- まとめ
ヘルスケアにおけるAI市場規模：
ヘルスケアにおけるAI市場規模は、予測期間（2024～2031年）において33.7%のCAGRで成長しており、市場規模は2023年の192.7億米ドルから2031年には1,895.5億米ドルに達すると予測されています。
ヘルスケアにおけるAI市場の範囲と概要：
人工知能（AI）は、コンピューターや機械が人間の学習、理解、問題解決、意思決定、創造性、自律性をシミュレートすることを可能にする技術です。ヘルスケアにおけるAIとは、機械学習、自然言語処理、ディープラーニングなどのAI技術を用いて、患者ケアと医療システムの運用を支援・改善することを指します。
ヘルスケアにおいて、AIは創薬・開発、医用画像診断、臨床意思決定支援、事務作業、患者モニタリング、医療情報システム、ウェアラブル機器など、幅広い分野で活用されています。幅広い用途において、AIは製薬会社やバイオテクノロジー企業、医療機関、研究機関などにとって不可欠な技術となっています。医療画像分野におけるAIの導入拡大、ヘルスケア分野におけるIoTの導入拡大、患者データ管理への需要の高まり、そしてAIツールの進歩は、市場を牽引する主要な要因です。
ヘルスケアにおけるAI市場ダイナミクス - (DRO) :
主な推進要因:
医用画像におけるAIの導入増加が、医療におけるAI市場の成長を牽引しています。
医用画像における人工知能の導入増加は、市場の成長を牽引する主要な要因の一つです。 AIを活用したツールや技術は、医用画像の分析・解釈方法を進化させ、より正確で効率的、そして迅速な診断を可能にしています。
AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIなどの医用画像を分析し、疾患を示唆するパターンや異常を特定します。これにより、放射線科医などの医療専門家は疾患を早期に発見し、より迅速かつ効果的な治療を行うことができます。さらに、AIアルゴリズムは医用画像内の様々な組織や臓器を自動的に分割するため、放射線科医は異常の分析と定量化を容易にし、診断の精度を向上させます。AIは、AI強化超音波検査やAI搭載PETスキャンなどの新しい画像診断装置の開発にも活用されています。これらの新しい装置は、人体に関するより詳細で正確な情報を提供し、診断精度と治療計画の向上につながります。
- 例えば、2023年10月には、サムスン電子の関連会社であるサムスンメディソンが、超音波検査で胎児の成長指標を測定し、自動的に注釈を付けるAI自動測定機能「BiometryAssist」と「ViewAssist」を展示しました。これは、超音波システムを含む医用画像システムへのAIの導入を浮き彫りにしています。
その結果、AIは医用画像の精度、効率、アクセス性を向上させることで、正確な医用画像診断をサポートし、市場の成長をさらに促進しています。
医療分野におけるIoTの重要性の高まりが、医療分野におけるAI市場の成長を促進。
医療分野におけるモノのインターネット（IoT）の急速な導入は、医療分野における根本的な変革を表しており、医療分野におけるAI市場の拡大を牽引する重要な要素となっています。IoTとは、接続されたデバイスの集合的なネットワークと、デバイスとクラウド間、そしてデバイス同士の通信を促進する技術を指します。
医療分野におけるIoTの導入は、主に、接続された医療機器、スマートセンサー、そしてリアルタイムの健康モニタリングとデータアクセスを可能にするインテリジェントモニタリングシステムの増加によって促進されており、患者の健康状態、エクスペリエンス、そして医療業務の強化につながっています。ヘルスケア企業や組織は、患者のモニタリング、資産追跡、医療施設の最適化のためにIoTをますます活用しており、AIアルゴリズムによる分析、パターンの特定、そして情報に基づいた予測といった要件が高まっています。
- 例えば、T-Mobile USA, Incが発表したレポートによると、 2021年時点で、2022年4月時点で世界中で320万台のIoMT（Internet of Medical Things）デバイスが導入されました。これは、医療の改善におけるAIを含むテクノロジーの活用への関心が高まっていることを示しています。
IoTテクノロジーの進歩と接続医療機器の増加に伴い、AIを活用した医療ソリューションの可能性は拡大しています。
