Intelligence artificielle Taille du marché :
Intelligence artificielle D'après les estimations, le marché des puces devrait atteindre plus de 488,22 milliards de dollars d'ici 2032, contre une valeur de 57,12 milliards de dollars en 2024, et devrait croître de 74,03 milliards de dollars en 2025, avec une augmentation de 26,6 % entre 2025 et 2032.
Intelligence artificielle Étendue et aperçu du marché des puces :
Le chipset d'intelligence artificielle aussi connu sous le nom d'accélérateur d'IA ou processeur d'IA, est un composant matériel dédié conçu principalement pour gérer efficacement les charges de travail uniques et rigoureuses par calcul des applications d'IA. Par rapport aux processeurs à usage général, ces chipsets sont optimisés pour le traitement parallèle et les calculs massifs nécessaires pour des tâches telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision informatique. De plus, les chipsets sont utilisés pour un large éventail d'applications, y compris l'électronique grand public, l'automobile, la fabrication, le BFSI, les soins de santé, etc. De plus, les principaux avantages des chipsets sont l'amélioration de l'efficacité énergétique, l'amélioration des performances, l'amélioration de la vitesse et la réduction de la latence. En outre, les principales tendances du marché comprennent une croissance importante de la demande d'IA générative et de grands modèles linguistiques, l'adoption croissante de l'informatique de pointe dans l'ensemble des industries et l'accent croissant mis sur le développement de matériels écoénergétiques et hautement spécialisés.
Comment l'IA influe-t-elle sur le marché des puces d'intelligence artificielle?
L'IA est le catalyseur principal et le moteur clé du marché des puces d'IA. La complexité croissante des modèles d'IA, principalement les grands modèles de langage et l'IA générative, génèrent une énorme demande de matériel spécialisé capable de gérer des calculs parallèles massifs. Cela a entraîné un déplacement significatif des processeurs à usage général vers des chipsets hautement optimisés comme ASIC, GPU et FPGA. De plus, l'évolution de l'IA stimule directement une tendance du marché vers une plus grande spécialisation du matériel, une plus grande efficacité énergétique et l'innovation dans les architectures de puces pour répondre aux besoins de formation en nuage ainsi qu'à l'inférence en temps réel.
Intelligence artificielle Dynamique du marché des puces - (DRO) :
Pilotes clés :
La croissance de l'industrie automobile stimule la croissance du marché
L'augmentation du secteur automobile est l'un des principaux moteurs du marché des puces AI en raison de l'intégration croissante des fonctionnalités intelligentes dans les véhicules. La conduite vers les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) et la conduite entièrement autonome nécessite des processeurs AI puissants et dédiés qui peuvent gérer des données en temps réel de différents capteurs, dont LiDAR, caméras et radar. De plus, les chipsets basés sur l'IA sont importants pour améliorer les systèmes d'infodivertissement embarqués, améliorer la gestion des batteries véhicules électriques(EV) et permettant l'entretien prédictif. La transformation des véhicules traditionnels en « véhicules basés sur des logiciels » crée un besoin énorme de matériel d'IA haute performance et économe en énergie.
- Par exemple, la production mondiale d'automobiles selon l'Association européenne des constructeurs automobiles (ACEA) a atteint 85,4 millions d'unités en 2022, soit une hausse de 5,7% par rapport à 2021.
Ainsi, l'évolution continue vers des véhicules autonomes et définis par logiciel conduit le secteur automobile qui propulse de façon significative la taille du marché des puces d'intelligence artificielle.
Restrictions clés :
Les coûts élevés de développement et de fabrication limitent le marché
Le coût important associé au développement et à la fabrication de chipsets d'IA spécialisés est un frein majeur à la croissance du marché. À mesure que les nœuds technologiques diminuent à 5 nm et moins pour accroître la performance, les dépenses de recherche et de conception, ainsi que les dépenses en immobilisations pour le matériel de fabrication de pointe, augmentent considérablement. Cela crée un obstacle important à l'entrée, limitant le nombre d'entreprises qui peuvent concurrencer le marché et concentrer la puissance entre les mains de quelques géants de l'industrie bien financés. En outre, les coûts élevés sont répercutés sur les utilisateurs finals, ce qui pourrait limiter l'adoption généralisée du matériel d'IA, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME).
