- まとめ
ディープラーニング市場規模：
ディープラーニング市場は、2024年の270.3億米ドルから2032年には2,318.8億米ドルを超えると推定されており、2025年には374.2億米ドルに達すると予測されています。2025年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）は36.1%です。
ディープラーニング市場の範囲と概要：
ディープラーニングは、機械学習の性能を維持し、複雑な意思決定をシミュレートするために設計された機械学習のサブセットです。また、その応用分野には、画像認識、音声認識、ビデオ監視と診断、データマイニングなどがあります。さらに、複雑な操作を効率的に実行する能力が、ディープラーニング市場の成長を促進しています。さらに、パフォーマンス、スケーラビリティ、精度、精密度の向上など、様々なメリットがあります。
ディープラーニング市場のダイナミクス - (DRO)：
主な推進要因：
AIと自動化の急速な普及がディープラーニングの需要を牽引
小売、自動車、BFSIセクターにおけるAIと自動化の導入拡大が、ディープラーニング市場の成長を牽引しています。さらに、企業は画像認識、予測分析、音声処理などにAIと自動化を活用しており、ディープラーニング市場の需要を押し上げています。さらに、AIと自動化は、業務の効率化と精度向上のための費用対効果の高いソリューションを提供します。
- 例えば、2024年1月に実施されたIBMの調査によると、大企業の42%がAIをビジネスに活用していることがわかりました。さらに、インド全土の組織におけるAI導入率は59%、UAEでは58%、シンガポールでは53%となっています。
したがって、AIと自動化の導入拡大は小売、自動車、BFSIセクターを牽引し、市場の成長を加速させています。
主な制約：
高コストとデータプライバシーへの懸念が市場の成長を阻害
このモデルは分析に大規模なデータベースに依存しており、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じ、ディープラーニング市場の拡大を阻害しています。また、個人情報の盗難やプライバシー侵害に関する厳格な規則や規制も市場の発展を阻害しています。さらに、モデルはCPU、GPU、メモリ、熟練した専門家、そしてインストール時間といったリソースを必要とするため、モデル実装にかかる全体的なコストが増加し、結果としてディープラーニング市場の需要を抑制しています。
そのため、モデルの高コストとデータプライバシーへの懸念が市場の成長を抑制しています。
将来の機会：
医療機器への導入が市場成長の潜在的機会を促進すると期待される
あらゆる疾患を効果的に診断し、医用画像解析プロセスに活用できる能力は、ディープラーニング市場の機会を牽引しています。さらに、ディープラーニングは心臓疾患の検出や心臓疾患患者に関するデータの管理にも役立ち、市場の成長を牽引しています。さらに、医療機器およびヘルスケア業界における導入を促進する主な要因としては、診断時間の短縮、エラー率の低下、読影の質の向上、疾患の早期発見などが挙げられます。
- 例えば、GEヘルスケアは2024年12月、ディープラーニングを活用した3つの新しい高度な画像処理および再構成ソリューションを発表しました。このソリューションは、放射線科部門における業務効率の向上を目指しています。さらに、このソリューションはMRIスキャン時間を最大86%短縮するように設計されています。
したがって、あらゆる疾患を効果的に診断する能力は、その利用率を高め、ひいては予測期間中のディープラーニング市場の機会を促進すると予想されます。
ディープラーニング市場のセグメント分析：
ソリューション別：
ソリューションに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。
ソリューションのトレンド：
- データセンターの増加に伴い、GPU、CPU、FPGAなどの高度なハードウェアコンポーネントのニーズが高まっています。
- 金融詐欺検出やリスク管理などのアプリケーションにおけるソフトウェア導入の増加が、ディープラーニング市場を牽引しています。
2024年には、ハードウェアが55.21%と最大の収益シェアを占めました。
- 高性能コンピュータアプリケーションに必要な中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、特定用途向け集積回路（ASIC）で構成されるハードウェアセグメントが、ディープラーニング市場シェアを牽引しています。
- さらに、世界中のデータセンターの拡大がハードウェアセグメントの導入を促進し、それがディープラーニング市場規模の拡大につながっています。
- 例えば、2021年8月、IBMはIBM Telum プロセッサーは、高価値トランザクションにおけるディープラーニング推論を活用するように設計されています。さらに、このプロセッサーは、銀行、金融、取引、保険などのアプリケーション向けに設計されています。
- したがって、ディープラーニング市場分析によると、拡大するデータセンターが市場のハードウェアセグメントを牽引しています。
サービスは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。
- サービスセグメントは、インストールサービス、統合サービス、および保守で構成されています。モジュールの円滑な導入と運用に必要なサポートサービスが、ディープラーニング市場シェアを牽引しています。
- さらに、様々なエンドユーザー産業におけるAIモデルの需要の高まりがサービスセグメントの牽引力となり、ディープラーニング市場規模の拡大につながっています。
