顧客サービス市場向けAI - サイズ、業界シェア、成長トレンド、予測 (2025 - 2032)

サービス タイプによって:

サービスタイプに基づいて、顧客サービス市場のためのAIはチャットボットおよびバーチャルアシスタント、AI主導の切符システム、感情およびフィードバック分析ツール、推奨システム、視覚および診断ツール、ワークフローの自動化、その他に分けられます。

サービスタイプのトレンド:

• 企業がAI技術を顧客サービス業務に統合するのを見据え、専門的専門知識が必要である。 これは、企業が最高のAIソリューションを特定し、戦略的な実装計画を開発するのを助けることができるサービスのための成長した需要につながりました。
• 進行中 デジタル変革 さまざまな業界において、チャットボット技術の採用を加速し、企業はオンラインプレゼンスを高め、顧客とのやり取りプロセスを合理化しようと努めています。
• このように、上記の分析に基づいて、これらの要因は、顧客サービス市場の需要のためのAIを運転しています。

チャットボットとバーチャルアシスタント部門は、2024年に最大の収益を占めています。

• 現代のチャットボットは、高度に高度化し、人間の言語を理解し、処理することができるようになりつつあります。 これにより、より自然で直感的な会話に従事できるチャットボットの開発につながり、ユーザー体験を改善しました。
• 社会的な障がいのある対策とロックダウンにより、多くの企業が、顧客サービスレベルの維持に前例のない課題に直面しています。 チャットボットは、ギャップを埋めるために実行可能なソリューションとして登場し、途切れないカスタマーサポートと情報配信を提供します。
• たとえば、Airbnbは2025年5月に米国で顧客サービスボットのAIを導入しました。 このボットは、洗練されたAI機能を活用して、個々の好みや過去の行動に基づいて、ユーザーのパーソナライズされた推奨事項を提供します。 これを実現するために、Airbnbは、システムが各顧客の旅行状況と傾向を理解するのに役立つ、本質的にユーザープロファイルである広範なデータを集めました。
• したがって、上記の分析に基づいて、これらの要因は、顧客サービス市場成長のためにAIを運転しています。

ワークフローの自動化セグメントは、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• ワークフローの自動化は、繰り返しタスクを自動化することでソリューションを提供します。これにより、より戦略的な役割のための人材を解放します。 コスト削減だけでなく、業務プロセスの精度と効率性の向上にもつながります。
• ワークフローの自動化ソリューション内での人工知能と機械学習の統合は、これらの技術により市場をさらに推進しています。 予測分析 意思決定機能、自動化されたワークフローの全体的な有効性を強化します。
• 従来のオンプレミスシステムからクラウドベースのインフラに移行する組織として、クラウドベースのワークフロー自動化ソリューションの需要が高まっています。 これらのソリューションは、企業が最小限のITオーバーヘッドでプロセスを自動化し、あらゆる場所からのデータやアプリケーションへの簡単なアクセスを提供し、リモートワークやグローバルビジネスの近代的な時代に特に有益です。
• そのため、上記分析に基づき、予測期間中に顧客サービス市場シェアのAIを推進することが期待されます。

導入によって:

導入により、顧客サービス市場向けのAIがオンプレミスやクラウドに分けられます。

展開中のトレンド:

• 今後もAI技術が進化し続けていく中で、ビジネスはハイブリッドなアプローチを採用し、オンプレミスとクラウド展開の両方のメリットを活用し、顧客サービス業務を最適化します。
• クラウド展開の人気は、高度なクラウドプラットフォームとサービスの可用性を高めることで駆動されます。

2024年における最大の収益分配のために考慮されるオンプレミスセグメント。

• オンプレミスの展開モードは、自社のサーバーやインフラにAIカスタマーサービスソリューションをインストールすることを含みます。
• また、オンプレミスの展開モードは、データやシステム上で高いレベルの制御を必要とする組織によって優先されます。
• オンプレミスソリューションは、データのセキュリティとプライバシーを強化し、BFSI、ヘルスケア、その他、データ感度がパラマウントされている業界に最適です。
• したがって、これらの要因は、顧客サービス市場のためのAIをさらに補うでしょう

