- 요약
기업정보 시장 크기:
기업정보 시장 크기는 2024년 USD 37.85 Billion의 가치에서 2032년까지 USD 807.80 Billion에 도달하기 위하여 예상되고 2025년에 USD 66.52 Billion에 의해 성장하기 위하여, 2025년에서 2032년까지 36.6%의 CAGR에 성장하는 계획됩니다.
생성적 AI 시장 범위 & 개요:
gen AI라고도 알려진 유전자 AI는 다양한 모델과 기술을 활용하여 오디오, 코드, 이미지, 텍스트 및 시뮬레이션을 포함한 새로운 데이터 또는 콘텐츠를 만들 수있는 인공 지능의 유형입니다. Gen AI는 벡터 공간에 기존의 정보를 인코딩하고 프롬프트할 때, 새로운 콘텐츠를 생성하여 벡터 공간에서 기존의 정보 내에서 정확한 컨텍스트를 찾는다. 또한, gen AI는 기초 모형, 산출 발생, 자료 처리 및 다른 사람과 같은 몇몇 성분에서 합니다. 또한, gen AI는 자동차, 의료, 판매, 마케팅 등의 다양한 산업 분야에서 다양한 응용 분야를 가지고 있으며, 이는 글로벌 유전자 AI 시장을 주도하고 있습니다.
유전자 분석 - (DRO) :
중요한 운전사:
AI 모델 및 고급 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 (API)의 발전은 유전적 AI 시장 성장을 추진하고 있습니다.
gen AI의 상승 채택은 AI 모델 및 고급 API의 발전에 의해 구동된다. 또한, gen AI는 AI-powered chatbots, 가상 지원, 개인화 된 권고 및 기타를 제공하여 자동화 및 향상된 고객 경험을 제공합니다. 또한 고급 APIs는 기업이 gen AI 기능을 시스템에 쉽게 통합하여 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 형태의 미디어를 생성 할 수 있습니다.
- 예를 들어, ElevenLabs의 장점 영국 기반의 음성 발생 소프트웨어 회사는 딥러닝과 gen AI를 사용하여 천연 음성 합성 소프트웨어를 생성하는 것을 전문으로합니다.
따라서 AI 모델과 고급 프로그래밍 인터페이스의 향상 발전은 유전적 AI 시장 확장을 제안합니다.
중요한 스트레인:
보안 문제 및 신뢰성과 같은 제한은 유전적인 AI 시장 크기입니다.
보안 문제, 규제 프레임 워크 준수, 신뢰성은 gen AI를 배포하는 조직에 대한 중요한 과제입니다. 또한, 이러한 시스템 저장 및 사용 많은 양의 민감한 및 개인 데이터, 무단 액세스 또는 데이터 침해를 일으킬 수 있습니다.
또한, 신뢰성은 Inaccurate 정보를 생산하기 위해 gen AI를 배포하는 중요한 도전입니다. 따라서, gen AI의 사용과 관련된 보안 문제 및 신뢰성은 유전적 AI 시장을 방해하고 있습니다.
미래 기회 :
인공 지능과 고성능 컴퓨팅 (HPC)의 통합과 관련된 기술 발전은 유전적 AI 시장 기회를 구동 할 것으로 예상됩니다.
인공 지능과 고성능 컴퓨팅의 통합으로 인해 gen AI와 관련된 급속한 발전은 시장을 몰고 있습니다. 대규모 데이터, 더 높은 컴퓨팅 인프라의 가용성과 같은 주요 요인, 고급 AI 및 기술의 개발은 시장의 유리한 성장 측면을 제공 할 것으로 예상된다. 또한 HPC는 GPU 및 전문 가속기를 포함한 대형 복잡한 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
- 예를 들어, 금융 AIgen AI를 사용하는 무료 AI-powered 대답 엔진은 즉시, 그들의 쿼리에 응답을 제공하는 사용자에게 제공합니다.
