Marktgröße für Sprach- und Spracherkennung:
Der Markt für Sprach- und Spracherkennung wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 87,97 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 21,78 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 25,76 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 16,6 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Sprach- und Spracherkennung:
Sprach- und Spracherkennungstechnologien sind zu einem wesentlichen Bestandteil der Weiterentwicklung von Smart Homes, virtuellen Assistenten und Freisprechsystemen geworden. Spracherkennungstechnologie ermöglicht es Computern oder Systemen, Diktate zu verstehen und gesprochene Anweisungen auszuführen. Durch die Untersuchung individueller Stimmmerkmale wie Tonhöhe, Klangfarbe und Akzent werden einzigartige Muster identifiziert und in Text umgewandelt. Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Spracherkennungstechnologie darauf, Wörter in gesprochener Sprache zu erkennen und in ein maschinenlesbares Format zu konvertieren. Im Gegensatz zur Spracherkennung, bei der die Identität des Sprechers im Vordergrund steht, konzentriert sich die Spracherkennung auf das Verstehen gesprochener Wörter und Sätze, unabhängig von der Person, die sie vorträgt. Diese Technologie ist für Aufgaben wie Diktieren, Sprachsuche, Sprachwahl und sprachgesteuerte Steuerungs- und Kontrollsysteme anwendbar. Mit den Fortschritten in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird Spracherkennungssoftware immer effektiver und präziser, was ihre Nachfrage in verschiedenen Branchen steigert. Da sich diese Technologien ständig weiterentwickeln und verbessern, wird erwartet, dass sie die Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion maßgeblich prägen werden.
Marktdynamik in der Sprach- und Spracherkennung - (DRO):
Wichtige Treiber:
Verbesserte Benutzererfahrung treibt das Wachstum des Marktes für Sprach- und Spracherkennung voran
Eine verbesserte Benutzererfahrung ist entscheidend für den Fortschritt im globalen Markt für Sprach- und Spracherkennung. Mit dem technologischen Fortschritt erwarten Nutzer eine reibungslose und intuitive Interaktion mit Spracherkennungssystemen auf einer Vielzahl von Geräten und Plattformen. Ein wichtiger Bereich, in dem sich das Benutzererlebnis verbessert, ist die Erkennungsgenauigkeit und -geschwindigkeit. Moderne Systeme werden immer besser in der Interpretation natürlicher Sprache und verschiedener Akzente, was präzisere und effektivere Interaktionen ermöglicht. Darüber hinaus haben Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) das Benutzererlebnis deutlich verbessert. Diese Systeme können nun Kontext, Absicht und Stimmung erfassen und so einen intensiveren Dialog ermöglichen. Dieses Verständnis ermöglicht komplexere Befehle und Abfragen und macht Spracherkennungssoftware intuitiver und benutzerzentrierter.
Ein weiterer Faktor, der das Benutzererlebnis verbessert, ist die Integration von Spracherkennung in ein breites Spektrum von Geräten und Anwendungen. Von Smartphones und Smart Speakern bis hin zu Fahrzeugen und Haushaltsgeräten – Spracherkennungstechnologie verbreitet sich immer mehr. Diese Integration ermöglicht Nutzern eine natürlichere Interaktion mit ihren Geräten, macht komplizierte Benutzeroberflächen überflüssig und vereinfacht die Aufgabenerledigung. Mit zunehmender Integration wird sich das Benutzererlebnis insgesamt weiter verbessern und die Nutzung von Sprachtechnologie weiter vorantreiben.
- So führte die IBM Corporation im September 2021 erweiterte Automatisierungs- und KI-Funktionen in IBM Watson Assistant ein, um die Entwicklung außergewöhnlicher Kundenerlebnisse für Unternehmen zu erleichtern. Diese Version beinhaltet eine neue Zusammenarbeit mit IntelePeer zur Evaluierung eines Sprachagenten, einem Anbieter einer Kommunikationsplattform als Service (CaaS). Die Plattform wurde entwickelt, um Kunden relevante Antworten per SMS, Web, Telefon oder anderen Messaging-Plattformen effektiver bereitzustellen.
