- 요약
가속기 카드 시장 규모:
가속기 카드 시장 규모는 2024년 189억 6천만 달러에서 2032년 2,140억 7천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 253억 3천만 달러 증가하여 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 35.4%를 기록할 것으로 전망됩니다.
가속기 카드 시장 범위 및 개요:
가속기 카드는 특정 작업을 메인 프로세서에서 오프로드하여 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어 구성 요소입니다. 이러한 카드는 머신 러닝, 데이터 분석, 고빈도 거래, 과학적 시뮬레이션 등의 분야에서 연산 속도를 크게 향상시킵니다. 암호화 가속기, 그래픽, AI 등 다양한 형태로 제공됩니다. 이러한 카드는 특정 워크로드에 맞게 조정 및 최적화될 수 있으며, 병렬 처리를 활용하여 기존 중앙 처리 장치(CPU)보다 더 빠르게 계산을 실행하는 경우가 많습니다.
가속기 카드 시장 동향 - (DRO):
주요 성장 요인:
인공지능(AI) 및 머신 러닝에 대한 수요 증가가 가속기 카드 시장 확대를 주도하고 있습니다.
AI 칩 또는 딥 러닝 프로세서는 머신 러닝 작업과 AI 신경망을 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어입니다. 현재 AI 가속기는 자율주행차, 로봇, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 사물 인터넷(IoT) 기기, 엣지 컴퓨팅 등 다양한 기기에 사용됩니다. 이러한 가속기의 특수 병렬 처리 기능은 수십억 개의 계산을 동시에 수행할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 AI 애플리케이션을 대규모로 개발하고 배포하는 데 필요한 데이터 처리 속도를 높이는 데 매우 중요합니다.
- 예를 들어, 2025년 3월, Innodisk Group의 자회사이자 엣지 AI 솔루션 전문 기업인 Aetina는 주요 엣지 추론 기업인 Axelera AI와의 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 스마트 교통, 감시, 소매 등의 분야에 강력하고 에너지 효율적인 AI 추론 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 엣지에서 소형 고성능 AI에 대한 수요 증가에 대응하여, 양사는 협력을 통해 AI에 최적화된 다양한 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 Axelera AI의 강력한 AI 가속 카드와 Aetina의 고급 하드웨어를 완벽하게 결합합니다.
따라서 가속 카드 시장 분석에 따르면, 인공지능(AI)과 머신러닝에 대한 수요 증가가 가속 카드 시장 규모를 견인하고 있습니다.
주요 제약:
높은 개발 및 제조 비용이 가속 카드 시장 수요에 영향을 미치고 있습니다.
가속기는 특수 고성능 설계, 복잡한 제조 공정, 그리고 클라우드 컴퓨팅 및 AI와 같은 분야의 높은 요구 사항으로 인해 비용이 증가하여 가격이 높습니다. 이러한 카드는 AI/ML 학습 또는 처리와 같은 특정 작업을 위해 설계되었으며, 고도로 전문화된 하드웨어와 소프트웨어가 필요하기 때문에 개발 및 제조 비용이 증가합니다. 이러한 카드의 제조에는 첨단 반도체 기술과 복잡한 회로 기판 설계를 포함한 복잡한 공정이 필요하며, 구현 비용이 높습니다. 특수 가속기의 연구, 개발 및 제조에 필요한 초기 투자는 상당한 규모로, 일부 기업에게는 구매 부담을 초래할 수 있습니다. 따라서 앞서 언급한 요인들은 가속기 카드 시장 규모와 추세에 더욱 큰 영향을 미칠 것입니다.
향후 기회:
AI 및 머신러닝 분야에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 더 빠른 처리 속도에 대한 요구는 가속기 카드 시장 기회의 잠재적 성장을 창출할 것으로 예상됩니다.
고성능 컴퓨팅(HPC)은 강력한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 기존 컴퓨터로는 실행 불가능하거나 시간이 너무 많이 소요되는 복잡한 계산 및 시뮬레이션을 처리합니다. 가속기, 흔히 그래픽 처리 장치(GPU) 또는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)는 병렬 처리를 촉진하고 과학 시뮬레이션 및 머신 러닝과 같은 애플리케이션의 계산 속도를 크게 향상시킴으로써 HPC에서 중추적인 역할을 합니다.