- したがって、市場分析によると、AIモデルの需要の高まりは、予測期間中に市場を押し上げると予想されています。
アプリケーション別:
アプリケーションに基づいて、市場は画像認識、音声認識、ビデオ監視に分類されます。
アプリケーションのトレンド：
- 自動運転車の普及拡大は画像認識アプリケーションの需要を押し上げ、それがディープラーニング市場のトレンドを牽引しています。
- IoT監視システムへのAI統合のトレンドは、ビデオ監視セキュリティシステムの進歩を牽引し、最終的には市場の発展を牽引しています。
画像認識アプリケーションは、2024年に最大の収益シェアを占めました。
- 自動車分野、顔認識、医療アプリケーションにおける画像認識技術の普及拡大が市場の発展を牽引しています。
- さらに、セキュリティ向上への関心の高まりは、生体認証と顔認識の採用を促進し、それが画像認識セグメントの発展を後押ししています。
- 例えば、2023年12月、パナソニックHDは画像認識AIは、従来のディープラーニングフレームワークを活用し、マルチモーダル配信に対応することでパフォーマンスを向上させるように設計されています。
- ディープラーニング市場分析によると、セキュリティへの関心の高まりと、自動車をはじめとするアプリケーションへの導入が、画像認識セグメントの成長を牽引しています。
予測期間中、ビデオ監視・診断アプリケーションは最も高いCAGRを記録すると予想されています。
- ビデオ監視アプリケーション市場における主要な役割には、不審なジェスチャーの検出、製品の動きの追跡、誤報の削減などが含まれます。
- さらに、このモジュールは高速性とパフォーマンスに優れており、物体検出や車両識別などの分野での採用を促進しています。
- さらに、セキュリティへの関心の高まりは、スマートセキュリティシステムやAIを活用した監視システムの採用を促進し、ディープラーニング業界におけるビデオ監視・診断アプリケーションの進歩への道を開いています。
- したがって、市場分析によると、セキュリティへの関心の高まりは、予測期間中に市場を押し上げると予想されています。
エンドユーザー別：
エンドユーザーに基づいて、市場は自動車、航空宇宙、防衛、ヘルスケア、小売など。
エンドユーザーの動向：
- ADASやコネクテッドカーなどの先進技術の採用傾向は、自動車セクターの市場発展の道を開いています。
- 小売セクターも、不正検出やサイバーセキュリティ機能の向上のためのモジュールを活用しており、これが市場の発展を牽引しています。
自動車は2024年に最大の収益シェアを占めました。
- 自動車セクターで利用されているアルゴリズムには、画像および動画処理タスク用のCNN、シーケンシャルデータ処理用のRNN、リアルなデータ生成用のGANなどがあります。
- さらに、自動車セクターは、自動運転車両、車両の安全性、ドライバーエクスペリエンスの向上などのためのモジュールの機能を活用しています。
- 例えば、2024年7月には、Cerence Inc.は、AIを活用したソリューションの開発において、smart社と提携しました。このソリューションは、次世代の車内体験の創造を目的として設計されています。さらに、このソリューションは、Cerenceのディープラーニング技術と生成AIを活用し、ドライバーに車内体験を提供します。
- このように、上記の要因が自動車セクターの市場成長を牽引しています。
ヘルスケアは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されています。
- このモジュールは、大規模な医療データを分析してパーソナライズされた治療推奨を提供する機能を備えており、医療分野における市場の発展を牽引しています。
- さらに、医療分野では、疾患検出のスピードと精度向上のため、医療診断および画像診断ソリューションにAI機能を活用しており、これが市場の発展を牽引しています。
- したがって、市場分析によると、医療診断および画像診断ソリューションに対する需要の高まりが、予測期間中に市場を押し上げると予想されています。
地域分析：
対象地域は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカです。
アジア太平洋地域は、2024年に68億2,000万米ドルと評価されました。さらに、2025年には94億8,000万米ドルに成長し、2032年には610億3,000万米ドルを超えると予測されています。このうち、中国が最大の収益シェア28.7%を占めています。この市場は、主に自動車、ヘルスケア、その他の産業における導入によって牽引されています。さらに、遠隔医療、ロボット手術、スマートシティ構想といった要因が、予測期間中にアジア太平洋地域の市場成長を牽引すると予測されています。
- 例えば、2024年11月には、AIIMSニューデリーとIITデリーは、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）と協力し、医療技術イノベーションの拡大を目指しました。さらに、この協業の目的は、インドの脳神経外科医のトレーニングと評価のためのディープラーニングの開発と活用です。
北米の市場規模は、2024年の95億7000万米ドルから2032年には813億9000万米ドルを超えると推定されており、2025年には132億4000万米ドル増加すると予測されています。 2025年。北米地域には、市場に有利な成長の見通しを提供する主要プレーヤーが多数存在します。さらに、データセンター数の増加も市場の発展を牽引しています。
- 例えば、Environment Americaによると、米国のデータセンター数は2021年から2024年にかけて2,667から5,381へと約2倍に増加し、市場の発展への道筋を示しています。
