能を提供するROS 2ハードウェアアクセラレーションを備えています。このロボットは、自律移動、産業用マニピュレーション、ヘルスケアなどの用途向けに設計されています。
• したがって、ハードウェアアクセラレーション市場分析によると、データ処理とヘルスケア分野における分析は、予測期間中に市場を押し上げると予想されています。