따라서, 인공 지능과 HPC의 통합과 관련된 기술적 진보는 예측 기간 동안 유전자 AI 시장 기회를 높일 것으로 예상됩니다.
유전자 분석 :
모형 유형에 의하여:
모형 유형에 바탕을 두어, 시장은 유전적인 adversarial 네트워크 (GANs), 변하는 autoencoders (VAEs), 재전류 신경망 (RNNs), 변압기 근거한 모형 및 다른 사람으로 구분됩니다.
모형 유형에 있는 동향:
- GANs의 채택을 향한 경향이 있습니다. 건축과 이미지 생성 기능의 발전에 기여하기 때문입니다.
- 변압기 기반 모델의 채택을 증가, 순차적 인 데이터의 장거리 의존성을 캡처 할 수있는 능력 때문에 시장의 운전이다.
유전적 인 adversarial 네트워크 (GANs) 세그먼트는 2024 년 전체 유전 AI 시장 점유율에서 가장 큰 수익을 차지했습니다.
- 생성적 adversarial 네트워크는 교육 데이터를 닮은 새로운 구조와 인스턴스를 생성하도록 설계된 기계 학습 모델의 유형입니다.
- 또한, GANs는 옹호 과정에서 발전기 및 디지터와 같은 두 개의 신경 네트워크를 사용합니다.
- 또한, 깊은 convolutional 생성적 adversarial 네트워크, GAN의 유형, 다양한 개체의 텍스트 설명에서 현실적인 이미지를 생성 할 수 있습니다.
- 예를 들어 Viso.ai는 훌륭한 이미지 생성 기능으로 인해 다양한 이미지 재구성 및 컴퓨터 비전 작업을 위해 GANs를 사용합니다.
- gen AI의 GANs와 관련된 Hence는 시장 성장을 몰고 있습니다.
변압기 기반 모델 세그먼트는 예측 기간 동안 실질적인 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.
- 변압기 기반 모델은 유형의 깊은 학습 변압기라는 특정 아키텍처를 사용하여 텍스트, 코드, 연설 및 기타와 같은 데이터를 생성합니다.
- 또한, 변압기 기반 모델 유형은 자체 유지 메커니즘을 고용하여 순차적 데이터의 장거리 의존도를 효과적으로 처리합니다.
- 또한, GPT 및 Lambda 같은 AI 시스템은 변압기 기반 아키텍처를 사용하여 구축되어 언어 처리 및 인간 같은 텍스트를 생성합니다.
- Hence, 변압기 기반 모델과 관련된 혁신 증가는 예측 기간 동안 유전자 AI 시장 크기를 구동하는 것으로 예상됩니다.
으로 Deployment:
배포에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.
배포의 동향:
- 탁월한 인프라 관리 능력으로 인해 클라우드 기반 gen AI의 채택에 대한 추세가 있습니다.
- 높은 정확도로 인해 Premise 기반 gen AI의 채택 추세를 증가, 향상된 데이터 관리, 원활한 통합은 유전적 AI 시장 성장을 구동한다.
2024년 전체 시장 점유율에서 가장 큰 수익을 차지했습니다.
- On-premise gen AI는 조직의 자체 인프라 내에서 AI 모델을 실행합니다.
- 또한 on-premise 배포는 종종 데이터 흐름, 모델 액세스 및 보안 프로토콜을 통해 제어를 유지하고 법적 프로토콜을 준수하는 프레임 워크를 제공합니다.
- 또한 사용자 정의 유연성으로 인해 온프레미스 솔루션은 조직 내에서 기존의 레거시 시스템과 쉽게 통합 할 수 있습니다.
- Hence, aforementioned 요인은 더 시장 성장을 몰고 있습니다.
Cloud 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.
- Cloud 기반 gen AI는 다양한 모델 교육 작업을 위해 대형 언어 모델과 같은 강력한 AI 모델에 클라우드 컴퓨팅 인프라를 활용합니다.
