Marktgröße für Cognitive Computing:
Der Markt für Cognitive Computing wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 277,45 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 47,22 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 58,10 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 28,8 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Cognitive Computing:
Cognitive Computing ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das Computersysteme entwickelt, die komplexe Probleme lösen können, die üblicherweise menschliche Kognition erfordern. Zu den Hauptvorteilen zählen unter anderem eine verbesserte Datenerfassung und -interpretation, Fehlerbehebung und Fehlererkennung, fundierte Entscheidungsfindung und eine verbesserte Kundenbindung. Darüber hinaus wird die Technologie des natürlichen Lernprozesses in Anwendungen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und dem Kundenservice eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und so das Marktwachstum im Bereich Cognitive Computing voranzutreiben.
Markt für Cognitive Computing Dynamik - (DRO):
Wichtige Treiber:
Steigender Einsatz von KI-Agenten treibt Nachfrage nach Cognitive Computing
Der zunehmende Einsatz von KI-Agenten im Alltag zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse mit mehreren Schritten und Tools treibt das Marktwachstum im Bereich Cognitive Computing voran. Darüber hinaus nutzt der KI-Agent kognitive Technologie, um Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Beweisen und Kontext zu treffen, was wiederum die Nachfrage nach kognitivem Computing ankurbelt.
- Beispielsweise brachte VERSES Technologies Inc. im Februar 2023 GIA auf den Markt, einen generativen KI-Agenten, der für die Interaktion von Unternehmen und Privatpersonen entwickelt wurde. Darüber hinaus dient der Agent zum Suchen, Filtern und Zusammenfassen von Informationen aus verschiedenen Datenquellen.
Die zunehmende Nutzung von KI-Agenten treibt daher die Nachfrage nach Cognitive Computing an und begünstigt so das Marktwachstum.
Wichtigste Einschränkungen:
Integrationskomplexität und Datenschutzbedenken bremsen das Marktwachstum.
Technologie verarbeitet regelmäßig riesige Datenmengen, die anfällig für Datenschutzverletzungen und Cyberangriffe sind, was wiederum die Marktakzeptanz von Technologien behindert. Darüber hinaus ist die Implementierung und Integration der Technologie in das Geschäftssystem komplex und erfordert erhebliche Ressourcen, was wiederum das Wachstum des Marktes für kognitives Computing behindert.
Daher bremsen Datenschutz und Integrationskomplexität das Wachstum des Marktes für kognitives Computing.
Zukünftige Chancen:
Der Gesundheitssektor wird voraussichtlich potenzielle Marktwachstumsmöglichkeiten bieten.
Kognitive Technologien ermöglichen es Forschern im Gesundheitswesen, neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge zwischen Genen, Proteinen und Krankheiten zu gewinnen. Darüber hinaus hilft es, die wichtigsten Merkmale eines Patientenfalls zu identifizieren und liefert Zusammenfassungen für Patienten und Gesundheitsdienstleister, was wiederum die Marktchancen für Cognitive Computing fördert.
- Beispielsweise kooperierte im Mai 2024 Wipro Limited mit dem Centre for Brain Research, um Technologien zur Prävention und Behandlung langfristiger Gesundheitsstörungen zu entwickeln. Dabei kommen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Big-Data-Analyse zum Einsatz.
Daher wird erwartet, dass die zunehmende Nutzung von Technologien im Gesundheitswesen die Nutzung steigern wird, was wiederum die Aussichten auf Marktchancen für Cognitive Computing im Prognosezeitraum erhöht.
Segmentanalyse des Marktes für kognitives Computing:
Nach Komponenten:
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Plattformen und Dienste unterteilt.
Trends in der Komponente:
- Die Fähigkeit von Plattformen, kontinuierlich zu lernen und die Qualität von Vorhersagen zu verbessern, treibt den Markttrend im Bereich Cognitive Computing voran.
- Der Trend zur Automatisierung der Softwareentwicklung mithilfe von Cognitive Computing treibt den Marktfortschritt voran.
Plattformen werden im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil erzielen.
- Plattformen sind selbstlernende Systeme, die Technologien wie maschinelles Lernen, logisches Denken, natürliche Sprachverarbeitung und andere kombinieren.