予測期間中に最も速いCAGR成長を登録するクラウドセグメントが期待されます。

• クラウドプラットフォームは、需要に基づいてリソースをスケールアップまたはダウンする機能を提供し、企業がさまざまなワークロードを効率的に処理できるようにします。
• この柔軟性は、顧客サービス操作において特に重要であり、顧客とのやり取りの量が著しく変動する可能性がある。
• また、クラウド導入により、クラウドサービスプロバイダがインフラストラクチャを処理し、AIアプリケーションが最新の機能とセキュリティパッチで常に最新であることを保証するため、簡単なアップデートとメンテナンスの利点が提供されます。
• クラウドセグメントにおけるこれらの開発は、予測期間における顧客サービス市場動向のAIをさらに推進することを期待しています。

顧客の相互作用チャネルによって:

顧客とのやり取りチャネルに基づいて、市場はテキストと電子メール、音声、ビデオ、オムニチャネル、その他に分けられます。

顧客の相互作用チャネルの傾向:

• 企業は、優れた経験を提供し、より高い顧客満足と保持につながることができる、顧客サービスのためのAIを効果的に活用しています。
• デジタルコミュニケーション(チャット、メッセージング、ソーシャルメディア)の信頼性は、AIの強みと完全に整合し、顧客サービスのAIの必要性を促進します。

2024年で37.89%の最大の収益シェアを占めるテキストとメールセグメント。

• 顧客メール、チャットログ、ソーシャルメディアメッセージの階層ボリュームは、AIモデルの豊富なデータセットを提供し、よりインテリジェントで正確です。 AIは、この非構造化されたテキストデータからインサイトを処理し、導き出すことで、個人はスケールではできません。
• 膨大な量の顧客データを分析(購入、閲覧履歴、以前のやり取り、優先順位、パスポートまたはユーザープロファイル)、AIは、メールやチャットメッセージの言語、トーン、コンテンツを調整することができます。
• AI は、より長いメールスレッドを要約したり、人的エージェントのチャット履歴を迅速にまとめたり、顧客とのやりとりをしたり、解像度を大幅に削減したりすることができます。
• 従って、前述の要因は、顧客サービス市場成長のためのAIを運転しています。

予報期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• 音声AIシステムは、リアルタイムのデータ、発信者ID、過去のインタラクション、および記載された設定に基づいて会話をパーソナライズすることができます。 顧客の履歴固有の挨拶、関連オファー、およびソリューションをカスタマイズできます。
• また、ライブコール中にエージェントに直接、AIシステムがリアルタイムのコールトランスクリプション、ナレッジベースルックアップ、感情アラート、提案された応答を提供できます。
• これらの要因は、予測期間中に顧客サービス市場動向のAIをさらに推進することを期待しています。

エンドの使用によって:

市場は、BFSI、政府、ヘルスケア、教育、自動車、IT&テレコミュニケーション、小売、および市場をセグメント化 eコマース, 教育, 製造業, 旅行 & ホスピタリティ, その他.

エンド使用の傾向:

• AI技術は、顧客からのフィードバックと好みを分析するために使用され、旅行およびホスピタリティプロバイダがパーソナライズされたサービスを提供し、顧客の忠誠性を改善できるようにします。
• ルーチンタスクを自動化することにより、テレコム企業はより複雑な問題に集中することができます。これにより、全体的なサービス効率と顧客満足度を向上させることができます。 AIテクノロジーは、顧客行動や好みを分析し、テレコム企業がカスタマイズされたサービスとプロモーションを提供できるようにします。

BFSIセグメントは、2024年の最大の収益分配のために考慮され、予測期間中に最高のCAGR成長を登録することが期待されます。

• BFSI業界は、顧客体験の向上、運用効率の向上、データセキュリティの確保など、AI技術の主要採用者です。
• AI を搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントは、BFSI で広く利用されており、顧客の問い合わせ、プロセス取引、パーソナライズされた財務アドバイスに即座に対応できます。
• さらに、予測分析と不正検知アプリケーションは、BFSI組織が潜在的なリスクを特定し、不正な活動を防ぎます。
• そのため、BFSI業界における上記開発は、世界市場動向を牽引しています。