Possibilités futures :
La montée en puissance de l'IA conduit l'intelligence artificielle Chipset Opportunités de marché
L'augmentation de l'IA génératrice est un catalyseur majeur pour les perspectives du marché des puces d'intelligence artificielle. Le développement et le déploiement de modèles génériques d'IA, tels que les grands modèles linguistiques, nécessitent une immense puissance de calcul tant pour la formation initiale que pour les phases subséquentes d'inférence. Cela a créé une demande sans précédent de matériel d'IA spécialisé de haute performance, avec un accent particulier sur les GPU et ASIC. La possibilité est de fournir des puces de nouvelle génération qui offrent une efficacité et une vitesse supérieures pour gérer les calculs complexes et parallèles de ces modèles. De plus, alors que l'IA génératrice passe du cloud au bord, il y a une nouvelle frontière pour les puces spécialisées de faible puissance pour permettre la génération de contenu en temps réel sur les appareils de consommation, élargissant le marché bien au-delà des centres de données traditionnels.
Ainsi, la prolifération continue de l'IA génératrice va stimuler les opportunités du marché des puces d'intelligence artificielle.
Intelligence artificielle Analyse sectorielle du marché des puces :
Par type de jetons:
Selon le type de chipset, le marché est segmenté en unités de traitement des graphiques (GPU), circuits intégrés spécifiques aux applications (ASIC), grilles programmables sur le terrain (FPGA), unités centrales de traitement (CPU) et autres.
Tendances du type de jetons :
- L'importance croissante accordée à la croissance d'architectures GPU plus économes en énergie et de solutions de refroidissement sophistiquées alimente à son tour les tendances du marché des puces d'intelligence artificielle.
- L'utilisation croissante des FPGA dans les applications où la cohérence et la latence ultra-faible sont importantes, ce qui devrait stimuler la taille du marché des puces d'intelligence artificielle.
Les unités de traitement des graphiques (UPG) ont représenté la plus grande part des revenus de 38,34 % en 2024.
- La tendance croissante à intégrer directement la mémoire à haut bande dans le paquet GPU entraîne une augmentation drastique de la bande passante de la mémoire et réduit les goulots d'étranglement des données, ce qui entraîne la part de marché des puces d'intelligence artificielle.
- De plus, l'accent est de plus en plus mis sur l'utilisation de conceptions multi-puces et d'empilage 3D, ce qui conduit le marché.
- En outre, GPU comprend des cœurs spécialisés et de l'architecture qui sont précisément conçus pour les tâches d'IA à son tour conduire les tendances du marché des puces d'intelligence artificielle.
- Par exemple, en octobre 2024, AMD a publié de nouveaux processeurs de la série Ryzen AI Pro 300 pour les ordinateurs portables d'affaires. Les puces ont un moteur AI intégré qui rend les ordinateurs portables plus intelligents et plus efficaces. De plus, ces ordinateurs portables peuvent gérer le travail AI d'aujourd'hui mieux, tout en sauve la vie de la batterie.
- Ainsi, selon l'analyse, l'intégration de la mémoire à large bande, une spécialisation accrue et des emballages avancés sont à l'origine du marché.
On prévoit que les circuits intégrés spécifiques à l'application (CITI) enregistreront le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- L'accent mis de plus en plus sur la conception d'ASIC pour une tâche spécifique d'IA afin d'atteindre des performances maximales et l'efficacité énergétique est à l'origine du marché.
- De plus, l'adoption croissante de ASIC pour les applications d'IA de bord qui permet le traitement d'IA sur des appareils comme les smartphones et les portables à son tour propulser l'expansion du marché des puces d'intelligence artificielle.
- Par conséquent, sur la base de l'analyse, de l'hyperspécialisation et de la dominance de l'IA de pointe, on s'attend à ce que le marché augmente au cours de la période de prévision.
Par type de traitement :
Selon le type de traitement, le marché est segmenté en traitement de l'IA de bord et en traitement de l'IA de nuage.
Tendances du type de transformation :
- Traitement des données sensibles localement sur un appareil pour se concentrer sur la sécurité et la vie privée conduit la demande du marché des puces d'intelligence artificielle.
- Cloud AI est de plus en plus utilisé pour automatiser un grand nombre de tâches, y compris la gestion des données, la surveillance de la sécurité et l'optimisation des ressources à son tour, ce qui entraîne la part de marché des puces d'intelligence artificielle.
Le traitement de l'IA en nuage a représenté la plus grande part des revenus en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- Les fournisseurs de cloud offrent de plus en plus des services d'intelligence artificielle sophistiqués qui permettent aux entreprises de tirer parti des capacités d'intelligence artificielle de pointe à leur tour au service du marché.
- De plus, les organisations s'orientent vers des stratégies de cloud multicloud et hybride qui à leur tour stimulent l'industrie des puces d'intelligence artificielle.
- De plus, les plates-formes cloud rendent l'IA plus accessible grâce à des solutions sans code/faible code et à des interfaces conviviales qui à leur tour conduisent le marché.
