ID : CBI_2811 | 更新日 : | 著者 : CBI カテゴリ : ITおよび通信
アクセラレータカード市場 サイズは、2024年のUSD 18.96 Billionの値から2032年までのUSD 214.07 Billion以上に達すると推定され、2025のUSD 25.33 Billionによって成長し、2025年から2032年までのCAGRで成長する。
アクセラレータカードは、メインプロセッサからそれらをオフロードすることにより、特定のタスクを加速するように設計されている特殊なハードウェアコンポーネントです。 これらのカードは、機械学習、データ分析、高周波取引、および科学シミュレーションなどの分野において有意に計算されています。 暗号通貨アクセラレータ、グラフィック、AIなどの多様な形態で利用できます。 これらのカードは、従来の中央処理ユニット(CPU)よりも迅速に計算を実行するために、特定のワークロード、頻繁に並列処理を活用するために調整および最適化することができます。
人工知能(AI)アクセラレータ、AIチップとも呼ばれる ディープラーニング プロセッサは、機械学習のタスクとAIニューラルネットワークを加速するように設計された特殊なハードウェアです。 現在、AIアクセラレータは、さまざまなデバイスで見つかります。 自動車両, ロボティクス, パーソナルコンピュータスマートフォン, モノのインターネット(IoT)デバイス, エッジコンピューティング. 独自の並列処理能力により、数億の計算を同時に実行できます。 この機能は、AIアプリケーションの開発と展開に必要なデータ処理をスケールで高速化するために不可欠です。
したがって、アクセラレータカード市場分析によると、人工知能(AI)と機械学習のための成長する必要性は、アクセラレータカード市場規模を運転しています。

クラウドコンピューティングやAIなどの分野において、専門的で高性能な設計、複雑な製造プロセス、およびコストを削減する高い要件により、アクセラレータは高価です。 高度に専門化されたハードウェアおよびソフトウェアを要求するAI/MLの訓練か処理のような特定の仕事のために、高められた開発および製造の費用をもたらす設計されています。 これらのカードの製造には、高度な半導体技術と複雑な回路基板の設計の使用を含む複雑なプロセスが含まれます。 特殊なアクセラレータの研究、開発、製造に必要な初期投資は実質的であり、一部の企業にとって不当なものを作ることができます。 したがって、前述の要因は、アクセラレータカード市場規模と傾向にさらに影響を及ぼします。
高性能コンピューティング(HPC)は、堅牢なコンピューティングリソースを活用し、複雑な計算と慣習的なコンピュータの非現実的または時間のかかるシミュレーションに取り組むことができます。 加速器、頻繁にグラフィック処理装置(GPU)またはフィールドプログラム可能なゲート配列(FPGAs)は、並列処理を促進し、科学シミュレーションや機械学習などのアプリケーションで計算を著しくスピードアップすることにより、HPCで重要な役割を果たします。
従来の中央処理ユニット(CPU)とは異なり、シーケンシャルタスクに最適化されているため、アクセラレータは並列処理のために設計されており、膨大なデータセットと複雑な計算をはるかに高速で処理できます。 HPCは、科学的コンピューティングの高度化の礎として立っています。 研究者は、気象予報、エネルギー探査、計算流体力学、ライフサイエンスなど、さまざまな分野のAI、機械学習、ビッグデータ分析、エッジコンピューティングとの伝統的なシミュレーションをますますます統合しています。
HPCシステム内のこれらの専門ハードウェアコンポーネントは、特定のタスクをオフロードし、加速するように設計されており、これにより、科学シミュレーション、機械学習、データ分析などのアプリケーションのための計算を大幅に削減できます。 彼らの設計は、ワークロードの広範なスペクトルのために最適化されている汎用CPUと比較して、特定のタスクの卓越性を優先します。
したがって、上記のアクセラレータカード市場分析に基づいて、強力なコンピューティングと高速処理の要件は、アクセラレータカード市場機会と傾向を駆動することが期待されます。
プロセッサの種類に基づいて、市場は中央処理ユニット(CPU)、グラフィック処理ユニット(GPU)、フィールドプログラム可能なゲート配列(FPGA)、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)にセグメント化されます。
プロセッサタイプのトレンド:
グラフィック処理ユニット(GPU)は、2024年における最大の収益シェアを占めています。
フィールドプログラム可能なゲート配列(FPGA)セグメントは、予測期間中に最速のCAGRを登録することを想定しています。
アクセラレータタイプに基づき、クラウドアクセラレータと高性能コンピューティングアクセラレータに市場をセグメント化。
アクセラレータタイプのトレンド:
2024年の最大の収益分配のために考慮されるクラウドアクセラレータセグメント。
高性能コンピューティングアクセラレータセグメントは、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。
アプリケーションに基づいて、市場はビデオと画像処理、機械学習、データ分析、金融コンピューティング、携帯電話などにセグメント化されます。
アプリケーションのトレンド:
2024年における34.2%の最大の収益分配のために考慮されたデータ分析セグメント。
機械学習セグメントは、予報期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

