- Zusammenfassung
Marktgröße für Bildverarbeitungseinheiten:
Der Markt für Bildverarbeitungseinheiten wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 11.231,76 Millionen US-Dollar erreichen, ausgehend von einem Wert von 3.163,83 Millionen US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 3.650,36 Millionen US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 17,2 % von 2025 bis 2032 entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Bildverarbeitungseinheiten:
Eine Bildverarbeitungseinheit (VPU) ist ein chipbasierter Prozessor, der speziell zur Beschleunigung von Workloads im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf Geräten entwickelt wurde. Der Prozessor verbessert die Systemreaktion, steigert die Effizienz und steigert die Leistung von KI-Computern. Die Hauptaufgabe eines Vision-Prozessors besteht darin, Geräten die schnelle Verarbeitung, Analyse und Entscheidungsfindung auf Basis visueller Eingaben zu ermöglichen. Zu den Vorteilen zählen unter anderem eine verbesserte Computer-Vision-Leistung, verbesserte Energieeffizienz, verbesserte Echtzeitverarbeitungsmöglichkeiten, verbesserte Skalierbarkeit und Flexibilität sowie die Kompatibilität mit KI-Frameworks. Darüber hinaus treibt die steigende Nachfrage nach effizienter Verwaltung von Computer Vision- und Edge-KI-Workloads das Marktwachstum für Bildverarbeitungseinheiten voran.
Marktdynamik für Bildverarbeitungseinheiten - (DRO):
Wichtige Treiber:
Die zunehmende Verbreitung von Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treibt die Nachfrage nach Marktentwicklung an
Die steigende Nachfrage nach verbesserten KI- und ML-Funktionen treibt den Markt für Bildverarbeitungseinheiten an. Darüber hinaus besteht die Hauptaufgabe von Bildprozessoren in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen darin, die Arbeitslast im Zusammenhang mit Objekterkennung, Personenzählung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Videoanalyse zu optimieren. Die Integration von Bildverarbeitungsprozessoren in KI- und ML-Embedded-Geräte verstärkt den Bedarf an leistungsstarken, energieeffizienten VPUs und treibt damit das Marktwachstum für Bildverarbeitungseinheiten voran.
- So brachte Lenovo beispielsweise im Dezember 2020 die ThinkSmart Cam und ThinkSmart Bar mit integrierter VPU auf den Markt, um KI-Konferenzen mit erweiterten Funktionen wie Autozoom, Auto Framing, Personenzählung und weiteren Funktionen zu optimieren.
Die steigende Nachfrage nach verbesserten KI- und ML-Funktionen und der Integration von Bildverarbeitungsprozessoren in KI- und ML-Embedded-Geräte treibt das Marktwachstum voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Komplexe Integration hemmt das Marktwachstum.
Die Integration von VPUs in bestehende, KI-basierte Hard- und Software-Peripheriegeräte erfordert erhebliche Anpassungen, die das Marktwachstum behindern. Die zunehmende Komplexität erfordert zudem spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten, was das Marktwachstum für Bildverarbeitungseinheiten (VPUs) hemmt. Anpassungen erfordern zudem eine Kalibrierung, was die Integrationskomplexität zusätzlich erhöht. Die Integration von Bildverarbeitungssystemen in bestehende Infrastrukturen bringt zudem komplexe Aufgaben mit sich, die die Marktentwicklung behindern.
Die Komplexität der Integration in bestehende Systeme und der damit verbundene Bedarf an Wissen und Kompetenzen behindern die Marktentwicklung.
Zukünftige Chancen:
Die Automobilindustrie wird voraussichtlich potenzielle Marktwachstumschancen bieten.
Die Automobilindustrie für Bildverarbeitungssysteme wächst rasant, da die Integration von ADAS-Funktionen in Fahrzeuge den Markt fördert. Das Aufkommen von Industrie 4.0, die alle Produktionsprozesse automatisiert und gleichzeitig hohe Qualitätsstandards einhält, treibt die Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen, die Entscheidungen auf Basis visueller Eingaben treffen, zusätzlich an. Bildverarbeitungssysteme verbessern zudem die Komponentenprüfung im Automobilbau und treiben so die Marktchancen für Bildverarbeitungssysteme voran. Darüber hinaus ist das fortschrittliche Fahrerassistenzsystem mit einem Bildverarbeitungssystem ausgestattet, das die Sicht im Fahrzeug durch fortschrittliche Funktionen wie Spurverlassenswarnung, Fußgängererkennung und weitere Funktionen verbessert.
