Marktgröße für Beschleunigerkarten:
Der Markt für Beschleunigerkarten wird voraussichtlich bis 2032 ein Volumen von über 214,07 Milliarden US-Dollar erreichen, ausgehend von 18,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024. Bis 2025 wird ein Wachstum von 25,33 Milliarden US-Dollar prognostiziert, was einer jährlichen Wachstumsrate von 35,4 % entspricht.
Marktumfang und -übersicht für Beschleunigerkarten:
Beschleunigerkarten sind spezialisierte Hardwarekomponenten, die bestimmte Aufgaben beschleunigen, indem sie den Hauptprozessor entlasten. Diese Karten beschleunigen Berechnungen in Bereichen wie maschinellem Lernen, Datenanalyse, Hochfrequenzhandel und wissenschaftlichen Simulationen erheblich. Sie sind in verschiedenen Formen verfügbar, darunter kryptografische Beschleuniger, Grafiken und KI. Diese Karten können für spezifische Arbeitslasten angepasst und optimiert werden. Häufig nutzen sie Parallelverarbeitung, um Berechnungen schneller auszuführen als herkömmliche Zentraleinheiten (CPUs).
Marktdynamik für Beschleunigerkarten - (DRO):
Wichtige Treiber:
Der wachsende Bedarf an künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen treibt das Wachstum des Accelerator-Karten-Marktes voran
Ein Beschleuniger für künstliche Intelligenz (KI), auch bekannt als KI-Chip oder Deep-Learning-Prozessor ist eine spezialisierte Hardware zur Beschleunigung von maschinellem Lernen und neuronalen KI-Netzen. KI-Beschleuniger finden sich derzeit in einer Vielzahl von Geräten, darunter autonome Fahrzeuge, Roboter, Smartphones, IoT-Geräte (Internet of Things) und Edge Computing. Ihre speziellen Parallelverarbeitungsfunktionen ermöglichen es ihnen, Milliarden von Berechnungen gleichzeitig durchzuführen. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Beschleunigung der Datenverarbeitung, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen im großen Maßstab erforderlich ist.
- So gab beispielsweise Aetina, Spezialist für Edge-KI-Lösungen und Teil der Innodisk Group, im März 2025 eine Zusammenarbeit mit Axelera AI, einem führenden Unternehmen für Edge-Inferenz, bekannt. Ziel dieser Partnerschaft ist es, leistungsstarke und energieeffiziente KI-Inferenzlösungen für Branchen wie intelligentes Transportwesen, Überwachung und Einzelhandel bereitzustellen. Als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach kompakter, leistungsstarker KI am Edge bietet die Zusammenarbeit eine umfassende Palette KI-optimierter Systeme. Diese Systeme kombinieren die robusten KI-Beschleunigerkarten von Axelera AI nahtlos mit der fortschrittlichen Hardware von Aetina.
Laut der Marktanalyse für Beschleunigerkarten treibt der wachsende Bedarf an künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen den Markt für Beschleunigerkarten voran.
Wichtigste Einschränkungen:
Hohe Entwicklungs- und Herstellungskosten beeinträchtigen die Nachfrage nach Beschleunigerkarten.
Beschleuniger sind aufgrund ihres spezialisierten, leistungsstarken Designs, der komplexen Herstellungsprozesse und der hohen Anforderungen in Bereichen wie Cloud Computing und KI teuer, was die Kosten in die Höhe treibt. Sie sind für spezifische Aufgaben wie KI/ML-Training oder -Verarbeitung konzipiert und erfordern hochspezialisierte Hard- und Software, was zu höheren Entwicklungs- und Herstellungskosten führt. Die Herstellung dieser Karten umfasst komplexe Prozesse, darunter den Einsatz fortschrittlicher Halbleitertechnologien und komplexer Leiterplattendesigns, deren Implementierung teuer ist. Die anfänglichen Investitionen in Forschung, Entwicklung und Herstellung spezialisierter Beschleuniger können erheblich sein und sie für manche Unternehmen unerschwinglich machen. Die genannten Faktoren werden sich daher weiter auf die Größe und Entwicklung des Marktes für Beschleunigerkarten auswirken.
Zukünftige Chancen:
Der Bedarf an Hochleistungsrechnen (HPC) und schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeiten im Bereich KI und maschinelles Lernen dürfte das Marktwachstum für Beschleunigerkarten steigern.
