고객 서비스 시장을위한 AI - 크기, 산업 주식, 성장 추세 및 예측 (2025 - 2032)

서비스 유형에 의하여:

서비스 유형에 따라, 고객 서비스 시장을위한 AI는 chatbots 및 가상 조수, AI 기반 매표 시스템, 침출 및 피드백 분석 도구, 권장 시스템, 시각 및 진단 도구, 워크플로우 자동화 및 기타에 구분됩니다.

서비스 유형의 동향:

• 회사는 AI 기술을 고객 서비스 운영에 통합하는 것으로, 그들은 종종 프로세스를 통해 안내하는 전문 지식을 필요로한다. 기업은 최고의 AI 솔루션을 확인하고 전략적인 구현 계획을 개발할 수 있도록 돕는 서비스를 위한 성장 수요로 이끌었습니다.
• 현재 위치 디지털 변환 다양한 산업 분야에서는 Chatbot 기술의 채택을 가속화하여 온라인 존재를 강화하고 고객 상호 작용 프로세스를 간소화합니다.
• 따라서 위의 분석에 따라 이러한 요소는 고객 서비스 시장 수요에 대한 AI를 구동하고 있습니다.

chatbots 및 가상 조수 세그먼트는 올해 2024에서 가장 큰 수익을 차지했습니다.

• 현대 채 로봇은 점점 정교하고, 정확도의 높은 정도를 가진 인간 언어를 이해하고 가공할 수 있습니다. 이것은 더 자연적이고 직관적 인 대화에 참여할 수있는 chatbot의 개발에 주도, 사용자 경험을 향상.
• 소셜 분산 측정 및 잠금 장치로, 많은 기업은 고객 서비스 수준 유지에 탁월한 도전을 직면했습니다. Chatbots는 고객의 지원과 정보 배포를 제공하는 격차를 브릿지 할 수있는 솔루션으로 등장했습니다.
• 예를 들어, 5 월 2025에서 에어비앤비는 미국 고객 서비스 봇에 대해 AI를 도입했습니다. 이 봇은 사용자의 개인 취향과 과거 행동을 기반으로 맞춤 추천을 제공하는 정교한 AI 기능을 활용합니다. 이를 달성하기 위해 에어비앤비는 각 고객 여행 컨텍스트와 인클린스를 이해하는 데 필요한 필수 사용자 프로필인 광범위한 데이터를 수집했습니다.
• 따라서 위의 분석에 기반한 이러한 요인은 고객 서비스 시장 성장에 대한 AI를 더 몰고 있습니다.

워크플로우 자동화 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 등록하는 것으로 예상됩니다.

• Workflow 자동화는 반복적인 작업을 자동화하여 솔루션을 제공합니다. 비용 절감뿐만 아니라 비즈니스 프로세스의 정확도와 효율성을 향상시키기 위해 리드.
• 워크플로우 자동화 솔루션 내에서 인공 지능 및 기계 학습의 통합은 이 기술이 가능하게 된 시장의 추가 추진입니다. 예측 분석 자동화된 워크플로우의 전반적인 효율성을 높이는 의사결정 능력.
• 조직은 기존의 온프레미스 시스템에서 클라우드 기반 인프라로의 전환으로 클라우드 기반 워크플로우 자동화 솔루션의 수요가 상승합니다. 이 솔루션은 최소 IT 오버 헤드를 사용하여 프로세스를 자동화하고 원격 작업 및 글로벌 비즈니스 운영의 현대 시대에 특히 도움이되는 모든 위치에서 데이터 및 응용 프로그램에 쉽게 액세스 할 수 있습니다.
• 따라서 위의 분석에 기반한 이러한 요인은 예측 기간 동안 고객 서비스 시장 점유율을 위해 AI를 구동 할 것으로 예상됩니다.

으로 Deployment:

배포를 기반으로, 고객 서비스 시장을위한 AI는 온-프레미스 및 클라우드로 구분됩니다.

배포의 동향:

• AI 기술이 진화함에 따라 기업은 하이브리드 접근 방식을 채택하고 온프레미스 및 클라우드 배포의 이점을 활용하여 고객 서비스 운영을 최적화합니다.
• 클라우드 배포의 성장 인기는 고급 클라우드 플랫폼 및 서비스의 증가 가용성에 의해 구동됩니다.

On-premises 세그먼트는 2024년 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

• On-premises 배포 모드는 회사의 자체 서버 및 인프라에 AI 고객 서비스 솔루션을 설치합니다.
• 또한, on-premise 배포 모드는 데이터 및 시스템에 대한 높은 수준의 제어가 필요한 조직에 의해 선호됩니다.
• On-premises 솔루션은 향상된 데이터 보안 및 개인 정보 보호 기능을 제공하여 BFSI, 의료 및 기타 산업에 이상적입니다. 데이터 감도가 적습니다.
• 따라서 이러한 요인은 고객 서비스 시장을위한 AI를 보완 할 것입니다.