Laut der Marktanalyse zur Sprach- und Spracherkennung treibt das wachsende Kundenerlebnis die Größe und Entwicklung des Marktes für Sprach- und Spracherkennung voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Spracherkennungsfehler beeinträchtigen die Nachfrage nach Sprach- und Spracherkennung
Spracherkennungsfehler stellen nach wie vor eine große Herausforderung für Sprach- und Sprachsysteme dar. Faktoren wie Hintergrundgeräusche und Umgebungsbedingungen können eine präzise Spracherkennung beeinträchtigen. In geschäftigen Umgebungen wie Büros, öffentlichen Verkehrsmitteln oder sogar Wohnhäusern mit mehreren Bewohnern können Umgebungsgeräusche die Spracherkennungstechnologien stören und zu Fehlern bei der Interpretation und Verarbeitung gesprochener Anweisungen führen. Darüber hinaus können Spracherkennungsfehler durch Homophone und ähnlich klingende Wörter entstehen, die das System verwirren und zu falschen Transkriptionen oder Befehlen führen können. Darüber hinaus können Sprachabweichungen, die durch Stottern, Lispeln oder andere Sprachschwierigkeiten verursacht werden, Spracherkennungssysteme behindern und zu Ungenauigkeiten bei der Transkription und beim Verständnis führen. Angesichts der steigenden Nachfrage nach verbesserten und zuverlässigen Spracherkennungssystemen bleibt die Behebung dieser Fehler durch ausgefeilte Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenverarbeitungsmethoden eine wichtige Priorität für die Branche. Diese Faktoren werden den globalen Markt im Prognosezeitraum weiter beeinflussen.
Zukünftige Chancen:
Die zunehmende Automatisierung des Kundenservice wird voraussichtlich potenzielles Wachstum im Markt für Sprach- und Spracherkennung schaffen.
Die Integration von Sprach- und Spracherkennungstechnologie in den Kundenservice revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden in Kontakt treten. Durch die Automatisierung gängiger Anfragen und Aufgaben können Unternehmen ihre Effizienz deutlich steigern, Betriebskosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen. Spracherkennungsprogramme ermöglichen Unternehmen die Implementierung virtueller Assistenten und Chatbots, die Fragen in natürlicher Sprache verstehen und beantworten können. Diese virtuellen Mitarbeiter können ein breites Spektrum an Kundenanfragen bearbeiten, darunter die Abfrage des Bestellstatus, die Bereitstellung von Produktdetails und die Lösung typischer Probleme. Darüber hinaus ermöglichen sprachgesteuerte Self-Service-Lösungen Kunden eine schnelle und bequeme Beantwortung ihrer Fragen, was zu einer verbesserten Kundenbindung und -treue führt.
Darüber hinaus treiben kontinuierliche Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung die Automatisierung des Kundenservice voran. Moderne Sprachlösungen können die Kundenstimmung einschätzen, Trends erkennen und Interaktionen an individuelle Präferenzen anpassen. Durch die Nutzung dieser Funktionen können Unternehmen intuitivere und ansprechendere Kundenerlebnisse bieten, die Markenwahrnehmung verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
- Beispielsweise hat Verint im April 2023 die Plattform Vetrint Intelligent Virtual Assistant eingeführt. Sie ermöglicht es Fachleuten, virtuelle Assistenten schneller zu entwickeln, bereitzustellen und zu verbessern. Die Plattform stärkt das Vertrauen in ihre Fähigkeit, ein qualitativ hochwertiges Kundenerlebnis zu bieten. Der virtuelle Assistent von Verint ermöglicht eine schnelle und effektive Implementierung von Automatisierung in allen digitalen und Sprachplattformen eines Unternehmens. Er ermöglicht einheitliche und maßgeschneiderte Self-Service-Interaktionen und verbessert gleichzeitig die Leistung des Contact Centers.
Aufgrund der obigen Analyse wird erwartet, dass die Automatisierung des Kundenservice eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der zukünftigen Marktchancen und -trends für Sprach- und Spracherkennung spielen wird.
Segmentanalyse des Marktes für Sprach- und Spracherkennung:
Nach Funktion:
Der Markt für Sprach- und Spracherkennung ist nach Funktion in Spracherkennung und Spracherkennung segmentiert.
Trends in dieser Funktion:
- KI und Deep Learning revolutionieren die Sprach- und Stimmerkennung. Sie ermöglichen eine präzisere und natürlichere Sprachverarbeitung und sorgen so für ein besseres Nutzererlebnis.
- Die Popularität virtueller Assistenten wie Alexa und Siri sowie der Aufstieg von Smart Homes treiben die Nachfrage nach Sprach- und Stimmtechnologien an.
- Stimmerkennung wird zunehmend zur biometrischen Authentifizierung in Sicherheitssystemen und Finanzdienstleistungen eingesetzt, um die Sicherheit zu erhöhen und Betrug zu reduzieren.