Hochleistungsrechnen (HPC) nutzt robuste Rechenressourcen, um komplexe Berechnungen und Simulationen durchzuführen, die für herkömmliche Computer unpraktisch oder zu zeitaufwändig sind. Beschleuniger, häufig Grafikprozessoren (GPUs) oder FPGAs (Field Programmable Gate Arrays), spielen im Hochleistungsrechnen (HPC) eine zentrale Rolle, da sie die parallele Verarbeitung ermöglichen und Berechnungen in Anwendungen wie wissenschaftlichen Simulationen und maschinellem Lernen deutlich beschleunigen.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Zentralprozessoren (CPUs), die für sequenzielle Aufgaben optimiert sind, sind Beschleuniger auf parallele Verarbeitung ausgelegt und können dadurch große Datensätze und komplexe Berechnungen deutlich schneller verarbeiten. HPC ist ein Eckpfeiler für die Weiterentwicklung des wissenschaftlichen Rechnens. Forscher integrieren zunehmend traditionelle Simulationen mit KI, maschinellem Lernen, Big-Data-Analyse und Edge Computing in verschiedenen Bereichen, darunter Wettervorhersage, Energieforschung, numerische Strömungsmechanik und Biowissenschaften.
Diese spezialisierten Hardwarekomponenten in HPC-Systemen sind darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben auszulagern und zu beschleunigen und so Berechnungen für Anwendungen wie wissenschaftliche Simulationen, maschinelles Lernen und Datenanalyse deutlich zu beschleunigen. Ihr Design konzentriert sich auf herausragende Leistungen bei bestimmten Aufgaben, im Gegensatz zu Allzweck-CPUs, die für ein breites Spektrum an Workloads optimiert sind.
- So gab SynaXG im Februar 2025 die Partnerschaft mit Kalray bekannt, um eine neue ARM-basierte Lookaside-Beschleunigungslösung speziell für Open-RAN-Implementierungen einzuführen. Diese Zusammenarbeit erweitert das aktuelle Inline-Beschleunigungsangebot von SynaXG und bietet Betreibern flexiblere, energieeffizientere und kostengünstigere Möglichkeiten zur Optimierung der Netzwerkleistung.
Basierend auf der obigen Marktanalyse für Beschleunigerkarten ist daher zu erwarten, dass der Bedarf an leistungsstarker Rechenleistung und hoher Verarbeitungsgeschwindigkeit die Marktchancen und -trends für Beschleunigerkarten vorantreiben wird.
Segmentanalyse des Marktes für Beschleunigerkarten:
Nach Prozessortyp:
Nach Prozessortyp ist der Markt in CPU, GPU, FPGA und anwendungsspezifische integrierte Schaltungen segmentiert. (ASIC).
Trends bei Prozessortypen:
- Das Aufkommen von Edge Computing und dem Internet der Dinge (IoT) eröffnet Marktteilnehmern neue Perspektiven.
- Dank Fortschritten in der CPU-Architektur, wie z. B. Multi-Core-Designs und erweiterten Befehlssätzen, bieten CPU-basierte Karten weiterhin erhebliche Rechenleistung für verschiedene Anwendungen, wie z. B. wissenschaftliche Simulationen und Unternehmensdatenanalysen.
- Basierend auf der obigen Analyse treiben diese Faktoren die Nachfrage und Trends im Markt für Beschleunigerkarten voran.
Das Segment der Grafikprozessoren (GPUs) erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Dank der parallelen Verarbeitungsfunktionen von Grafikprozessoren (GPUs) eignen sich diese Karten hervorragend für hochgradig parallelisierbare Workloads wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Computergrafik-Rendering.
- GPUs sind speziell Sie sind für die gleichzeitige Bearbeitung einer großen Anzahl von Aufgaben konzipiert und daher in Szenarien unverzichtbar, in denen große Datensätze schnell verarbeitet werden müssen.
- Die Weiterentwicklung der GPU-Architekturen, einschließlich der Integration spezialisierter Tensor-Kerne für KI-Workloads, hat die Leistung und Effizienz GPU-basierter Karten weiter verbessert und ihre branchenübergreifende Verbreitung vorangetrieben.
- Beispielsweise brachte AMD im Februar 2025 die RDNA 4-Grafikarchitektur mit den Grafikkarten AMD Radeon RX 9070 XT und RX 9070 als Teil der neuen Radeon RX 9000-Serie auf den Markt. Diese neuen Karten sind mit 16 GB Speicher ausgestattet und bieten erhebliche Verbesserungen für herausragende Gaming-Grafiken.