世界市場は、北米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカ、中南米に地域別に分類されています。

アジア太平洋アクセラレータカード市場拡大は、2024年のUSD 5.58億から2032億米ドルの65.18億米ドルに上る見込みであり、2025年にUSD 7.48億で成長する予定です。 このうち、中国市場は45.30%の最大の収益分割を占めています。 アジア太平洋地域全体で、データセンターアクセラレータは、金融コンピューティング、機械学習、計算ストレージ、データ検索、分析などの業務に広く採用され、中国とインドが主要市場としてサービスを提供しています。 クラウドコンピューティングの急激な拡大、AIや機械学習の上昇、データセンター内の高性能コンピューティングの高機能化の必要性など、この領域の要求の急激な拡大によって燃料を供給しています。 複雑さとデータ量が増加するデータセンターが成長し続けるにつれて、エネルギー効率と高性能コンピューティングソリューションの要件は不可欠です。 上記の要因は、予測期間中に地域のアクセラレータカード市場をさらに推進します。
北米市場は、2024年の米ドル6.29億米ドルから2032億米ドルに上ると推定され、2025年にUSD 8.39億で成長する予定です。 北米では、アクセラレータ、特にGPUは、ゲームに広く使用され、複数のモニターをサポートし、機械学習、金融コンピューティング、暗号通貨マイニングなどのブロックチェーン技術アプリケーションなどのデータセンターで使用されています。 複数のディスプレイを同時に駆動するために必要なビデオ出力と処理能力を提供し、ビデオ編集、プログラミング、マルチタスクなどのタスクに有益です。 これらのアクセラレータの強力な並列処理能力、特にGPUは、暗号化マイニングや分散型ネットワーク上のトランザクションの検証などのタスクに不可欠です。 これらの要因は、北米での市場動向をさらに促進します。
分析によると、欧州のアクセラレータカード業界は、予測期間中に重要な発展を目撃することを期待しています。 この領域では、アクセラレータは、特にAI/MLのワークロード、CPUの処理をオフロードすることにより、さまざまな業界でのパフォーマンスを向上させるためにますます使用され、これらの技術の採用の増加による市場は重要な成長を目撃する予定です。 ラテンアメリカ地域は、高機能なコンピューティングインフラに大きな投資を目撃しており、データ処理やセクターにおける分析に必要なエスカレートニーズに対応しています。 eコマース、通信およびヘルスケア。 中東・アフリカでは、スタートアップアクセラレータはイノベーションと起業家精神の育成に不可欠です。 これらは、メントーシップ、投資家、およびキャパシティビルディングサービスにアクセスし、最終的に成長をスピードアップし、地域の課題に取り組むことを目指し、後続のベンチャー企業を提供することでこれを達成します。
世界的なアクセラレータカード市場は、国内および国際市場に製品を提供する主要なプレーヤーと非常に競争しています。 主要なプレーヤーは研究開発(R&D)、プロダクト革新およびエンド ユーザー進水の複数の作戦を市場で強い位置を保持するために採用しています。 アクセラレータカード業界における主要プレイヤーは、
| レポート属性 | レポート詳細 |
| 学習タイムライン | 2019年10月20日 |
| 2032年の市場規模 | 米ドル 214.07 ログイン |
| CAGR (2025-2032) | 35.4%(税抜) |
| プロセッサのタイプによって |
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| アクセラレータタイプ |
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| 用途別 |
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| 地域別 |
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| キープレイヤー |
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| 北アメリカ | アメリカ カナダ メキシコ |
| ヨーロッパ | アメリカ ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネラックス ヨーロッパの残り |
| アパルタメント | 中国語(簡体) 韓国 ジャパンジャパン インド オーストラリア アセアン アジア・太平洋の残り |
| 中東・アフリカ | GCCについて トルコ 南アフリカ MEAの残り |
| ラタム | ブラジル アルゼンチン チリ LATAMの残り |
| レポートカバレッジ |
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アクセラレータカードは、特定のタスクを高速化するために設計された特殊なハードウェアコンポーネントです。主に高性能コンピューティングシステムで使用され、科学シミュレーションの計算を高速に実行します。コンピュータシステムに外付けすることで、パフォーマンスを向上させます。
AIアプリケーションの実行に必要な大量のデータ処理に対する人工知能(AI)と機械学習の需要の高まりが、市場を牽引しています。AIアクセラレータは、数十億もの計算を同時に実行できる能力を備えています。暗号通貨マイニングの台頭も、アクセラレータ市場を牽引しています。GPUは、分散型ネットワークにおけるトランザクション検証やビッグデータ分析などのタスクの実行に使用されています。
アクセラレータカード市場は、プロセッサの種類、アクセラレータの種類、アプリケーションに基づいて主にセグメント化されています。サブセグメントであるグラフィックス・プロセッシング・ユニットは、ビジュアルコンテンツの高速処理とレンダリング能力、優れたデータ処理能力、そして並列処理能力により、最大の市場を占めています。
NVIDIA (米国)、Intel (米国)、IBM (米国)、Lenovo (中国)、Oracle (米国)、Ditto Labs (米国)、Achronix Semiconductor Corporation (米国)、Vantis PLC (英国)、Xilinx (米国)、Lattice Semiconductor (米国)。