하드웨어 가속 시장 - 규모, 점유율, 산업 동향 및 전망(2025~2032년)

유형별:

유형별로 시장은 그래픽 처리 장치(GPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 텐서 처리 장치(TPU), 암호화 가속기, DPU 가속기, AI 가속기로 세분화됩니다. 기타.

유형별 동향:

• 데이터 센터는 인프라 기술의 성능을 향상시키기 위해 DPU 가속기를 점점 더 많이 활용하고 있으며, 이는 하드웨어 가속 시장 추세를 촉진하고 있습니다.
• 머신 러닝 워크로드 증가는 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 가속기 도입을 촉진하고 있으며, 이는 하드웨어 가속 시장 추세를 촉진하고 있습니다.

GPU 가속기는 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• GPU 가속기 도입은 비디오 인코딩, 디코딩 및 이미지 처리 작업 속도를 크게 향상시켜 렌더링 및 실시간 편집 기능을 더욱 빠르게 하고, GPU 가속기를 통해 하드웨어 가속 시장 점유율을 확대합니다.
• 또한, AI 전용 하드웨어에 대한 중요성이 커지고 다양한 애플리케이션에서 AI 도입이 증가함에 따라 GPU 가속기에 대한 필요성이 높아지고 있으며, 이는 하드웨어 가속 시장을 활성화하고 있습니다. 크기.
• 또한 GPU는 엣지 컴퓨팅과 점점 더 통합되어 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 함으로써 하드웨어 가속 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 6월, Databricks는 NVIDIA와 파트너십을 맺고 Databricks 플랫폼에서 NVIDIA GPU 가속 지원을 강화했습니다. 이 파트너십은 생성적 AI 애플리케이션, 즉 디지털 트윈의 도입을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
• 따라서 AI와 향상된 이미지 처리 작업에 대한 중요성이 커짐에 따라 GPU 가속기가 성장하고 있습니다.

AI 가속기는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• AI 가속기의 주요 역할은 사용자 AI 워크로드를 처리하도록 설계된 고성능 장치에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 성능, 확장성 및 효율성을 향상시키는 것입니다.
• 또한, 시간과 전력을 절약하고 간편하고 비용 효율적인 AI 확장성 솔루션을 제공할 수 있는 능력은 클라우드 컴퓨팅을 비롯한 다양한 분야에서 AI 가속기 도입을 촉진하고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 11월, IBM은 AMD와 협력하여 AMD Instinct MI300X 가속기를 개발했습니다. 이번 협력은 고성능 컴퓨팅 애플리케이션과 같은 Gen AI 모델의 성능과 전력 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 따라서 시간과 전력을 절약하고 간편하고 비용 효율적인 AI 확장성을 제공하는 역량이 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션별:

애플리케이션을 기준으로 시장은 딥 러닝 추론, 제품 설계 및 생산, 데이터 처리 및 분석, 퍼블릭 클라우드 추론, 재고 및 공급망 관리 등을 포함합니다.

응용 분야 동향:

• 제조업에서 디지털 트윈 도입 추세는 제품 설계 및 생산과 같은 애플리케이션에 대한 가속기 도입을 촉진하고 있습니다.
• 데이터 센터 수의 증가 추세는 데이터 처리 및 분석 애플리케이션을 위한 하드웨어 가속 산업의 필요성을 촉진하고 있습니다.

딥러닝 추론은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 딥 러닝 간섭에 가속기를 도입하면 시간 단축, 속도 향상, 효율성 향상, 그리고 학습 및 배포 비용 절감 등의 이점을 얻을 수 있으며, 이는 하드웨어 가속 시장 성장을 촉진합니다.
• 또한, 하드웨어 가속기는 딥 러닝 모델의 학습 및 배포 시간을 크게 단축시켜 딥 러닝 간섭 애플리케이션에서 가속기의 필요성을 높이고 있습니다.
• 예를 들어, 2023년 5월, MiTAC Computing Technology는 Hailo Technologies와 협력하여 MiTAC MiAi-H8 카드를 출시했습니다. 이 카드는 엣지 컴퓨팅 환경에서 인공지능(AI) 및 딥러닝 추론 작업의 성능을 활용하도록 설계된 하드웨어 가속기입니다.
• 따라서 하드웨어 가속 시장 분석에 따르면, 앞서 언급한 딥러닝 인터페이스 애플리케이션에 가속기를 도입하는 이점들이 하드웨어 가속 시장을 주도하고 있습니다.

최종 사용자 기준:

최종 사용자 기준으로 시장은 IT 및 통신, 제조, 의료, 가전, 소매 및 창고 및 기타.

최종 사용자 트렌드:

• 자율주행차 도입 증가 추세는 자동차 부문에서 가속기 수요를 견인하고 있습니다.
• 성능 향상 및 비디오, 이미지, 음악 실시간 처리, 스트리밍과 같은 서비스 가속화를 위해 가속기를 활용하는 웨어러블 기기의 증가 추세입니다.

IT 및 통신 분야는 2024년에 30.10%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.

• IT 및 통신 분야는 거래 처리 속도 향상, 생산 공정 최적화, 제품 품질 개선, 고품질 그래픽 렌더링을 위한 하드웨어 가속기 도입을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 더 나아가, 5G 구축은 고속, 저지연 통신의 효율적이고 안정적인 제공을 보장하는 데 중요한 역할을 하는 하드웨어 가속에 대한 수요를 견인하고 있습니다.
• 예를 들어, IEI는 2021년 4월 인텔 프로세서인 PUZZLE-IN005가 내장된 5G 네트워크 솔루션을 출시했습니다. 이 프로세서는 컴퓨팅 집약적인 워크로드의 하드웨어 가속을 통합하여 CPU 활용도를 극대화하고 더 높은 데이터 속도를 지원합니다.
• 따라서 5G 구축은 IT 및 통신 부문.

헬스케어는 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 헬스케어 부문은 컴퓨팅 작업 증가, 의료 데이터 처리, 진단 의사 결정 지원, 고급 분석을 위해 가속기를 활용하고 있습니다.
• 또한 CT, MRI 영상 처리, 스마트 병원 데이터 시스템은 데이터 처리 및 분석을 위해 가속기를 활용하여 하드웨어 가속 시장 규모를 확대하고 있습니다.
• 예를 들어, 2022년 9월, Acceleration Robotics는 로봇 운영 체제 가속에 사용되는 ROBOTCORE를 출시했습니다. 이 시스템은 ROS 2 하드웨어 가속 기능을 탑재하여 더 빠른 반응 속도, 더 낮은 에너지 소비, 그리고 추가적인 실시간 기능을 제공합니다. 이 로봇은 자율 이동성, 산업 조작, 의료 분야 등의 분야에 적합하도록 설계되었습니다.
• 따라서 하드웨어 가속 시장 분석에 따르면 데이터 처리 및 헬스케어 분석은 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.