- Zusammenfassung
Marktgröße für KI-Roboter im Fahrzeug:
Der Markt für KI-Roboter im Fahrzeug wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 262,60 Millionen US-Dollar erreichen, ausgehend von 75,56 Millionen US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 87,63 Millionen US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 14,7 % zwischen 2025 und 2032 entspricht.
Marktumfang und -übersicht für KI-Roboter im Fahrzeug:
Der Markt für KI-Roboter im Fahrzeug ist ein aufstrebender Sektor, der die Automobilindustrie revolutionieren wird. Diese intelligenten Begleiter, die auf künstlicher Intelligenz basieren, sollen Sicherheit, Komfort und Unterhaltung im Fahrzeug verbessern. Da Automobilunternehmen bestrebt sind, in einem sich wandelnden Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, hat sich die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in der gesamten Branche zu einer strategischen Priorität entwickelt. KI bietet erhebliche Vorteile für mehr Effizienz, Sicherheit und Personalisierung in verschiedenen Automobilbereichen, darunter Fahrzeugherstellung, Mitfahrgelegenheiten und die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen.
Markt für KI-Roboter im Fahrzeug Dynamik – (DRO):
Wichtige Treiber:
Die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen treibt das Marktwachstum für fahrzeuginterne KI-Roboter voran.
Der globale Wandel hin zu nachhaltiger und elektrischer Mobilität treibt die Einführung fahrzeuginterner KI-Roboter voran. Das Wachstum des Marktes für Elektrofahrzeuge (EV) verändert die Automobilindustrie und rückt umweltfreundliche und energieeffiziente Transportlösungen in den Vordergrund. Da sich Verbraucher zunehmend aufgrund ihrer Umweltvorteile und Kosteneffizienz für Elektrofahrzeuge entscheiden, unterstreicht die Integration von KI-Robotern im Fahrzeug das innovative Image von Elektrofahrzeugen. Diese KI-Roboter können Fahrer von Elektrofahrzeugen in verschiedenen Aspekten ihrer Fahrten unterstützen, beispielsweise durch die Optimierung von Routen zur Erhöhung der elektrischen Reichweite, die Lokalisierung nahegelegener Ladestationen und die Bereitstellung von Echtzeitdaten zum Energieverbrauch. Mit dem Wachstum des EV-Marktes werden diese KI-Roboter zu wesentlichen Bestandteilen von Elektrofahrzeugen und bieten eine harmonische Kombination aus Nachhaltigkeit, Technologie und maßgeschneiderter Unterstützung für Fahrer und Passagiere.
- So gab es laut IEA beispielsweise Unterschiede bei den Verkäufen von Elektroautos je nach Region und Antriebsart, China blieb jedoch der dominierende Marktteilnehmer. Im Jahr 2022 stiegen die Verkäufe von batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen (BEV) in China im Vergleich zu 2021 um 60 % auf 4,4 Millionen Einheiten, während sich die Verkäufe von Plug-in-Hybridfahrzeugen (PHEV) auf 1,5 Millionen Einheiten fast verdreifachten.
Laut der Marktanalyse für fahrzeuginterne KI-Roboter treiben die zunehmenden Entwicklungen und Trends bei Elektrofahrzeugen das Marktwachstum voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit hemmen die Nachfrage nach fahrzeuginternen KI-Robotern.
Eine zentrale Herausforderung im Markt für fahrzeuginterne KI-Roboter sind Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit. Da sich diese KI-Roboter zunehmend mit externen Netzwerken, Cloud-Plattformen und verschiedenen Geräten verbinden, verarbeiten sie große Mengen sensibler Informationen, darunter persönliche Vorlieben, biometrische Daten, Standortinformationen und Sprachaufzeichnungen. Dies wirft ernsthafte Fragen hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit dieser Daten auf. Angesichts der sich ständig weiterentwickelnden Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderer regionaler Rahmenbedingungen müssen Hersteller zudem deren Einhaltung sicherstellen, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Um ein Gleichgewicht zwischen dem reibungslosen Betrieb dieser KI-Roboter und robusten Datenschutzmaßnahmen zu finden, sind kontinuierliche Innovationen und die Zusammenarbeit mit Cybersicherheitsexperten erforderlich. Die Berücksichtigung dieser Bedenken ist nicht nur für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unerlässlich, sondern auch für den Aufbau und Erhalt des Verbrauchervertrauens. Darüber hinaus sollten Hersteller Transparenz bei der Datennutzung priorisieren, strenge Sicherheitsprotokolle implementieren und effektiv mit den Nutzern kommunizieren, um ihnen zu versichern, dass ihre persönlichen Daten verantwortungsvoll und sicher verwaltet werden. Diese Faktoren und Analysen treiben die Markttrends für KI-Roboter im Fahrzeug voran.