- Basierend auf der obigen Analyse eröffnen diese Faktoren weitere Chancen für die Branche.
Das Segment der FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen.
- FPGAs bieten höchste Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten und ermöglichen Anwendern die Implementierung maßgeschneiderter Hardwarebeschleuniger, die auf ihre spezifischen Anwendungen zugeschnitten sind.
- FPGA-basierte Karten eignen sich besonders für Workloads mit besonderen Rechenanforderungen oder solchen, die geringe Latenz und hohen Durchsatz erfordern.
- Branchen wie Telekommunikation, Finanzen und Cybersicherheit setzen zunehmend auf FPGA-basierte Beschleunigerkarten, um Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- Darüber hinaus ermöglichen FPGAs Rapid Prototyping und iterative Optimierung, was sie zu unschätzbaren Werkzeugen für Forschung und Entwicklung in neuen Technologien wie Quantencomputing und neuromorphem Computing macht.
- So kündigte Pascaline Technology im Januar 2025 die Einführung seiner Veloxity V200 FPGA-Beschleunigerkarte an. Dieses leistungsstarke neue Mitglied der Veloxity-Familie bietet beispiellose Speicherkapazität, Speicherkonnektivität und Netzwerkbandbreite und wurde speziell für die Anforderungen datenintensiver Anwendungen in den Bereichen KI/ML, Networking, FinTech, Biotechnologie und allgemeine Forschung entwickelt.
- Basierend auf der obigen Analyse wird erwartet, dass diese Faktoren den Marktanteil von Beschleunigerkarten im Prognosezeitraum steigern werden.
Nach Beschleunigertyp:
Basierend auf dem Beschleunigertyp ist der Markt in Cloud-Beschleuniger und Hochleistungs-Computing-Beschleuniger segmentiert.
Trends beim Beschleunigertyp:
- Die zunehmende Verbreitung von Anwendungen im Bereich künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning hat die Nachfrage nach Beschleuniger- oder Grafikkarten stark ansteigen lassen, da diese Aufgaben enorme Rechenleistung und parallele Verarbeitung erfordern. Fähigkeiten.
- Da Unternehmen zunehmend Wert auf Effizienz und Skalierbarkeit ihrer Computerinfrastruktur legen, wird die Nutzung von Beschleunigerkarten in den kommenden Jahren voraussichtlich stark zunehmen.
Das Segment der Cloud-Beschleuniger erzielte im Jahr 2024 den größten Umsatzanteil.
- Cloud-Beschleuniger sollen die technologische Leistung steigern. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Cloud-Einführung zu optimieren und die Betriebsgeschwindigkeit von Anwendungen für Nutzer und Entwickler zu erhöhen.
- Diese Beschleuniger bieten vordefinierte Schritte und Best Practices, um die Migration von Anwendungen und Daten in die Cloud zu erleichtern.
- Durch die Bereitstellung eines sicheren und betrieblich effizienten Cloud-Ökosystems ermöglichen Cloud-Beschleuniger Unternehmen, sich auf ihr Kernziel zu konzentrieren und gleichzeitig ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten.
- Basierend auf der obigen Analyse würden diese Faktoren den Markt für Beschleunigerkarten weiter stärken.
Es wird erwartet, dass das Segment der Beschleuniger für Hochleistungsrechnen im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnet.
- Hochleistungsrechnen basiert grundsätzlich auf der parallelen Verarbeitung komplexer Rechenoperationen.
- Ein HPC-System zerlegt große Arbeitslasten in kleinere Aufgaben und verteilt sie zur gleichzeitigen Verarbeitung auf mehrere Ressourcen. Dank dieser parallelen Rechenkapazitäten können HPC-Cluster umfangreiche Workloads deutlich schneller und effektiver ausführen als herkömmliche Rechnersysteme.
- Hierbei handelt es sich um spezialisierte Hardwarekomponenten, die die Leistung bestimmter Rechenaufgaben deutlich steigern sollen.
- So gab IBM beispielsweise im November 2024 eine Partnerschaft mit AMD bekannt, um AMD Instinct MI300X-Beschleuniger als Service in der IBM Cloud anzubieten. Diese Initiative zielt darauf ab, die Leistung und Energieeffizienz von Anwendungen des generativen Hochleistungsrechnens (HPC) zu verbessern.
