텍스트 분석 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 예측(2025-2032)

구성 요소별:

구성 요소를 기준으로 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다.

구성 요소 동향:

• 텍스트 분석 도구의 효과적인 활용을 보장하기 위해 포괄적인 교육 및 지속적인 지원 서비스를 도입하는 추세가 증가하고 있습니다.
• 소프트웨어는 강력한 API 및 통합 기능을 갖추고 있어 다른 비즈니스 인텔리전스 및 CRM 시스템과 원활하게 통합될 수 있습니다.

소프트웨어는 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• 소프트웨어는 딥 러닝 모델, 주제 모델링, 엔터티 인식 등 정확성과 효율성을 높이기 위해 고급 AI 및 ML 알고리즘을 통합하여 텍스트 분석 시장 점유율을 높이고 있습니다.
• 텍스트 분석의 대중화를 위해 소프트웨어 공급업체는 사용자 친화적인 로우코드/노코드 플랫폼을 개발하고 있으며, 이를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 텍스트 분석 솔루션을 구축하고 배포할 수 있습니다.
• 또한, 소프트웨어는 실시간 텍스트 분석 기능을 제공하는 방향으로 발전하고 있으며, 이를 통해 기업은 특히 소셜 미디어 모니터링에 중요한 새로운 트렌드와 고객 피드백에 신속하게 대응할 수 있습니다.
• 예를 들어, 2023년 5월, Xdroid는 VoiceAnalytics 플랫폼을 두 가지 새로운 NLP 기반 기능인 자동 요약 및 주제 감지/통찰력으로 확장했습니다. 이러한 추가 기능은 플랫폼의 AI를 강화하여 인간 언어의 자동 이해 및 분석을 가능하게 하여 구성 작업을 최소화합니다.
• 따라서 텍스트 분석 시장 분석에 따르면 앞서 언급한 요인들이 소프트웨어 부문 수요를 견인하고 있습니다.

서비스 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 기업들은 텍스트 분석을 관리형 서비스 제공업체(MSP)에 아웃소싱하면서 텍스트 분석 시장 점유율을 높이고 있습니다.
• 데이터 준비, 모델 개발, 시스템 통합을 포함하여 기업이 효과적인 텍스트 분석 전략을 설계하고 구현할 수 있도록 지원하는 컨설팅 서비스가 늘어나 텍스트 분석 시장 규모를 확대하고 있습니다.
• 서비스 제공업체는 맞춤형 모델 개발, 알고리즘 조정, 전문 대시보드 생성 등 특정 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 텍스트 분석 솔루션을 제공하고 있습니다.
• 따라서 앞서 언급한 요소들이 서비스 부문의 성장을 주도하고 있습니다.

배포 모델별:

배포 모델에 따라 시장은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드로 분류됩니다.

배포 모델 동향:

• 하이브리드 방식을 통해 기업은 온프레미스에서 민감한 데이터를 보호하는 동시에 덜 중요한 워크로드에는 클라우드를 활용하여 보안과 유연성의 균형을 유지할 수 있습니다.
• 비용 효율성과 확장성 덕분에 클라우드 기반 텍스트 분석 도입이 증가하고 있으며, 특히 중소기업은 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다.

클라우드는 2024년 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 플랫폼은 확장성을 제공하여 기업이 비정형 데이터 흐름을 처리하는 데 필수적인 데이터 볼륨 변동에 따라 텍스트 분석 기능을 쉽게 조정할 수 있도록 지원함으로써 텍스트 분석 시장 트렌드를 주도하고 있습니다.
• 클라우드 기반 솔루션은 더욱 뛰어난 유연성을 제공하여 기업이 인터넷에 연결된 어디에서나 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
• 또한, 클라우드 기반 텍스트 분석 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스와 사전 구축된 도구를 갖추고 있어 더욱 광범위한 사용자가 이용할 수 있습니다.
• 클라우드 플랫폼은 자연어 처리(NLP) 및 인공지능(AI) 혁신의 최전선에 있으며, 텍스트 분석 시장 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.
• 따라서 텍스트 분석 시장 분석에 따르면 앞서 언급한 요소들이 클라우드 텍스트 분석 부문 수요를 견인하고 있습니다.

애플리케이션별:

애플리케이션을 기준으로 시장은 BFSI, 소매, 정부 및 국방, 의료, IT 및 통신, 여행 및 접객, 미디어 및 광고 등.

적용 동향:

• BFSI 업계는 거래 기록, 고객 커뮤니케이션 및 소셜 미디어 분석에 텍스트 분석 솔루션을 사용하여 의심스러운 패턴을 식별하고 위험을 완화합니다.
• 여행 및 접객 업계에서 온라인 리뷰 및 소셜 미디어 분석을 통해 고객 경험과 서비스 품질을 개선하기 위해 텍스트 분석을 도입하는 추세가 증가하고 있습니다.

소매업은 2024년에 28.46%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 소매업계는 제품 리뷰와 소셜 미디어 댓글을 분석하여 고객 선호도를 파악하고 제품 제공을 개선하기 위해 텍스트 분석을 활용합니다.
• 또한, 이 솔루션은 온라인 플랫폼 전반에서 브랜드 평판과 고객 심리를 추적하는 데에도 활용되어 시장 규모를 확대합니다.
• 더 나아가, 이 솔루션은 소매업계에서 고객 데이터를 분석하여 마케팅 캠페인을 개인화하고 제품을 추천하는 데에도 사용되어 텍스트 분석 시장 성장에 더욱 기여합니다.
• 예를 들어, 호주 통계국(ABS)에 따르면, 2025년 4월 호주 소매 매출은 2025년 1월 0.3% 증가에 이어 2025년 2월 0.2% 증가했습니다.
• 결론적으로, 앞서 언급한 이점은 다음과 같습니다. 텍스트 분석 시장을 강화합니다.