- 요약
딥 러닝 시장 규모:
딥 러닝 시장은 2024년 270억 3천만 달러에서 2032년 2,318억 8천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 374억 2천만 달러로 성장하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 36.1%를 기록할 것으로 예상됩니다.
딥 러닝 시장 범위 및 개요:
딥 러닝은 머신 러닝의 성능을 유지하고 복잡한 의사 결정을 시뮬레이션하도록 설계된 머신 러닝의 하위 분야입니다. 또한, 이미지 인식, 음성 인식, 영상 감시 및 진단, 데이터 마이닝 등이 포함됩니다. 또한, 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 능력이 딥 러닝 시장 성장을 견인하고 있습니다. 또한, 향상된 성능, 확장성, 정확성 및 정밀도 등의 장점이 있습니다.
딥 러닝 시장 동향 - (DRO):
주요 성장 요인:
AI 및 자동화 사용 급증으로 딥 러닝 수요 증가
소매, 자동차, 금융 서비스(BFSI) 부문에서 AI 및 자동화 도입이 증가하면서 딥 러닝 시장 성장이 촉진되고 있습니다. 또한, 기업들은 이미지 인식, 예측 분석, 음성 처리 등 다양한 분야에 AI 및 자동화를 활용하면서 딥 러닝 시장 수요를 견인하고 있습니다. 또한 AI와 자동화는 운영을 간소화하고 정확성을 향상시키는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
- 예를 들어, 2024년 1월 IBM 조사에 따르면 대기업의 42%가 AI를 비즈니스에 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한, 인도 전역의 기업에서 AI 도입률은 59%, UAE는 58%, 싱가포르는 53%입니다.
따라서 AI 및 자동화 도입 증가는 소매, 자동차, 금융 서비스(BFSI) 부문을 주도하며 시장 성장을 가속화하고 있습니다.
주요 제약:
높은 비용과 데이터 프라이버시 우려가 시장 성장을 저해하고 있습니다.
이 모델은 분석을 위해 대규모 데이터베이스에 의존하는데, 이는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려를 불러일으켜 딥 러닝 시장 성장을 저해하고 있습니다. 또한, 신원 도용 및 개인정보 침해와 관련된 엄격한 규칙과 규정은 시장 성장을 저해하고 있습니다. 또한, 이 모델은 CPU, GPU, 메모리, 숙련된 전문가, 설치 시간 등의 리소스를 필요로 하며, 이는 모델 구현의 전반적인 비용을 증가시켜 딥 러닝 시장 수요를 저해하고 있습니다.
따라서 높은 모델 비용과 데이터 프라이버시 우려는 시장 성장을 저해하고 있습니다.
향후 기회:
의료기기 도입은 시장 성장의 잠재적 기회를 촉진할 것으로 예상됩니다.
모든 질병을 효과적으로 진단하고 의료 영상 분석 프로세스에서 딥 러닝 시장 기회를 창출하는 것은 바로 이러한 능력입니다. 또한, 심장 질환을 감지하고 환자 관련 데이터를 관리하는 데에도 도움이 되므로 시장 성장에 기여합니다. 또한, 의료기기 및 헬스케어 산업에서 이러한 도입을 촉진하는 주요 요인으로는 진단 시간 단축, 오류율 감소, 해석 개선, 질병 조기 발견 등이 있습니다.
- 예를 들어, GE 헬스케어는 2024년 12월 딥 러닝 기반 세 가지 새로운 고급 영상 처리 및 재구성 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 영상의학과의 운영 효율성 향상을 목표로 합니다. 또한, 이 솔루션은 MRI 스캔 시간을 최대 86%까지 단축하도록 설계되었습니다.
따라서 모든 질병을 효과적으로 진단할 수 있게 되면 활용도가 높아질 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 딥 러닝 시장 기회를 촉진합니다.
딥 러닝 시장 세분화 분석:
솔루션별:
솔루션을 기준으로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 세분화됩니다.
솔루션 동향:
- 데이터 센터의 증가는 GPU, CPU, FPGA 등과 같은 고급 하드웨어 구성 요소에 대한 수요를 증가시키고 있으며, 이는 딥 러닝 시장 동향.
- 금융 사기 탐지 및 위험 관리와 같은 애플리케이션에 소프트웨어 도입이 증가하는 추세가 딥 러닝 시장을 주도하고 있습니다.
하드웨어는 2024년에 55.21%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 하드웨어 부문은 고성능 컴퓨터 애플리케이션에 필요한 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 현장 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 그리고 ASIC(주문형 반도체)으로 구성되며, 딥 러닝 시장 점유율을 주도하고 있습니다.