- 또한 클라우드 기반 gen AI는 종종 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 접근성을 제공합니다. 개발자는 자체 인프라를 관리 할 필요없는 AI 기능을 통합 할 수 있습니다.
- 예를 들어, 8 월 2023에서 Nutanix는 소프트웨어 정의 Nutanix 클라우드 플랫폼, 파일 및 객체 저장, Pytorch & ML KubeFlow와 같은 새로운 솔루션의 통합으로 AI-ready 인프라를 포함하는 상자에 GPT를 발표했습니다.
- Hence는 클라우드 기반 gen AI와 관련된 혁신을 증가시키고 예측 기간 동안 시장을 구동하는 것으로 예상됩니다.
신청:
응용 프로그램에 따라 시장은 콘텐츠 생성, 광고 및 마케팅, 소프트웨어 개발, 제조, BFSI, 의료 및 제약 및 기타로 구분됩니다.
응용 분야의 동향:
- BFSI 기업에서 gen AI의 활용에 대한 동향을 개인화 된 금융 조언 및 사기 탐지 및 예방 시장 주도.
- 콘텐츠 제작에서 gen AI의 채택 추세를 증가, 그것의 향상된 콘텐츠 품질 및 개인화 및 규모 콘텐츠 생산에 능력은 유전적 AI 시장 동향을 운전.
콘텐츠 제작 부문은 2024년 전 세계 32.45%의 수익을 창출했습니다.
- Gen AI 콘텐츠 작성은 기본 뉴스 기사, 제품 설명, 스크립트 및 컨텐츠 제작자를 돕기 위해 인공 지능 알고리즘의 활용을 나타냅니다.
- 또한, gen AI는 사용자의 데이터를 분석하여 개별 성능에 따라 맞춤 콘텐츠 환경을 만듭니다.
- 예를 들어, Runway는 다양한 컨텐츠 제작자가 콘텐츠를 생성 할 수있는 인간의 상상력을위한 고급 AI 이미지 및 비디오 이미지 도구를 제공합니다.
- 따라서, 분석에 따르면, 더 유전적인 AI 시장 동향을 모는 내용 창조에 있는 gen AI의 채택에 있는 상승이 있습니다.
BFSI 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 CAGR 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다.
- BFSI의 생성적 AI는 운영 효율성과 고객 경험을 향상시키기 위한 효율적인 솔루션을 제공합니다.
- 또한, 이 첨단 기술 프로세스는 BFSI 섹터가 개인화된 서비스를 제공하고 사기적인 활동을 줄이기 위해 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 광범위한 데이터의 양을 처리합니다.
- 또한, 기업 채 로봇 및 기계 학습 알고리즘은 사기 탐지, 위험 평가 및 고객 서비스에서 중요한 역할을 수행하며 운영 비용을 낮추는 동안 고객 만족과 유지를 증가시킵니다.
- 예를 들어, 유체 AI, gen AI 기술을 전문으로하는 AI 회사는 다른 사람의 BFSI 분야의 응용 프로그램에 대한 유전자 AI 전원 채팅 봇을 제공합니다.
- 따라서, 분석에 따르면, BFSI 부문의 유전 AI와 관련된 상승 발전은 예측 기간 동안 시장을 구동하는 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
덮는 지구는 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역은 2024년 USD 11.20억 달러에 달했습니다. 또한 2025년 USD 19.74억에 의해 성장하고 2032년까지 USD 245.98억에 도달하는 것으로 예상됩니다. 이 중, 중국은 35.45%의 최대 수익 점유율을 차지했습니다. AI 시장 분석에 따르면 아시아 태평양 지역의 gen AI의 채택은 주로 chatbots의 gen AI의 통합과 같은 광범위한 응용 프로그램에 의해 구동되고, 콘텐츠 생성의 자동화 된 스크립트 생성 및 BFSI 분야의 사기 사건의 탐지. 또한, 소프트웨어 개발, 광고 및 제조 응용 분야에서 gen AI의 상승 채택은 더 유전적 AI 시장 확장을 추진하고있다.
