予測分析市場 - 規模、シェア、業界動向、予測（2025-2032年）

導入形態別：

導入形態に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに区分されます。

導入形態のトレンド：

• セキュリティ上の懸念とネットワーク帯域幅の低さから、オンプレミス導入の採用が増加していることが、予測分析市場シェアを押し上げています。
• 拡張性、信頼性、費用対効果の高さから、クラウド導入の利用が増加していることが、予測分析市場を押し上げています。トレンド。

オンプレミスは2024年に最大の収益シェアを占めました。

• オンプレミス展開により、企業は分析対象のデータを完全に制御できるため、セキュリティが向上します。
• 帯域幅コストの削減やサーバーハードウェアの制御強化などの要因により、予測分析市場は拡大しています。
• 例えば、Oracle Corporationは、Oracle Analytics Serverと呼ばれるオンプレミス分析ソリューションを提供しています。オンプレミス導入は、Oracle Analytics Cloud の機能をオンプレミス・インフラストラクチャ内で活用したい組織に最適です。
• したがって、オンプレミス分析ソリューションは、データ制御の強化と帯域幅コストの削減により、ますます進歩しており、市場を牽引しています。

予測期間中、クラウドは最も高い CAGR を記録すると予想されています。

• クラウド上で実行されるソフトウェアは一般的に費用対効果が高いため、クラウドベースの導入が増加しています。
• さらに、クラウドベースの導入は、初期投資の低さ、迅速な導入、高い拡張性など、さまざまなメリットを提供し、予測分析市場の拡大を牽引しています。
• 例えば、SAS Instituteは、クラウドの利便性を重視する企業向けに、幅広いクラウド導入オプションを提供しています。
• このように、費用対効果の高い導入と拡張性の高いソフトウェアに対するニーズの高まりが、予測分析市場の成長を牽引しています。

企業規模別：

企業規模に基づいて、市場はセグメント化されています。大企業と中小企業の双方に。

企業規模のトレンド：

• ビッグデータの存在とより正確な予測の必要性から、大企業における分析ソフトウェアの導入が増加しています。
• 中小企業による需要予測とマーケティングのための分析への投資が増加しています。

2024年には、大企業が最大の収益シェアを占めました。

• 大企業は、ビッグデータを効果的に処理し、将来の成果予測のためにデータから有意義な解釈を行う必要性が高まっており、これが市場を牽引しています。
• さらに、大企業における分析ツールの導入は、売上予測や顧客行動予測の改善など、収益増加につながる多くのメリットをもたらします。

• そのため、大企業セグメントでは、売上予測や顧客行動予測の改善により需要が増加しており、市場を牽引しています。予測分析市場規模。

中小企業は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 中小企業では、在庫管理を最適化するために将来の結果を予測するソフトウェアへのニーズが高まっています。
• 分析ソフトウェアは、中小企業がAIアルゴリズムを用いて価格戦略を最適化し、製品／サービスの将来の需要を高めることを可能にします。
• さらに、中小企業では、コーディングがほとんどまたは全く不要な分析ソフトウェアが、収益の向上やマーケティングキャンペーンへの反応予測に利用されています。
• したがって、上記の要因に基づき、中小企業セグメントは予測期間中に大幅な成長を遂げています。

アプリケーション別：

アプリケーションに基づいて、市場は需要計画、財務リスクモデリング、売上予測、顧客行動モデリング、医療診断、その他に分類されます。

アプリケーションのトレンド：

• 予測・予測ソフトウェアの利用増加により、金融リスクモデリングが強化され、潜在的リスクのより的確な特定と軽減が可能になっています。
• 医療分野における診断予測のための分析ソリューションの導入増加が、予測分析市場シェアの拡大を牽引しています。

金融リスクモデリングは、2024年に最大の収益シェアを占めました。

• 予測モデリングのための分析ツールは、金融分野におけるリスクモデルの開発と展開に使用できます。
• データ駆動型リスクモデリングは、信用商品、ローン債務、商業ローンから生じる損失を削減し、リスク管理を支援するため、予測分析市場のトレンドを牽引しています。
• さらに、多くの企業が大規模なデータセットを処理するためのインデータ処理を提供しており、これが市場を牽引しています。
• 例えば、SASは、クレジットカード、分割払いローン、住宅ローンなどの金融商品のリスクモデリングのための分析ソフトウェアを提供しています。
• そのため、金融リスクの予測のための分析ソフトウェアの利用増加が、予測分析市場の成長を牽引しています。

顧客行動モデリングは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 顧客行動モデリングにより、ウェブサイトでのインタラクション、製品の嗜好を分析し、過去の購入履歴に基づいて将来の注文を予測することが可能になります。
• 顧客の将来の行動や製品の嗜好を予測することによる顧客維持のニーズの高まりが、市場の成長につながっています。
• 例えば、Salesforceは、AIを活用した予測とデータドリブンなビジュアル分析を提供しています。 Salesforce CRM内で構築されたインサイトです。
• このように、予測分析の利用増加は顧客行動モデリングの採用を促進し、ひいては予測期間中の予測分析市場規模の拡大につながります。

エンドユーザー別：

エンドユーザーに基づいて、市場はBFSI、ヘルスケア、eコマース、エンターテインメント、政府機関、その他に分類されます。

エンドユーザーの動向：

• BFSIセクターでは、財務リスクへの対応、顧客離脱率の改善、不正行為の防止のための予測精度向上を目的としたソフトウェアの導入が増加しています。
• 分析の活用が拡大しています。現在の健康データ／画像に基づいて、病気の発生確率を予測し、病状を診断するソフトウェアです。

BFSIは2024年に32.38%という最大の収益シェアを占めました。

• BFSIセクターの優位性は、分析ソフトウェアを活用し、自動化されたモデル構築と展開を通じて予測精度を向上させ、業務を効率化する意思決定者によって推進されています。
• 予測分析ソフトウェアは、BFSI企業がカウンターパーティリスクを正確に予測することで、リスクエクスポージャーを軽減するのに役立ちます。
• さらに、BSFI企業は予測分析ソフトウェアを使用して、より正確な予測を行い、保険モデルのモデルパフォーマンスを向上させています。
• 例えば、Minitabは、保険業界向けに予測分析ソリューションを提供しており、引受プロセスの改善と保険モデルの合理化に貢献しています。
• このように、成長を続けるBFSIセグメントが予測分析市場全体を牽引しています。

ヘルスケア分野は、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。

• 病院や診療所では、患者の病歴に基づいて病気を予測するための予測分析ソフトウェアの導入が始まっています。
• 過去のデータには、X線画像などが含まれる場合があり、予測モデルで現在のデータに基づいて異常や将来の異常を検出するために使用できます。
• 例えば、H2O AIは、病院内での院内感染を予測するソリューションを提供しています。患者の治療歴に基づいて、どの患者が感染しやすいかを予測します。
• このように、医療分野における予測分析ソリューションの利用増加が、予測分析業界を牽引しています。