순차적 작업에 최적화된 기존의 중앙 처리 장치(CPU)와 달리, 가속기는 병렬 처리를 위해 설계되어 방대한 데이터 세트와 복잡한 계산을 훨씬 더 빠른 속도로 처리할 수 있습니다. HPC는 과학 컴퓨팅 발전의 초석입니다. 연구자들은 기상 예측, 에너지 탐사, 전산 유체 역학, 생명 과학을 포함한 다양한 분야에서 기존 시뮬레이션을 AI, 머신 러닝, 빅데이터 분석, 엣지 컴퓨팅과 점점 더 통합하고 있습니다.
HPC 시스템 내의 이러한 특수 하드웨어 구성 요소는 특정 작업의 부하를 줄이고 가속화하도록 설계되어 과학 시뮬레이션, 머신 러닝, 데이터 분석과 같은 애플리케이션의 계산 속도를 크게 향상시킵니다. 이 설계는 광범위한 워크로드에 최적화된 범용 CPU와 달리 특정 작업의 우수성을 우선시합니다.
- 예를 들어, 2025년 2월 SynaXG는 Kalray와의 파트너십을 발표하여 오픈 RAN 구축을 위한 새로운 ARM 기반 룩어사이드 가속 솔루션을 선보였습니다. 이번 협력을 통해 SynaXG의 기존 인라인 가속 솔루션이 더욱 강화되어, 운영자에게 네트워크 성능을 최적화할 수 있는 더욱 적응력 있고 에너지 효율적이며 비용 효율적인 방법을 제공합니다.
따라서, 위의 가속 카드 시장 분석을 바탕으로, 강력한 컴퓨팅과 빠른 처리 속도에 대한 요구가 가속 카드 시장의 기회와 트렌드를 주도할 것으로 예상됩니다.
가속 카드 시장 세분화 분석:
프로세서 유형별:
프로세서 유형을 기준으로 시장은 중앙 처리 장치(CPU), 그래픽 처리 장치(GPU), 현장 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)로 세분화됩니다. (ASIC).
프로세서 유형 동향:
- 엣지 컴퓨팅과 사물 인터넷(IoT)의 등장은 시장 참여자들에게 새로운 전망을 제시하고 있습니다.
- 멀티 코어 설계 및 향상된 명령어 세트와 같은 CPU 아키텍처의 발전으로 CPU 기반 카드는 과학 시뮬레이션 및 엔터프라이즈 데이터 분석과 같은 다양한 애플리케이션에 상당한 연산 능력을 지속적으로 제공하고 있습니다.
- 따라서 위 분석에 따르면 이러한 요소들이 가속 카드 시장 수요와 동향을 주도하고 있습니다.
그래픽 처리 장치(GPU) 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 그래픽 처리 장치(GPU)의 병렬 처리 기능을 활용하는 이러한 카드는 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 그래픽 렌더링과 같은 병렬 처리가 가능한 워크로드에 탁월합니다.
- GPU는 대용량 동시에 여러 작업을 처리할 수 있으므로 방대한 데이터 세트를 빠르게 처리해야 하는 시나리오에서 매우 중요합니다.
- AI 워크로드를 위한 특수 텐서 코어 통합을 포함한 GPU 아키텍처의 발전은 GPU 기반 카드의 성능과 효율성을 더욱 향상시켜 산업 전반에서 GPU 기반 카드의 도입을 촉진했습니다.
- 예를 들어, 2025년 2월, AMD는 새로운 Radeon RX 9000 시리즈의 일부로 RDNA 4 그래픽 아키텍처를 출시했으며, AMD Radeon RX 9070 XT와 RX 9070 그래픽 카드가 출시되었습니다. 이 새로운 카드는 16GB 메모리를 탑재하고 있으며, 뛰어난 게이밍 그래픽을 위한 대폭적인 성능 향상을 특징으로 합니다.
- 따라서 위 분석에 따르면, 이러한 요소들은 업계에 더욱 큰 기회를 창출하고 있습니다.
필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)는 뛰어난 유연성과 맞춤 설정을 제공하여 사용자가 특정 애플리케이션에 맞춰 맞춤형 하드웨어 가속기를 구현할 수 있도록 합니다.