- Sie werden in der Automobilindustrie, im Gesundheitswesen, in der IT und anderen Bereichen eingesetzt. Telekommunikation und andere Branchenanwendungen, die datengesteuerte Lösungen für bessere Betriebsentscheidungen benötigen.
- So brachte Kanverse.ai im Mai 2021 Datolite auf den Markt, eine kognitive Automatisierungsplattform für KI-gestützte, intelligente Dokumentenverarbeitung für Unternehmen.
- Laut der Marktanalyse für Cognitive Computing treibt die zunehmende Nutzung des Plattformsegments zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in diesem Sektor den Marktanteil von Cognitive Computing an.
Das Dienstleistungssegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Das Dienstleistungssegment des Marktes unterteilt sich in Professional Services und Managed Services. Die professionellen Dienstleistungen der wichtigsten Akteure umfassen Beratung, Integration und Bereitstellung sowie Support und Wartung.
- Darüber hinaus wird das Dienstleistungssegment genutzt, um komplexe Aufgaben zu bewältigen, die die Analyse großer Datenmengen erfordern, was wiederum den Marktanteil im Bereich Cognitive Computing steigert.
- Darüber hinaus unterstützt das Dienstleistungssegment bei der Behebung verschiedener betrieblicher Probleme und Herausforderungen sowie bei Support und Wartung der Plattform, was wiederum das Marktvolumen im Bereich Cognitive Computing steigert.
- Laut Marktanalyse wird daher erwartet, dass die Fähigkeit zur Behebung verschiedener betrieblicher Probleme und Herausforderungen den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Nach Technologie:
Basierend auf der Technologie ist der Markt in automatisiertes Denken, maschinelles Lernen (ML), natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und weitere Bereiche (Computer Vision, Deep Learning, Robotik usw.) segmentiert.
Technologietrends:
- Die zunehmende Verbreitung von Smartphones, Drohnen und IoT-Sensoren treibt die Nachfrage nach Computer Vision an.
- Der zunehmende Fokus auf Automatisierung und Industrie 4.0 fördert die Nutzung von Robotik, was wiederum den Markttrend im Bereich Cognitive Computing vorantreibt.
Natural Language Processing (NLP) erzielte im Jahr 2024 mit 41,22 % den größten Umsatzanteil.
- NLP wird im Einzelhandel und im E-Commerce eingesetzt, um die Kundenbindung durch die Gestaltung emotional ansprechender Erlebnisse zu stärken.
- Darüber hinaus werden die schnell wachsende Konversations-KI und virtuelle Assistenten mit NLP integriert, um verbesserte, menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen.
- So führte AtScale beispielsweise im August 2024 fortgeschrittene Verarbeitung natürlicher Sprache durch die Integration der semantischen Ebene und der Abfrage-Engine mit großen Sprachmodellen. Die Integration trägt zu einer beeindruckenden Genauigkeit von 92,5 % bei Text-zu-SQL-Aufgaben bei.
- Laut der Marktanalyse für kognitives Computing treiben daher schnell wachsende Konversations-KI und virtuelle Assistenten das Segment der Verarbeitung natürlicher Sprache voran.
Maschinelles Lernen (ML) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die schnellste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Maschinelles Lernen wird zur Entwicklung von Computersystemen eingesetzt, die komplexe Probleme lösen können, die menschliche Kognition erfordern.
- Zusätzlich nutzt die Plattform maschinelles Lernen, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung statistisch zu verbessern.
- Laut Marktanalyse wird daher erwartet, dass die Möglichkeit, die Leistung der Plattform durch maschinelles Lernen zu verbessern, den Markt für Cognitive Computing im Prognosezeitraum wachsen lässt.
Nach Bereitstellung:
Basierend auf der Bereitstellung unterteilt sich der Markt in Cloud-basierte und On-Premise-Lösungen.
Trends in der Bereitstellung:
- Die zunehmende Nutzung von Edge Computing in Rechenzentren treibt den Bedarf an Cloud-Bereitstellungen voran.
- Der Trend zur Einführung von Zero-Trust-Architekturmodellen in der On-Premise-Bereitstellung treibt den Fortschritt in diesem Segment voran.