- 또한 전 세계적으로 확장되는 데이터 센터는 하드웨어 부문 도입을 촉진하고 있으며, 이는 딥 러닝 시장 규모를 확대하고 있습니다.
- 예를 들어, 2021년 8월 IBM은 IBM 텔룸 프로세서는 고부가가치 거래에 대한 딥러닝 추론을 활용하도록 설계되었습니다. 또한, 이 프로세서는 은행, 금융, 무역, 보험 애플리케이션 등의 애플리케이션에 적합하도록 설계되었습니다.
- 따라서 딥러닝 시장 분석에 따르면 데이터 센터 확장이 하드웨어 부문의 성장을 주도하고 있습니다.
예측 기간 동안 서비스 부문이 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 서비스 부문은 설치 서비스, 통합 서비스, 유지보수 및 모듈의 원활한 구현 및 운영에 필요한 지원 서비스가 딥러닝 시장 점유율을 견인하고 있습니다.
- 또한, 다양한 최종 사용 산업에서 AI 모델에 대한 수요 증가는 서비스 부문을 성장시키고 있으며, 이는 딥러닝 시장 규모를 확대하는 데 기여하고 있습니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면, AI 모델에 대한 수요 증가는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
애플리케이션별:
애플리케이션을 기준으로 시장은 이미지 인식, 음성 인식, 영상 감시 등으로 세분화됩니다. 진단 및 데이터 마이닝.
애플리케이션 트렌드:
- 자율주행차 도입 증가는 이미지 인식 애플리케이션 수요를 견인하고 있으며, 이는 딥 러닝 시장 트렌드를 촉진하고 있습니다.
- IoT 감시 시스템에 AI를 통합하는 추세는 영상 감시 보안 시스템의 발전을 촉진하여 궁극적으로 시장 성장을 견인하고 있습니다.
이미지 인식 애플리케이션은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 자동차 분야, 얼굴 인식, 의료 애플리케이션에서 이미지 인식 기술 도입이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
- 또한 보안 강화에 대한 관심이 증가함에 따라 생체 인식 및 얼굴 인식 도입이 촉진되고 있으며, 이는 이미지 인식 분야의 발전을 촉진하고 있습니다.
- 예를 들어, 2023년 12월 파나소닉 HD는 이미지 인식 AI는 성능 향상을 위해 기존의 딥러닝 프레임워크를 활용하여 멀티모달(multimodal) 배포를 처리하도록 설계되었습니다.
- 따라서 딥러닝 시장 분석에 따르면, 자동차 및 기타 애플리케이션에서 보안 및 도입에 대한 관심이 증가함에 따라 이미지 인식 부문의 성장이 촉진되고 있습니다.
비디오 감시 및 진단 애플리케이션은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 비디오 감시 애플리케이션 시장의 핵심 역할에는 의심스러운 제스처 감지, 제품 이동 추적, 오경보 감소 등이 포함됩니다.
- 또한, 이 모듈은 더 빠른 속도와 향상된 성능을 제공하여 객체 감지, 차량 식별 등의 분야에서 채택을 촉진하고 있습니다.
- 또한, 보안에 대한 관심이 증가함에 따라 스마트 보안 시스템과 AI 기반 감시 시스템의 도입이 촉진되고 있으며, 이는 딥 러닝 산업에서 비디오 감시 및 진단 애플리케이션이 발전할 수 있는 토대를 마련하고 있습니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면, 보안에 대한 관심 증가는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
최종 사용자 기준:
최종 사용자를 기준으로 시장은 자동차, 항공우주 및 국방, 의료, 소매 등.
최종 사용자 동향:
- ADAS 및 커넥티드 카와 같은 첨단 기술 도입 추세는 자동차 부문의 시장 발전을 위한 토대를 마련하고 있습니다.
- 소매 부문 또한 사기 탐지 및 사이버 보안 역량 강화를 위한 모듈을 활용하고 있으며, 이는 시장 발전을 촉진하고 있습니다.
자동차는 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 자동차 부문에서 사용되는 알고리즘에는 이미지 및 비디오 처리 작업을 위한 CNN, 순차 데이터 처리를 위한 RNN, 사실적인 데이터 생성을 위한 GAN 등이 있습니다.
- 또한 자동차 부문은 자율주행차, 차량 안전, 운전자 경험 향상 등을 위한 모듈 기능을 활용합니다.
- 예를 들어, 2024년 7월에는 Cerence Inc.는 smart와 협력하여 AI 기반 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 차세대 차량 내 경험 구축을 위해 설계되었습니다. 또한, 이 솔루션은 Cerence의 딥 머신 러닝 기술과 생성 AI를 활용하여 운전자에게 차량 내 경험을 제공합니다.