- Faktoren wie die zunehmende Verbreitung virtueller Assistenten und intelligenter Geräte werden die Nachfrage und die Chancen im Markt für Sprach- und Stimmerkennung im Prognosezeitraum weiter steigern.
Das Segment Spracherkennung erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Fahrzeuge und Smartphones sind ideale Plattformen für Spracherkennungsanwendungen. Die zunehmende Mobilität der Gesellschaft erfordert, dass Daten und Dienste jederzeit und überall verfügbar sind.
- Der Einsatz von Cloud- und Client-basierten Spracherkennungslösungen kann das Benutzererlebnis verbessern und Unternehmen gleichzeitig erhebliche Kosteneinsparungen ermöglichen.
- Darüber hinaus unterstützt diese Technologie medizinisches Fachpersonal, darunter Ärzte und Radiologen, bei der Verwaltung von Patientenakten, da sie Vorteile wie verkürzte Bearbeitungszeiten für Berichte und eine effizientere Dokumentation bietet.
- Darüber hinaus wird erwartet, dass die Kombination von Spracherkennung mit Virtual Reality (VR) die Marktnachfrage steigern wird.
- So brachte iFLYTEK im November 2024 das große SPARK-Modell für Fahrzeugcockpits auf den Markt. Das Cockpit erfasst die Bedürfnisse und Absichten von Fahrer und Passagieren präzise, reagiert schnell und bewältigt eine Vielzahl von Problemen mit hoher Intelligenz und Intelligenz, was das Fahrerlebnis deutlich verbessert.
- Diese Faktoren und Analysen prägen die Zukunft des Marktes für Sprach- und Sprecherkennung im Prognosezeitraum.
Nach Bereitstellung:
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud-Lösungen segmentiert.
Trends in der Bereitstellung:
- Die zunehmende Nutzung von Cloud Computing treibt das Wachstum cloudbasierter Sprach- und Sprechlösungen voran. Cloud-Plattformen bieten die notwendige Infrastruktur, Skalierbarkeit und KI-Funktionen zur Unterstützung dieser Technologien.
- Die On-Premises-/Embedded-Bereitstellung gewinnt aufgrund wachsender Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz an Bedeutung. Die Speicherung von Sprach- und Sprechdaten in lokalen Systemen bietet mehr Kontrolle und reduziert das Risiko unbefugten Zugriffs.
- Diese Faktoren im Bereitstellungssegment werden die Markttrends für Sprach- und Sprecherkennung im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Das On-Premises-Segment erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Unternehmen, insbesondere in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Behörden, verwalten häufig vertrauliche Informationen. Durch die On-Premises-Bereitstellung können sie diese Daten auf ihre eigenen Netzwerke beschränken und so die wahrgenommene Gefahr unbefugter Zugriffe oder Datenschutzverletzungen verringern.
- In bestimmten Branchen gelten strenge gesetzliche Vorschriften für die Datenspeicherung und -verarbeitung. Die Implementierung einer On-Premises-Bereitstellung kann Unternehmen bei der Einhaltung dieser Compliance-Anforderungen unterstützen, da sie ihnen eine bessere Kontrolle über ihre Daten und Systeme ermöglicht.
- On-Premises-Lösungen bieten in der Regel mehr Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle über Software und Hardware. Diese Flexibilität kann für Unternehmen mit individuellen Anforderungen oder für solche, die das System optimal an ihre Arbeitsabläufe anpassen möchten, von entscheidender Bedeutung sein.
- Faktoren und Entwicklungen wie verbesserte Datensicherheit und Compliance treiben das zukünftige Wachstum des Marktes für Sprach- und Spracherkennung voran.
Das Cloud-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Cloud-Plattformen bieten unbegrenzte Skalierbarkeit und ermöglichen es Unternehmen, ihre Spracherkennungsfunktionen mühelos an veränderte Bedürfnisse anzupassen, ohne in zusätzliche Hardware oder Infrastruktur investieren zu müssen.
- Für kleine und mittelständische Unternehmen können sich Cloud-basierte Lösungen als wirtschaftlicher erweisen. Sie sind in der Regel mit geringeren Vorlaufkosten verbunden, da Unternehmen keine eigene Hardware anschaffen und verwalten müssen. Viele Cloud-Anbieter bieten Pay-as-you-go-Preisstrukturen an, sodass Unternehmen nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen zahlen.