- Ainsi, selon l'analyse du marché des puces d'intelligence artificielle, la démocratisation de l'IA, de l'IA en tant que service, et les déploiements multicloud et hybrides sont à l'origine du marché.
Par fonction:
En fonction de la fonctionnalité, le marché est segmenté en formation et inférence.
Tendances de la fonctionnalité :
- Il y a une croissance significative des grands modèles de langage (LLM) et des modèles d'IA génératifs qui à leur tour stimulent l'expansion du marché des puces d'intelligence artificielle.
- Le développement croissant des interconnexions à grande vitesse et des technologies d'emballage avancées propulse la demande du marché des puces d'intelligence artificielle.
L'inférence représentait la plus grande part des revenus en 2024 et devrait enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- L'accent croissant mis sur l'inférence sur les appareils pour les applications, y compris sur les véhicules autonomes, maison intelligenteappareils, et les téléphones mobiles, conduire le marché.
- De plus, l'augmentation de l'inférence d'IA générative pour des applications telles que les chatbots et la création de contenu est à l'origine de la croissance du marché des puces d'intelligence artificielle.
- De plus, l'architecture hybride de type cloud et se concentre sur la spécialisation matérielle qui à son tour stimule la croissance du marché des puces d'intelligence artificielle.
- Ainsi, d'après l'analyse, les tendances susmentionnées sont à l'origine du marché.
Par utilisateur final :
Basé sur l'utilisateur final, le marché est segmenté en automobile, électronique grand public, centres de données, soins de santé, industriels, IT & télécoms, BFSI, etc.
Tendances chez l'utilisateur final :
- Les centres de données nécessitent des grappes massives de chipsets d'IA haute performance pour gérer la formation et l'inférence qui à son tour conduit le marché des chipsets d'intelligence artificielle.
- L'utilisation croissante des chipset pour l'optimisation et la gestion du réseau est à l'origine du marché.
L'électronique de consommation a représenté la plus grande part des revenus en 2024.
- Utilisation accrue des unités de traitement neuronal (NPU) ou d'autres accélérateurs d'IA dans les smartphones, haut-parleurs intelligents, et les portables conduit le marché.
- En outre, l'accent mis sur les expériences personnalisées des utilisateurs conduit à la nécessité de puces AI.
- De plus, les puces AI sont de plus en plus miniaturisées et conçues pour une efficacité énergétique extrême, ce qui à son tour stimule le marché.
- Ainsi, selon l'analyse du marché des puces d'intelligence artificielle, la miniaturisation et l'efficacité énergétique et la personnalisation sont au cœur du marché.
Les soins de santé devraient enregistrer le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision.
- On utilise de plus en plus de chipsets pour accélérer l'analyse de l'imagerie médicale, ce qui aide à détecter des maladies comme le cancer ou les troubles neurodégénératifs.
- De plus, les chipsets sont de plus en plus adoptés dans les robots chirurgicaux de nouvelle génération, ce qui leur permet d'effectuer des procédures complexes et peu invasives, ce qui propulse le développement du marché des chipsets d'intelligence artificielle.
- Par conséquent, d'après l'analyse, la robotique et la chirurgie automatisée ainsi que l'IA pour le diagnostic et l'imagerie devraient stimuler le marché pendant la période de prévision.
Analyse régionale :
Les régions concernées sont l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique, le Moyen-Orient et l'Afrique, et l'Amérique latine.
La région Asie-Pacifique a été évaluée à 17,61 milliards de dollars en 2024. De plus, il devrait augmenter de 22,88 milliards de dollars en 2025 et atteindre plus de 154,86 milliards de dollars en 2032. Sur ce montant, la Chine a représenté la part maximale des revenus de 32,50 %. Le marché des puces d'intelligence artificielle est principalement motivé par une transformation numérique rapide dans diverses industries et une augmentation des initiatives gouvernementales. En outre, l'utilisation croissante d'applications alimentées par l'IA dans des secteurs clés tels que l'électronique grand public, l'automobile et les soins de santé est un moteur supplémentaire du marché.
- Par exemple, selon l'AIE, les ventes de voitures électriques ont dépassé 17 millions d'unités en 2024. De plus, les ventes de voitures électriques en Chine représentent près de la moitié de toutes les ventes de voitures neuves en 2024, ce qui en fait une force dominante sur le marché mondial des véhicules électriques.
On estime que l'Amérique du Nord atteindrait plus de 175,81 milliards de dollars d'ici 2032 sur une valeur de 20,42 milliards de dollars en 2024 et qu'elle augmenterait de 26,49 milliards de dollars en 2025. Le marché nord-américain est principalement alimenté par un écosystème robuste de grandes entreprises technologiques et d'importants investissements privés et publics dans la recherche et le développement en matière d'IA.
