ID : CBI_1697 | 更新日 : | 著者 : CBI カテゴリ : 自動車
自動ナンバープレート認識市場規模は、2023年の37億3,820万米ドルから2031年には71億1,495万米ドルを超えると推定され、2024年には39億8,477万米ドルに拡大すると予測されています。2024年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)は8.4%です。
自動ナンバープレート認識(ANPR)は、光学文字認識(OCR)を用いて車両のナンバープレート情報を識別・取得する技術です。このシステムは、カメラ、ソフトウェア、処理ユニットを統合し、ナンバープレートデータをリアルタイムで検出・記録することで、正確かつ効率的な車両識別を実現します。ANPR技術は、交通管理、法執行、料金徴収、駐車場管理などの用途で広く採用されています。
このシステムは、低照度や高速走行など、さまざまな環境条件下で動作し、信頼性の高いパフォーマンスを実現します。ANPRソリューションは、既存の監視・管理システムとシームレスに統合できるように設計されており、自動化と効率性の向上を実現します。これらのシステムは拡張性に優れており、小規模な運用から大規模なインフラプロジェクトまで、あらゆるニーズに対応します。
ANPR技術のエンドユーザーには、政府機関、交通当局、駐車場運営会社、民間警備会社などがあります。これらの関係者は、このシステムを活用して、都市部および都市間環境における運用効率の向上、セキュリティの維持、交通管理の合理化を図っています。
都市が渋滞、事故、交通渋滞などの課題に直面する中、インテリジェント交通管理システムの導入は急速に増加しています。都市化による交通流の非効率化。高度な認識技術はこれらのシステムに不可欠なものとなりつつあり、リアルタイムの交通監視と規制を可能にしています。これらのソリューションは、通行料徴収、速度違反取り締まり、信号違反検知といった重要なプロセスを自動化し、人的介入を減らし、運用効率を向上させます。
これらのシステムは、車両を正確に識別・追跡することで、都市のモビリティを向上させ、交通運用を効率化し、規制遵守を確保します。データ分析を統合することで、当局は渋滞を予測・防止し、道路の安全性をさらに向上させることができます。この傾向は、高度なインフラを備えた先進地域とスマートシティ開発を優先する新興国の両方で勢いを増しており、自動ナンバープレート認識市場の成長に貢献しています。
認識システムは、悪天候や照明環境下でのパフォーマンス低下に悩まされることが多く、精度と信頼性に重大な影響を与えます。激しい雨、雪、霧、強い反射光はナンバープレートの視認性を妨げ、カメラが鮮明な画像を撮影することを困難にします。同様に、夜間作業時や照明が乏しい場所での低照度条件では、これらの問題がさらに悪化し、誤読やナンバープレートの未検出につながります。こうした不正確さは、交通管理の効率性に影響を与えるだけでなく、料金徴収、法執行、セキュリティ監視といったアプリケーションにも悪影響を及ぼします。
気象パターンが厳しい、あるいは予測不可能な地域では、こうした制約が広範な導入を阻む大きな障壁となります。ユーザーは、パフォーマンスが不安定なシステムへの投資をためらう可能性があるからです。赤外線カメラやアダプティブイメージング技術といった先進技術は、こうした問題を軽減するために開発が進められていますが、追加コストがかかるため、コストに敏感な市場では、これらの技術の普及がさらに制限されます。したがって、セグメント別トレンド分析によると、これらの制約に対処するには、ハードウェアおよびソフトウェアソリューションの継続的なイノベーションが必要です。これには、画像処理アルゴリズムの改良、耐候性設計、統合照明システムなどが含まれますが、これらは自動ナンバープレート認識市場の需要を制約する要因となっています。
IoTとスマートシティ技術の統合は、車両認識システムに大きな成長機会をもたらします。これらのシステムは、交通センサー、カメラ、通信ネットワークなどのIoT対応デバイスとシームレスに接続し、リアルタイムのデータ収集と分析のための完全に相互接続されたインフラストラクチャを構築します。この機能により交通流管理が強化され、当局は渋滞を予測・防止し、通行料徴収プロセスを自動化し、道路利用状況をより効率的に監視できるようになります。スマートシティにおいて、これらのシステムは、予測的な交通モデリング、都市交通の最適化、そして公共の安全向上のための高度なデータ分析を提供する上で重要な役割を果たします。スマートパーキングシステムとの統合により、車両の入退場と支払いが自動化され、手作業による介入が削減され、運用効率が向上します。
さらに、自動運転車やその他のコネクテッド交通システムと連携する機能は、完全に統合された都市エコシステムのビジョンにも合致しています。相互運用性の向上と高度な監視機能の提供により、これらの技術はスマートシティ構想の不可欠な要素となり、都市環境における持続可能性、効率性、利便性の目標達成を支援するとともに、自動ナンバープレート認識市場の機会を創出しています。
コンポーネントに基づいて、市場はハードウェア(カメラ、センサー、プロセッサ)、ソフトウェア(OCRソフトウェア、画像処理ソフトウェア)、サービス(設置、保守、サポート)に分類されます。
ハードウェアセグメントは、2019年の自動ナンバープレート認識市場全体の45.25%を占め、最大の収益を占めました。 2023年
ソフトウェアセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。
タイプ別に、市場は固定式ANPRシステム、モバイルANPRシステム、ポータブルANPRシステムに分類されます。
固定式ANPRシステムセグメントは、2023年の自動ナンバープレート認識市場全体において最大の収益シェアを占めました。
モバイルANPRシステムセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。
用途別に見ると、市場は交通管理、法執行、駐車場管理、料金徴収、アクセス制御に分類されます。
交通管理セグメントは2023年に最大の収益シェアを占めました。
法執行分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。