地域別評価では、インダストリー4.0の普及とBFSIセクターにおける導入の増加がヨーロッパの市場を牽引していることが示されています。さらに、市場を牽引する主な要因は、石油・ガスセクターでの導入に加え、UAEをはじめとする中東・アフリカ諸国におけるセキュリティと監視の強化です。さらに、金融およびヘルスケアセクターの発展への投資増加は、ラテンアメリカ地域の市場発展の足がかりとなっています。
主要プレーヤーと市場シェアに関する洞察：
世界のディープラーニング市場は競争が激しく、主要プレーヤーが国内外の市場にソリューションを提供しています。主要プレーヤーは、ディープラーニング業界で確固たる地位を築くため、研究開発（R&D）、製品イノベーション、エンドユーザーへの展開において、複数の戦略を採用しています。ディープラーニング市場の主要プレーヤーは以下のとおりです。
- Advanced Micro Devices, Inc. (米国)
- ARM Ltd. (英国)
- Clarifai, Inc. (米国)
- Entilic (米国)
- NVIDIA Corporation (米国)
- Google, Inc. (米国)
- HyperVerge (米国)
- IBM Corporation (米国)
- Intel Corporation (米国)
- Microsoft Corporation (米国)
最近の業界動向:
製品リリース:
- 2024年12月、GEヘルスケアは、幅広い臨床分野におけるMRIスキャン向けに設計されたSonic DL for 3Dをリリースしました。アプリケーション。この製品はディープラーニングを活用し、スキャン時間を最大86%短縮します。
パートナーシップとコラボレーション：
- 2024年3月、Akamai TechnologiesはNeural Magicと提携しました。この提携は、Akamai の CPU ベースサーバーにディープラーニング機能を活用することを目的としています。
ディープラーニング市場レポートの洞察：
| レポートの属性 | レポートの詳細 |
| 調査タイムライン | 2019～2032年 |
| 2032年の市場規模 | 2,318.8億米ドル |
| CAGR (2025～2032年) | 36.1% |
| ソリューション別 |
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| アプリケーション別 |
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| エンドユーザー別 |
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| 地域別 |
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| 主要プレーヤー |
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| 北米 | 米国 カナダ メキシコ |
| ヨーロッパ | 英国 ドイツ フランス スペイン イタリア ロシア ベネルクス その他ヨーロッパ |
| アジア太平洋地域 | 中国 韓国 日本 インド オーストラリア ASEAN その他アジア太平洋地域 |
| 中東・アフリカ | GCC トルコ 南アフリカ その他中東・アフリカ地域 |
| 中南米 | ブラジル アルゼンチン チリ その他中南米地域 |
| レポートの対象範囲 |
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報告書で回答された主な質問
ディープラーニング市場はどれくらい大きいのでしょうか? +
ディープラーニング市場は、2024年の270.3億米ドルから2032年には2,318.8億米ドルを超える規模に達すると予測されており、2025年には374.2億米ドルにまで成長すると予測されており、2025年から2032年にかけて年平均成長率36.1%で成長します。
ディープラーニングレポートでは、具体的にどのようなセグメンテーションの詳細が取り上げられていますか? +
ディープラーニング レポートには、ソリューション、アプリケーション、エンド ユーザー、および地域ごとの具体的なセグメンテーションの詳細が含まれています。
市場の成長に最も急速に影響を与えると予想されるセグメントはどれですか? +
ディープラーニング市場では、セキュリティへの注目が高まっているため、ビデオ監視と診断が予測期間中に最も急速に成長するセグメントとなります。
ディープラーニング市場の主要プレーヤーは誰ですか? +
ディープラーニング市場の主要参加者としては、Advanced Micro Devices, Inc. (米国)、ARM Ltd. (英国)、Clarifai, Inc. (米国)、Entilic (米国)、Google, Inc. (米国)、HyperVerge (米国)、IBM Corporation (米国)、Intel Corporation (米国)、Microsoft Corporation (米国)、NVIDIA Corporation (米国) などが挙げられます。
ディープラーニング市場の主なトレンドは何ですか? +
ディープラーニング市場は、自律走行車の採用増加の傾向が画像認識アプリケーションの需要を押し上げているほか、金融詐欺検出やリスク管理などのアプリケーション向けソフトウェアの採用増加など、いくつかの重要なトレンドによって形成されており、これらが市場を牽引する重要なトレンドとなっています。