Zukünftige Chancen:
Die wachsende Bedeutung der Cybersicherheit in vernetzten Fahrzeugen dürfte dem Markt für KI-Roboter im Fahrzeug potenzielle Wachstumschancen eröffnen.
In vernetzten Fahrzeugen gewinnt die Cybersicherheit zunehmend an Bedeutung. Mit der zunehmenden Integration von Fahrzeugen in das Internet und externe Netzwerke steigen die Risiken von Cybersicherheitsbedrohungen, darunter unbefugter Zugriff, Datenschutzverletzungen und die mögliche Manipulation wichtiger Fahrzeugsysteme. KI-Roboter im Fahrzeug, die grundlegende Komponenten intelligenter Fahrzeugsysteme sind, verwalten und speichern sensible Informationen über Benutzer, deren Präferenzen und möglicherweise sogar biometrische Daten. Der Schwerpunkt auf Cybersicherheit zielt darauf ab, strenge Maßnahmen zum Schutz dieser Informationen und zur Verhinderung unbefugten Zugriffs zu implementieren. Dazu gehören Verschlüsselungsprotokolle, sichere Kommunikationskanäle und Angriffserkennungssysteme. Darüber hinaus legen Hersteller Wert auf sichere Softwareentwicklung, Over-the-Air-Updates (OTA) und Partnerschaften mit Cybersicherheitsexperten, um potenziellen Bedrohungen proaktiv zu begegnen. Da die Automobilbranche zunehmend autonomer und vernetzter wird, ist der Fokus auf Cybersicherheit bei KI-Robotern im Fahrzeug entscheidend, um sicherzustellen, dass intelligente Fahrzeugsysteme widerstandsfähig gegen Cyberbedrohungen bleiben und so die Privatsphäre und Sicherheit der Fahrzeuginsassen geschützt sind.
- So wurde beispielsweise im Januar 2025 NVIDIAs DRIVE AGX Hyperion, eine autonome Fahrzeugplattform, vom TÜV Rheinland und TÜV SÜD sicherheitszertifiziert. Die Plattform umfasst das Automobilbetriebssystem DriveOS und Referenzplatinendesign, ein System-on-a-Chip (SoC), einen aktiven Sicherheits- und Level-2+-Fahrstack sowie eine Sensorsuite. Darüber hinaus wird es die Konformität fortschrittlicher Automobilsysteme mit robusten, KI-gesteuerten Funktionen mit den strengen Standards der Automobilbranche für funktionale Sicherheit und Cybersicherheit erleichtern.
Basierend auf den oben genannten Analysen und Trends treibt die wachsende Bedeutung der Cybersicherheit die Marktchancen für KI-Roboter im Fahrzeug voran.
Segmentanalyse des Marktes für KI-Roboter im Fahrzeug:
Nach Autonomiestufe:
Basierend auf der Autonomiestufe ist der Markt in Stufe 0, Stufe 1, Stufe 2, Stufe 3, Stufe 4 und Stufe 5 segmentiert.
Trends auf der Autonomiestufe:
- Laufende Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen ermöglichen es diesen KI-Robotern, komplexere Aufgaben auszuführen, darunter Objekterkennung in Echtzeit, Pfadplanung und Entscheidungsfindung.
- Automobilhersteller legen zunehmend Wert auf ein nahtloses und intuitives Benutzererlebnis mit diesen KI-Robotern, das natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und personalisierte Einstellungen integriert.