- Es wird erwartet, dass diese Faktoren die Markttrends und Marktanteile von Beschleunigerkarten im Prognosezeitraum weiter vorantreiben werden.
Nach Anwendung:
Der Markt ist nach Anwendungen segmentiert in Video- und Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Finanzinformatik, Mobiltelefone und weitere.
Trends in der Anwendung:
- Unternehmen investieren massiv in Forschung und Entwicklung, um energieeffiziente und kostengünstige Beschleunigerlösungen zu entwickeln, die den sich wandelnden Anforderungen verschiedener Branchen gerecht werden.
- Die Entwicklung cloudbasierter HPC-Lösungen trägt maßgeblich zum Marktwachstum bei. Cloudbasierte HPC-Angebote bieten skalierbare und kostengünstige Alternativen zu herkömmlichen On-Premises-Lösungen und machen High-Performance-Computing für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Organisationen mit begrenztem Budget zugänglicher.
Das Segment Datenanalyse erzielte im Jahr 2024 mit 34,2 % den größten Umsatzanteil.
- Datenanalyseanwendungen erfordern die Verarbeitung großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten mit hoher Geschwindigkeit. Dies erfordert in hohem Maße Beschleunigerkarten in der Unternehmensinfrastruktur.
- Diese Karten sind entscheidend für die Generierung von Echtzeit-Erkenntnissen und die Ermöglichung fortschrittlicher Datenmodellierung in Branchen wie BFSI (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen), Einzelhandel und Fertigung, wo täglich große Datensätze verarbeitet werden.
- Die Integration von GPUs (Grafikprozessoren) und FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) in Analysebeschleunigern steigert die Abfrageleistung erheblich und ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen. mit minimaler Verzögerung.
- Die oben genannten Faktoren treiben das Wachstum und die Trends im Markt für Beschleunigerkarten voran.
Es wird erwartet, dass das Segment des maschinellen Lernens im Prognosezeitraum die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnet.
- Workloads im maschinellen Lernen profitieren von parallelen Verarbeitungsarchitekturen und Deep-Learning-Prozessoren, um Modelltraining und Inferenzoperationen zu optimieren.
- Die schnelle Einführung KI-basierter Systeme im Gesundheitswesen, der Automobilindustrie und im Finanzdienstleistungssektor fördert das Marktwachstum für Beschleunigerkarten in diesem Anwendungsbereich zusätzlich.
- So kündigte Anthropic im November 2024 eine erweiterte Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) an, um fortschrittliche KI-Systeme weiterzuentwickeln und einzusetzen. Die Partnerschaft konzentriert sich auf die Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher Trainium-Beschleuniger und die Verbesserung der Leistungsfähigkeit spezialisierter Machine-Learning-Hardware.
- Diese Faktoren werden voraussichtlich die Markttrends und das Wachstum im Bereich der Beschleunigerkarten im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
Regional Analyse:
Der globale Markt wurde nach Regionen unterteilt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten & Afrika sowie Lateinamerika.
Der Markt für Beschleunigerkarten im asiatisch-pazifischen Raum wird Schätzungen zufolge von 5,58 Milliarden USD im Jahr 2024 auf über 65,18 Milliarden USD im Jahr 2032 wachsen und laut Prognosen bis 2025 um 7,48 Milliarden USD wachsen. Davon entfiel auf den chinesischen Markt der größte Umsatzanteil von 45,30 %. Im gesamten asiatisch-pazifischen Raum werden Rechenzentrumsbeschleuniger häufig für Aufgaben wie Finanzinformatik, maschinelles Lernen, Computerspeicherung sowie Datensuche und -analyse eingesetzt, wobei China und Indien die wichtigsten Märkte darstellen. Der Nachfrageschub in dieser Region wird durch die schnelle Ausbreitung des Cloud Computing, den Aufstieg von KI und maschinellem Lernen sowie den wachsenden Bedarf an Hochleistungsrechnen in Rechenzentren und anderen Branchen vorangetrieben. Mit zunehmender Komplexität von Rechenzentren und weiter wachsenden Datenmengen wird der Bedarf an energieeffizienten und leistungsstarken Rechenlösungen unverzichtbar. Die oben genannten Faktoren werden den regionalen Markt für Beschleunigerkarten im Prognosezeitraum weiter vorantreiben.