On-Premise-Lösungen werden im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil erzielen.
- Unternehmen nutzen die On-Premise-Bereitstellung, um Verbessern Sie die Notfallwiederherstellungsplanung und führen Sie nachhaltige Praktiken ein.
- Zu den wichtigsten Vorteilen der On-Premise-Bereitstellung gehören unter anderem Anpassung, reduzierter Wartungsaufwand, Kosteneinsparungen und Skalierbarkeit.
- So kündigte die Camgian Corporation im November 2022 die Einführung von Taylor360 an. Die Plattform nutzt die Cognitive-Computing-Dienste von Camgian, um Wartungsmaßnahmen für 2.900 Industriestapler im ganzen Land vorherzusagen und zu priorisieren.
- Laut Marktanalyse treibt der zunehmende Fokus auf die Verbesserung der Notfallwiederherstellungsplanung und das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen die Einführung von On-Premise-Bereitstellung.
Die Cloud wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Das Wachstum des Serverless Computing treibt die Nachfrage nach Cloud-Bereitstellungen an.
- Darüber hinaus ebnet die zunehmende Nutzung von Plattformen für maschinelles Lernen und KI den Weg für den Fortschritt der Cloud-Bereitstellung im Markt für kognitives Computing.
- Daher wird erwartet, dass die zunehmende Nutzung von Plattformen für maschinelles Lernen und KI den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Nach Unternehmensgröße:
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und Mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen.
Trends in der Unternehmensgröße:
- Der Fortschritt im E-Commerce-Sektor sowie Big Data treiben die Akzeptanz in Großunternehmen voran.
- Der Trend zur Einführung kognitiver KI-Technologie in kleinen und mittleren Unternehmen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Betriebseffizienz.
Großunternehmen werden im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil erzielen.
- Großunternehmen generieren riesige Datenmengen, was wiederum die Nachfrage nach kognitivem Computing antreibt, da sie enorme Datenmengen analysieren und so Investitionsstrategien optimieren können.
- Der Einsatz von Technologie in Großunternehmen verbessert unter anderem die Kundeninteraktion und steigert die Mitarbeiterproduktivität.
- Laut Marktanalyse treiben die oben genannten Faktoren den Fortschritt im Segment der Großunternehmen voran.
Kleine KMU und mittlere Unternehmen (KMU) werden im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) nutzen Technologie, um steigende Datenmengen zu bewältigen, ohne dass sie entsprechend dem Datenaufkommen zusätzliches Personal benötigen.
- Darüber hinaus nutzen KMU Technologie, um fundiertere, strategische Entscheidungen zu treffen und Business Intelligence zu betreiben, was wiederum den Fortschritt des Segments vorantreibt.
- Laut Marktanalyse werden die oben genannten Faktoren den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln.
Nach Endnutzer:
Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in die Branchen Finanzwesen, Öffentlicher Dienst und Verteidigung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation sowie Einzelhandel und E-Commerce und andere (Energie- und Versorgungsunternehmen, Transport usw.).
Trends im Endnutzerbereich:
- Intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten verbessern das Kundenserviceerlebnis im Einzelhandel und E-Commerce, was wiederum die Cognitive-Computing-Branche vorantreibt.
- Der KI-Agent unterstützt Einzelhandel und E-Commerce-Sektor durch die Bearbeitung grundlegender Kundenanfragen und Unterstützung bei Aufgaben wie Auftragsverfolgung, Produktempfehlungen und Fehlerbehebung.
BFSI hatte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Die zunehmende Anwendung von KI im Finanzdienstleistungssektor zur Verbesserung der Effizienz und Automatisierung im digitalen Banking ebnet den Weg für die Marktakzeptanz im BFSI-Sektor.
- Darüber hinaus nutzt die Technologie selbstlernende Technologien, die Big Data, prädiktive Analysen und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, um Arbeitsabläufe im BFSI-Sektor zu optimieren.
- Beispielsweise ThetaRay kooperiert mit der IDB Bank, um die kognitive KI-Technologie von ThetaRay zu nutzen und so höchste Standards hinsichtlich regulatorischer Compliance und finanzieller Integrität zu gewährleisten.