- Der Zugang zu fortschrittlichen KI- und Machine-Learning-Technologien ist ein weiterer Vorteil von Cloud-Plattformen, die für die Entwicklung präziser und anspruchsvoller Sprachtechnologiesysteme unerlässlich sind. Cloud-Anbieter investieren erhebliche Ressourcen in Forschung und Entwicklung und verbessern ihre KI-Funktionalitäten kontinuierlich.
- So führten beispielsweise North Hertfordshire (NHS) Trust und East im November 2022 Enquire ein, einen intelligenten virtuellen Assistenten, der auf dem IBM Watson Assistant in der IBM Cloud basiert. Dieses Projekt unterstützt das HR-Team des Trusts bei der Bearbeitung von Anfragen seiner 6.500 Mitarbeiter. Die Plattform wurde für den NHS Trust entwickelt, um den Verwaltungsaufwand der HR-Mitarbeiter zu verringern und ihnen zu ermöglichen, sich auf komplexere und wirkungsvollere Aufgaben zu konzentrieren.
- Diese Faktoren der Cloud-Implementierung werden das Marktwachstum im Bereich Sprach- und Spracherkennung im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Nach Technologie:
Der Markt ist nach Technologie in KI-basierte und Nicht-KI-Technologien segmentiert.
Technologietrends:
- Maschinelles Lernen, insbesondere Deep-Learning-Architekturen wie neuronale Netze, spielen eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung präziser und robuster Spracherkennungstechnologien. Sie ermöglichen es Systemen, umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.
- Künstliche Intelligenz und Deep Learning verändern Sprachtechnologien. Sie fördern die Entwicklung präziserer, natürlicher klingender und kontextsensitiver Systeme.
- Laufende Fortschritte in den Bereichen KI und maschinelles Lernen haben zu deutlichen Verbesserungen der Genauigkeit und Flüssigkeit von Spracherkennungssystemen geführt und sie so zuverlässiger und benutzerfreundlicher gemacht.
- Diese Entwicklungen werden die Markttrends im Bereich Sprach- und Spracherkennung im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Das KI-basierte Segment erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle haben die Spracherkennung im Bereich KI grundlegend verändert. Ihre Fähigkeit, komplexe Muster und Zusammenhänge in umfangreichen Datensätzen zu erkennen, hat zu bemerkenswerten Verbesserungen bei Genauigkeit und Leistung geführt.
- KI-Systeme können sich an die individuellen Stimmen, Akzente und Vorlieben einzelner Nutzer anpassen und so maßgeschneiderte Erlebnisse bieten. Darüber hinaus können sie den Kontext von Gesprächen erfassen und so relevantere Antworten ermöglichen.
- Das Aufkommen von Edge Computing ermöglicht eine verbesserte KI-Verarbeitung direkt auf Geräten, was zu schnelleren Reaktionszeiten, verbessertem Datenschutz und der Möglichkeit, offline zu arbeiten, beiträgt.
- Beispielsweise hat Google AI im März 2023 eine neue Verbesserung seines Universal Speech Model (USM) eingeführt, die mit der 1.000-Sprachen-Initiative übereinstimmt. Dieses universelle Sprachmodell stellt einen Algorithmus für maschinelles Lernen dar, der darauf ausgelegt ist, gesprochene Sprache in verschiedenen Sprachen und mit unterschiedlichen Akzenten zu verstehen und zu analysieren.
- Diese Faktoren und Analysen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung werden das Marktwachstum für Sprach- und Spracherkennung im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Nach Anwendung:
Nach Anwendung ist der Markt in Kundenservice, Sprachsuche, Smart-Home-Geräte, Diagnose, Pre-Sales-Calls, Sprachbiometrie für Sicherheitszwecke und juristische Chatbots segmentiert.
Trends in der Anwendung
- Die steigende Beliebtheit von Smartphones, Smart Speakern und verschiedenen sprachgesteuerten Geräten treibt den Bedarf an Spracherkennungstechnologien voran.
- Da Nutzer zunehmend personalisierte und kontextrelevante Erlebnisse suchen, wird die Weiterentwicklung fortschrittlicherer Spracherkennungssysteme vorangetrieben.
- Analysen zufolge werden die oben genannten Faktoren den Marktanteil der Sprach- und Spracherkennung im Prognosezeitraum weiter steigern.
Der Kundenservice erwirtschaftete im Jahr 2024 mit 25,88 % den größten Umsatzanteil.
- KI-gestützte Chatbots und virtuelle Agenten entwickeln sich rasant weiter und sind nun in der Lage, komplexe Anfragen zu verstehen, maßgeschneiderte Unterstützung zu bieten und Anliegen mit bemerkenswerter Effizienz zu bearbeiten.