Das Level-1-Segment erzielte im Jahr 2024 mit 25,51 % den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Systemen wie Nachtsichtsystemen und Schildererkennungssystemen wird voraussichtlich das Gesamtwachstum des Segments beeinflussen.
- Fahrzeuge der Mittelklasse sind mit grundlegenden Komponenten ausgestattet, die speziell auf die Bedürfnisse der Verbraucher zugeschnitten sind. Die stetig steigende Nachfrage nach Kompakt- und Mittelklassefahrzeugen mit fortschrittlichen Sicherheitsmerkmalen dürfte die Entwicklung des Fahrerassistenzsystems (Level 1) vorantreiben.
- So gab Qualcomm im Oktober 2024 beispielsweise die Partnerschaft mit Google bekannt, um KI-gestützte Sprachassistenten mit Snapdragon Digital Chassis in Fahrzeuge zu integrieren. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die Fahrersicherheit und Personalisierung durch Müdigkeitsüberwachung, Echtzeitnavigation und Routenempfehlungen zu verbessern. Diese KI-Systeme werden unabhängig vom Smartphone des Fahrers arbeiten und so ein nahtloses Fahrerlebnis direkt über die Fahrzeugschnittstelle gewährleisten.
- Trends und Analysen im Segment Fahrerassistenz (Level 1) werden daher den Markt für fahrzeuginterne KI-Roboter im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Nach Anwendung:
Der Markt ist je nach Anwendung segmentiert in Fahrerassistenz, Infotainment, Flottenmanagement, Fahrzeugzustandsüberwachung, vorausschauende Wartung, Spracherkennung und Fahrzeugkonnektivität, Integration fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), Augmented Reality (AR) und Head-up-Displays, Kfz-Versicherungen, Fahrgasterlebnis und weitere.
Trends in der Anwendung:
- Vernetzte Fahrzeuge mit hochentwickelten Sensoren und hoher Bandbreite generieren umfangreiche Daten, die KI-Algorithmen zur Verbesserung von Leistung und Fahrerlebnis nutzen können.
- Die Integration von KI-Robotern in Fahrzeuge mit dem Internet der Dinge (IoT) und 5G-Netzen ermöglicht Echtzeit-Datenaustausch, Fernsteuerung und verbesserte Konnektivität.
- Die Weiterentwicklung vollautonomer Fahrzeuge treibt den Fortschritt in KI-Technologien voran, darunter Sensorfusion, Pfadplanung und Entscheidungsfindung.
Das Segment der Integration von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- Die Elektrifizierung von Fahrzeugen bietet erhebliche Wachstumschancen für die Fahrzeugautomatisierung. Daher investieren viele Marktführer erheblich in autonome Fahrzeugtechnologie. Die Integration von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) ist eine wesentliche Voraussetzung für die Fahrzeugautomatisierung. Der Einsatz verschiedener ADAS-Sensoren wie Radar, LIDAR und Kameras soll Unternehmen eine nahezu präzise Fahrzeugautomatisierung ermöglichen.
- Regierungen konzentrieren sich auf die Entwicklung gesetzlicher Richtlinien und Vorschriften zur Überwachung der Nutzer. Sie schlagen Maßnahmen vor, um den Einbau von ADAS-Komponenten in Fahrzeugen vorzuschreiben und zu fördern und so die steigende Zahl von Verkehrsunfällen in zahlreichen Ländern zu reduzieren.
- Das Fahrerassistenzsystem minimiert Ablenkungen und unterstützt den Fahrer durch künstliche Intelligenz und andere Spitzentechnologien. Die schnelle Integration fortschrittlicher Technologien in Softwarealgorithmen, Karten, Prozessoren, Kameras und Sensoren hat die Funktionalität fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme in Fahrzeugen verbessert. Da die Sicherheit von Fahrern und Passagieren sowie die Zahl der Verkehrstoten kontinuierlich verbessert werden, integrieren Hersteller zunehmend ADAS in ihre Fahrzeuge, was die Nachfrage nach diesen Systemen in der Automobilbranche erhöht.