主な制約：
データプライバシーとセキュリティへの懸念が、医療におけるAI市場の拡大を阻害している。
医療におけるAIの普及を阻む主な制約の一つは、データプライバシーとセキュリティへの深刻な懸念です。医療データは非常に機密性が高く、個人情報や医療情報が含まれており、漏洩した場合、個人や医療機関に深刻な影響を及ぼす懸念があります。主な懸念の一つは、データ漏洩のリスクです。医療機関はサイバー攻撃の標的となることが多く、侵害によって患者の機密情報が不正アクセスにさらされるリスクがあります。これは、個人情報の盗難、金融詐欺、そして医療機関と被害を受けた個人双方の評判の失墜につながります。
もう一つの大きな懸念は、アルゴリズムのバイアスの可能性です。AIアルゴリズムは大規模なデータセットで学習されます。バイアスのかかったデータセットでは、AIモデルは差別的な慣行を永続化させます。その結果、偏った診断、治療の推奨、その他の否定的な結果につながります。さらに、AIシステムの複雑さの増大と技術の急速な進歩により、医療機関は最新のセキュリティのベストプラクティスに対応することが困難になっています。これがサイバー攻撃に対する脆弱性を生み出しています。その結果、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念は、医療分野におけるAIの広範な導入を阻む大きな障壁となっています。
将来の機会：
創薬・開発における人工知能の統合は、新たな機会の創出につながると期待されています。
AIは、従来の創薬プロセスに革新的なアプローチを提供し、医薬品開発の成功に必要な期間を短縮し、コストを削減します。膨大な生物学的データと化学的データを分析することで、AIを活用したツールは、潜在的な創薬ターゲットの迅速かつ正確な特定と革新的な分子の設計を支援します。さらに、AIアルゴリズムは薬物の特性と副作用の予測をサポートし、医薬品設計の最適化とリスクの最小化を実現します。最適な患者集団の特定、臨床試験設計の最適化、患者アウトカムの予測といったAIの能力は、より効率的で効果的な臨床試験の実現につながります。 AI は、日常的なタスクを自動化し、プロセスを合理化することで、医薬品の発見と開発に関連するコストを大幅に削減します。これにより、医薬品の発見と開発に AI を導入する可能性が生まれます。
- 例えば、2024年7月、テクノロジー主導の医薬品設計・開発企業であるExscientia plcは、Amazon Web Servicesとの連携を拡大し、同社の人工知能サービスを活用してエンドツーエンドの医薬品発見プラットフォームを強化すると発表しました。
その結果、AIの進化に伴い、医薬品の発見と開発への影響は拡大すると予想され、AIを活用したヘルスケアソリューションへの投資が増加し、市場がさらに活性化することが期待されます。
ヘルスケア市場におけるAIセグメント分析：
テクノロジー別：
テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョン、その他に分類されます。
テクノロジーのトレンド：
- 機械学習（ML）を活用し、疾病の発生と患者の転帰をより正確に予測する。
- 患者との対話、医療記録の更新、処方箋管理のための音声起動システムの開発。
2023年、ヘルスケアにおけるAI市場において機械学習セグメントが最大のシェアを占めました。
- 機械学習は、人工知能（AI）のサブセットであり、明示的なプログラミングなしに、システムがデータから学習し、改善することを可能にします。MLモデルは、事前定義されたルールに頼るのではなく、アルゴリズムと統計モデルを活用してパターンを識別し、提示されたデータに基づいて予測を行います。
- 機械学習は、膨大な臨床データを分析してパターンを識別し、高精度で医療結果を予測することで、医療におけるAIの導入を推進しています。
- MLアルゴリズムは、患者の記録や医用画像を分析し、新しい治療法を発見する能力を提供し、より効果的な治療につながります。正確な疾患診断、個別化された治療計画、潜在的な健康問題の早期発見を可能にします。
- 医療におけるMLの最も重要な応用の一つは、精密医療です。教師あり学習技術を活用することで、MLアルゴリズムは患者固有のデータを分析し、最も効果的な治療オプションを予測します。
