디지털 게놈 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2024~2031년)

제품별:

제품별로 시장은 시퀀싱 서비스, 시퀀싱 장비, 소프트웨어, 소모품, 생물정보학 도구로 세분화됩니다.

트렌드 제품:

• 차세대 시퀀싱 기술의 개발로 시퀀싱 비용이 크게 절감되고 속도와 정확도가 향상되었습니다.
• AI와 머신러닝을 생물정보학 소프트웨어에 통합함으로써 데이터 분석 기능이 향상되어 복잡한 게놈 데이터를 더욱 효율적으로 처리할 수 있습니다.

시퀀싱 서비스 애플리케이션은 2023년 전체 디지털 게놈 시장 점유율에서 가장 큰 매출을 기록했습니다.

• 시퀀싱은 유전 질환, 암, 감염성 질환 진단에 필수적이며, 이는 임상 환경에서의 시퀀싱의 중요성을 더욱 높여줍니다.
• 개인 맞춤 의료에 대한 관심이 증가함에 따라 개인의 유전적 프로필에 기반한 맞춤형 치료를 위한 게놈 시퀀싱에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 예를 들어, 새로운 유전적 변이, 종 간 진화적 연관성 조사, 질병의 유전적 기초 이해는 모두 전체 유전체 시퀀싱.
• 따라서 유전체학에 대한 이해가 지속적으로 발전함에 따라 시퀀싱 서비스에 대한 의존도는 디지털 유전체 시장 수요 증가로 이어집니다.

소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 대량의 유전체 데이터를 분석, 관리 및 해석할 수 있는 강력한 생물정보학 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 수요는 차세대 시퀀싱(NGS) 및 개인 맞춤 의료와 같은 분야에서 특히 높습니다.
• 유전체학 분야에서 클라우드 컴퓨팅을 도입함으로써 확장 가능한 데이터 저장 및 처리 기능을 확보할 수 있습니다. 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션은 협업 연구를 지원하고 기관 간 유전체 데이터 접근을 용이하게 하여 이 분야의 성장을 촉진합니다.
• 유전체 소프트웨어와 LIMS의 통합이 점점 보편화되면서 실험실의 워크플로우 효율성이 향상되고 있습니다.
• 예를 들어, 의료 소프트웨어 개발 회사인 Matellio는 생물학적 데이터의 저장, 검색 및 검색을 위한 효과적인 데이터베이스 관리 기능을 제공하는 생물정보학 소프트웨어를 출시했습니다.
• 따라서 소프트웨어 분야는 생물정보학 도구 도입 증가, AI 및 머신러닝의 발전, 그리고 개인 맞춤 의료에 대한 관심 증가로 인해 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 디지털 유전체 시장 트렌드가 확산될 것입니다.

• NGS는 수백만 개의 DNA 단편을 동시에 시퀀싱할 수 있어 유전체 분석에 매우 효율적인 방법입니다. 시퀀싱 비용이 감소함에 따라 NGS는 연구, 임상 진단, 개인 맞춤 의료 등 다양한 분야에서 활용될 수 있게 되었습니다.
• 암 치료에서 NGS는 종양 성장을 촉진하는 유전자 돌연변이를 식별하여 개인 맞춤 치료를 가능하게 하는 데 필수적입니다.
• NGS가 임상 실무에 통합되는 추세가 확대되고 있으며, 의료 서비스 제공업체들이 일상적인 진단에 NGS를 도입하고 있습니다. 임상 지침에서 다양한 질환에 대해 NGS를 권장하는 사례가 점차 늘어나고 있으며, 이는 NGS의 매출 성장을 견인하고 있습니다.
• 예를 들어, 가장 널리 알려진 NGS 플랫폼인 일루미나티 시퀀싱은 합성 시퀀싱이라고도 합니다. 형광 표지된 뉴클레오타이드와 광학 검출을 사용하여 DNA를 시퀀싱합니다.
• 따라서 차세대 시퀀싱(NGS) 애플리케이션은 높은 처리량, 다양한 애플리케이션에서의 다재다능함, 그리고 임상 실무와의 통합으로 2023년에 가장 큰 매출을 기록하며 디지털 게놈 시장 성장을 견인했습니다.

마이크로어레이 기술 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 마이크로어레이 기술은 유전자 발현 프로파일링에 널리 사용되어 연구자들이 수천 개의 유전자 발현 수준을 동시에 분석할 수 있도록 합니다.
• 마이크로어레이는 유전 물질의 고처리량 스크리닝을 위한 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 연구자들이 대량의 샘플을 효율적으로 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 확장성은 학술 및 임상 연구 환경 모두에 매력적입니다.
• 비침습적 및 최소 침습적 진단 기술로의 전환은 혈액이나 타액과 같은 샘플을 침습적 시술 없이 분석할 수 있는 마이크로어레이의 매력을 높이고 있습니다.
• 예를 들어, 유전자 발현 프로파일링 서비스는 다양한 어레이 디자인을 제공하는 Affymetrix GeneChip 시스템을 사용하여 인간의 mRNA, lncRNA, miRNA의 전체 게놈 발현 프로파일을 조사하며, 모델 종뿐만 아니라 다양한 농업 종에서도 널리 사용되고 있습니다.
• 따라서 고처리량 유전체 분석에 대한 수요가 지속적으로 증가함에 따라 마이크로어레이는 유전체학 연구 및 의료의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하며 디지털 유전체 시장을 활성화할 것입니다. 트렌드.

응용 분야별:

응용 분야를 기준으로 시장은 미생물학(생물학), 임상 및 산업, 진단, 신약 개발, 맞춤 의학, 농업 및 동물 연구, 법의학 및 기타.