- So brachte Hexagon im Januar 2025 Virtual Test Drive X auf den Markt, eine Cloud-Lösung zur Bewertung, Schulung und Validierung von ADAS und autonomen Fahrzeugen. Durch den Einsatz von Hyperscale-Computing und Automatisierung ermöglicht die Lösung der Automobilbranche, Qualität und Funktion von Software automatisch anhand realer Szenarien zu validieren und Innovationen im Bereich der sicheren Mobilität voranzutreiben.
- Trends wie staatliche Regulierungen und die zunehmende Elektrifizierung von Fahrzeugen sowie entsprechende Analysen und Entwicklungen werden das Marktwachstum für KI-Roboter im Fahrzeug im Prognosezeitraum weiter fördern.
Nach Fahrzeugtyp:
Basierend auf dem Fahrzeugtyp ist der Markt in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge segmentiert.
Trends im Fahrzeugtyp:
- Regierungen weltweit haben proaktive Strategien umgesetzt, um die Einführung von Elektrofahrzeugen zu fördern. Länder wie China, Indien, Frankreich und Großbritannien haben sich zum Ziel gesetzt, Benzin- und Dieselfahrzeuge bis 2040 abzuschaffen.
- Wichtige Marktteilnehmer steigern ihre Produktionskapazitäten und halten strenge Emissionsstandards ein, während Länder wie China, Indien, Japan und Südkorea angekündigt haben, den Verkauf neuer Verbrennungsmotoren zu verbieten.
Das Pkw-Segment wird im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil erwirtschaften.
- Pkw stellen einen wesentlichen Teil des Marktes für autonome Fahrzeuge dar. Innerhalb dieser Kategorie gibt es verschiedene Unterkategorien, um den unterschiedlichen Kundentypen und -präferenzen gerecht zu werden. Dazu gehören SUVs, Premium- und Luxus-Pkw sowie Kompakt- und Mittelklassefahrzeuge. Jede Unterkategorie erfüllt spezifische Kundenbedürfnisse und -präferenzen und reicht von geräumigen Familienautos bis hin zu leistungsstarken Luxusmodellen.
- In den kommenden Jahren wird sich der Pkw-Markt voraussichtlich weiter entwickeln. Fortschritte wie autonome Fahrtechnologien, vernetzte Fahrzeugfunktionen und verbesserte Sicherheitssysteme gewinnen dabei an Bedeutung. Diese Innovationen bereichern nicht nur das Fahrerlebnis, sondern zielen auch darauf ab, die Verkehrssicherheit zu erhöhen und Verkehrsstaus zu reduzieren.
- Das Aufkommen von Mobility-as-a-Service (MaaS) verändert die Wahrnehmung von Fahrzeugbesitz und könnte zu einem Rückgang des privaten Autobesitzes zugunsten gemeinsamer Transportlösungen führen.
- So gab Mobileye im August 2024 die Partnerschaft mit Zeekr bekannt, um Mobileye-Technologien in Zeekr-Modelle der nächsten Generation zu integrieren. Die erweiterte Zusammenarbeit ermöglicht es den Zeekr-Ingenieuren, die Technologien und Entwicklungstools von Mobileye effektiver für die Datenvalidierung zu nutzen und so die effiziente Bereitstellung von Software-Upgrades für Kunden zu ermöglichen. Darüber hinaus wird diese Partnerschaft die Einführung umfassender Lösungen für automatisiertes Fahren für weitere Mobileye-Kunden in China beschleunigen.
- Die Technologien für autonomes Fahren und vernetzte Fahrzeuge werden den globalen Fahrzeugmarkt im Prognosezeitraum weiter stärken.
Der Nutzfahrzeugmarkt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
- Der globale Nutzfahrzeugmarkt verzeichnet ein Wachstum, das durch Fortschritte in der Infrastruktur und der Industrialisierung in verschiedenen Regionen vorangetrieben wird. Da Länder in Infrastrukturprojekte wie Straßenbau, Autobahnausbau und Stadtentwicklung investieren, steigt die Nachfrage nach Nutzfahrzeugen. Diese Fahrzeuge spielen eine entscheidende Rolle beim Transport von Baumaterialien, Ausrüstung und Personal zu den Baustellen und unterstützen so den Fortschritt von Infrastrukturprojekten.