- このように、機械学習技術は、データから学習し、正確な予測を行う能力を活用することで、ヘルスケア分野において大きな貢献を果たしています。
自然言語処理分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
- 自然言語処理は、コンピューターが人間の言語を理解し、対話できるようにする人工知能のサブセットです。計算言語学と統計モデリングを融合することで、NLPは機械がテキストと音声を認識、理解、生成することを可能にします。
- ヘルスケア分野では、NLPが患者ケアと医学研究のさまざまな側面を支えています。 NLPアルゴリズムは、患者の病歴、症状、診断、投薬など、構造化されていない医療記録から重要な情報を効率的に抽出します。
- 膨大な医療記録を分析することで、NLPはパターンの特定をサポートし、病気の早期発見、患者の転帰改善、より効果的な治療戦略につながります。
- さらに、NLPを活用したバーチャルヘルスアシスタントは、患者の質問に答え、信頼できる健康情報を提供し、診察の予約をすることができます。
- 例えば、2023年4月、HCA HealthcareとAugmedixは、急性期ケア提供者向けの人工知能対応アンビエントドキュメンテーションソリューションの開発を加速することを目的とした提携を発表しました。これらのソリューションは、自動音声認識技術と自然言語処理を用いて、医師と患者の会話を医療記録に変換します。これらの記録は、医療チームによって確認・確定され、電子医療記録（EHR）に統合されます。
- このように、NLP技術は進歩を続け、医療分野におけるその応用範囲は拡大しており、患者ケアと医療研究のさらなる向上が期待され、医療分野におけるAI市場の機会が創出されています。
用途別：
用途に基づいて、市場は創薬と医療の2つに分類されます。開発、医用画像、臨床意思決定支援、管理業務、患者モニタリング、医療情報システム、ウェアラブルデバイスなど。
アプリケーションのトレンド：
- ロボット支援手術における手術精度の向上とリスクの最小化。
- AIを用いた精神疾患の診断と治療。
- AI搭載ウェアラブルデバイスと遠隔モニタリングシステムの導入により、患者の継続的なモニタリングと早期介入が可能。
- 精密医療におけるAIの導入。
2023年には、医用画像分野が最大の市場シェア（31.77%）を占めました。
- 人工知能は、医用画像から貴重な知見を抽出し、診断精度をさらに向上させ、疾患の早期発見を支援することで、医用画像において重要な役割を果たしています。
- AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRI、超音波などの医用画像を分析し、医師が見逃したパターンや詳細を特定します。
- 医用画像におけるAIの主な用途には、画像内の特定の構造を正確に描写する画像セグメンテーションと、潜在的な異常を特定する疾患検出があります。
- さらに、AIは画像品質を向上させ、より優れた視覚化と診断を可能にします。画像データを他の臨床情報と併せて分析することで、AIは疾患の進行と治療への反応を予測し、個別化医療につながります。
- AIを活用したツールは、乳がん検出のためのマンモグラフィー、肺疾患の評価のためのCTスキャン、脳と脊髄の状態を分析するためのMRI、胎児の発育と腹部の画像診断のための超音波などのモダリティにおいて特に価値があります。これらのアプリケーションは、AIが患者ケアと転帰の改善に及ぼす大きな影響を実証しています。
- このように、AIは診断精度の向上、効率性の向上、そして高まる診断サービスへの需要への対応を通じて、医用画像診断をサポートしています。
創薬・開発分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
- 人工知能（AI）は、膨大な生物学的・化学的データセットを解析することで創薬・開発を加速させ、潜在的な薬剤標的を特定します。
- AIを活用したツールは、新たな分子構造を生成し、新薬候補の発見を加速させます。仮想スクリーニング技術は、潜在的な薬剤候補の迅速な特定を可能にします。
- 臨床試験において、AIは患者募集と試験設計を最適化し、コストを削減します。さらに、AIはデータ分析とレポート生成を自動化し、規制遵守を確保します。