애플리케이션 동향:

• 법의학 유전체학에서는 빅데이터와 인공지능의 통합을 통해 대규모 데이터 세트를 처리하고 유전적 패턴을 밝혀내 용의자를 범죄 현장과 연결하거나 무고한 사람의 무죄를 입증하는 데 도움이 됩니다.
• 현장에서 사용할 수 있는 휴대용 DNA 시퀀서의 도입은 법의학팀이 DNA 증거를 수집하고 분석하는 방식을 혁신했습니다.

진단 애플리케이션은 2023년 전체 디지털 게놈 시장 점유율에서 가장 큰 매출을 기록했습니다.

• 일반적인 진단 검사에는 낭포성 섬유증, 겸상 적혈구 빈혈, 유전성 암과 같은 유전 질환 검사가 포함되며, 이러한 검사는 일상적인 임상 실무에 통합되었습니다.
• 차세대 시퀀싱(NGS)을 이용한 종양 유전자 프로파일링은 다음을 식별할 수 있도록 합니다. 실행 가능한 돌연변이를 통해 표적 치료 및 개인 맞춤형 치료 계획 수립이 가능해집니다.
• 병원체 유전체학은 박테리아 및 바이러스 감염, 항생제 내성, 질병 발생의 역학적 추적을 정확하게 식별할 수 있도록 하여 현대 진단에 필수적인 요소입니다.
• 따라서 다양한 의료 분야에서 정밀하고 조기에 개인 맞춤형 진단에 대한 수요가 증가함에 따라, 이 분야는 앞으로도 유전체 서비스 시장을 선도하며 디지털 유전체 시장 확장을 주도할 것입니다.

개인 맞춤형 의료 분야는 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 개인 맞춤형 의료는 유전체 정보를 통해 개인의 질병 위험 요인을 평가하는 예방 치료에 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이러한 선제적 접근 방식을 통해 의료 서비스 제공자는 맞춤형 생활 습관 권장 사항과 조기 개입을 제공할 수 있습니다.
• 맞춤 의학은 유전체학적 통찰력을 활용하여 질병의 분자적 원인을 직접적으로 표적으로 삼는 치료법을 개발하여 효능을 높이고 부작용을 줄입니다.
• 환자들은 점점 더 많은 정보를 얻고 의료 결정에 적극적으로 참여하며 개인 맞춤형 치료 옵션을 모색하고 있습니다. 소비자 직접 의뢰(DTC) 유전자 검사의 도입으로 개인 맞춤형 의료 솔루션에 대한 인식과 수요가 증가했습니다.
• 예를 들어, 잭슨 연구소는 개인 맞춤형 의료를 통해 의료 전문가가 질병의 진행을 막고, 제약 임상 시험의 실패율을 낮추며, 시행착오적 비효율성을 방지할 수 있다고 밝혔습니다.
• 따라서 디지털 게놈 시장 분석에 따르면, 디지털 게놈 분야의 개인 맞춤형 의료 부문은 기술 발전, 표적 치료 도입 증가, 예방 의료에 대한 관심 증가로 인해 빠르게 발전할 수 있는 위치에 있습니다.

최종 사용자 기준:

최종 사용자 기준 시장은 학술 연구 기관, 진단 및 법의학 연구소, 병원, 그리고 바이오 제약 회사로 세분화됩니다.

최종 사용자 트렌드:

• 모체 혈액에서 태아 DNA를 분석하는 비침습적 산전 검사(NIPT)의 확대 또한 병원에서의 유전체 서비스 도입 증가에 기여했습니다.
• AI 기반 생물정보학 도구는 바이오 제약 회사의 방대한 유전체 데이터 세트 분석 능력을 향상시키고 있습니다.

이 병원의 애플리케이션은 2023년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• 병원은 환자의 유전적 구성에 따라 맞춤형 치료를 제공하는 정밀 의학을 위해 유전체 데이터를 도입하는 데 앞장서 왔습니다. 이러한 접근 방식은 종양학, 심장학, 신경학에서 특히 널리 사용되고 있으며, 이러한 분야에서는 개인 맞춤형 치료가 환자 치료 결과를 크게 개선할 수 있습니다.
• 병원은 또한 액체 생검 및 종양 표지자 검사를 위해 유전체 서비스를 활용하여 조기 발견, 치료 반응 모니터링, 암 재발 위험 평가에 기여하고 있습니다.
• 병원은 신생아 유전자 검사 및 산전 검사 도입을 선도하고 있으며, 이를 통해 매출이 증대되었습니다. 이러한 검사는 유전적 이상을 조기에 발견하여 신속한 개입과 유전 질환의 효과적인 관리를 가능하게 합니다.
• 따라서, 유전체 기술의 지속적인 발전과 의료 관행과의 통합을 통해, 세분화된 추세에 따라 병원은 포괄적인 유전체 서비스 제공 분야에서 시장을 선도할 수 있는 유리한 입지를 확보하고 있습니다.

바이오 제약 회사 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 바이오 제약 회사들은 개인별 유전적 특성에 맞는 치료법을 개발하기 위해 정밀 의학에 막대한 투자를 하고 있습니다. 유전학이 약물 반응에 미치는 영향에 대한 이해가 높아짐에 따라, 제약 회사들은 유전체 데이터를 활용하여 특정 유전자 돌연변이 또는 경로를 표적으로 하는 약물을 개발하고 있습니다.
• 단일클론 항체, 세포 및 유전자 치료를 포함한 생물학적 제제 개발은 제약 산업에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다.
• 따라서 AI 및 생물정보학의 기술 혁신과 더불어 특히 종양학 및 희귀 질환 분야에서 표적 치료에 유전체 데이터를 활용할 수 있는 능력은 디지털 게놈 시장 확장을 촉진합니다.