- Die Industrialisierung in Schwellenländern beflügelt den Markt zusätzlich. Da diese Volkswirtschaften eine rasante Urbanisierung und industrielle Entwicklung durchlaufen, steigt der Bedarf an effektiven Transportlösungen zur Unterstützung von Produktion, Vertrieb und Logistik. Nutzfahrzeuge, darunter Lkw, Transporter und Busse, sind für den Transport von Rohstoffen, Fertigprodukten und Personal innerhalb und zwischen Industriegebieten unerlässlich.
- Fortschritte und Trends in Infrastruktur und Industrialisierung werden den globalen Markt im Prognosezeitraum daher weiter stärken.
Regionale Analyse:
Der globale Markt wurde nach Regionen in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika (MEA) und Lateinamerika unterteilt.
Der Markt für fahrzeugintegrierte KI-Roboter im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 61,53 Millionen US-Dollar erreichen, ausgehend von 15,67 Millionen US-Dollar im Jahr 2024 und voraussichtlich um 18,37 Millionen US-Dollar im Jahr 2025. Davon entfiel mit 38,10 % der größte Umsatzanteil auf den chinesischen Markt. Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zu einem bedeutenden Markt für KI-Roboter, angetrieben vom rasanten Wachstum der Automobilbranche, insbesondere in Ländern wie China, Japan und Südkorea. Faktoren wie die steigende Fahrzeugproduktion, die zunehmende Urbanisierung und die gestiegene Nachfrage der Verbraucher nach vernetzten und autonomen Fahrzeugen treiben die Marktentwicklung in diesem Bereich voran. Darüber hinaus fördern staatliche Initiativen zur Förderung von Elektrofahrzeugen und intelligenten Verkehrssystemen die Einführung von KI-Technologien in Fahrzeugen. Regierungen im asiatisch-pazifischen Raum fördern die Einführung von batterieelektrischen Fahrzeugen (BEVs), Plug-in-Hybridfahrzeugen (PHEVs) und in einigen Ländern auch effizienteren Fahrzeugen, um die Emissionen im Verkehrssektor zu reduzieren. Laut IBEF könnte Indien bis 2030 eine führende Rolle im Bereich der geteilten Mobilität einnehmen und so Chancen für elektrische und autonome Fahrzeuge schaffen. Diese Faktoren dürften den regionalen Marktanteil von KI-Robotern in Fahrzeugen in den kommenden Jahren weiter steigern.
- So hat beispielsweise das chinesische Ministerium für Industrie und Informationstechnologie im Juni 2023 seinen Plan zur Förderung der kommerziellen Entwicklung hochautonomer Fahrtechnologien und von Level-3-Projekten angekündigt. Die Regierung strebt eine Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmen an, um die Infrastruktur für die zellulare Vehicle-to-Everything-Technologie zu entwickeln und Pilotprojekte der Stufe 3 zu initiieren.
Der nordamerikanische Markt für KI-Roboter für Fahrzeuge wird voraussichtlich von 25,27 Millionen USD im Jahr 2024 auf über 86,92 Millionen USD im Jahr 2032 anwachsen und bis 2025 voraussichtlich um 29,28 Millionen USD wachsen. Die regionale Entwicklung wird durch den technologischen Fortschritt in der Automobilbranche und die Präsenz wichtiger Automobilunternehmen vorangetrieben. Nordamerika verfügt über ein starkes Robotik-Ökosystem mit führenden Marktteilnehmern, angesehenen Forschungseinrichtungen und qualifizierten Arbeitskräften. Dieses Umfeld fördert Zusammenarbeit, Wissensaustausch und Innovation im Bereich der Robotertechnologien und beschleunigt so die Entwicklung und Einführung fortschrittlicher Roboterlösungen für die Automobilherstellung. Die Region ist Heimat einer dynamischen Automobilbranche; große Automobilhersteller und -zulieferer betreiben in der gesamten Region Produktionsstätten. Der Bedarf an Automatisierung und Robotik in der Automobilherstellung ergibt sich aus der Notwendigkeit, Produktivität, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit angesichts der globalen Marktherausforderungen zu verbessern. Diese Faktoren werden den regionalen Marktanteil von KI-Robotern im Fahrzeug im Prognosezeitraum weiter steigern.