클라우드 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR 성장을 등록하는 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 플랫폼은 수요에 따라 리소스를 확장하거나 다운 할 수있는 능력을 제공하며, 기업이 다양한 워크로드를 효율적으로 처리 할 수 있다는 것을 보장합니다.
• 이 융통성은 고객 서비스 가동에서 특히 중요합니다, 고객 상호 작용의 양은 크게 변동할 수 있습니다.
• 또한 클라우드 배포는 클라우드 서비스 제공 업체가 인프라를 처리하고 최신 기능과 보안 패치를 통해 최신의 최신 업데이트 및 유지 보수를 제공합니다.
• 클라우드 세그먼트의 이러한 개발은 예측 기간 동안 고객 서비스 시장 동향에 대한 AI를 더 구동하는 것으로 예상됩니다.

고객 상호 작용 채널에 의하여:

고객 상호 작용 채널을 기반으로, 시장은 텍스트 및 이메일, 음성, 비디오, omnichannel 및 기타로 구분됩니다.

고객 상호 작용 채널에 있는 동향:

• 기업은 효과적으로 고객 서비스를 위한 AI를 레버리지하고, 우량한 경험을 제안할 수 있는, 더 높은 소비자 만족도 및 보유에 지도하.
• 디지털 통신 (chat, 메시징, 소셜 미디어)에 대한 신뢰성 향상은 AI의 강점과 완벽하게 일치하며 고객 서비스에 대한 AI를 구동하는 동안.

텍스트 및 이메일 세그먼트는 연간 37.89%의 최대 수익 점유율을 차지했습니다. 2024.

• 고객 이메일, 채팅 로그 및 소셜 미디어 메시지의 전단 볼륨은 AI 모델에 대한 풍부한 데이터 세트를 제공하여 점점 지능적이고 정확합니다. AI는 이 통합 텍스트 데이터에서 처리 및 파생 통찰력을 발휘합니다. 이는 개인이 규모에서 할 수 없습니다.
• 고객 데이터 (빠른 구매, 검색 기록, 이전 상호 작용, 명시된 선호 사항, 여권 또는 사용자 프로필)를 분석함으로써 AI는 언어, 톤 및 이메일 및 채팅 메시지의 내용에 맞게 조정할 수 있습니다.
• AI는 급속하게 긴 이메일 실을 요약할 수 있습니다 또는 인간적인 대리인을 위한 간담은, 고객에 참여하기 전에 즉시 상황에 제공해서, 두드러지게 해결책 시간을 감소시킵니다.
• 따라서, aforementioned 요인은 고객 서비스 시장 성장을 위한 AI를 몰고 있습니다.

음성 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR를 등록하는 것으로 예상됩니다.

• Voice AI 시스템은 실시간 데이터, 통화 ID, 과거의 상호 작용, 그리고 명시된 선호도에 따라 개인화 대화를 할 수 있습니다. 고객의 역사에 맞는 인사, 관련 제안 및 솔루션을 사용자 정의 할 수 있습니다.
• 또한 AI 시스템은 실시간 통화 트랜지션, 지식 베이스 룩업, 감정 경고를 제공 할 수 있으며, 실시간 통화 중에 직접 에이전트에 대한 응답을 제안합니다.
• 이 요인은 예측 기간 동안 고객 서비스 시장 동향을 위한 AI를 더 몰기 위하여 예상됩니다.

끝 사용으로:

최종 용도에 따라 시장은 BFSI, 정부, 의료, 교육, 자동차, IT 및 통신, 소매 및 전자상거래, 교육, 제조, 여행 및 환대, 기타.

끝 사용의 동향:

• AI 기술은 고객 피드백과 선호도를 분석하는 데 사용되며, 개인화된 서비스를 제공하고 고객 충성도를 개선하기 위해 여행 및 서비스 제공업체를 가능하게 합니다.
• 일상적인 작업을 자동화함으로써, telecom 회사는 더 복잡한 문제에 집중할 수 있으며, 전반적인 서비스 효율성과 고객 만족을 개선할 수 있습니다. AI 기술은 고객 행동과 선호도를 분석하는 데 도움이되며, telecom 회사가 맞춤 서비스와 프로모션을 제공 할 수 있습니다.

BFSI 세그먼트는 올해 2024에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR 성장을 등록 할 것으로 예상됩니다.

• BFSI 산업은 AI 기술의 주요 채택자이며 고객 경험을 향상시키고 운영 효율성을 향상시키고 데이터 보안을 보장합니다.
• AI-powered chatbots 및 가상 조수는 BFSI에서 널리 이용되어 고객 쿼리, 프로세스 거래에 즉각적인 응답을 제공하고 개인화 된 금융 조언을 제공합니다.
• 또한 예측 분석 및 사기 탐지 응용 프로그램은 BFSI 조직은 잠재적 인 위험을 식별하고 가짜 활동을 방지합니다.
• 따라서 BFSI 산업의 위 개발은 글로벌 시장 동향을 주도하고 있습니다.