- 따라서 앞서 언급한 요소들이 자동차 부문의 시장 성장을 주도하고 있습니다.
헬스케어는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 이 모듈은 방대한 의료 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료 추천을 제공하는 기능을 갖추고 있어 의료 분야의 시장 성장을 견인하고 있습니다.
- 또한, 의료 분야는 질병 탐지 속도와 정확성을 향상시키기 위해 의료 진단 및 영상 솔루션에 AI 기능을 활용하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
- 따라서 시장 분석에 따르면, 예측 기간 동안 의료 진단 및 영상 솔루션에 대한 수요 증가가 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
분석 대상 지역은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카입니다.
아시아 태평양 지역의 2024년 시장 가치는 68억 2천만 달러였습니다. 또한 2025년에는 94억 8천만 달러 성장하여 2032년에는 610억 3천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 이 중 중국이 28.7%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 이 시장은 주로 자동차, 의료 및 기타 산업 분야에서의 딥러닝 도입이 주도하고 있습니다. 또한 원격 진료, 로봇 수술, 스마트 시티 이니셔티브 등의 요인이 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 예를 들어, 2024년 11월, AIIMS New Delhi와 IIT Delhi는 University College London(UCL)과 협력하여 의료 기술 혁신을 확대했습니다. 또한, 협력의 목적은 인도 신경외과 의사의 교육 및 평가를 위한 딥러닝 머신러닝을 개발하고 활용하는 것입니다.
북미 시장은 2024년 95억 7천만 달러에서 2032년 813억 9천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 132억 4천만 달러 증가할 것으로 예상됩니다. 2025년 북미 지역에는 시장에 수익성 있는 성장 전망을 제공하는 주요 기업이 많이 있습니다. 또한, 데이터 센터 수의 증가는 시장 발전을 촉진하고 있습니다.
- 예를 들어, Environment America에 따르면, 미국 내 데이터 센터 수는 2021년 2,667개에서 2024년 5,381개로 약 두 배 증가하여 시장 성장의 토대를 마련했습니다.
이 지역 평가는 인더스트리 4.0의 확산과 BFSI 부문의 도입 증가가 유럽 시장을 주도하고 있음을 보여줍니다. 또한, 시장을 이끄는 핵심 요인은 석유 및 가스 부문의 도입과 UAE를 비롯한 중동 및 아프리카 지역의 보안 및 감시 강화입니다. 또한, 금융 및 의료 분야 발전에 대한 투자 증가는 라틴 아메리카 지역 시장 발전의 토대를 마련하고 있습니다.
주요 기업 및 시장 점유율 분석:
글로벌 딥러닝 시장은 주요 기업들이 국내 및 국제 시장에 솔루션을 제공하면서 경쟁이 매우 치열합니다. 주요 기업들은 딥러닝 산업에서 확고한 입지를 확보하기 위해 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 최종 사용자 출시 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 딥 러닝 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
- Advanced Micro Devices, Inc. (미국)
- ARM Ltd. (영국)
- Clarifai, Inc. (미국)
- Entilic (미국)
- NVIDIA Corporation (미국)
- Google, Inc. (미국)
- HyperVerge (미국)
- IBM Corporation (미국)
- 인텔 (미국)
- 마이크로소프트(미국)
최근 업계 동향:
제품 출시:
- 2024년 12월, GE 헬스케어는 MRI 스캔용으로 설계된 3D용 Sonic DL을 출시했습니다. 광범위한 임상 응용 분야. 이 제품은 딥 러닝을 활용하여 스캔 시간을 최대 86% 단축합니다.
파트너십 및 협업:
- 2024년 3월, Akamai Technologies는 Neural Magic과 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 Akamai의 CPU 기반 서버에 딥 러닝 기능을 활용하는 것을 목표로 합니다.
딥 러닝 시장 보고서 인사이트:
| 보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
| 연구 일정 | 2019-2032 |
| 2032년 시장 규모 | 2,318억 8천만 달러 |
| CAGR (2025-2032) | 36.1% |
| 솔루션별 |
|
| 애플리케이션별 |
|
| 최종 사용자별 |
|
| 지역별 |
|
| 주요 기업 |
|
| 북미 | 미국 캐나다 멕시코 |
| 유럽 | 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 러시아 베넬룩스 기타 유럽 국가 |
| 아시아 태평양 | 중국 한국 일본 인도 호주 아세안 아시아 태평양 지역 기타 국가 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 터키 남아프리카공화국 중동아프리카 지역 기타 국가 |
| 중남미 | 브라질 아르헨티나 칠레 중남미 지역 기타 국가 |
| 보고서 범위 |
|