- Spracherkennungstechnologie revolutioniert IVR-Systeme und ermöglicht es Kunden, mithilfe natürlicher Sprache schneller und einfacher durch Optionen zu navigieren und Informationen abzurufen.
- Durch den Einsatz ausgefeilter KI-Algorithmen und Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung können automatische Spracherkennungssysteme Benutzeranfragen entschlüsseln, relevante Informationen identifizieren und Antworten an individuelle Präferenzen und frühere Interaktionen anpassen. Dieser Grad an Personalisierung ermöglicht es Unternehmen, aussagekräftigere und relevantere Kundenerlebnisse zu schaffen und so Loyalität, Zufriedenheit und Kundenbindung zu stärken.
- Darüber hinaus liefert die automatische Spracherkennungs-Personalisierung Unternehmen wertvolle Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und die Stimmung ihrer Kunden. So können sie ihre Marketingansätze, Produktangebote und Serviceleistungen an die sich ändernden Bedürfnisse ihrer Kundschaft anpassen.
- Beispielsweise hat Meta im August 2023 ein KI-Modell vorgestellt, das Sprache und Text in fast hundert Sprachen übersetzen kann. Dieses innovative Modell steigert Effizienz und Qualität, indem es Verzögerungen und Fehler im Übersetzungsprozess minimiert.
- Faktoren wie der wachsende Bedarf an verbesserter Personalisierung und einem besseren Kundenerlebnis bestimmen den globalen Marktanteil und die Trends im Prognosezeitraum.
Das Segment der Smart-Home-Geräte wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Geräte wie Amazon Echo und Google Home haben sich zu zentralen Zentren der sprachgesteuerten Steuerung im Haushalt entwickelt. Sie ermöglichen die Musikwiedergabe, Alarmeinstellungen, Beleuchtungsanpassungen, die Beantwortung von Anfragen und die Verwaltung verschiedener Smart-Home-Geräte.
- Spracherkennungstechnologie ermöglicht die mühelose Bedienung einer Vielzahl von Smart-Home-Geräten, darunter Thermostate, Beleuchtungssysteme, Schlösser und Haushaltsgeräte, durch Sprachbefehle.
- Smart-Home-Technologien verschmelzen zunehmend mit zusätzlichen Diensten wie Musik-Streaming, E-Commerce und Kalenderverwaltung und verbessern so das vernetzte Gesamterlebnis.
- Diese Faktoren und Entwicklungen im Bereich der Smart-Home-Geräte werden die globalen Markttrends im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Nach Endanwendung:
Basierend auf der Endanwendung ist der Markt in die Branchen Automobil, IT & Telekommunikation, Finanz- und Versicherungswesen, Behörden & Recht, Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Bildung, Reisen & Gastgewerbe, Medien & Unterhaltung und weitere segmentiert.
Trends in der Endanwendung:
- Im Unternehmenssektor gewinnt Sprachassistentensoftware zunehmend an Bedeutung, um die Produktivität zu steigern und Arbeitsabläufe zu optimieren. Unternehmen nutzen diese Technologie für verschiedene Anwendungen, darunter sprachgesteuerte Suche, Transkriptionsdienste, virtuelle Meeting-Assistenten und sprachgesteuerten Kundensupport. Diese Innovation bietet Unternehmen die Möglichkeit, alltägliche Aufgaben zu automatisieren, Betriebskosten zu senken und die Gesamteffektivität zu steigern.
- Mit Sprachbefehlen können Verbraucher Smart-Lautsprecher, Smart-TVs, Thermostate, Lampen und verschiedene vernetzte Geräte steuern und so ein flüssigeres und komfortableres Benutzererlebnis erzielen. Darüber hinaus verstärkt die zunehmende Verbreitung von Smartphones mit integrierten Sprachassistenten den Bedarf an Sprachassistenten-Software im Verbrauchermarkt.
- Diese Entwicklungen in der Branche werden die globalen Marktbedürfnisse und -trends im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Das Segment der Gesundheitsdienstleister erwirtschaftete im Jahr 2024 den größten Umsatz.
- Sie unterstützen mit einer Reihe von Dienstleistungen, darunter die Vereinbarung und Bestätigung von Terminen, das Versenden von Terminerinnerungen, die Patientenbetreuung und die Durchführung medizinischer Untersuchungen in Zusammenarbeit mit Ärzten.