- 創薬・開発におけるAIのメリットは計り知れません。 AIは、新薬の発見と開発にかかる時間を短縮し、薬効と安全性を正確に予測することで医薬品開発の成功率を高め、プロセスを合理化し物理的な実験の必要性を最小限に抑えることで開発コストを削減します。このように、医薬品の発見と開発においてAIが果たす重要な役割により、革新的なAIソリューションが開発されています。
- 例えば、2024年12月には、は、パートナーであるNVIDIAと共同で、最新のGenerative AIソリューション「Drug Discovery」を発表しました。AIの開発と導入を加速させるリファレンスワークフローであるNVIDIA BioNeMo Blueprintsをベースに構築されたSoftServeの新しいソリューションは、医薬品開発を効率化します。SoftServeのGen AI Drug Discoveryソリューションは、研究者、開発者、そして製薬会社による新薬候補の創出を支援します。
- したがって、上記の要因を考慮すると、創薬におけるAIの導入は、今後数年間で、AIの発展によりヘルスケア市場における機会が創出されると期待されています。
エンドユーザー別：
エンドユーザーに基づいて、市場は製薬・バイオテクノロジー企業、医療機関、研究機関、その他に分類されます。
トレンドエンドユーザー：
- 患者エンゲージメントとコミュニケーションツールへの関心の高まりは、AI導入に影響を与えるトレンドです。
- パーソナライズされた医療への需要の高まりが、AI導入を後押ししています。
2023年には、医療提供者セグメントが医療分野におけるAI市場シェアで最大のシェアを占めました。
- 病院やクリニックなどの医療提供者は、医療業界におけるAIの主要なエンドユーザーです。
- AIは、病院システムの導入、遠隔患者ケア機能、医用画像、事務作業、臨床意思決定支援など、幅広く活用されています。
- 医療提供者は、患者ケアのさまざまな側面を強化するためにAIを活用しています。AI搭載ツールは、医用画像をより正確に分析し、病気の早期発見とより正確な診断につながります。
- さらに、AIは臨床医にエビデンスに基づいた推奨事項を提供し、意思決定の改善に貢献します。 AIは、医療記録の分析や予約スケジュールといった定型業務を自動化することで、効率性を高め、管理負担を軽減します。
- さらに、AIを搭載したウェアラブルデバイスや遠隔モニタリングシステムは、患者の継続的なモニタリングを可能にし、早期介入と患者アウトカムの改善を可能にします。
- さらに、革新的なアプリケーション事例によって患者アウトカムと業務効率が向上するという見通しは、医療機関がAIへの必要な投資を行う原動力となっています。
- 例えば、2024年7月には、Chi-Meiが、MicrosoftのAzure OpenAI Serviceで構築されたAIコパイロットを導入し、医師、看護師、薬剤師の作業負荷を軽減しました。
- ヘルスケア市場におけるAIの分析によると、全体的に見て、医療提供者がAIの主なユーザーです。
製薬・バイオテクノロジー企業セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されています。
- 製薬・バイオテクノロジー企業は、AIアルゴリズムが膨大な生物学的・化学的データセットの分析に役立ち、潜在的な創薬ターゲットを特定することで創薬プロセスを加速するため、創薬支援のためにAIに多額の投資を行っています。
- 臨床試験の設計、患者募集、データ分析を最適化することで、AIは臨床試験を効率化し、より迅速かつ効率的な医薬品開発を実現します。
- さらに、AIは遺伝情報や病歴などの患者固有のデータを分析することで、個別化医療の開発を可能にします。これにより、患者一人ひとりに合わせた治療計画と転帰の改善が可能になります。
- このように、AIは創薬を加速させることで、製薬・バイオテクノロジー業界を発展させています。 AIは高度なアルゴリズムと技術を活用することで、より迅速かつ効率的な医薬品開発、個別化医療、そして患者アウトカムの向上を実現します。
地域分析：
地域セグメントには、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカが含まれます。