- FPGA 기반 카드는 특히 고유한 컴퓨팅 요구 사항이 있거나 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 요구하는 워크로드에 적합합니다.
- 통신, 금융, 사이버 보안과 같은 산업은 실시간 처리 및 의사 결정 기능을 달성하기 위해 FPGA 기반 가속기 카드에 점점 더 의존하고 있습니다.
- 또한, FPGA는 신속한 프로토타입 제작과 반복적인 최적화를 통해 양자 컴퓨팅 및 뉴로모픽 컴퓨팅과 같은 신기술의 연구 개발에 매우 귀중한 도구가 됩니다.
- 예를 들어, 2025년 1월, Pascaline Technology는 Veloxity V200 FPGA 가속 카드 출시를 발표했습니다. Veloxity 제품군에 새롭게 추가된 이 강력한 제품은 AI/ML, 네트워킹, 핀테크, 바이오테크 및 일반 연구 분야의 데이터 집약적 애플리케이션 요구 사항을 충족하도록 설계되어 전례 없는 메모리 용량, 스토리지 연결성 및 네트워크 대역폭을 제공합니다.
- 따라서 위 분석을 바탕으로, 이러한 요소들이 예측 기간 동안 가속기 카드 시장 점유율을 견인할 것으로 예상됩니다.
가속기 유형별:
가속기 유형을 기준으로 시장은 클라우드 가속기와 고성능 컴퓨팅 가속기로 구분됩니다.
가속기 유형별 동향:
- 인공지능(AI) 및 딥 러닝 애플리케이션의 확산은 이러한 작업에 엄청난 연산 능력과 병렬 처리가 필요하기 때문에 가속기 또는 디스플레이 카드에 대한 수요를 증가시켰습니다. 기능.
- 기업들이 컴퓨팅 인프라의 효율성과 확장성을 점점 더 중요하게 생각함에 따라, 향후 몇 년 동안 가속기 카드 도입이 급증할 것으로 예상됩니다.
클라우드 가속기 부문은 2024년에 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다.
- 클라우드 가속기는 기술 성능 향상을 위해 설계되었습니다. 이들의 주요 역할은 클라우드 도입을 간소화하고 사용자와 개발자 모두를 위해 애플리케이션 운영 속도를 가속화하는 것입니다.
- 이러한 가속기는 애플리케이션과 데이터를 클라우드로 마이그레이션하는 과정을 간소화하기 위한 사전 정의된 단계와 모범 사례를 제공합니다.
- 클라우드 가속기는 안전하고 운영 효율성이 뛰어난 클라우드 생태계를 제공함으로써 기업이 핵심 목표에 집중하는 동시에 고객에게 가치를 제공할 수 있도록 지원합니다.
- 따라서 위 분석에 따르면, 이러한 요소들은 가속기 카드 시장을 더욱 보완할 것입니다.
고성능 컴퓨팅 가속기 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 고성능 컴퓨팅은 기본적으로 복잡한 계산 작업의 병렬 처리에 의존합니다.
- HPC 시스템은 대규모 워크로드를 작은 작업으로 분할하여 여러 리소스에 분산시켜 동시에 처리합니다. 이러한 병렬 컴퓨팅 기능을 통해 HPC 클러스터는 기존 컴퓨팅 설정보다 훨씬 빠르고 효과적으로 대량의 워크로드를 실행할 수 있습니다.
- 이러한 하드웨어 구성 요소는 특정 컴퓨팅 작업의 성능을 크게 향상시키도록 설계되었습니다.
- 예를 들어, IBM은 2024년 11월 AMD와 파트너십을 맺고 IBM Cloud에서 AMD Instinct MI300X 가속기를 서비스로 제공한다고 발표했습니다. 이 이니셔티브는 생성형 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션의 성능과 전력 효율을 개선하는 것을 목표로 합니다.
- 이러한 요소들은 예측 기간 동안 가속기 카드 시장 동향과 점유율을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
애플리케이션별:
애플리케이션을 기준으로 시장은 비디오 및 이미지 처리, 머신 러닝, 데이터 분석, 금융 컴퓨팅, 휴대폰 등으로 세분화됩니다.