- 예를 들어, 8 월 2024에서, 뚱 베어 Gen AI의 발전을 선도하는 스마트 폰 제품 라인의 gen AI 기능을 통합하는 것을 목표로. 위의 요인은 아시아 태평양 지역의 시장 수요를 높이는 것입니다.
북아메리카는 2024년 USD 15.13억의 가치에서 2032년까지 USD 321.50억에 도달하기 위하여 추정되고 2025년에 USD 26.59억에 의해 성장하기 위하여 계획됩니다. 북미에서는 gen AI의 채택은 성장 의료, 소매, IT 및 통신 및 기타 분야를 포함한 다양한 분야에서 구동됩니다. 또한, 유전 AI 시장 분석에 따르면, gen의 증가 통합 의료용 AI IT 및 통신 부문은 언어 작업과 자동화 워크플로우를 처리할 수 있는 능력으로, 유전적인 AI 시장 수요에 기여하고 있습니다.
- 예를 들어, 10월 2024일, 한국어 그리고 Accenture는 새로운 비즈니스 그룹을 형성하여 고객에게 신속하게 규모의 에이전트 AI 시스템 및 gen AI 시스템을 돕기 위해 확장을 발표했습니다.
또한 지역 분석은 AI-enabled 제품에 대한 수요 증가, 고급 컴퓨팅 리소스의 가용성을 증가하는 운영 비즈니스 모델의 유연성을 포함하여 요인의 조합에 의해 구동되는 gen AI의 성장 채택을 묘사하고 유럽에서 유전자 AI 시장 수요를 운전하고 있습니다. 또한, 시장 분석에 따르면, 라틴 아메리카, 중동, 아프리카 지역의 시장 수요는 소프트웨어 개발, 제조 및 의료 분야의 투자 증가와 같은 요인으로 인해 상당한 비율로 성장할 것으로 예상되며, 다른 사람의 gen AI 기술의 효과적인 교육을위한 고품질의 데이터의 우선 순위와 함께.
최고 키 플레이어 및 시장 공유 통찰력 :
유전 AI 시장은 국가 및 국제 시장에 대한 솔루션을 제공하는 주요 플레이어와 매우 경쟁력 있습니다. 주요 선수는 연구와 개발 (R&D), 제품 혁신 및 최종 사용자 발사에 있는 몇몇 전략을 채택하고 유전적인 AI 기업에 있는 강한 위치를 붙들기 위하여 발사합니다. 유전 AI 산업의 핵심 플레이어는 다음과 같습니다.
- NVIDIA (미국)
- Synthesia 제한 (미국)
- Google LLC (미국)
- IBM Corporation (미국)
- Cohere (미국)
- Anthropic PBC (미국)
- Perplexity (미국)
- Deepseek (중국)
- 마이크로 소프트 (미국)
- OpenAI (미국)
최근 산업 개발 :
제품 시작:
- 5 월 2025에서 Tata Consultancy Services는 Gen AI 및 Agentic AI를 출시하여 현대화 기업을 지원합니다. 또한, 몇몇 AI 기술은 신청 현대화를 위해 디자인된 TCS MasterCraft로 통합됩니다.
인공지능 시장 보고서 Insights :
| 관련 기사 | 회사연혁 |
| 연구 일정 | 2019-2022년 |
| 2032 년 시장 크기 | 100억 |
| CAGR (2025-2032) | 7.46% 할인 |
| 모델 유형 |
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| 으로 Deployment |
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| 회사연혁 |
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| 지역별 |
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| 키 플레이어 |
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| 북아메리카 | 미국 한국어 주요 특징 |
| · | 미국 담당자: Mr. Li 한국어 담당자: Ms. 담당자: Mr. Li 담당자: Ms. 베네룩스 유럽의 나머지 |
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