2023年には、北米が市場価値の40.20%を占め、市場規模は77億5,000万米ドルに達し、2031年には763億3,000万米ドルに達すると予想されています。北米では、基準年である2023年に米国が71.15%と最大の市場シェアを占めました。北米は、ヘルスケア分野におけるAI市場分析において、世界の主要地域となっています。この優位性は、いくつかの主要な要因に起因しています。北米におけるヘルスケアサービスにおけるデジタル化の導入の加速が重要な要因の一つです。さらに、北米は最先端の病院、診療所、研究機関など、整備されたヘルスケアインフラを誇っています。このインフラは、AI技術の導入と統合のための強固な基盤を提供します。北米は、AIを含む新技術の早期導入に重点を置いています。この地域の医療提供者と研究者は、患者ケアと研究成果の向上を目指し、AIを活用したツールや技術の導入を進めています。さらに、医療分野におけるAI導入に対する政府の支援も、地域全体の市場を牽引しています。
- 例えば、2024年4月には、S.米国保健福祉省（HHS）は、州、地方、部族、および準州の政府による公共給付の管理において、自動化システムおよびアルゴリズムシステムにおける人工知能（AI）の責任ある利用を促進するための計画を公表しました。
さらに、北米は高度な診断・治療施設を備えた強固な医療インフラを誇り、AIソリューションの需要が高まっています。北米には、主要な医療機関、テクノロジー企業、研究機関も多数存在します。これらの組織は、AIを活用したヘルスケアソリューションへの積極的な投資を行い、イノベーションとヘルスケア市場におけるAIのトレンドを推進しています。
アジア太平洋地域は、予測期間中の年平均成長率（CAGR）34.2%と、市場で最も高い成長率を記録しています。この成長は、医療費の増加や医療インフラの改善といった要因によるものです。医療インフラの発展に伴い、AI導入に伴うメリットに対する認識が高まっています。地域全体の政府、医療機関、そして医療提供者は、AI技術の導入を積極的に推進しています。これには、医用画像、創薬、個別化医療など、様々な医療分野におけるAI活用ソリューションへの投資が含まれます。これらの要因が相まって、アジア太平洋地域の市場に影響を与えています。
ヨーロッパは、患者の転帰改善と医療プロセスの合理化を目的としたAI活用ソリューションの導入増加に牽引され、大きな成長を遂げています。さらに、ヨーロッパはイノベーションと患者ケアに重点を置いた、確立された医療システムを誇っています。医療へのAIの統合は、これらのシステムの品質と効率をさらに向上させます。さらに、この地域では、デジタル健康記録、ウェアラブルデバイス、AI活用医療ソリューションの開発など、デジタルヘルスへの取り組みへの投資が増加しています。AI活用ソリューションは、医用画像、創薬、個別化医療、遠隔患者モニタリングなど、様々な医療分野に導入されており、ヨーロッパにおける医療AI市場のトレンドを牽引しています。これらの要因が相まって、ヨーロッパ全域でヘルスケア市場におけるAIの需要を支えています。
中東・アフリカ地域では、ヘルスケア市場におけるAIの需要が急増しています。中東の成長著しいヘルスケアセクターは、市場を牽引する上で重要な役割を果たしています。中東・アフリカ地域の多くの国々は、可処分所得の増加、人口の高齢化、慢性疾患の罹患率の上昇を背景に、ヘルスケアインフラの整備に投資しています。こうした支出の増加は、AIを活用した技術のトレンドを含む、高度なヘルスケアソリューションへの需要を促進しています。さらに、ヘルスケアシステムの近代化、医療へのアクセス向上、患者の転帰向上に向けた取り組み、予防ケア戦略への関心の高まり、そして新興技術の導入に対するオープンな姿勢が、この地域におけるAIを活用したソリューションの需要を高めています。
ラテンアメリカは、ヘルスケア市場におけるAIの台頭著しい地域です。この地域は、医療費の高騰と従来の医療提供モデルの非効率性に直面しています。 AI技術は、遠隔患者モニタリング、遠隔医療、そしてリアルタイムデータ交換を可能にすることで、これらの課題に対処する有望なソリューションを提供します。ラテンアメリカでは、中流階級の台頭が、より良い医療サービスへの需要を牽引しています。健康問題への意識の高まりと高度な医療への欲求が、市場の成長をさらに加速させています。この地域が抱える既存の医療課題と、AI技術の変革の可能性が相まって、医療におけるAI市場の大きなトレンドを牽引する態勢が整っています。