最終用途に基づいて、市場は自治体、商業、工業の3つに分類されます。
自治体セグメントは2023年に最大の市場シェアを獲得しました。
予測期間中、商業セグメントは最も高いCAGRを記録すると予想されます。
対象地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。
アジア太平洋地域は、2023年に10億9,953万米ドルと評価されました。さらに、2024年には11億7,400万米ドルに成長し、2031年には21億3,449万米ドルを超えると予測されています。このうち、中国は2023年に41.3%と最大のシェアを占めました。アジア太平洋地域は、急速な都市化、車両所有率の増加、そして効率的な交通管理システムへの需要に牽引され、ANPR市場において最も急速な成長を遂げています。中国、日本、インドなどの国々は、交通の流れとセキュリティを強化するためにANPRシステムを組み込んだスマートシティ構想に多額の投資を行っています。自動ナンバープレート認識市場分析によると、道路渋滞の緩和と交通法規の遵守を目的とした自動ナンバープレート認識(ANPR)技術の導入拡大が、この地域における市場拡大に貢献しています。
北米市場は、2023年の12億4,255万米ドルから2031年には23億4,082万米ドルを超えると推定されており、2024年には13億2,338万米ドルの成長が見込まれています。北米は、主に新技術の早期導入と幅広い適用分野により、ANPR市場で大きなシェアを占めています。市場動向によると、シーメンスや3Mといった大手ANPR企業が多額の研究開発予算を投じていることが、北米が業界における継続的な存在感を維持する要因となっています。
ヨーロッパは世界のANPR市場において大きな割合を占めており、英国、ドイツ、フランスなどの国々が導入とイノベーションの面でリードしています。この地域は、厳格な交通規制と公共の安全への強い関心の恩恵を受けており、交通管理や法執行機関向けアプリケーションにおけるANPRシステムの需要を促進しています。したがって、市場動向を踏まえると、スマートパーキングソリューションや通行料金徴収システムへのANPR技術の統合が市場の成長をさらに促進すると考えられます。
中東・アフリカ地域では、自動ナンバープレート認識(ANPR)市場が着実に成長しており、特にサウジアラビア、UAE、南アフリカといった国々で顕著です。スマートシティ構想や交通インフラの近代化への投資は、交通管理やセキュリティのためのANPRシステムの導入を促進しています。サウジ・ビジョン2030などの政府プロジェクトでは、公共の安全と効率的な通行料金徴収のための先進技術の活用が重視されています。
ラテンアメリカはANPRの新興市場であり、ブラジルとメキシコが導入をリードしています。車両保有数の増加と交通渋滞により、法執行機関や通行料金徴収におけるANPRシステムの需要が高まっています。ブラジルの都市インフラ開発とメキシコの交通管理システム近代化への注力は、市場の発展に大きく貢献しています。
自動ナンバープレート認識市場は、主要プレーヤーが国内外の市場に製品とサービスを提供しているため、競争が激しくなっています。主要プレーヤーは、研究開発(R&D)、製品イノベーション、エンドユーザーへの投入において、複数の戦略を採用し、世界の自動ナンバープレート認識市場で確固たる地位を築いています。自動ナンバープレート認識業界の主要企業は以下の通りです。
製品リリース:
パートナーシップとコラボレーション:
レポートの属性 | レポートの詳細 |
調査タイムライン | 2018年~2031年 |
2031年の市場規模 | 71億1,495万米ドル |
CAGR (2024~2031年) | 8.4% |
コンポーネント別 |
|
タイプ別 |
|
用途別 |
|
エンドユーザー別 |
|
地域別 |
|
主要企業 |
|
北米 | 米国 カナダ メキシコ |
ヨーロッパ | 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネルクス その他ヨーロッパ |
アジア太平洋地域 | 中国 韓国 日本 インド オーストラリア ASEAN その他アジア太平洋地域 |
中東・アフリカ | GCC トルコ 南アフリカ その他中東・アフリカ地域 |
中南米 | ブラジル アルゼンチン チリ その他ラテンアメリカ |
レポートの対象範囲 |
|
自動ナンバープレート認識市場規模は、2023年の37億3,820万米ドルから2031年には71億1,495万米ドルを超えると推定され、2024年には39億8,477万米ドルに拡大し、2024年から2031年にかけて8.4%のCAGRで成長すると予測されています。
自動ナンバープレート認識市場レポートには、コンポーネント (ハードウェア: カメラ、センサー、プロセッサ、ソフトウェア: OCR ソフトウェア、画像処理ソフトウェア、サービス: インストール、メンテナンス、サポート)、タイプ (固定 ANPR システム、モバイル ANPR システム、ポータブル ANPR システム)、アプリケーション (交通管理、法執行、駐車管理、料金徴収、アクセス制御)、エンドユーザー (地方自治体、商業、工業)、および地域 (アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、ラテンアメリカ、中東、アフリカ) のセグメンテーション詳細が含まれています。
モバイル ANPR システムセグメントは、法執行や交通監視などの分野での動的かつ一時的な展開の採用増加により、予測期間中に最速の CAGR を記録すると予想されます。
自動ナンバープレート認識市場の主要企業としては、Robert Bosch GmbH (ドイツ)、Siemens AG (ドイツ)、Genetec Inc. (カナダ)、Vigilant Solutions Inc. (米国)、3M Company (米国)、Kapsch TrafficCom AG (オーストリア)、Q-Free ASA (ノルウェー)、Jenoptik AG (ドイツ)、Tattile Srl (イタリア)、NDI Recognition Systems LLC (米国) などが挙げられます。