人工知能チップセット市場 - サイズ、株式、業界動向、予測 (2025 - 2032)

チップセットのタイプによって:

チップセットの種類に基づいて、市場はグラフィックス処理ユニット(GPU)、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)、フィールドプログラム可能なゲート配列(FPGA)、中央処理ユニット(CPU)、その他に分けられます。

チップセットタイプのトレンド:

• パワー効率の高いGPUアーキテクチャと高度な冷却ソリューションの成長に重点を置いて、人工知能チップセット市場動向を主導します。
• 一貫性と超低レイテンシが重要であるアプリケーションでFPGAの使用を増加させ、人工知能チップセット市場規模を駆動することが期待されています。

グラフィック処理ユニット(GPU)は、2024年に最大38.34%の収益シェアを占めています。

• 高帯域幅メモリを直接GPUパッケージに統合する傾向の増加, 大幅に増加したメモリ帯域幅で結果し、データボトルネックを削減し、その結果、人工知能チップセット市場シェアを駆動.
• また、マルチチップセット設計や3Dスタッキング、市場を牽引するなど、多岐に渡ります。
• さらに、GPUは、人工知能チップセット市場動向を牽引するAIタスクのために正確に設計されている特殊なコアとアーキテクチャを含みます。
• たとえば、2024年10月、AMDはビジネスノートパソコン用の新しいRyzen AI Pro 300シリーズプロセッサをリリースしました。 チップは、ラップトップをよりスマートかつ効率的にする内蔵のAIエンジンを持っています。 さらに、これらのラップトップは、バッテリーの寿命を節約しながら、今日のAI作業をより良く処理することができます。
• 従って、分析によって、帯域幅記憶統合、高められた専門化および高度の包装は市場を運転しています。

アプリケーション固有の集積回路(ASIC)は、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• 性能を最大限に発揮し、効率性を最大限に発揮するAIタスクのASICの設計に重点を置き、市場を牽引しています。
• さらに、AIアプリケーション向けのエッジAIアプリケーション向けのASICを採用し、スマートフォンやウェアラブルなどのデバイスでのAI処理を可能にし、人工知能チップセット市場拡大を推進しています。
• そのため、分析、高度化、エッジAIの優位性をもとに、予測期間中に市場を盛り上げることを期待しています。

処理タイプによって:

加工タイプに基づき、エッジAI処理とクラウドAI処理に市場をセグメント化。

処理タイプの傾向:

• 機密データをデバイス上で処理し、セキュリティとプライバシーに重点を置いたり、人工知能チップセット市場の需要を促進します。
• クラウドAIは、人工知能チップセット市場シェアを牽引する上で、データ管理、セキュリティ監視、リソース最適化などの多数のタスクを自動化するためにますます使用されています。

2024年の最大の収益分配金を占めるクラウドAI処理は、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• クラウドプロバイダは、企業が市場を牽引する上で先進的なAI機能を活用できるように、高度に洗練されたAIサービスを提供します。
• さらに、組織は、人工知能チップセット業界を牽引するマルチクラウドとハイブリッドクラウド戦略に向けています。
• さらに、クラウドプラットフォームは、市場を牽引する際のコード/ローコードソリューションやユーザーフレンドリーなインターフェイスを通じて、AIをよりアクセス可能にしています。
• したがって、人工知能チップセット市場分析、AI、AI-as-a-service、マルチクラウドおよびハイブリッド展開の民主化が市場を牽引しています。

機能性によって:

機能に基づいて、市場はトレーニングと推論にセグメント化されます。

機能性の傾向:

• 大規模な言語モデル(LLM)と人工知能チップセット市場拡大を主導するジェネレーションAIモデルの大きな成長があります。
• 高速相互接続と高度なパッケージング技術の開発を成長させ、人工知能チップセット市場の需要を促進します。

2024年に最大の収益分配金を占め、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• オートノムース車を含むアプリケーションのための推論のオンデバイスを実行する成長焦点, スマートホーム市場を運転する装置および携帯電話。
• さらに、チャットボットやコンテンツ作成などのアプリケーションのためのジェネレーションAIの推論の増加は、人工知能チップセット市場成長を促進しています。
• さらに、ハイブリッドクラウドエッジアーキテクチャと、人工知能チップセット市場成長を牽引するハードウェアの専門化に焦点を当てています。
• 従って、分析に基づいて、前述の傾向は市場を運転しています。

エンドユーザー:

エンドユーザーに基づいて、市場は自動車、家電、データセンター、ヘルスケア、産業、IT&テレコム、BFSI、その他に分けられます。

エンドユーザーの動向:

• データセンターは、高性能AIチップセットの大規模なクラスターを必要とし、トレーニングと推論を処理するため、人工知能チップセット市場を主導します。
• ネットワークの最適化と管理のためのチップセットの使用を成長させ、市場を運転しています。

消費者エレクトロニクスは、2024年の最大の収益分配のために会計しました。

• スマートフォンにおけるニューラル処理ユニット(NPU)または他のAIアクセラレータの使用の増加 スマートスピーカー、および身につけられることは市場を運転します。
• さらに、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを重視し、AIチップセットの必要性を促進します。
• さらに、AIチップセットは、市場を牽引する、極端な電力効率のためにより小型化され、設計されています。
• したがって、人工知能チップセット市場分析、小型化と電力効率とパーソナライズは、市場を駆動しています。

ヘルスケアは、予測期間中に最速のCAGRを登録することを期待しています。

• がんや神経変性障害などの疾患を検知するのに役立つ、医療画像解析を加速するチップセットの使用が増えています。
• さらに、次世代の手術ロボットにチップセットの採用が高まっています。これにより、人工知能チップセット市場の発展を加速させるための複雑で最小限の侵襲的な手順を実行できます。
• そのため、分析、ロボット、自動手術、診断およびイメージングのAIをベースに、予測期間中に市場をブーストすることが期待されています。