애플리케이션 동향:
- 기업들은 다양한 산업의 변화하는 요구에 부응하는 전력 효율적이고 비용 효율적인 가속기 솔루션을 개발하기 위해 연구 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- 클라우드 기반 HPC 솔루션의 개발은 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 클라우드 기반 HPC 솔루션은 기존 온프레미스 솔루션에 비해 확장 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공하여 중소기업(SME)과 예산이 제한된 조직이 고성능 컴퓨팅을 더욱 쉽게 이용할 수 있도록 합니다.
데이터 분석 부문은 2024년에 34.2%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
- 데이터 분석 애플리케이션은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 고속으로 처리해야 하며, 이는 엔터프라이즈 인프라 내 가속 카드에 크게 의존합니다.
- 이러한 카드는 BFSI(은행, 금융 서비스, 보험), 소매, 제조 등 매일 대규모 데이터 세트를 처리하는 산업 분야에서 실시간 인사이트를 생성하고 고급 데이터 모델링을 지원하는 데 필수적입니다.
- 분석 가속기에 GPU(그래픽 처리 장치)와 FPGA(현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이)를 통합하면 쿼리 성능이 크게 향상되고 복잡한 알고리즘을 실행할 수 있습니다. 지연 최소화.
- 따라서 위의 요소들이 가속 카드 시장의 성장과 추세를 주도하고 있습니다.
머신 러닝 부문은 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 머신 러닝 워크로드는 병렬 처리 아키텍처와 딥 러닝 프로세서의 이점을 활용하여 모델 학습 및 추론 작업을 최적화합니다.
- 의료, 자동차 및 금융 서비스 분야에 AI 기반 시스템이 빠르게 구축됨에 따라 이 분야의 가속 카드 시장 성장이 더욱 촉진될 것입니다.
- 예를 들어, 2024년 11월, Anthropic은 고급 AI 시스템을 개발하고 구축하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와의 협력 확대를 발표했습니다. 이 파트너십은 고급 Trainium 가속기의 개발 및 최적화와 더불어 특수 머신 러닝 하드웨어의 기능 향상에 중점을 두고 있습니다.
- 이러한 요소들은 예측 기간 동안 가속기 카드 시장 동향과 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
글로벌 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카로 지역별로 분류되었습니다.
아시아 태평양 가속기 카드 시장 규모는 2024년 55억 8천만 달러에서 2032년에는 651억 8천만 달러 이상으로 확대될 것으로 예상되며, 2025년에는 74억 8천만 달러 증가할 것으로 전망됩니다. 이 중 중국 시장은 45.30%로 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 아시아 태평양 지역에서 데이터 센터 가속기는 금융 컴퓨팅, 머신 러닝, 컴퓨팅 스토리지, 데이터 검색 및 분석 등의 작업에 널리 사용되고 있으며, 중국과 인도가 주요 시장입니다. 이 지역의 수요 급증은 클라우드 컴퓨팅의 급속한 확장, AI 및 머신 러닝의 부상, 그리고 데이터 센터 및 기타 산업 분야에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 데이터 센터의 복잡성이 증가하고 데이터량이 지속적으로 증가함에 따라 에너지 효율적인 고성능 컴퓨팅 솔루션에 대한 요구가 더욱 중요해지고 있습니다. 위의 요소들은 예측 기간 동안 지역 가속기 카드 시장을 더욱 촉진할 것입니다.
- 예를 들어, 2025년 2월, Calligo Technologies는 RISC-V 설계를 사용하여 FPGA 플랫폼에 구현된 양수 산술 하드웨어를 범용 컴퓨팅 플랫폼에 통합하여 개발했습니다. Calligo는 세계 최초로 posit 기반 실리콘을 제공하는 기업이 될 예정이며, 범용 컴퓨팅을 위한 최종 제품인 가속기 카드를 출시할 수 있는 유리한 입지를 갖추고 있습니다.