- So brachte MediaTek beispielsweise im April 2023 Dimensity Auto auf den Markt, eine Spitzentechnologie für die Automobilbranche, die die Fähigkeiten des stets vernetzten Fahrzeugs erweitert. Zu den Funktionen des Dimensity Auto Cockpit gehören unter anderem ein Deep-Learning-Beschleuniger, eine Bildverarbeitungseinheit und weitere Funktionen.
Die Integration der Verarbeitungseinheit in ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem sowie die Notwendigkeit, den Inspektionsprozess zu verbessern, treiben die Marktchancen für Bildverarbeitungssysteme voran.
Marktsegmentanalyse für Bildverarbeitungssysteme:
Nach Herstellungsverfahren:
Basierend auf dem Herstellungsverfahren unterteilt sich der Markt in ≤ 16 nm und 16–28 nm.
Trends in der Herstellung Prozess:
- Der Trend zur Miniaturisierung von Chipsätzen zur Verbesserung von Leistung und Effizienz treibt den Bedarf an einem ≤16-nm-Fertigungsprozess voran.
- Die Trends im wachsenden Halbleitersektor treiben die Weiterentwicklung des Herstellungsprozesses für Anwendungen in AR- und VR-Technologien voran.
Das ≤16-nm-Segment erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Der ≤16-nm-Fertigungsprozess bietet den großen Vorteil einer verbesserten Leistung und eines geringeren Stromverbrauchs, was die Einführung des ≤16-nm-Fertigungsprozesses vorantreibt.
- Darüber hinaus wird der ≤16-nm-Fertigungsprozess hauptsächlich in High-End-Mobilcomputern, Automobilelektronikanwendungen und anderen Bereichen eingesetzt und treibt den Fortschritt der Bildverarbeitungsindustrie voran.
- Samsung hat beispielsweise ein ≤a href="https://www.digitaldisplaystore.com.au/50032/samsung-launches-premium-exynos-9-series-processor-built-on-the-worlds-first-10nm-finfet-process-technology" target="_blank">Exynos 8895 Prozessor für verbesserte Leistung und Energieeffizienz. Der Prozessor ist mit einer Bildverarbeitungseinheit mit fortschrittlicher 10-nm-FinFET-Prozesstechnologie ausgestattet.
- Laut der Analyse treibt der steigende Bedarf an verschiedenen Anwendungen und die oben genannten Vorteile die Entwicklung des ≤16-nm-Fertigungsprozesses voran und treibt damit die Markttrends für Bildverarbeitungseinheiten voran.
Der 16–28-nm-Prozess wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Der 16-28-nm-Fertigungsprozess zeichnet sich durch hohe Leistung und geringen Stromverbrauch aus und treibt den Markt für Bildverarbeitungseinheiten voran.
- Darüber hinaus treibt die zunehmende Verbreitung in verschiedenen Anwendungen, darunter 5G-HF-Transceiver, das Internet der Dinge (IoT) und Automobilradar, das Marktwachstum für Bildverarbeitungseinheiten voran.
- Beispielsweise nutzt die Intel Movidius Myriad 2 Vision Processing Unit einen 28-nm-Fertigungsprozess, der auf verbesserte Leistung und Energieeffizienz ausgelegt ist.
- Daher wird laut der Analyse erwartet, dass die genannten Merkmale und ein breites Anwendungsspektrum den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden. Zeitraum.
Nach Anwendung:
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in ADAS, Smartphones, Kameras, Überwachungssysteme, medizinische Bildgebungstechnologien, HLK-Systeme, Smart Homes und weitere segmentiert.
Trends in der Anwendung:
- Der Trend zur Smart-City-Initiative treibt das Wachstum des Marktes für Bildverarbeitungseinheiten in Smart-Home-Anwendungen voran.