主要プレーヤーと市場シェアに関する洞察：
医療におけるAI業界は、国内外の市場に製品を提供する主要プレーヤーとの競争が激しい業界です。主要プレーヤーは、世界の医療におけるAI市場で確固たる地位を維持するために、製品イノベーションにおいて様々な戦略を採用しています。ヘルスケア業界におけるAIの主要プレーヤーは以下のとおりです。
- IBM (米国)
- NVIDIA Corporation (米国)
- Intel Corporation (米国)
- Itrex Group (米国)
- Oracle (米国)
- Microsoft (米国)
- Amazon Web Services, Inc. (米国)
- Google (米国)
- Clarius (カナダ)
- Oxipit (リトアニア)
最近の業界動向:
新製品リリース:
- 2024年10月、Microsoftは、Microsoft Cloud for Healthcareイノベーションにおける複数の人工知能機能強化を発表しました。これらのイノベーションには、Azure AI Studioの新しいヘルスケアAIモデル、Microsoft Fabric内の高度なヘルスケアデータ機能、Copilot Studioの開発者ツールが含まれます。
- 2024年10月、AmazonのハイブリッドプライマリケアプロバイダーであるOne Medicalは、ヘルスケアプロバイダーの管理業務を効率化するために設計された新しいAI搭載ツールのリリースを発表しました。これらのツールは、Amazon の生成 AI サービスである Amazon Bedrock と AWS HealthScribe を基盤としています。
- 2024 年 10 月、Oracle は、2025 年に AI を活用した新しい電子医療記録 (EHR) をリリースする計画を発表しました。この次世代 EHR は、ナビゲーションと検索に音声コマンドを活用し、Oracle の臨床 AI エージェントを統合してデータ分析と患者フロー追跡ツールを提供します。
- 2023 年 10 月、Samsung Medison、 AI-Automated測定関数は、超音波で胎児の成長指標を測定して自動的に注釈を測定し、自動的に注釈を付けたAI-Automated測定関数を発売しました。これは、超音波システムを含む医療イメージングシステムにおけるAIの採用を強調しています。
パートナーシップ：
- 2023年4月
レポート属性 レポートの詳細 研究タイムライン 2018-2031 2031年の市場規模 189.55億米ドル cagr （2024-2031） 33.7％ テクノロジー - 機械学習
- 自然言語処理
- コンピュータービジョン
- その他
アプリケーション - 創薬＆amp;開発
- 医療イメージング
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無料サンプルを入手ヘルスケアにおけるAI市場規模、トレンド、業界統計 2031報告書で回答された主な質問
ヘルスケア市場における AI の規模はどのくらいですか? +
2023年、ヘルスケア市場におけるAIの価値は192.7億米ドルと評価されました。
ヘルスケアにおける AI 市場で最も急速に成長している地域はどこですか? +
アジア太平洋地域は、ヘルスケアにおける AI 市場で最も急速に成長している地域です。
ヘルスケア市場における AI では、具体的にどのようなセグメンテーションの詳細がカバーされていますか? +
テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザーのセグメンテーションの詳細は、ヘルスケア市場におけるAIでカバーされています。
ヘルスケアにおける AI 市場の主要プレーヤーは誰ですか? +
この市場の主要プレーヤーとしては、IBM（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft（米国）などが挙げられます。
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