AIボイスジェネレーター市場 - サイズ、シェア、業界動向、予測 (2025 - 2032)

導入のタイプによって:

展開タイプに基づき、市場はオンプレミスとクラウドに分割されます。

展開型トレンド:

• オンプレミスの展開の採用は、主に、セキュリティとプライバシーの高まり、サーバーのハードウェアをコントロールする要因によって駆動されます。
• 迅速な展開、統合の容易さ、およびフレキシブル、スケーラブル、信頼性、費用対効果の高いAIベースの音声ジェネレータプラットフォームの消費者の好みの増加を含むファクターは、クラウド展開セグメントの成長を促進しています。

2024年の全体的なAIボイスジェネレータ市場シェアにおける収益シェアを占めるオンプレミスセグメント。

• AIベースの音声ジェネレーターのオンプレミス展開は、クラウドベースのサービスに依存するのではなく、自社のインフラ内で関連ハードウェアやソフトウェアをホスティングすることを含みます。
• オンプレミスのデプロイメントは、サーバーのハードウェアを拡張したデータプライバシー、カスタマイズなどの利点を提供します。
• たとえば、Resemble AI は、AI 音声生成プラットフォームをオンプレミスの展開オプションとして提供し、ソリューションの提供を行います。 オンプレミスプラットフォームは、増分コストなしで大量のボイスワークロードをサポートし、ユーザーが要件に応じて既存のインフラストラクチャをスケールアップできるようにします。
• その結果、AIベースのボイスジェネレータプラットフォームに関する高まる進歩は、AIボイスジェネレータ市場動向を主導しています。

予測期間中に最速のCAGRを登録するクラウドセグメントが期待されます。

• クラウドベースのデプロイメントは、複数のユーザーによるAI音声生成プラットフォームへの高速かつ費用対効果の高いアクセスと、ユーザーの時間と場所に関係なくシームレスな連携を実現します。
• さらに、クラウドベースのデプロイメントは、迅速な実装、最小限の資本コスト、利用の容易さ、統合の迅速化、処理の迅速化、そして、より高スケーラビリティなどのさまざまな利点を提供しています。
• たとえば、LOVO AI は、100 以上の言語で 500 を超える音声と統合するクラウドベースの AI 音声ジェネレータ プラットフォームを提供しています。 プラットフォームは、ユーザーは、トレーニング、マーケティング、ソーシャルメディア、およびその他の関連アプリケーションのための音声で魅力的なビデオを作成することができます。
• したがって、クラウドベースのAI音声生成プラットフォームに関する高まる開発は、予測期間中に市場を牽引することが期待されます。

機能性によって:

機能性に基づき、市場はテキスト・ツー・スピーチ、ボイス・クローニング、その他に分けられます。

機能性の傾向:

• ビデオボイスオーバー、AIアシスタント、オーディオブック、eラーニング、トレーニング、およびポッドキャストを含むアプリケーション用のテキストツースピーチ技術を採用し、トレンドを増加させ、市場成長を促進しています。
• コンテンツ作成、ゲーム、その他のアプリケーションにおけるAIボイスクローニングの活用におけるトレンドの上昇は、音声クローニングセグメントの成長を促進しています。

2024年のAIボイスジェネレータ市場シェアの合計で最大62.45%の収益シェアを占めるテキストツースピーチセグメント。

• テキスト・ツー・スピーナ機能により、テキストを音声オーディオに変換し、人工知能を利用します。
• この技術は、ユーザーが現実的なボイスオーバー、オーディオブックなど、さまざまなカスタマイズ可能な音声や言語で作成することができます。
• また、現代のAIベースのボイスジェネレータは、ディープラーニングモデルを活用して、ピッチ、感情、コンテキスト意識で自然に音を出すことができます。
• また、主にビデオボイスオーバー、eラーニング、トレーニング、AIアシスタント、オーディオブック、ポッドキャストなどのアプリケーションで使用されています。
• たとえば、Murf AI は、AI ベースの音声ジェネレーターを提供し、テキスト・ツー・スピーナ・モデルと統合します。 プラットフォームは、ビデオ、ポッドキャストや他の関連アプリケーションを訓練するためのプロフェッショナルなボイスオーバーのための超現実的なオーディオを生成することができます。
• そのため、テキスト・ツー・スピーナ技術に関連する増加した進歩は、AIボイスジェネレータ市場動向を駆動しています。

音声クローニングセグメントは、予報期間中に実質的なCAGRを登録することを期待しています。

• AIボイスクローニングとは、人工知能を用いて特定の音声を音声サンプルから再現するプロセスを指します。
• AIボイスクローニングは、主に音声を分析し、ピッチ、リズム、トーンなどの音声のユニークな特徴を学び、そのデータを使用して、元の音声のように聞こえる合成スピーチを生成します。
• さらに、AIボイスクローニングは、新しいオーディオコンテンツを制作するために使用できる音声のデジタルレプリカを作成するのに役立ちます。
• さらに、コンテンツ作成、ゲームなどのAIボイスクローニングは、コンテンツ作成、ゲームなどの複数のアプリケーションに使用されます。
• たとえば、EevenLabs は音声AIプラットフォームを提供し、音声クローニング機能と統合されています。 プラットフォームは、インスタントボイスクローニングを提供し、70以上のサポート言語で音声を生成するために、ユーザーがそのように聞こえる音声を作成できるようにします。
• そのため、予報期間中にAIボイスジェネレータ市場規模を上げることが予想されます。

エンドの使用によって:

エンドの使用に基づいて、市場は媒体及び催し物、教育及びeラーニング、ヘルスケア、広告及びマーケティング、小売及びeコマースおよび他に分けられます。

エンド使用の傾向:

• メディア&エンターテインメント業界におけるAIベースの音声ジェネレータの採用を増加させ、魅力的なコンテンツを作成したり、ストーリーテリングを強化したり、さまざまなメディアフォーマットのアクセシビリティを向上させることで、市場成長を推進しています。

• 主にプログラマティックボイス広告、パーソナライズされたマーケティング、およびブランドのバーチャルアシスタントによって駆動する広告&マーケティング部門におけるAIベースのボイスジェネレータの利用に対する上昇傾向があります。

2024年の市場全体で最大の収益シェアを占めるメディア&エンターテインメント部門は、予測期間中に実質的なCAGRを登録することを期待しています。

• AIベースのボイスジェネレーターは、メディア&エンターテインメント業界において重要な役割を果たし、現実的でカスタマイズ可能なボイスオーバー、キャラクターボイスなどのソリューションを提供します。
• AIベースのボイスジェネレータは、魅力的なコンテンツを作成したり、ストーリーテリングを強化したり、さまざまなメディアフォーマットでアクセシビリティを向上させるための費用対効果の高い効率的な方法を提供します。
• また、主に映画やアニメーション、ビデオゲーム、ポッドキャスト、オーディオブック、ソーシャルメディアコンテンツ作成などを含む複数のメディア&エンターテインメントアプリケーションで使用されています。
• たとえば、Listnr は、メディアやエンターテインメントのアプリケーションで使用するために設計されたソリューションの提供で、AI ベースのボイスジェネレータを提供しています。 音声クローニング機能を含む、142以上の言語で1,000以上の異なる音声を提供しています。 プラットフォームは、ソーシャルメディアコンテンツ、オーディオブック、ゲーム、ポッドキャストなどを含む幅広いコンテンツ制作要件をサポートしています。
• AIボイスジェネレータ市場分析によると、メディア&エンターテインメントアプリケーション向けのAIベースのボイスジェネレータの普及が市場需要を牽引しています。