- Der wachsende Gesundheitssektor nutzt zunehmend Bildverarbeitungseinheiten zur Verbesserung der medizinischen Bildgebung und Diagnosemöglichkeiten und treibt damit den Markttrend voran.
Smartphones machten im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil aus und werden im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Die Hauptaufgabe der Bildverarbeitungseinheit in Smartphones besteht darin, die Leistungsfähigkeit verschiedener fortschrittlicher Funktionen wie Bildverarbeitung, Objekterkennung, AR und VR zu verbessern und so die Marktnachfrage nach Bildverarbeitungseinheiten zu steigern.
- Darüber hinaus treibt die zunehmende Fokussierung auf das Benutzererlebnis die Entwicklung von Smartphone-Anwendungen voran.
- So brachte HiSilicon im Dezember 2021 beispielsweise den HiSilicon AI ISP auf den Markt, einen intelligenten Bildsignalprozessor für IoT-Geräte (Internet of Things). Der Prozessor kombiniert einen neuronalen Netzwerkprozessor und einen Bildverarbeitungsprozessor für eine nahtlose Hardware-Software-Zusammenarbeit.
- Laut der Analyse treibt der Trend hin zu einem verbesserten Benutzererlebnis und der Bedarf an erweiterten Funktionen den Markt für Smartphone-Anwendungen voran.
Nach Endnutzern:
Der Markt ist nach Endnutzern segmentiert in Automobil, Sicherheit und Überwachung, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik und Sonstiges.
Trends im Endnutzerbereich:
- Der Bedarf an der Verfolgung von Patientenbewegungen und -verhalten sowie an der Verbesserung der Patientenversorgung und -sicherheit treibt das Gesundheitswesen voran.
- Der Trend, Kaufverhalten und -präferenzen von Kunden zu verstehen und so das Kundenerlebnis zu verbessern, treibt den Markt im Einzelhandel an. Sektor.
Sicherheit und Überwachung machten im Jahr 2024 mit 33,98 % den größten Umsatzanteil aus.
- Die Vision-Prozessoreinheit im Sicherheits- und Überwachungssegment nutzt intelligente Bildverarbeitungsfunktionen im System, um digitale Bilder zu verarbeiten, zu komprimieren und zu speichern.
- Das schnell fortschreitende digitale Zeitalter treibt zudem die Integration von Computer Vision in CCTV-Systeme voran, um Sicherheit, öffentliche Ordnung und Datenanalyse zu verbessern und so den Fortschritt in Sicherheit und Überwachung voranzutreiben.
- So brachte Dahua beispielsweise im Februar 2023 das Überwachungssystem IPC WizMind S-Serie auf den Markt. Das System nutzt KI-Technologie zur Verbesserung der Bildqualität und intelligenter Funktionen und unterstützt eine flexible Anpassung an die Umgebung.
- Der Analyse zufolge treibt das rasant fortschreitende digitale Zeitalter die Nachfrage nach Bildverarbeitungseinheiten im Sicherheits- und Überwachungssegment an.
Der Automobilsektor dürfte im Prognosezeitraum die höchste jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Die Bildverarbeitungseinheit spielt eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung verschiedener Fahrzeugfunktionen wie Einparkhilfe, Spurhalteassistenten, Kollisionsvermeidungssystemen und anderen wichtigen Funktionen im Automobilsegment.
- Darüber hinaus ist die VPU in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, da sie ein hohes Maß an Funktionalität bei geringem Stromverbrauch bietet und den Markt antreibt.
- NXP Semiconductors verfügt beispielsweise über Bildverarbeitungssysteme für Kraftfahrzeuge, um fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme zu verbessern und vollautonome Fahrzeuge der Stufe L5 zu ermöglichen.
- Laut der Marktanalyse für Bildverarbeitungseinheiten wird daher erwartet, dass die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datenmengen die Entwicklung des Marktes für Bildverarbeitungseinheiten im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.