- Par exemple, en août 2024, AMD a finalisé l'acquisition de Silo AI, le plus grand laboratoire d'IA privé d'Europe. Cette initiative stratégique devrait renforcer l'engagement d'AMD à fournir des solutions d'IA globales. En outre, l'acquisition devrait accélérer le développement de modèles et de plates-formes d'IA avancés.
L'analyse régionale montre que l'accent croissant mis sur l'industrie 4.0 et sur le développement éthique de l'IA en Europe est à l'origine du marché. En outre, des investissements importants dans le développement de centres de données ville intelligenteLes infrastructures sont à l'origine du marché au Moyen-Orient et en Afrique. En outre, la promotion de la transformation numérique et l'adoption de solutions alimentées par l'IA pour améliorer le service à la clientèle ouvrent la voie au progrès du marché en Amérique latine.
Principaux acteurs et parts de marché :
Le marché mondial des puces d'intelligence artificielle est très concurrentiel avec les principaux acteurs fournissant des solutions aux marchés nationaux et internationaux. Les principaux intervenants adoptent plusieurs stratégies de recherche-développement (R-D), d'innovation dans les produits et de lancement des utilisateurs finaux pour occuper une position solide dans l'industrie des puces d'intelligence artificielle. Les principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle
- Société NVIDIA(États-Unis)
- Amazonie (États-Unis)
- Samsung Electronics (Corée du Sud)
- MediaTek (Taiwan)
- Systèmes SambaNova (États-Unis)
- Micro-appareils avancés, Inc.(États-Unis)
- (États-Unis)
- Qualcomm (États-Unis)
- Google (États-Unis)
- Huawei (Chine)
Développements récents de l'industrie :
- En septembre 2025, Nvidia a lancé des puces Rubin CPX AI de nouvelle génération, spécialement conçues pour traiter des contenus massifs pour des tâches sophistiquées comme la création de vidéos et de logiciels. Cette solution intégrée est conçue pour fournir aux clients une rapidité et une efficacité révolutionnaires pour les charges de travail de la prochaine génération.
Intelligence artificielle Rapport sur le marché des puces :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l'étude | 2018-2031 |
| Taille du marché en 2031 | 488,22 dollars Million |
| TCAC (2024-2031) | 26,6% |
| Par type de puce |
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| Par type de traitement |
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| Par fonction |
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| Par Utilisateur final |
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| Par région |
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| Acteurs clés |
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| Amérique du Nord | États-Unis Canada Mexique |
| Europe | Royaume-Uni Allemagne France Espagne Italie Russie Benelux Reste de l'Europe |
| APAC | Chine Corée du Sud Japon Inde Australie ASEAN Reste de l'Asie-Pacifique |
| Moyen-Orient et Afrique | GCC Turquie Afrique du Sud Reste du MEA |
| LATAM | Brésil Argentine Chili Reste du LATAM |
| Couverture du rapport |
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Questions Clés Répondues dans le Rapport
Quelle est la taille du marché des chipsets d’intelligence artificielle ? +
La taille du marché des chipsets d'intelligence artificielle devrait atteindre plus de 297,50 milliards USD d'ici 2031, contre une valeur de 44,72 milliards USD en 2023, et devrait croître de 55,88 milliards USD en 2024, avec un TCAC de 26,7 % de 2024 à 2031.
Quels détails de segmentation spécifiques sont couverts dans le rapport sur le marché des chipsets d’intelligence artificielle ? +
Le rapport sur le marché des chipsets d'intelligence artificielle comprend des détails de segmentation pour le type de chipset, la technologie, le type de traitement, la fonctionnalité, l'industrie de l'utilisateur final et la région.
Quelle est l’industrie qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des chipsets d’intelligence artificielle ? +
Selon l'analyse, le secteur de la santé connaît la croissance la plus rapide sur le marché des puces d'intelligence artificielle en raison de l'adoption de l'IA dans les diagnostics et les traitements dans le domaine de la santé.
Quels sont les principaux acteurs du marché des chipsets d’intelligence artificielle ? +
Les principaux acteurs du marché des chipsets d'intelligence artificielle sont Nvidia (États-Unis), Intel (États-Unis), Advanced Micro Devices (AMD) (États-Unis), Qualcomm (États-Unis), Samsung Electronics (Corée du Sud), Apple (États-Unis), IBM (États-Unis), Graphcore (Royaume-Uni), Arm Holdings (Royaume-Uni) et MediaTek (Taïwan).