- So brachte NXP Semiconductors im Januar 2023 die neue Serie SAF85xx auf den Markt, die für automatisierte Fahrsysteme und ADAS der nächsten Generation entwickelt wurde. Die Serie vereint fortschrittliche Radarerkennungs- und -verarbeitungstechnologien in einem einzigen Baustein. Darüber hinaus eignet sie sich für Radaranwendungen im Nah- und Fernbereich, die immer strengere Sicherheitsstandards erfüllen.
Laut der Branchenanalyse für KI-Roboter im Fahrzeug verzeichnen die europäischen Länder erhebliche Fortschritte im Markt für KI-Roboter im Fahrzeug, angetrieben durch strenge Fahrzeugsicherheits- und Emissionsvorschriften sowie die Präsenz namhafter Automobilhersteller und Technologieanbieter. Die fortschrittlichen Automobilproduktionskapazitäten und die starke Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur der Region erleichtern die Einführung KI-gestützter Technologien in Fahrzeugen zusätzlich. Steigende Investitionen in autonome Fahrtechnologie und intelligente Mobilitätslösungen fördern zudem die Marktentwicklung in der Region. Lateinamerika verzeichnet zudem einen allmählichen Fortschritt bei der Einführung von KI-Robotern in Fahrzeugen, wenn auch langsamer als andere Regionen. Zu den beitragenden Faktoren zählen verbesserte wirtschaftliche Bedingungen, steigende verfügbare Einkommen und ein gesteigertes Bewusstsein für Fahrzeugsicherheit und -konnektivität. Herausforderungen wie Infrastruktureinschränkungen und wirtschaftliche Instabilität in einigen Ländern verhindern jedoch, dass der Markt sein volles Potenzial ausschöpft. Darüber hinaus etablieren sich die VAE schnell als Zentrum für KI-Innovationen, insbesondere im Automobilsektor. Die RTA (Roads and Transport Authority) von Dubai ist Vorreiter bei der Einführung autonomer Fahrzeuge und strebt an, dass bis 2030 25 % aller Verkehrsmittel in der Stadt autonom fahren. Der Schwerpunkt der VAE auf KI im Automobilsektor steht im Einklang mit ihren Nachhaltigkeitszielen. Bis 2030 werden KI-gesteuerte Elektrofahrzeuge voraussichtlich einen erheblichen Anteil des Automobilmarktes in China einnehmen und so zur Reduzierung der CO2-Emissionen und der Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen beitragen.
Wichtigste Akteure und Marktanteile:
Der globale Markt für KI-Roboter im Fahrzeug ist hart umkämpft. Wichtige Akteure bieten Lösungen für den nationalen und internationalen Markt an. Um ihre Marktposition zu behaupten, verfolgen wichtige Akteure verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen für Endverbraucher. Zu den wichtigsten Akteuren der Branche für KI-Roboter im Fahrzeug gehören:
- Motional, Inc. (USA)
- Nauto (USA)
- Starship Technologies (USA)
- Mobileye Global Inc. (Israel)
- Cruise LLC (Israel)
- MG Motor (China)
- Horizon Robotics (China)
- AutoX Inc. (USA)
- Predii (USA)
- Robert Bosch GmbH (Deutschland)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
Expansion:
- Im November 2022 eröffnete die Continental AG ihre größte Forschungs- und Entwicklungseinrichtung für ABS, ADAS und Komponenten in Bengaluru. Dieses Zentrum spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung von Software für radarbasierte Fahrerassistenzsysteme und Einkanal-ABS-Systeme, die typischerweise in Motorrädern mit kleinerem Hubraum eingesetzt werden.
Marktbericht: Erkenntnisse zum Markt für KI-Roboter im Fahrzeug:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2019–2032 |
| Marktgröße im Jahr 2032 | 262,60 Millionen USD |
| CAGR (2025–2032) | 14,7 % |
| Nach Autonomem Level |
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| Nach Anwendung |
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| Nach Fahrzeugtyp |
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| Nach Region |
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| Hauptakteure |
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| Nordamerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Restliches Europa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Berichtsumfang |
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