- Die zunehmende Anwendung von KI im Finanzdienstleistungssektor treibt die Marktakzeptanz im BFSI-Sektor voran.
Es wird erwartet, dass der Gesundheitssektor im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen wird.
- Die Technologie analysiert Patientendaten aus der Vergangenheit, um Vorhersagen über die Probleme einzelner Patienten zu treffen und so die Marktakzeptanz im Gesundheitswesen zu fördern.
- Darüber hinaus nutzen medizinische Forscher und Ärzte die leistungsstarke Technologie, um den Analyseaufwand von Wochen auf Minuten zu reduzieren.
- Daher wird erwartet, dass die oben genannten Faktoren den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Lateinamerika.
Der asiatisch-pazifische Raum hatte im Jahr 2024 einen Wert von 11,96 Milliarden US-Dollar. Prognosen zufolge wird er bis 2025 um 14,76 Milliarden US-Dollar wachsen und bis 2032 über 73,08 Milliarden US-Dollar erreichen. China erzielte dabei mit 34,8 % den größten Umsatzanteil. Das Marktwachstum wird vor allem durch die Entwicklung im Einzelhandel, E-Commerce und Finanzsektor vorangetrieben. Darüber hinaus werden Faktoren wie Industrie 4.0 und die Smart-Factory-Initiative voraussichtlich den Marktfortschritt im asiatisch-pazifischen Raum im Prognosezeitraum vorantreiben.
- Beispielsweise führte TCS im März 2023 einen 5G-fähigen kognitiven Anlagenbetriebsberater ein. Die Einführung soll Branchen wie Fertigung, Öl und Gas, Konsumgüter und andere durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen unterstützen.
Nordamerika wird voraussichtlich bis 2032 einen Wert von über 103,24 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 17,70 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 21,76 Milliarden US-Dollar prognostiziert. Der nordamerikanische Markt wächst dank der Einführung von KI-, ML- und IoT-Technologien. Der zunehmende Fokus auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und personalisierte Kundenerlebnisse treibt das Marktwachstum zusätzlich voran.
- So ging MassChallenge im März 2022 eine Partnerschaft mit Enterra Solutions ein, um Beratung im Bereich fortschrittliche Datenanalyse und künstliche Intelligenz anzubieten.
Die regionale Auswertung zeigt, dass die Verbreitung von Industrie 4.0 den Markt in Europa antreibt. Der Schlüsselfaktor für den Markt ist zudem der wachsende Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor im Nahen Osten und Afrika. Darüber hinaus ebnet der wachsende BFSI-Sektor den Weg für die Marktentwicklung in Lateinamerika.
Wichtigste Akteure und Marktanteile:
Der globale Markt für kognitives Computing ist hart umkämpft. Wichtige Akteure bedienen nationale und internationale Märkte. Wichtige Akteure verfolgen verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen, um ihre Position in der Branche zu stärken. Zu den wichtigsten Akteuren im Markt für kognitives Computing zählen:
- Enterra Solutions (USA)
- IBM Corporation (USA)
- Microsoft Corporation (USA)
- Numenta (USA)
- Palantir Technologies (USA)
- Red Skios (Spanien)
- Saffron Technology, Inc. (USA)
- SparkCognition, Inc. (USA)
- Tata Consultancy Services (TCS) (Indien)
- Vicarious (USA)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Produkteinführungen:
- Im Februar 2025 startete SupportLogic kognitive KI-Cloud, die zur Automatisierung und Transformation von Kundensupportvorgängen in komplexen B2B-Unternehmen entwickelt wurde. Der KI-Agent unterstützt außerdem Datenextraktions-Engines, Signalextraktions-Engines, Kontext-Engines und weitere.
Marktbericht zu Cognitive Computing:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2019–2032 |
| Marktgröße 2032 | 277,45 Milliarden USD |
| CAGR (2025–2032) | 28,8 % |
| Nach Komponenten |
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| Nach Technologie |
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| Nach Bereitstellung |
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| Nach Unternehmensgröße |
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| Nach Endnutzer |
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| Nach Regionen |
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| Schlüsselakteure |
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| Nordamerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher MEA |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Rest von Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
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