- Beispielsweise entwickelte Calligo Technologies im Februar 2025 eine auf der FPGA-Plattform implementierte Posit-Arithmetik-Hardware, indem es diese in eine Allzweck-Computerplattform mit RISC-V-Design integrierte. Calligo wird voraussichtlich das erste Unternehmen weltweit sein, das POSIT-fähiges Silizium anbietet, und ist bestens aufgestellt, das Endprodukt, eine Beschleunigerkarte, für allgemeine Anwendungen auf den Markt zu bringen.
- Beispielsweise stellte AMD im Oktober 2024 die Beschleunigerkarte AMD Alveo UL3422 vor. Diese Karte wurde speziell für elektronische Handelsanwendungen mit extrem niedriger Latenz entwickelt. Die neue Karte bietet Finanzinstituten, Market Makern und Handelsunternehmen kompakte, kostengünstige und Rack-Platz sparende Beschleuniger.
Laut der Analyse wird die Beschleunigerkartenbranche in Europa im Prognosezeitraum voraussichtlich ein deutliches Wachstum verzeichnen. In dieser Region werden Beschleuniger zunehmend eingesetzt, um die Leistung in verschiedenen Branchen, insbesondere bei KI/ML-Workloads, durch die Entlastung der CPU-Verarbeitung zu steigern. Aufgrund der zunehmenden Verbreitung dieser Technologien wird für den Markt ein deutliches Wachstum erwartet. In Lateinamerika werden erhebliche Investitionen in Hochleistungsrechnerinfrastruktur getätigt, um den steigenden Bedarf an Datenverarbeitung und -analyse in Sektoren wie E-Commerce, Telekommunikation und Gesundheitswesen zu decken. Im Nahen Osten und in Afrika sind Startup-Beschleuniger für die Förderung von Innovation und Unternehmertum von entscheidender Bedeutung. Dies erreichen sie, indem sie Unternehmen nach der Umsatzphase Zugang zu Mentoring, Investoren und Dienstleistungen zum Kapazitätsaufbau bieten. Ziel ist es, das Wachstum zu beschleunigen und regionale Herausforderungen zu bewältigen.
Wichtige Akteure und Marktanteile:
Der globale Markt für Accelerator-Karten ist hart umkämpft. Wichtige Akteure beliefern nationale und internationale Märkte mit Produkten. Um ihre Marktposition zu behaupten, verfolgen wichtige Akteure verschiedene Strategien in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktinnovation und Markteinführungen für Endverbraucher. Zu den wichtigsten Akteuren der Beschleunigerkartenbranche zählen:
- NVIDIA (USA)
- Intel (USA)
- Oracle (USA)
- Ditto Labs (USA)
- Achronix Semiconductor Corporation (USA)
- IBM (USA)
- Vantis PLC (Großbritannien)
- Xilinx (USA)
- Lattice Semiconductor (USA)
- Lenovo (China)
Aktuelle Branchenentwicklungen:
- Im Januar 2024 gab Sivoo, ein globales Netzwerk, das multikulturelle On-Demand-Unterhaltungsprogramme und die Entwicklung von KI-bezogener Modellierung unterstützt, bekannt, dass es den fortschrittlichen KI-Beschleuniger von FuriosaAI in Server seines privaten Cloud-Netzwerks integrieren wird. Ziel dieser Partnerschaft ist es außerdem, die Accelerator Card des Unternehmens für große Sprachmodelle und andere generative KI-Aufgaben einzusetzen.
Marktbericht zu Accelerator Cards:
| Berichtsattribute | Berichtsdetails |
| Zeitplan der Studie | 2019–2032 |
| Marktgröße 2032 | 214,07 Milliarden USD |
| CAGR (2025–2032) | 35,4 % |
| Nach Prozessortyp |
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| Nach Beschleunigertyp |
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| Nach Anwendung |
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| Nach Region |
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| Wichtige Akteure |
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| Nordamerika | USA Kanada Mexiko |
| Europa | Großbritannien Deutschland Frankreich Spanien Italien Russland Benelux Resteuropa |
| APAC | China Südkorea Japan Indien Australien ASEAN Restlicher Asien-Pazifik-Raum |
| Naher Osten und Afrika | GCC Türkei Südafrika Restlicher Naher Osten |
| LATAM | Brasilien Argentinien Chile Restlicher Lateinamerika |
| Bericht Abdeckung |
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