Der Marktwert der Region Asien-Pazifik belief sich 2024 auf 931,77 Millionen US-Dollar. Prognosen zufolge wird der Marktwert bis 2025 um 1.078,10 Millionen US-Dollar wachsen und bis 2032 über 3.420,07 Millionen US-Dollar erreichen. China erzielte dabei mit 32,4 % den größten Umsatzanteil. Der wachsende Unterhaltungselektroniksektor in der Region Asien-Pazifik bietet lukrative Wachstumsaussichten. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsende Smart-City-Initiative den Marktanteil von Bildverarbeitungseinheiten im Prognosezeitraum steigern wird.
- So brachte das taiwanesische Unternehmen Advantech im September 2020 die TREK-60 Modular In-Vehicle AI Platform auf den Markt. Die Plattform zielt darauf ab, Flottenmanagement- und Überwachungsanwendungen zu verbessern. Darüber hinaus verfügt das TREK-60 über einen integrierten Intel Movidius Myriad X Prozessor.
Nordamerika wird voraussichtlich bis 2032 einen Wert von über 3.640,21 Millionen US-Dollar erreichen, ausgehend von 1.049,47 Millionen US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 1.208,54 Millionen US-Dollar prognostiziert. Der Marktanteil von Bildverarbeitungseinheiten (VCUs) wird hauptsächlich durch den Einsatz in AR- und VR-Anwendungen sowie in der Automobilindustrie und anderen Branchen bestimmt.
- Beispielsweise kooperierte Intel im Oktober 2020 mit der ESA und Ubotica für den Start des Satelliten PhiSat-1. Der Satellit nutzt den Intel Movidius Myriad 2 Chip, einen Bildprozessor für den Katastrophenschutz.
Darüber hinaus treiben Faktoren wie der wachsende Gesundheitssektor, der die medizinischen Bildgebungs- und Diagnosemöglichkeiten verbessert, das Marktwachstum in Nordamerika voran.
Die regionale Marktanalyse für Bildverarbeitungsgeräte zeigt, dass der steigende Bedarf an verbesserter Sicherheit und die zunehmende Fokussierung der Regierungen auf Sicherheit und Schutz in Europa das Marktwachstum für Bildverarbeitungsgeräte vorantreiben. Der Hauptfaktor für den Markt im Nahen Osten und in Afrika sind zudem steigende Investitionen in Smart-City-Projekte. Die Entwicklung der Automobilbranche mit der zunehmenden Nutzung von ADAS-Funktionen und der zunehmenden Nutzung von Drohnen in der Landwirtschaft ebnen den Weg für den weiteren Trend im Markt für Bildverarbeitungsgeräte in Lateinamerika.
Top-Player & Marktanteile:
Der globale Markt für Bildverarbeitungsgeräte ist hart umkämpft. Wichtige Akteure beliefern den nationalen und internationalen Markt mit Prozessoren. Um ihre Position im Markt für Bildverarbeitungsgeräte zu behaupten, verfolgen wichtige Akteure verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen. Zu den wichtigsten Akteuren der Bildverarbeitungsindustrie gehören:
- Intel (USA)
- Active Silicon Ltd (USA)
- Qualcomm Technologies, Inc. (USA)
- Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (USA)
- Ambarella, Inc. (USA)
- Samsung (Südkorea)
- Google (USA)
- Huawei (China)
- Mediatek, Inc. (Taiwan)
- NVIDIA Corporation (USA)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Partnerschaften und Kooperationen:
- Im April 2024 arbeitete Avnet mit Qualcomm Technologies, Inc. zusammen, um zwei neue ARM-basierte System-on-Modules auf den Markt zu bringen. Die MSC SM2S-QCS6490 SMARC 2.1.1-Modulfamilien und die MSC SM2S-QCS5430 SMARC 2.1.1-Modulfamilie sind mit der Qualcomm Adreno 633 VPU ausgestattet.
Marktbericht zu Vision Processing Units:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2019–2032 |
| Marktgröße 2032 | USD 11.231,76 Millionen |
| CAGR (2025–2032) | 17,2 % |
| Nach Herstellungsverfahren |
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| Nach Anwendung |
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| Nach Endnutzer |
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| Nach Region |
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| Wichtige Akteure |
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| Nord Amerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Resteuropa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
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