북미 시장은 2024년 62억 9천만 달러에서 2032년에는 693억 8천만 달러 이상으로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에는 83억 9천만 달러 성장할 것으로 전망됩니다. 북미에서는 가속기, 특히 GPU가 게임, 다중 모니터 지원, 그리고 머신 러닝, 금융 컴퓨팅, 암호화폐 채굴과 같은 블록체인 기술 애플리케이션과 같은 데이터 센터 작업에 널리 사용됩니다. GPU는 여러 디스플레이를 동시에 구동하는 데 필요한 비디오 출력 및 처리 능력을 제공하여 비디오 편집, 프로그래밍, 멀티태스킹과 같은 작업에 유용합니다. 이러한 가속기, 특히 GPU의 강력한 병렬 처리 기능은 암호화폐 채굴 및 분산 네트워크에서의 거래 검증과 같은 작업에 필수적입니다. 이러한 요인들은 북미 시장 동향을 더욱 촉진할 것입니다.
- 예를 들어, AMD는 2024년 10월 AMD Alveo UL3422 가속기 카드를 출시했습니다. 이 카드는 초저지연 전자 거래 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. 새로운 카드는 금융 기관, 마켓 메이커, 그리고 트레이딩 회사에 컴팩트하고 비용 효율적이며 랙 공간에 최적화된 액셀러레이터를 제공합니다.
분석에 따르면 유럽의 액셀러레이터 카드 산업은 예측 기간 동안 상당한 발전을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 CPU 처리 부하를 분산하여 AI/ML 워크로드를 비롯한 다양한 산업의 성능을 향상시키기 위해 액셀러레이터 사용이 증가하고 있으며, 이러한 기술 도입 증가로 인해 시장이 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 라틴 아메리카 지역은 전자상거래, 통신, 의료 등 분야에서 증가하는 데이터 처리 및 분석 수요를 충족하기 위해 고성능 컴퓨팅 인프라에 대한 상당한 투자를 목격하고 있습니다. 중동 및 아프리카 지역에서는 스타트업 액셀러레이터가 혁신과 기업가 정신을 육성하는 데 필수적입니다. 이들은 수익 창출 후 벤처에 멘토링, 투자자, 역량 강화 서비스를 제공하여 궁극적으로 성장 속도를 높이고 지역적 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
주요 기업 및 시장 점유율 분석:
글로벌 가속 카드 시장은 주요 기업들이 국내 및 해외 시장에 제품을 공급하면서 경쟁이 매우 치열합니다. 주요 기업들은 시장에서 확고한 입지를 확보하기 위해 연구 개발(R&D), 제품 혁신, 최종 사용자 출시 등 다양한 전략을 채택하고 있습니다. 가속 카드 업계의 주요 업체는 다음과 같습니다.
- NVIDIA(미국)
- Intel(미국)
- Oracle(미국)
- Ditto Labs(미국)
- Achronix Semiconductor Corporation(미국)
- IBM(미국)
- Vantis PLC(영국)
- Xilinx(미국)
- Lattice Semiconductor(미국)
- Lenovo(중국)
최근 업계 동향:
- 2024년 1월, 다문화 주문형 엔터테인먼트 프로그램 및 AI 관련 모델링 개발을 지원하는 글로벌 네트워크인 Sivoo는 FuriosaAI의 고급 AI 액셀러레이터를 자사 프라이빗 클라우드 네트워크 서버에 통합할 것이라고 발표했습니다. 이 파트너십은 또한 대규모 언어 모델 및 기타 생성 AI 작업에 회사의 가속 카드를 배포하는 것을 목표로 합니다.
가속 카드 시장 보고서 인사이트:
| 보고서 속성 | 보고서 세부 정보 |
| 연구 일정 | 2019-2032 |
| 2032년 시장 규모 | 2,140억 7천만 달러 |
| CAGR (2025-2032) | 35.4% |
| 프로세서 유형별 |
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| 가속기 유형별 |
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| 응용 프로그램 |
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| 지역별 |
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| 주요 업체 |
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| 북미 | 미국 캐나다 멕시코 |
| 유럽 | 영국 독일 프랑스 스페인 이탈리아 러시아 베넬룩스 기타 유럽 |
| 아시아 태평양 | 중국 한국 일본 인도 호주 아세안 기타 아시아 태평양 지역 |
| 중동 및 아프리카 | GCC 터키 남아프리카공화국 기타 중동아프리카 지역 |
| 중남미 | 브라질 아르헨티나 칠레 기타 중남미 지역 |
| 보고서 적용 범위 |
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