- Die zunehmende Einführung elektronischer Patientenakten (EHRs) und die Notwendigkeit einer reibungslosen Integration von Gesundheitssystemen haben den Bedarf an intelligenten virtuellen Assistenten (IVAs) im Leistungssektor erhöht.
- Intelligente virtuelle Assistenten können sich mit bestehenden EHR-Systemen verbinden und Patientendaten abrufen. So können medizinische Fachkräfte schnell auf relevante Informationen zugreifen und in Patientengesprächen fundierte Entscheidungen treffen.
- Für So hat Dolbey and Company, Inc. im August 2023 die strategische Partnerschaft mit SOAP Health bekannt gegeben, einem führenden Pionier im Bereich der KI-gestützten medizinischen Praxis. Diese Zusammenarbeit vereint Dolbeys hochmoderne Spracherkennungstechnologie Fusion Narrate powered by nVoq mit der Kompetenz von SOAP Health im Bereich KI für medizinische Interaktionen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Dynamik zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten zu revolutionieren und so Produktivität, Umsatz, frühzeitige Krankheitserkennung, Diagnose und die Gesamtergebnisse der Patientenversorgung zu steigern.
- Diese Trends und Entwicklungen werden voraussichtlich den Bedarf an Spracherkennungssystemen auf dem Weltmarkt im Prognosezeitraum weiter steigern.
Das Automobilsegment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Spracherkennung ermöglicht es Fahrern, verschiedene Fahrzeugfunktionen wie Navigation, Unterhaltung, Klimaeinstellungen und Kommunikation zu steuern, während sie gleichzeitig die Hände am Lenkrad und den Blick auf die Straße gerichtet halten.
- Spracherkennungstechnologie wird voraussichtlich in autonomen Fahrzeugen eine entscheidende Rolle spielen, da sie es Passagieren ermöglicht, per Sprachbefehl mit dem Fahrzeug zu interagieren und verschiedene Funktionen zu steuern.
- Diese Faktoren und Trends in der Automobilindustrie werden das Wachstum des Weltmarktes im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Regionale Analyse:
Die abgedeckten Regionen sind Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, der Nahe Osten und Afrika sowie Lateinamerika.
- Beispielsweise bot Amazon Transcribe im August 2021 Gruppentranskription in sechs weiteren Dialekten an: Tadschikisch, Afrikaans, Mandarin-Chinesisch (Taiwan), Dänisch, Neuseeländisches Englisch und Südafrikanisches Englisch. Diese Dialekte sind in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Transcribe genutzt werden kann.
Der nordamerikanische Markt wird voraussichtlich von 8,33 Milliarden USD im Jahr 2024 auf über 33,43 Milliarden USD im Jahr 2032 anwachsen und bis 2025 voraussichtlich um 9,85 Milliarden USD wachsen. Das regionale Wachstum ist auf den erheblichen technologischen Fortschritt und die rasant zunehmende Nutzung intelligenter Geräte zurückzuführen. Der Bedarf an sprachgesteuerten Systemen erstreckt sich über mehrere Sektoren, darunter die Automobilindustrie, das Gesundheitswesen und die Unterhaltungselektronik, und treibt das Wachstum des regionalen Marktes voran. Die Region zeichnet sich durch ein florierendes technologisches Ökosystem aus, in dem namhafte Unternehmen erheblich in die Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens investieren, was wiederum die Evolution dieser Technologien vorantreibt. Darüber hinaus festigen die Existenz von Risikokapitalfirmen und die starke staatliche Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen Nordamerikas Status als Vorreiter in diesen Bereichen. Da sowohl Unternehmen als auch Verbraucher eine Prämie für Bequemlichkeit und Effizienz platzieren, ist der regionale Markt bereit, seine positive Dynamik aufrechtzuerhalten, die durch Innovationen in sprachfähigen Anwendungen für verschiedene Funktionen, einschließlich Navigation und Kundensupport, vorangetrieben wird. Darüber hinaus treibt die wachsende Beliebtheit von Smartphones in ganz Lateinamerika den Markt für Sprach- und Spracherkennung erheblich vor. Diese Geräte werden häufig mit integrierten Sprachassistenten ausgestattet und aktivieren sprachgesteuerte Anwendungen. Darüber hinaus setzen Unternehmen in der MEA -Region die Technologien der Spracherkennung im Kundenservice schrittweise ein, um die Unterstützung zu rationalisieren, die Effizienz zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies ist besonders wichtig in einer Region, die durch eine Vielzahl von Sprachen und Kundenanforderungen gekennzeichnet ist. Darüber hinaus wird im Ges
